Airbnb prohibió a los anfitriones incluir en sus reglas de la casa tareas que exijan un esfuerzo significativo o que normalmente realizaría una persona de limpieza, como lavar los platos, sacar la basura o quitar las sábanas de la cama. La nueva política regirá para las reservas hechas a partir del 20 de noviembre.

Según el detalle publicado por la empresa, los anfitriones podrán pedirles a los huéspedes que dejen los platos usados en la pileta, pero no que los laven y los guarden. También podrán solicitar que junten las toallas usadas, pero no que quiten las sábanas ni que pongan a lavar la ropa de cama.

Respecto de la basura, los anfitriones solo pueden pedir que se separen los residuos en los contenedores internos de la vivienda, no que se los saque del lugar. La misma lógica se aplica a servicios como el aire acondicionado: pueden pedir que se apague al irse, pero no que el huésped evite usar una comodidad incluida en el anuncio.

“Hemos escuchado de nuestra comunidad que (las reglas de la casa) pueden ser confusas, engorrosas y difíciles de manejar”, dijo Airbnb en un comunicado difundido a Euronews Travel. “Por eso las rediseñamos para que sean más fáciles de encontrar y más claras de establecer, junto con una nueva política que mantiene los pedidos razonables, sin sorpresas”.

Las reglas y los pedidos de cada propiedad ahora se mostrarán de forma más visible en una sección específica del anuncio, antes de que el huésped complete la reserva. Los anfitriones ya no podrán agregar condiciones adicionales por mensaje privado ni mediante carteles dentro de la vivienda después de la reserva.

Siete reglas estándar y pedidos razonables

La plataforma definió siete reglas estándar que los anfitriones pueden activar: cantidad máxima de huéspedes, horarios de silencio, autorización de eventos, admisión de mascotas, política de fumadores, uso de fotografía comercial y la obligación de cerrar la vivienda con llave al momento del retiro.

Airbnb aclaró que evalúa cada pedido según el contexto de la propiedad y que puede autorizar excepciones puntuales. La empresa dio como ejemplo que resulta razonable pedirle a un huésped que deseche la basura en un contenedor a prueba de animales en zonas con presencia de osos, o que limite el tiempo de ducha en regiones afectadas por restricciones de agua debido a la sequía.

Si un anfitrión deja un pedido que no cumple con la nueva política, la plataforma lo marcará en el editor del anuncio y enviará un aviso por correo con sugerencias para resolverlo, además de la posibilidad de apelar la decisión. Si el problema persiste, los huéspedes podrán ver una advertencia del tipo “incluye pedidos de limpieza” en el anuncio.

El rechazo de algunos anfitriones

La medida generó resistencia entre parte de los anfitriones, que plantearon sus objeciones en los foros oficiales de Airbnb. Según reconstruyó el sitio The Verge, algunos argumentaron que la restricción podría generar riesgos sanitarios dentro de las propiedades y sostuvieron que los huéspedes ya tenían la posibilidad de evitar reservar en anuncios con reglas demasiado estrictas.

Airbnb no respondió públicamente a esos planteos específicos, pero su política general sostiene que las listas con calificaciones bajas y reiteradas por pedidos poco razonables pueden perder visibilidad en las búsquedas o ser retiradas de la plataforma.

La compañía también advirtió a los anfitriones que las tarifas de limpieza deben cubrir únicamente una limpieza estándar entre estadías, y que no pueden penalizar económicamente a quien no realice las tareas que la nueva política ya prohíbe exigir.

El camino regulatorio y judicial de Meta se convirtió en los últimos años en una constante batalla legal, marcada por un cambio radical en la severidad de las sanciones económicas globales: la más reciente de ellas, una multa de 25.000 millones de dólares en EE. UU.

Lo que comenzó como un severo castigo por malas prácticas de privacidad escaló en los años siguientes hacia una ofensiva internacional centrada en la protección de datos transfronterizos y, de manera más reciente, en el impacto psicológico y la seguridad de los menores de edad. Así, en solo siete años, la compañía de Mark Zuckerberg ya ha acumulado alrededor de 52.261 millones de dólares en multas y acuerdos financieros.

El caso Cambridge Analytica con Facebook

El año 2019 marcó el primer gran punto de inflexión. Tras meses de escrutinio, la Comisión Federal de Comercio de los Estados Unidos (FTC) impuso una sanción histórica de 5.000 millones de dólares a Facebook. El motivo fue el uso indebido y la filtración de datos de más de 87 millones de usuarios a la consultora política Cambridge Analytica.

Esta multa no solo representó una cifra récord en el sector tecnológico, sino que estableció el precedente de que las grandes corporaciones de Silicon Valley tendrían que rendir cuentas financieramente a gran escala por sus brechas de privacidad.

La ofensiva europea bajo el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)

Con la consolidación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en la Unión Europea, el regulador principal de Meta en el continente—la Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC)—inició una serie de ofensivas encadenadas entre 2021 y 2023.

En 2021, WhatsApp fue multada con 225 millones de euros por ocultar la forma en que compartía datos con su matriz. El año 2022 fue especialmente severo: Meta sumó 17 millones de euros por deficiencias de seguridad generales, 405 millones de euros por exponer perfiles de menores en Instagram y 265 millones de euros tras una filtración masiva que expuso los datos personales de más de 500 millones de usuarios en internet.

A principios de 2023, las autoridades europeas impusieron a la compañía una sanción combinada de 390 millones de euros en Facebook e Instagram, junto con otra de 5,5 millones para WhatsApp, penalizando el uso de cláusulas contractuales forzadas para imponer anuncios personalizados.

Sin embargo, el mayor golpe en Europa llegó en mayo de 2023. La UE dictaminó la mayor multa de la historia del RGPD, exigiendo a Meta el pago de 1.200 millones de euros por mantener la transferencia masiva de datos de ciudadanos europeos hacia servidores en Estados Unidos, vulnerando las leyes de protección frente al espionaje estatal.

El giro hacia la biometría y la seguridad infantil

En los últimos años, el campo de batalla legal se trasladó de regreso a Estados Unidos, pero esta vez impulsado de manera individual por las fiscalías estatales. En julio de 2024, el estado de Texas logró un acuerdo histórico por 1.400 millones de dólares tras denunciar que Meta recolectó ilegalmente datos de reconocimiento facial de millones de ciudadanos sin su consentimiento explícito. Pocos meses después, a inicios de 2025, el frente europeo reapareció brevemente cobrando 251 millones de euros debido a fallos estructurales que dejaron expuestos los tokens de acceso de millones de cuentas.

El año 2026 se consolidó como el periodo más costoso y destructivo para las finanzas legales de Meta, enfocado de manera directa en la adicción juvenil y la protección al consumidor. El estado de Nuevo México lideró la carga logrando dos condenas millonarias sucesivas: una de 375 millones de dólares en marzo por fallos de seguridad en menores y otra de 567 millones de dólares en agosto destinada a financiar programas de salud mental.

Ese mismo mes de agosto de 2026, bajo una inmensa presión judicial de una coalición de 47 estados, Meta capituló y pactó un acuerdo nacional masivo de entre 17.100 y 18.000 millones de dólares para resolver demandas colectivas que la acusaban de diseñar Instagram y Facebook de forma deliberadamente adictiva para niños y adolescentes.

Finalmente, en octubre de 2026, un juez federal de Nuevo México dictó la sentencia individual más alta de la historia de la compañía: una orden de pago por 25.000 millones de dólares. La justicia determinó que Meta engañó sistemáticamente a los usuarios de Facebook sobre sus prácticas de privacidad y moderación en el marco de los remanentes del caso Cambridge Analytica, cerrando un círculo histórico que comenzó hace siete años y que la tecnológica ya se prepara para apelar en los tribunales superiores.

Lanzado al mercado hace tres décadas, el Tamagotchi definió el concepto de la mascota virtual. Hoy, en pleno auge de la inteligencia artificial y la búsqueda de nuevos formatos de hardware, este dispositivo electrónico ha vuelto a ser el centro de atención. Su diseño y mecánica de uso no solo sostienen un mercado activo de reediciones, sino que sirven como modelo estructural para los nuevos agentes de IA impulsados por compañías tecnológicas de alcance global.

Orígenes y mecánica del Tamagotchi

Creado por la empresa japonesa Bandai y comercializado a partir de 1996, el Tamagotchi es un dispositivo de bolsillo con forma de huevo, equipado con un procesador básico, una pantalla LCD monocromática y tres botones físicos. Su software simula el ciclo de vida ininterrumpido de una criatura alienígena virtual.

La mecánica de uso exige la interacción activa y constante del propietario. A través de la interfaz de tres botones, el usuario debe gestionar indicadores de hambre, felicidad y disciplina, lo que implica alimentar a la mascota, jugar minijuegos, limpiar su entorno y administrar medicinas cuando enferma.

El algoritmo interno evalúa la constancia y calidad de estos cuidados para determinar en qué tipo de criatura adulta evolucionará el personaje. Si se ignoran las alertas del dispositivo, la mascota virtual fallece, obligando al usuario a reiniciar el equipo y comenzar el ciclo desde la fase de incubación.

El atractivo del hardware dedicado y el bienestar digital

El resurgimiento del interés por este formato en 2026 se apoya inicialmente en el fenómeno de la fatiga digital. En un entorno dominado por la hiperconectividad de los teléfonos inteligentes y el diseño adictivo de las aplicaciones modernas, el Tamagotchi opera bajo la premisa del hardware de propósito único. Al tratarse de un sistema cerrado sin conexión a internet, sin rastreo de métricas en la nube, sin cámaras y sin acceso a tiendas de aplicaciones, ofrece una experiencia tecnológica estrictamente contenida.

Este aislamiento técnico lo alinea de manera directa con las prácticas actuales de bienestar digital y la tendencia de adopción de dispositivos de desconexión (un fenómeno paralelo al resurgimiento comercial de equipos básicos como el clásico Nokia 1100). La interacción con la mascota virtual es finita y mecánica: el usuario atiende las alertas puntuales del sistema (alimentación o juego) durante un par de minutos y luego guarda el dispositivo.

A diferencia del scroll infinito o los algoritmos de retención de las plataformas contemporáneas, el Tamagotchi no está programado para maximizar el tiempo de pantalla, ofreciendo una forma de entretenimiento e interacción que no genera dispersión cognitiva ni sobreestimulación visual.

La inspiración geométrica y funcional en la inteligencia artificial

Más allá de la nostalgia, el diseño estructural del Tamagotchi ha captado la atención de Silicon Valley como respuesta a un problema de ingeniería: cómo integrar a los asistentes de inteligencia artificial en la vida cotidiana de manera física, sin depender del teléfono inteligente.

El caso paradigmático en 2026 es el desarrollo del Muse Charm por parte de Meta. La corporación dirigida por Mark Zuckerberg ha adoptado directamente el factor de forma del Tamagotchi para crear un dispositivo portátil enfocado en su agente de IA. Al igual que el juguete de Bandai, el Muse Charm está diseñado para llevarse en el bolsillo o en un llavero, cuenta con una pantalla diminuta y alberga un avatar digital permanente (conocido internamente como “Jolly”).

La estrategia técnica detrás de esta similitud radica en replicar la inmediatez de la mascota virtual. Mientras que interactuar con una IA en un teléfono requiere desbloquear la pantalla, buscar la aplicación y navegar por la interfaz, el formato “tipo Tamagotchi” permite una comunicación directa mediante voz y sensores físicos. El diseño de 1996 demostró empíricamente que un dispositivo portátil con un propósito específico y un avatar visual genera una interacción constante y un vínculo de uso diar

Un equipo de médicos de Mass General Brigham, sistema de salud académico sin fines de lucro con sede en Massachusetts, desarrolló una herramienta de inteligencia artificial capaz de predecir las probabilidades de supervivencia de un paciente con cáncer a partir de una sola fotografía de su rostro.

El sistema, entrenado con datos de más de 40 millones de imágenes faciales de personas de distintas etnias y edades, representa una de las demostraciones más completas hasta la fecha sobre cómo el análisis de una selfie mediante IA podría ayudar a evaluar la salud de un paciente y orientar su tratamiento médico. Los detalles del hallazgo fueron publicados en la revista Lancet Digital Health.

El modelo calcula la edad biológica y el riesgo de mortalidad

A partir de la misma tecnología, los investigadores desarrollaron dos herramientas complementarias. La primera, denominada FAHR-FaceAge, estima la edad biológica de un paciente, es decir, la edad que aparenta tener según su rostro, y con ese dato predice su supervivencia frente al cáncer. La segunda, FAHR-FaceSurvival, predice directamente la supervivencia a partir de la fotografía facial, sin pasar por el cálculo intermedio de la edad biológica.

Aunque ambos algoritmos derivan del mismo modelo base, capturan información distinta y complementaria sobre el estado de salud del paciente. Cada uno analiza, además, zonas diferentes del rostro para realizar sus predicciones.

FAHR-FaceAge se centra en los surcos que van desde los costados de la nariz hasta las comisuras de la boca, la zona de la frente justo encima de las cuencas oculares y las sienes. FAHR-FaceSurvival, en cambio, evalúa la región debajo de los ojos y alrededor del puente nasal.

“FAHR-FaceSurvival avanza un paso más en el campo del reconocimiento facial de salud mediante IA, al aprender el riesgo de supervivencia directamente de fotografías faciales de pacientes con cáncer”, explicó Hugo Aerts, coautor principal del estudio, citado por The Guardian.

“Hasta donde sabemos, esta es la primera demostración de que un modelo de IA puede predecir directamente la supervivencia al cáncer a partir de una simple fotografía”, agregó.

Los pacientes que aparentan más edad enfrentan mayor riesgo

Entre los pacientes con cáncer tratados con radioterapia en Estados Unidos, quienes, según FAHR-FaceAge, aparentaban cinco años o más de los que realmente tenían, registraron un riesgo de morir un 21% más alto durante el período de seguimiento, que tuvo una duración promedio de cuatro años. En el extremo opuesto, los pacientes que aparentaban cinco años o más por debajo de su edad real mostraron un riesgo de mortalidad un 17% menor.

Según Aerts, el avance técnico central del sistema radica en que FAHR-Face aprende una representación general del rostro a partir de más de 40 millones de imágenes, que luego puede adaptarse a distintos resultados de salud, como la edad biológica y la supervivencia. “Este enfoque de modelo fundacional nos da una forma escalable de desarrollar múltiples biomarcadores faciales de salud, en lugar de entrenar cada modelo desde cero”, señaló el investigador.

Los resultados del estudio sugieren que las estimaciones de edad biológica de las personas están estrechamente vinculadas con su estado físico, lo que podría reflejar su capacidad para tolerar determinados tratamientos.

El hábito de fumar y el consumo de alcohol aceleran el envejecimiento facial detectado por la IA

Los investigadores hallaron que ciertos factores de estilo de vida se asocian con un envejecimiento facial más marcado según el análisis de la IA. El consumo elevado de alcohol, el uso de drogas y el tabaquismo se vincularon con una apariencia biológicamente más envejecida en las fotografías faciales analizadas por el sistema.

Raymond Mak, oncólogo radioterápico de Mass General Brigham, destacó que, a medida que la población envejece, los médicos necesitan mejores formas de estimar la reserva física y la fragilidad de un paciente antes de recomendar tratamientos intensivos como radioterapia, cirugía o terapia sistémica.

“Nuestro objetivo es hacer que la evaluación de salud basada en fotografías faciales sea más cuantitativa, consistente y escalable, de modo que pueda respaldar decisiones de tratamiento personalizadas, sin reemplazar el criterio médico”, afirmó.

Mak también señaló otro hallazgo inesperado: la consistencia de FAHR-FaceAge frente a variaciones habituales en las fotografías del mundo real, como la pose, la iluminación, la expresión facial y el maquillaje. El sistema se mantuvo estable incluso tras la mayoría de los procedimientos de cirugía plástica evaluados, con la excepción de un pequeño cambio observado después de una rinoplastia.

La herramienta podría facilitar decisiones médicas difíciles sobre el mejor camino terapéutico para los pacientes con cáncer y contribuir a predecir con mayor precisión el riesgo de muerte o de complicaciones tras una cirugía mayor u otros tratamientos oncológicos.

No obstante, los médicos que participaron en la investigación advirtieron que, si bien una sola fotografía facial podría ofrecer una vía sencilla y de bajo costo para respaldar decisiones de tratamiento personalizadas, se requiere más investigación antes de que la herramienta pueda emplearse de forma generalizada.

Amazon Web Services (AWS) se convirtió en el primer proveedor de servicios en la nube aprobado por la totalidad de los países miembros de la Organización del Tratado del Atlántico Norte (OTAN) para el manejo de información clasificada bajo el nivel “NATO RESTRICTED” (NR).

La aprobación permite que la Alianza, sus socios de la industria de defensa y cada uno de sus estados miembros utilicen los servicios de AWS para procesar cargas de trabajo con esa clasificación en cualquier región de la compañía ubicada dentro de un país de la OTAN.

Prolongado proceso de certificación

Para obtener la aprobación, AWS documentó su cumplimiento de la norma D32, la directiva técnica de la OTAN que fija los requisitos de seguridad para el manejo de información restringida en la nube pública. Como parte de ese proceso, el Centro Criptográfico Nacional (CCN) de España evaluó las capacidades de la compañía, antes de que la OTAN diera a conocer la aprobación a todos sus aliados.

David Appel, vicepresidente interino de Sector Público Global de AWS, calificó la certificación como “la culminación de un esfuerzo sostenido de varios años” y aseguró que refleja el compromiso de la empresa “de ayudar a los clientes y socios de los sectores de defensa, del sector público y afiliados a la OTAN a cumplir sus misiones críticas”.

El directivo agregó que “los gobiernos, y los ciudadanos, merecen tener acceso a la misma infraestructura y los mismos servicios que impulsan la innovación en el sector privado”.

La aprobación reduce tiempos y costos de acreditación

El visto bueno otorgado a AWS simplifica el camino que deben recorrer los países miembros y los socios industriales de la Alianza Atlántica para adoptar la nube comercial en proyectos con información restringida. Al contar ya con una base de seguridad común y evaluada previamente, los aliados pueden reducir el tiempo, el esfuerzo y el costo que implica cumplir con las obligaciones de seguridad y cumplimiento normativo que exige la OTAN.

Además, la certificación abre una vía acelerada para que cada país miembro acredite a AWS a través de su propio proceso nacional oficial, sin necesidad de repetir desde cero las evaluaciones técnicas que ya validó la organización a nivel central. Para la acreditación NR, la OTAN delega el proceso en un país miembro o en la Agencia de Comunicaciones e Información de la OTAN (NCIA), en su calidad de anfitrión.

La infraestructura disponible abarca 15 países de la Alianza

Actualmente, AWS opera 15 regiones de infraestructura en países miembros de la OTAN, siete de las cuales se encuentran en Europa continental. Todas esas regiones quedan habilitadas para el desarrollo de sistemas con capacidad para manejar información “NATO RESTRICTED”, de acuerdo con el alcance de la aprobación otorgada.

Dylan Browne, gerente general de la NCIA, destacó que “fortalecer la capacidad de la OTAN para aprovechar de manera segura la tecnología comercial es clave para construir una Alianza más resiliente y ágil”. Browne sostuvo además que la disponibilidad de productos comerciales que cumplen con los requisitos de seguridad de la OTAN amplía las opciones tecnológicas disponibles para la organización y respalda su capacidad de adoptar tecnologías modernas sin resignar seguridad ni resiliencia operativa.

El acceso se canaliza a través de una plataforma específica

La base técnica de este anuncio es AWS Trusted Secure Enclave – Sensitive Edition (TSE-SE), la solución a través de la cual los clientes de seguridad nacional y defensa pueden acceder a las capacidades ahora certificadas. Appel remarcó el compromiso de la compañía de “seguir trabajando para brindar la interoperabilidad que las naciones aliadas necesitan para fortalecer su resiliencia y proteger a sus ciudadanos”.

Los clientes interesados en implementar soluciones bajo este marco pueden coordinar con sus equipos de cuenta de AWS para evaluar cómo la aprobación y el TSE-SE se adaptan a sus casos de uso particulares dentro de los distintos países de la Alianza.

Google empezó a distribuir una versión de su asistente Gemini en el auto que puede leer el Gmail, el calendario y las fotos del usuario para responder preguntas con información personal, sin que haga falta tocar el teléfono.

La función se llama Personal Intelligence y llega primero a Android Auto, la aplicación que proyecta el teléfono en la pantalla del vehículo. En los próximos meses se sumará a los autos que traen el sistema Google built-in instalado de fábrica.

Con el permiso del usuario, Gemini conecta Gmail, Google Calendar, Google Photos, Google Maps, YouTube y el buscador de Google para combinar datos de varias fuentes y dar una sola respuesta.

Google puso como ejemplo preguntarle a Gemini, camino al aeropuerto, por la puerta de embarque y el estado del vuelo: el asistente busca ambos datos en el correo sin que el conductor tenga que abrir la app de la aerolínea.

Otros ejemplos del comunicado incluyen pedirle un restaurante vegetariano en la ruta según gustos previos, pedirle que lleve al usuario a una cita médica sin decir la dirección, o pedirle que encuentre, a partir de una foto guardada, el lavadero de autos visitado la semana anterior.

Gemini ya estaba en el auto desde el 2025

Google incorporó Gemini a Android Auto en reemplazo de Google Assistant el año pasado. Personal Intelligence ya existía en el teléfono desde enero y se había extendido a las cuentas gratuitas en marzo.

Android Auto es compatible con más de 250 millones de autos en el mundo, según datos que Google difundió en mayo. El sistema Google built-in, en cambio, viene instalado de fábrica en más de cien modelos de dieciséis marcas, entre ellas Ford, GM, Honda, Nissan, Volvo y Polestar.

Apagada por defecto y con límites de acceso

Personal Intelligence viene apagada por defecto. El usuario debe activarla desde la configuración de Gemini y puede elegir qué aplicaciones conectar o desconectarlas en cualquier momento, según detalló Google en su blog oficial.

En los autos con Google built-in, el asistente solo entrega respuestas personalizadas cuando el teléfono del usuario está conectado al vehículo. Sin la función activada, Gemini sigue funcionando para navegación, música y llamadas, pero sin adaptar sus respuestas a cada persona.

TechCrunch señaló que ese nivel de cruce de datos personales, dentro de un vehículo, podría generar incomodidad en algunos usuarios. Google respondió que el control queda siempre del lado de quien maneja, con la posibilidad de apagar la función en cualquier momento.

El despliegue alcanza a cuentas personales de Google de usuarios mayores de 18 años en casi todo el mundo, aunque no está disponible en el Reino Unido, Suiza, Nigeria y los países del Espacio Económico Europeo. Tampoco funciona en cuentas de Workspace para empresas o instituciones educativas.

La actualización llega en un momento en el que varios fabricantes de autos exploran asistentes de inteligencia artificial propios: Apple sumó a Siri funciones que también usan información personal del usuario dentro de CarPlay, su sistema para conectar el iPhone al auto. Google todavía no fijó una fecha exacta para completar el despliegue en los vehículos con Google built-in, más allá de hablar de “los próximos meses”.

Funciones de Gemini en Android Auto

Gemini en Android Auto permite encadenar órdenes, corregir instrucciones y obtener respuestas adaptadas a cada situación sin apartar la vista de la carretera. Su integración con Google Maps habilita búsquedas complejas —“busca una cafetería bien valorada en mi ruta que esté abierta ahora”— y la selección de resultados por voz, mientras que la gestión de mensajes y llamadas entiende correcciones y dictados largos con mayor precisión que su antecesor, Google Assistant.

La productividad al volante se extiende a Gmail, Calendar, Tasks y Keep: el conductor puede pedir la dirección de un hotel desde un correo, consultar eventos del calendario o crear recordatorias sin tocar el teléfono. Para la música, el sistema interpreta pedidos por estado de ánimo o duración del viaje. La función Gemini Live suma conversación continua, con memoria de temas previos, útil para preparar reuniones o entretener a los niños durante el trayecto.

Un ciberdelincuente logró vulnerar más de 100 sitios web corporativos en menos de un mes, sin ejecutar prácticamente ninguna tarea técnica por sí mismo. En su lugar, delegó todo el trabajo a agentes de inteligencia artificial, a los que pagó cerca de 5.000 dólares en tókenes para completar la operación.

La campaña fue detectada por el investigador de ciberseguridad Snorre Fagerland, de la firma NorForge, mientras rastreaba instalaciones expuestas de Cairn, un motor de inteligencia artificial de código abierto diseñado para resolver problemas complejos de forma autónoma. Fagerland halló alrededor de dos docenas de estas instalaciones utilizadas con fines maliciosos, lo que le permitió observar en tiempo real una operación cibercriminal activa.

Qué es Cairn y por qué resulta atractivo para atacantes

Cairn no fue concebido como una herramienta ofensiva. Se trata de un marco de trabajo de propósito general que define objetivos, explora distintos enfoques y ejecuta acciones hasta alcanzar una solución. Según diversos medios especializados citados en la investigación, la plataforma ganó popularidad dentro de la comunidad cibercriminal pese a no haber sido diseñada con fines delictivos.

En este caso, el problema que el atacante planteó a la herramienta fue cómo ejecutar código en un sitio web sin necesidad de iniciar sesión. Los agentes de IA probaron distintas técnicas: inyección SQL, carga de archivos maliciosos y explotación de un manejo inseguro de objetos almacenados. El objetivo final, de acuerdo con el investigador, era establecer un acceso persistente a sistemas de pago y comercio electrónico que luego pudieran usarse para sustraer dinero.

Instrucciones breves, resultados masivos

Fagerland sostuvo que el atacante combinó distintos modelos de inteligencia artificial, probablemente Claude Code junto con un modelo de DeepSeek, aunque reconoció que resulta difícil determinarlo con precisión. Las instrucciones que recibían los agentes eran mínimas: generalmente menos de 100 caracteres en chino. Con esas órdenes escuetas, los sistemas automatizados intentaron penetrar más de 1.200 sitios web en menos de un mes.

En promedio, los agentes dedicaban 23 horas a explorar las vulnerabilidades de cada sitio antes de lograr el acceso o abandonar el intento. De los casos exitosos, que rondaron el centenar, el investigador calculó que el atacante gastó un promedio de 50 dólares en tókenes por cada brecha, aunque aclaró que se trata de una estimación y no de una cifra de facturación confirmada.

Las víctimas identificadas

El informe de Cybersecurity News señaló que las víctimas eran principalmente tiendas en línea de Estados Unidos, Canadá, Australia y Japón. La agencia Reuters logró confirmar algunos de los objetivos mediante la revisión independiente de la actividad del hacker en Cairn: entre ellos figuran Deere, fabricante de maquinaria agrícola; SharkNinja, empresa de electrodomésticos, y Cummins, fabricante de motores.

Dos empresas de menor tamaño también reconocieron haber sido comprometidas, aunque no respondieron a las consultas de la agencia.

Deere informó a Reuters que tomó las medidas de remediación necesarias y aseguró que no había indicios de que se hubiera accedido a información sensible. SharkNinja precisó que la vulneración afectó a un sitio independiente que solo contenía información de soporte de productos, y que la amenaza ya fue resuelta. Cummins se limitó a señalar que estaba revisando los reportes.

Una técnica que sorprendió al investigador

Hasta el momento no se sabe con certeza si el atacante logró robar información sensible de sus víctimas, ni en qué magnitud. Fagerland afirmó haber encontrado cientos de credenciales expuestas en paneles abiertos y dijo estar trabajando junto con Reuters para notificar a las empresas afectadas.

El investigador destacó la sofisticación de algunas de las técnicas empleadas por los agentes de inteligencia artificial. En un caso, tras llegar a un punto muerto contra uno de los objetivos, los sistemas automatizados rastrearon registros digitales en busca de infraestructura asociada a la empresa.

Así localizaron un panel de control de acceso público en el que detectaron una debilidad sutil en el procesamiento de datos. Les tomó horas de prueba y error, pero finalmente consiguieron ejecutar un comando malicioso en el servidor del sitio.

“No es sencillo llegar a soluciones como esa”, dijo Fagerland. “No es cosa de script kiddies.”

Ante este tipo de operaciones, los especialistas recomiendan a las empresas aplicar parches de seguridad en sus aplicaciones de cara al público, restringir el acceso a los paneles de administración y vigilar la aparición de archivos inesperados en los directorios de sus sitios web.

Un canal de YouTube dedicado a la metalurgia y la ingeniería casera construyó un refrigerador que funciona con fuego, agua y sal de carretera, sin depender de un compresor eléctrico convencional. El proyecto, desarrollado por Greenhill Forge, logró enfriar una sección del dispositivo hasta los 5 °C (41 °F) mientras la temperatura ambiente rondaba los 16 °C (61 °F), un resultado que el propio canal documentó en video.

La propuesta retoma un principio de ingeniería centenario con una aplicación actual: la posibilidad de generar frío en lugares donde la electricidad es escasa o poco confiable.

El principio detrás del sistema: absorción refrigerante

El dispositivo se basa en la refrigeración por absorción, una técnica que existe desde hace más de un siglo y que prescinde del compresor eléctrico para hacer circular el refrigerante. En su lugar, utiliza calor para impulsar una reacción química que produce el efecto de enfriamiento.

El diseño de Greenhill Forge se compone de dos secciones principales: un generador y un absorbedor. El generador contiene una solución de cloruro de calcio y agua destilada. Cuando el fuego calienta esa mezcla, el vapor de agua se separa de la solución y viaja a través de una tubería hasta un condensador, donde se enfría y vuelve a su estado líquido.

Después, el agua líquida pasa por una pequeña válvula ajustable hacia un evaporador que opera bajo un vacío intenso, de alrededor de seis milibares. A esa presión tan baja, el agua puede evaporarse a temperaturas muy por debajo de su punto de ebullición habitual. Ese proceso de evaporación absorbe calor del entorno inmediato y genera el efecto refrigerante.

El rol de la sal para sostener el vacío

El sistema enfrenta un desafío técnico: a medida que se acumula vapor de agua, la presión tiende a subir y limita la evaporación posterior. Para evitarlo, el dispositivo rocía una solución concentrada de cloruro de calcio dentro del absorbedor, que capta ese vapor y ayuda a mantener la baja presión necesaria para que el ciclo continúe.

De este modo, el fuego aporta el calor que impulsa todo el proceso, mientras la solución salina sostiene las condiciones que permiten que el agua se evapore a bajas temperaturas.

Un proyecto de metalurgia con control electrónico

Más allá de su funcionamiento térmico, el dispositivo representa un trabajo considerable de metalurgia. Greenhill Forge fabricó gran parte de la estructura con chapa y tubería de acero inoxidable, soldó los compartimentos y unió las conexiones más pequeñas mediante soldadura fuerte con plata.

Para formar la bobina de enfriamiento, el constructor llenó un tubo con agua, lo congeló y luego lo dobló alrededor del núcleo helado, con el objetivo de evitar que la tubería se colapsara durante el proceso.

Antes de cargar el sistema con los líquidos, se realizaron pruebas de fugas y se evacuó el circuito con una bomba de vacío, un paso considerado crítico porque incluso una filtración mínima puede alterar el proceso de evaporación a baja presión.

Un controlador basado en Arduino supervisa las temperaturas y presiones del sistema, ajusta la velocidad de las bombas y activa alarmas de seguridad en caso de fallas. Esas bombas de circulación y los ventiladores de enfriamiento sí requieren electricidad: consumen entre 30 y 50 vatios en conjunto.

Un prototipo que aún no reemplaza la heladera convencional

Pese a que el fuego aporta la mayor parte de la energía térmica, el sistema no es completamente independiente de la red eléctrica. Un panel solar pequeño o una batería podrían cubrir esa demanda eléctrica modesta, según plantea el proyecto, mientras el calor del fuego continúa impulsando el ciclo de absorción.

Los primeros resultados, reportados por Hackaday, muestran que el sistema alcanzó los 5 °C (41 °F) con una temperatura ambiente cercana a los 16 °C (61 °F). Sin embargo, esa cifra no permite determinar aún cómo se comportaría el prototipo en climas más cálidos, cuánta capacidad de almacenamiento de alimentos tendría o si podría sostener de forma constante una temperatura segura de conservación.

La refrigeración por absorción no es una tecnología nueva: se utiliza desde hace décadas en entornos donde un compresor eléctrico convencional resulta poco práctico. Lo que aporta el proyecto de Greenhill Forge es una implementación casera con materiales accesibles y una fuente de calor tan simple como la leña.

Con mayor desarrollo, sistemas similares podrían encontrar aplicación en talleres remotos, cabañas u otros espacios donde conseguir combustible resulte más sencillo que acceder a un suministro eléctrico estable.

El encuentro de este 20 de octubre entre Cúcuta Deportivo y Atlético Nacional por la Liga BetPlay concentra una alta atención mediática, impulsada por el regreso de James Rodríguez a su ciudad natal para disputar este compromiso. Ante la expectativa por sintonizar el partido, un sector de la audiencia recurre a motores de búsqueda para acceder a plataformas de transmisión no autorizadas, como Roja Directa o Tarjeta Roja.

Sin embargo, la utilización de estos portales gratuitos expone a los espectadores a riesgos informáticos críticos que comprometen la integridad de sus dispositivos y datos personales.

Interfaz engañosa, ingeniería social y descargas silenciosas

El modelo de rentabilidad de los sitios de piratería deportiva se basa en la publicidad maliciosa (malvertising) y la ingeniería social. La vulnerabilidad principal para el usuario radica en el diseño de la interfaz del reproductor de video. Estas páginas superponen capas invisibles sobre los botones legítimos, un método conocido como clickjacking. Al intentar pausar la imagen, activar el sonido o cerrar un anuncio superpuesto para ver el partido de Atlético Nacional, el usuario desencadena secuencias de comandos no autorizadas.

Además, estas plataformas despliegan alertas falsas que exigen la actualización de componentes del sistema —como reproductores de video inexistentes o códecs de audio— para permitir la visualización del contenido.

Aceptar estas solicitudes o interactuar con la interfaz alterada ejecuta descargas en segundo plano. Esto facilita la infiltración de software espía (spyware), secuestradores de navegador (browser hijackers) y troyanos que logran eludir las advertencias de seguridad, modificando la configuración del equipo para inyectar publicidad de forma permanente incluso cuando el portal deportivo ya ha sido cerrado.

Secuestro de recursos (cryptojacking) y degradación del hardware

Más allá de los virus tradicionales que requieren una instalación manual, plataformas como Tarjeta Roja integran a menudo secuencias de código JavaScript diseñadas para la minería de criptomonedas directamente desde el navegador (cryptojacking).

Mientras el usuario visualiza el encuentro en Cúcuta, la página web secuestra la capacidad de procesamiento de su dispositivo para resolver algoritmos matemáticos complejos a favor de los administradores del sitio, sin necesidad de que el espectador descargue ningún archivo.

Durante los más de noventa minutos que dura la transmisión, el procesador (CPU) y la tarjeta gráfica (GPU) son forzados a operar a su máxima capacidad. El usuario puede identificar este ataque mediante síntomas físicos y técnicos: los ventiladores del equipo giran a máxima velocidad para disipar el calor excesivo, el sistema operativo presenta lentitud extrema y las baterías se agotan rápidamente.

Esta exigencia térmica ininterrumpida provoca un estrés estructural que degrada irreversiblemente la vida útil de los componentes de hardware, especialmente en computadoras portátiles y teléfonos móviles.

Exposición de credenciales, robo de sesión y fraude financiero

La infección inicial mediante descargas ocultas suele tener como objetivo final la sustracción de información confidencial de alto valor. El código malicioso inyectado desde estas plataformas de streaming está diseñado para implementar registradores de pulsaciones (keyloggers) que capturan cada tecla presionada por la víctima. A esto se suman los ataques de secuestro del portapapeles, los cuales monitorean y copian automáticamente contraseñas o direcciones de billeteras de criptomonedas cuando el usuario utiliza la función de “copiar y pegar”.

Adicionalmente, los troyanos bancarios distribuidos por estas vías ejecutan ataques de superposición de pantallas (overlay attacks) en dispositivos móviles o extraen las cookies de sesión almacenadas en el navegador del ordenador.

A través de estas técnicas avanzadas, los atacantes logran evadir los sistemas de autenticación en dos pasos (2FA) y capturan credenciales de acceso a correos electrónicos, redes corporativas y aplicaciones financieras. En consecuencia, el supuesto ahorro al evitar el pago de una suscripción oficial se traduce en un alto riesgo de sufrir fraudes económicos directos y suplantación de identidad.

El mercado de la tecnología retro experimenta una demanda constante impulsada tanto por el coleccionismo como por la búsqueda de una desconexión digital funcional. Dos de los dispositivos más representativos de esta tendencia son el Tamagotchi (icono definitivo de la década de 1990) y el Nokia 1100 (lanzado a principios de los años 2000, pero consolidado como el estándar de resistencia para la generación noventera).

A diferencia de otros aparatos de su época que hoy son obsoletos, ambos equipos mantienen un valor comercial específico en 2026.

El Tamagotchi: producción activa y precios estandarizados

Mientras la mayoría de los juguetes electrónicos de hace tres décadas solo se consiguen de segunda mano, la mascota virtual de Bandai mantiene una línea de producción ininterrumpida. La compañía comercializa el “Original Tamagotchi”, conservando la programación original (Generación 1 y 2), la pantalla monocromática y los componentes de hardware clásicos.

En Estados Unidos, el precio oficial y general de estos modelos es de $19.99 dólares. Esta tarifa estándar aplica para la mayoría de los diseños distribuidos en grandes cadenas minoristas como Walmart y Amazon. Dependiendo de la disponibilidad de inventario o si se trata de carcasas con diseños de edición especial, el valor en estas plataformas puede presentar variaciones menores, situándose entre los $19.99 y los $22.97 dólares.

Por otro lado, Bandai también comercializa reediciones de modelos más avanzados que incorporan conectividad infrarroja y mayor complejidad en el ciclo de vida de la mascota. Las versiones como Tamagotchi Connection o Tamagotchi Paradise registran precios que oscilan entre los $32.99 y $44.97 dólares, dependiendo del canal de distribución.

Nokia 1100: el mercado de segunda mano y el estado de conservación

A diferencia del Tamagotchi, el Nokia 1100 dejó de fabricarse oficialmente en 2010. Con 250 millones de unidades vendidas, sigue siendo el teléfono celular más distribuido de la historia. Hoy, la adquisición de este dispositivo depende exclusivamente de plataformas de subastas o mercados digitales de segunda mano, siendo eBay uno de los canales principales para su comercio a nivel internacional.

El valor actual de un Nokia 1100 no está estandarizado y fluctúa significativamente en función de su estado de conservación. Las unidades usadas que presentan desgaste visible en la carcasa antideslizante, marcas en la pantalla y que no incluyen accesorios originales, suelen comercializarse por debajo de los 50 dólares. Estos dispositivos generalmente son adquiridos por usuarios que buscan un teléfono secundario de máxima resistencia y autonomía de batería para realizar llamadas básicas o mensajes de texto.

El impacto del coleccionismo en el valor del teléfono

El precio se incrementa drásticamente cuando el equipo ingresa en la categoría de colección. Un Nokia 1100 que conserva su caja original, el cargador de fábrica y los manuales impresos puede superar los 100 dólares en sitios de subastas. Los modelos sellados de fábrica, los más demandados en el mercado retro, alcanzan importes aún más elevados, sujetos directamente a la competencia de pujas entre coleccionistas.

Quienes adquieren este equipo en la actualidad deben considerar un factor técnico fundamental antes de la compra: el dispositivo opera en bandas de telefonía de generaciones anteriores (2G). Su utilidad como herramienta de comunicación depende enteramente de que los operadores de telecomunicaciones locales mantengan activa la infraestructura de redes compatible con este estándar, un aspecto que varía según el país o la región de uso.

Para aquellos usuarios que buscan la fiabilidad del clásico teclado físico y la resistencia extrema, pero con componentes de hardware actualizados, la marca ha mantenido vivo el legado de este icónico modelo a través de reediciones modernas como el Nokia 300 Charge en septiembre de 2026: un dispositivo sin conexión a internet ni redes sociales, pero equipado con una batería que promete hasta 40 días de autonomía en modo de espera, linterna integrada y el diseño robusto que definió a la telefonía móvil de la década de los noventa.

El reciente anuncio de Meta sobre el desarrollo de su nuevo dispositivo portátil “Muse Charm” —un pequeño equipo impulsado por inteligencia artificial cuyo diseño y avatar virtual (Jolly) han sido comparados directamente con Tamagotchi, el clásico juguete de los años noventa— reavivó el interés del público por el formato de las mascotas digitales de bolsillo.

A pesar del avance en los dispositivos móviles y los agentes de IA, Bandai mantiene en producción activa el hardware y software exacto del Tamagotchi original. Bajo la línea comercial “Original Tamagotchi”, la compañía japonesa continúa distribuyendo estos dispositivos a nivel global en dos versiones de programación: Generación 1 (Gen 1) y Generación 2 (Gen 2).

Comprender las diferencias entre ambas generaciones es fundamental antes de realizar la compra, ya que las variaciones afectan directamente la jugabilidad diaria, el aspecto visual interno y las recompensas evolutivas.

Diferencias técnicas y de software

Aunque el aspecto exterior del dispositivo —una carcasa de plástico en forma de huevo con tres botones y una pantalla LCD monocromática— es idéntico en ambas generaciones, el código interno presenta tres diferencias estructurales:

El minijuego interno: para mantener el peso y la felicidad de la mascota virtual, el usuario debe interactuar a través de un minijuego.

• En la Gen 1, el juego es de azar posicional: el usuario debe adivinar hacia qué lado —izquierda o derecha— mirará el personaje en el siguiente movimiento.
• En la Gen 2, el juego es numérico y de lógica básica: la pantalla muestra un número del 1 al 9, y el usuario debe adivinar si el siguiente número generado por el sistema será mayor o menor.

El fondo de la pantalla física: la lámina impresa detrás del panel LCD cambia según la versión. Los dispositivos Gen 1 presentan un fondo con un patrón de cuadros tipo ajedrez, mientras que los modelos Gen 2 exhiben un diseño de líneas onduladas.

El ciclo evolutivo y los personajes: cada generación cuenta con un código genético distinto que determina en qué criatura se convertirá la mascota tras su etapa de crecimiento, según los cuidados del usuario —alimentación, disciplina y limpieza—.

• La Gen 1 incluye personajes clásicos como Mametchi, Kuchipatchi y Maskutchi, además del personaje secreto Oyajitchi.
• Gen 2La introduce una lista completamente nueva de personajes adultos, con Mimitchi y Pochitchi como figuras destacadas, y Zatchi —o Sekitoritchi en su versión japonesa— como el personaje secreto de máxima dificultad.

El ecosistema de carcasas y logotipos

Bandai diferencia comercialmente estas dos generaciones a través del empaque. Si bien existen decenas de diseños de carcasas exteriores —desde colores sólidos hasta patrones translúcidos, de neón o franquicias licenciadas—, el empaque oficial indica claramente qué software incluye. Como regla general en las reediciones actuales, la Gen 1 suele asociarse con un diseño de empaque y logotipos específicos que la diferencian de la Gen 2 para facilitar su identificación en tiendas.

Cómo adquirir un Original Tamagotchi en la actualidad

En 2026, no es necesario recurrir a plataformas de subastas o mercados de segunda mano para adquirir un modelo original de 1996 o 1997. Bandai Namco produce continuamente estas unidades mediante su programa de reediciones oficiales, conservando la placa base, los componentes de audio y la pantalla LCD sin modificaciones.

Los canales de adquisición oficiales son los siguientes:

• Tiendas de comercio electrónico globales: plataformas como Amazon cuentan con tiendas oficiales gestionadas directamente por Bandai, donde el inventario se actualiza regularmente con nuevas series de diseños de carcasas para las versiones Gen 1 y Gen 2.
• Tienda oficial de Bandai Namco: la compañía dispone de la página tamagotchi-official.com, con envíos internacionales y ediciones exclusivas limitadas.
• Cadenas minoristas: en Norteamérica y Europa, grandes superficies y tiendas especializadas en videojuegos mantienen un inventario constante de estos dispositivos en la sección de juguetes electrónicos.

Google comenzó a mostrar en Chrome una advertencia diferenciada para sitios “sospechosos”, separada de la alerta ya existente para páginas “peligrosas”. La función llega junto a una versión mejorada de la detección de estafas con Gemini, disponible para quienes activaron el modo de Protección Reforzada del navegador.

La nueva alerta de sitio “sospechoso” aparece como una ventana emergente sobre la página oscurecida, con la opción de marcarla como segura si el usuario confía en que no hay riesgo. Google la describe como un veredicto “de baja confianza”, es decir, con una posibilidad real de error.

“Al adaptar así la interfaz de advertencia, podemos expandir con seguridad la cobertura y mostrar un mayor volumen de alertas de protección”, explicó Jasika Bawa, gerente de producto de Chrome, en el anuncio oficial de Google.

La advertencia de sitio “peligroso”, en cambio, sigue ocupando casi toda la pantalla con un fondo rojo, como ya ocurría antes del cambio. Google la reserva para los casos de “alta confianza”, cuando el riesgo de daño al usuario es mayor.

El esquema reproduce el sistema de dos niveles que Chrome introdujo en 2024 para las descargas de archivos, que distingue entre documentos “sospechosos” y “peligrosos” según el grado de certeza de la detección.

Gemini amplía la detección de estafas

Chrome también reforzó la detección de estafas basada en Gemini, el modelo de inteligencia artificial de Google. Hasta ahora, la función operaba de forma local en el dispositivo y solo identificaba intentos de fraude de soporte técnico.

Desde esta actualización, el análisis pasó a un modelo que procesa los datos en los servidores de Google y amplía su cobertura a las estafas de antivirus falsos y de supuestas actualizaciones del navegador.

El sistema evalúa el contenido de la página para detectar señales como la marca que se intenta imitar, la intención del sitio y una probabilidad de estafa. Esa información se combina con la reputación del dominio antes de que Chrome muestre una advertencia.

Google precisó que el texto de las páginas solo se envía para su análisis cuando el sitio muestra indicios de estafa de alta confianza, y aclaró que ese contenido no queda registrado ni se usa para entrenar sus modelos.

Alertas contra los comandos maliciosos de “ClickFix”

La compañía sumó además una protección contra las estafas conocidas como “ClickFix”, que instruyen a la víctima a copiar y ejecutar un comando para “solucionar” un problema inventado. El texto que la persona termina pegando en su computadora puede ser distinto del que vio en pantalla.

Esos comandos suelen activar herramientas que ya vienen instaladas en el sistema operativo, como PowerShell o el símbolo del sistema de Windows, para instalar programas maliciosos sin pasar por los controles de descarga del navegador.

Cuando un usuario con Protección Reforzada copia uno de estos comandos sospechosos, Chrome elimina la información personal identificable del texto y la envía a Safe Browsing, el sistema antiphishing de Google, para su análisis.

Más de 1.000 millones de usuarios protegidos

Google introdujo la Protección Reforzada en 2020 para enfrentar el avance de las estafas y la ingeniería social en la web. Según la empresa, para 2025 ya la habían activado más de 1.000 millones de usuarios de Chrome.

La compañía sostiene que esos usuarios están diez veces más protegidos frente al phishing, la ingeniería social, el abuso de notificaciones y otras estafas, en comparación con quienes usan el modo estándar de Safe Browsing.

Safe Browsing, el sistema que sustenta todas estas alertas, funciona desde 2005 y hoy protege a más de 5.000 millones de dispositivos en Chrome, Android, Gmail y otros productos de Google, según la empresa.

Las nuevas alertas de sitios “sospechosos” solo están disponibles, por ahora, para quienes activaron la Protección Reforzada. Google no precisó si planea extenderlas al resto de los usuarios de Chrome, que usan por defecto el modo estándar de Safe Browsing.