Helen Chiang habría dejado Microsoft este viernes 23 de octubre de 2026, apenas tres meses después de asumir como directora de operaciones de Xbox, de acuerdo con un memo interno divulgado por The Verge. Microsoft no confirmó públicamente ni la salida ni los motivos de un eventual alejamiento.

Según el medio, el mensaje habría sido firmado por Asha Sharma, directora ejecutiva de Xbox, y se habría distribuido entre empleados de la compañía. El texto citado por la publicación señala: “Helen Chiang deja Microsoft hoy. Le agradezco sus años de servicio y le deseo lo mejor”.

El eventual cambio afectaría a un cargo creado recientemente

Chiang habría sido designada en julio de 2026 para una función de operaciones creada por Xbox, con responsabilidad sobre contenido, hardware, plataforma y servicios. La directiva reportaría de forma directa a Sharma, según la información publicada.

Antes de ese nombramiento, Chiang acumulaba 21 años en Microsoft, de acuerdo con el perfil citado por The Verge.

Habría ingresado en 2005 como gerente de producto de Streets & Trips, pasado al área de Xbox en 2007 y llegado a Mojang en 2014, donde ocupó puestos de dirección relacionados con Minecraft.

Sharma había presentado la promoción como una forma de integrar las unidades de negocio bajo un mismo modelo operativo. Sin una confirmación oficial de Microsoft, tampoco está establecido si el puesto seguirá vigente, si será cubierto por otra persona o si sus tareas se distribuirán entre otros ejecutivos.

No hay confirmación sobre un reemplazo ni sobre recortes

La publicación indicó que las responsabilidades de Chiang habrían quedado de manera temporal en manos de otros directivos. También citó una frase atribuida a Sharma según la cual se compartiría más información sobre el liderazgo del área cuando los planes estuvieran definidos.

Consultada por el medio, Kari Perez, vicepresidenta de comunicaciones de Xbox, habría evitado dar precisiones sobre asuntos de personal y habría agradecido los años de trabajo de Chiang. Esa respuesta no confirma de forma expresa que la ejecutiva haya dejado la empresa ni la reorganización descrita.

La posible salida coincide con una reestructuración de Microsoft en su división de videojuegos. El denominado “reset” de Xbox, anunciado en julio, contemplaría 3.200 recortes de puestos de trabajo hacia el cierre del año fiscal 2027 y la venta o cesión de cinco estudios, entre ellos Arkane, Ninja Theory y Undead Labs, según información publicada previamente.

Asimismo, circulan versiones sobre nuevas rondas de despidos en Xbox durante los próximos meses. Sin embargo, la empresa no confirmó públicamente un calendario, la cantidad de puestos que podrían verse afectados ni su relación con el supuesto cambio en la dirección de operaciones. Chiang no realizó declaraciones públicas sobre el tema.

Asha Sharma, CEO de Xbox, confirma que la empresa “no está en venta”

La directora ejecutiva de Xbox, Asha Sharma, afirmó que la división de videojuegos de Microsoft no está en venta, pese a los despidos y a los rumores sobre una posible escisión. En una entrevista con The New York Times, Sharma sostuvo que la empresa atraviesa una reestructuración para redefinir su modelo operativo y buscar asociaciones que aseguren su viabilidad.

El plan, conocido internamente como “reset”, prevé hasta 3.200 desvinculaciones durante el ejercicio fiscal 2027, que termina en junio.

Según el periódico estadounidense, cerca del 20 % de la plantilla perdió su puesto durante el verano boreal y cinco estudios propios dejaron de formar parte de Xbox. Un recorte posterior afectó a casi 270 empleados vinculados a Halo.

La reorganización trasladó las franquicias Halo, Sea of Thieves y Age of Empires a la estructura de Activision, adquirida por Microsoft en 2023. El objetivo sería reducir niveles de gestión, concentrar recursos en títulos de gran escala y construir un negocio sostenible.

Satya Nadella respaldó públicamente las medidas, aunque Sharma dejó abierta la posibilidad de revisar la estrategia a largo plazo, según evolucione el mercado.

Amazon acumularía en depósitos intermedios servidores de inteligencia artificial con chips de Nvidia por unos USD 5.000 millones, ya que sus centros de datos no tendrían electricidad suficiente para encenderlos, según correos internos revisados por Business Insider.

Los mensajes, fechados en agosto de 2026, indicarían que Amazon Web Services (AWS) esperaba recibir ese mes equipos por USD 5.000 millones mediante un proceso denominado “Early Rack Receipt”.

El mecanismo permitiría a la compañía tomar posesión de los racks de servidores antes de que los sitios de destino estuvieran listos para instalarlos. Uno de los correos proyectaría otros USD 3.000 millones mensuales en racks GB300 “durante el futuro previsible”.

Algunos centros de AWS tendrían espacio físico para instalar más racks, pero no contarían con la energía necesaria para ponerlos en funcionamiento, de acuerdo con personas con conocimiento directo de la situación citadas por el medio.

Como resultado, el equipamiento terminado permanecería almacenado en depósitos intermedios hasta que las instalaciones estuvieran preparadas.

Al menos un equipo de AWS no tendría, al momento de los correos, “un camino previsto claro” para trasladar los racks entrantes hacia los centros de datos, según uno de los mensajes citados.

Qué generaría la falta de nueva capacidad eléctrica

La falta de nueva capacidad eléctrica sería uno de los principales cuellos de botella para la construcción de centros de datos de IA en Estados Unidos.

Esta situación habría impulsado lo que en la industria se conoce como “GPU oscuras”: chips y servidores adquiridos que permanecerían inactivos por falta de energía u otras trabas operativas.

Morgan Stanley advirtió que los centros de datos estadounidenses enfrentarían un déficit de 32 gigavatios de potencia eléctrica hasta 2028.

El analista Ed Zitron, crítico de la expansión de la IA, estimó en septiembre que entre USD 200.000 y USD 300.000 millones en chips podrían estar almacenados o sin energía en todo el sector, pues las empresas comprarían hardware más rápido de lo que lograrían ponerlo en funcionamiento.

El negocio de IA de Amazon tendría flujo de caja libre negativo

El directivo de infraestructura de AWS, Prashant Kalyanaraman, habría descrito el negocio de IA de Amazon como “profundamente negativo en flujo de caja libre” y habría dicho que esperaba que esa situación se mantuviera durante un par de años más, según el medio.

El flujo de caja libre de Amazon habría pasado a negativo USD 7.600 millones en los doce meses cerrados el 30 de junio de 2026, frente a un resultado positivo de USD 18.200 millones un año antes.

La compañía preveía destinar USD 220.000 millones a inversiones de capital en todo su negocio durante este año.

Cada mes en que un chip permaneciera sin energía supondría un costo financiero sin generar ingresos, mientras la demanda de cómputo en la nube continuaría en alza.

Los ingresos de AWS habrían crecido 37 % en el segundo trimestre, hasta USD 42.200 millones, y su cartera de contratos pendientes habría alcanzado los USD 496.000 millones.

Kalyanaraman habría explicado a su equipo que, en el oeste de Texas, la escasez de plomeros y electricistas calificados obligaría a Amazon a construir viviendas para trabajadores de la construcción. Estos deberían permanecer en los sitios durante los dos o tres años que demandarían los proyectos.

AWS y Nvidia proyectarían ampliar la infraestructura de IA

Pese a las demoras señaladas, Amazon mantendría sus planes de expansión. En agosto de 2026, AWS y Nvidia habrían anunciado un plan para desplegar dos millones de GPU adicionales en la infraestructura global de AWS durante 2027 y 2028. La compañía sostuvo que la inversión respondería a una demanda real y no a una apuesta especulativa.

Amazon rechazó ante el medio que AWS careciera de un plan general de despliegue y definió la práctica de ubicar el hardware cerca de los futuros sitios de instalación como una “práctica comercial habitual”. La empresa no precisó cuánto equipamiento permanecería sin uso ni durante cuánto tiempo mantendría las compras al ritmo actual.

20 mil millones de bolsas plásticas al año: esa es la equivalencia de los residuos que generan los insumos de impresión láser a nivel global, según cálculos presentados por la industria. Detrás de una hoja impresa hay un proceso que utiliza polvo plástico, calor y componentes que deben reemplazarse con frecuencia.

Las impresoras láser funcionan con tóner, un cartucho que contiene un polvo fino con micropartículas plásticas.

Ese material no se deposita sobre el papel como una tinta común: necesita altas temperaturas para adherirse a la superficie y formar letras, imágenes o gráficos.

Hay una impresora de inyección de tinta sin calor que busca reducir esto. El equipo elimina la etapa de fusión del tóner y aplica tinta líquida directamente sobre el papel, con menor consumo eléctrico y menos piezas de recambio.

Cristian Díaz, gerente de producto de impresión corporativa de Epson Colombia, señaló que una impresora láser requiere al menos ocho etapas para completar una página, mientras que la tecnología de inyección de tinta sin calor reduce el proceso a tres: recibir el archivo, aplicar la tinta y entregar la impresión.

Por qué las impresoras láser contaminan

El tóner es el insumo que usan las impresoras láser para formar textos e imágenes. Viene dentro de un cartucho y, a diferencia de la tinta líquida, está compuesto por un polvo fino que incluye micropartículas plásticas.

Para imprimir, la máquina transfiere ese polvo al papel y lo fija mediante un fusor, una pieza interna que aplica altas temperaturas. Ese mecanismo explica buena parte del consumo eléctrico: el equipo debe calentarse antes de imprimir y sostener la temperatura necesaria para adherir el material a cada hoja.

El cartucho de tóner no es el único elemento que debe reemplazarse. Las impresoras láser también utilizan tambores, fusores y otras piezas de recambio que se desgastan con el uso. Al completar su vida útil, estos insumos de impresión se convierten en residuos.

Según explicó la compañía, una parte de las micropartículas presentes en el tóner puede permanecer en el ambiente durante la impresión. Su concentración depende de factores como la ventilación del espacio, el tamaño de la oficina y la frecuencia de uso del equipo.

La empresa estima que los residuos asociados a estos cartuchos y componentes reemplazables equivalen, a nivel global, a 246 mil millones de pitillos, pajillas o popetes o 5 mil millones de botellas plásticas al año.

Cómo funcionan las impresoras que imprimen en frío

Las impresoras de inyección de tinta sin calor no necesitan fundir polvo plástico sobre el papel. Sus cabezales expulsan gotas microscópicas de tinta líquida que forman el contenido del documento.

El proceso tiene tres pasos: el equipo recibe el archivo, aplica la tinta y entrega la impresión. Al no requerir un fusor, reduce las etapas internas y evita el calentamiento previo.

En el caso del modelo AM5000, presentado por la empresa, el consumo eléctrico puede ser hasta 86% menor frente a impresoras láser del mismo segmento, de acuerdo con datos de la compañía. También puede producir hasta 53% menos residuos asociados a sus insumos de impresión.

El sistema utiliza bolsas de tinta y una caja de mantenimiento que recoge el excedente necesario para conservar los cabezales. Una bolsa de alta capacidad puede rendir hasta 40 mil páginas bajo estándares ISO.

Epson sostiene que esta alternativa puede utilizarse en sectores como salud, educación, logística, comercio y banca, donde la impresión continúa como parte de trámites, registros y operaciones diarias.

Las impresoras de inyección de tinta sin calor también tienen menos piezas internas sometidas a desgaste térmico. Al prescindir de fusores y tambores, requieren menos reemplazos y simplifican las tareas de mantenimiento.

Esto puede reducir las pausas por fallas y facilitar la reparación frente a equipos láser con más componentes.

Mantener limpia la licuadora puede ser útil para evitar residuos, derrames y malos olores, pero la tarea puede resultar compleja por la presencia de cuchillas, anillos selladores, juntas y una base con componentes eléctricos. La limpieza debe hacerse después de cada uso y con el aparato desconectado.

Para quitar el mal olor, es necesario retirar los restos de alimentos del vaso, las cuchillas y las juntas, lavarlos con agua tibia y detergente y dejar que se sequen por completo.

La humedad y los residuos acumulados pueden afectar el sabor de las preparaciones y generar olores desagradables.

Según las recomendaciones de Oster, conviene revisar el anillo sellador y el sistema de cuchillas antes de usar el equipo. Si las piezas están mal ubicadas, dañadas o flojas, pueden producir fugas, dificultar la limpieza y afectar el funcionamiento de la licuadora.

Cómo limpiar el vaso de una licuadora

Antes de comenzar, desenchufa la licuadora y retira el vaso de la base del motor. Si el modelo lo permite, desenrosca el sistema de cuchillas de la parte inferior y separa las juntas de goma para lavarlas por separado.

Este paso facilita la eliminación de restos que pueden quedar atrapados en las uniones.

Lava el vaso con agua tibia y unas gotas de detergente. Usa una esponja suave para limpiar el interior y evita los materiales abrasivos, que pueden rayar el plástico o el vidrio.

Para las cuchillas, utiliza un cepillo de cerdas suaves y manipúlalas con cuidado para retirar los residuos entre sus piezas.

Luego, enjuaga todas las partes hasta que no queden restos de detergente y déjalas secar al aire antes de volver a ensamblarlas. Es importante comprobar que el anillo sellador esté limpio, bien colocado y sin grietas, ya que una pieza deteriorada puede causar derrames durante el licuado.

Para prevenir fugas, no llenes el vaso por encima de su límite máximo y asegúrate de que la tapa y la copa de alimentación estén correctamente ajustadas.

Si vas a procesar líquidos calientes, retira la tapa medidora para permitir la salida de vapor, inclina la tapa en dirección contraria al cuerpo y comienza a licuar a baja velocidad.

Cómo limpiar el motor de una licuadora

La base del motor no debe lavarse bajo el agua ni sumergirse. Después de desconectar el aparato, limpia el exterior con un paño ligeramente húmedo y retira de inmediato cualquier resto de alimentos o líquido que haya caído sobre la superficie.

Presta atención a las ventilaciones de la base. Deben mantenerse libres de polvo y obstrucciones para reducir el riesgo de sobrecalentamiento.

Si la licuadora pierde fuerza después de varios usos consecutivos, abre el vaso, revisa el contenido y deja descansar el equipo durante 30 segundos o desenchúfalo unos minutos antes de volver a usarlo.

Para cuidar el motor, evita sobrecargar el vaso y corta los ingredientes en trozos pequeños antes de procesarlos.

Al guardar la licuadora, verifica que el vaso, las cuchillas y la tapa estén completamente secos.

Conserva la base en un lugar seco y ventilado, enrolla el cable sin forzarlo y evita colocar objetos pesados encima.

Por qué una licuadora deja de encender

Una licuadora puede no encender por una conexión eléctrica incompleta o porque el equipo no recibe energía de forma adecuada. Antes de intentar cualquier otra solución, verifica que el cable esté bien enchufado al tomacorriente.

Después de pulsar el botón, la luz roja debe parpadear. Esa señal indica que la licuadora recibe energía y está lista para comenzar el proceso de licuado.

Si la licuadora está conectada, la luz roja no parpadea o el equipo sigue sin funcionar, contacta con un centro de servicio técnico autorizado para que revise el aparato, recomienda Oster.

El gasto mundial en centros de datos superará el billón de dólares en 2026 y se duplicará hasta los USD 2,1 billones en 2028, estimó BofA Global Research en un informe, impulsado por la demanda creciente de servicios de inteligencia artificial.

El banco calculó que el mercado global de centros de datos, valuado en USD 275.000 millones en 2022, podría alcanzar los USD 2,93 billones en 2030, más de diez veces su tamaño de hace ocho años.

Según sus analistas, la expansión ligada a la IA generará una tasa de crecimiento anual compuesta del 37% entre 2025 y 2030.

El diagnóstico de BofA se suma a otras proyecciones sobre el ritmo de inversión en infraestructura para inteligencia artificial.

La consultora PwC estimó, en un informe independiente, que el gasto mundial en centros de datos podría superar los USD 30 billones hacia 2050 a medida que la tecnología se expanda a más sectores de la economía.

Los fabricantes de chips y los desarrolladores de servidores figuran entre los principales beneficiados del auge de infraestructura para IA, en particular en Estados Unidos, de acuerdo con el informe de BofA.

El gasto también se volvió una fuente de ingresos de rápido crecimiento para empresas industriales que producen generadores, equipos de construcción, tableros eléctricos y sistemas de refrigeración, rubros que hasta hace poco quedaban al margen del negocio de la inteligencia artificial.

Cuánto cuesta construir un centro de datos

BofA calculó que levantar un centro de datos cuesta en promedio USD 49 millones por cada megavatio de capacidad, de los cuales el 78% corresponde a gastos de equipamiento informático.

Los servidores son el componente más caro, con USD 31,4 millones por megavatio, seguidos por el equipamiento de redes, con USD 4,8 millones.

El resto de las funciones, como tableros eléctricos, distribución de energía, generadores de respaldo y sistemas de refrigeración, cuesta entre USD 100.000 y USD 1,1 millones por megavatio, según el desglose del banco.

Ese 22% restante del presupuesto es el que sostiene a la cadena de proveedores industriales ajena al negocio de los chips.

Esa estructura de costos explica por qué el crecimiento del sector no solo favorece a los fabricantes de semiconductores, también a una cadena de proveedores que hasta hace pocos años quedaba fuera del centro de la conversación sobre inteligencia artificial.

Los centros diseñados para IA cuestan más

Las instalaciones conocidas como neoclouds, centros de datos diseñados específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial, tienen un costo estimado de USD 57 millones por megavatio, por encima del promedio general del sector.

BofA explicó que estas instalaciones requieren menos espacio físico que los centros de datos tradicionales, aunque demandan una infraestructura eléctrica y de cómputo más especializada.

La diferencia de costo responde a la densidad de potencia y al tipo de hardware instalado. Dos centros con capacidad eléctrica similar pueden tener presupuestos de construcción muy distintos según los procesadores, el sistema de enfriamiento y la red que utilicen, señaló el banco en su desglose técnico.

A medida que se expande el uso de inteligencia artificial, los operadores de estas instalaciones deberán prestar más atención a cuán eficientemente convierten cada megavatio de electricidad en capacidad de cómputo utilizable, señaló el informe.

Lo que comenzó como una carrera por asegurar chips avanzados se transformó en una ola de inversión en construcción e infraestructura que, según el banco, ya beneficia a sectores industriales alejados de Silicon Valley.

El informe advirtió que sostener el ritmo de inversión proyectado hasta 2030 dependerá del acceso a electricidad, equipos, financiamiento y capacidad de construcción disponibles, factores que podrían frenar la expansión si no logran acompañar la demanda estimada para 2028.

Ya no será necesario perder tiempo buscando una pista instrumental para cantar karaoke. Existen parlantes que incorporan una función de inteligencia artificial que reduce o elimina la voz del artista y conserva la base musical de la canción original, sin descargar versiones especiales ni depender de una conexión a internet.

La función, llamada AI Karaoke de LG, permite cantar sobre los arreglos de la grabación original y ajustar la tonalidad de la canción al registro vocal de cada persona.

Cómo funciona el karaoke con canciones originales

AI Karaoke procesa directamente el audio que se reproduce en el parlante. Sus algoritmos identifican la voz principal de una canción y la reducen o eliminan, mientras mantienen el acompañamiento instrumental de la grabación.

Esto permite cantar sobre la versión conocida de una canción, sin recurrir a una pista de karaoke con arreglos distintos. Es posible modificar la tonalidad sin alterar la base musical utilizada para la interpretación.

El proceso se realiza dentro del dispositivo, por lo que no requiere aplicaciones adicionales ni conexión a internet. La función puede bajar la voz del cantante o eliminarla por completo para que el usuario sea quien interprete la canción.

La tecnología está disponible en los modelos xboom Power 9000, Power 7000, Power 5000 y Stage 501. Además del karaoke, la línea incorpora herramientas para optimizar el sonido, sincronizar la iluminación y conectar equipos compatibles.

Qué otras características hay en esta línea de parlantes

Las torres de sonido cuentan con potencia RMS certificada por TÜV Rheinland, una medición de salida continua de audio. Incorporan procesamiento inteligente del sonido e iluminación diseñada para acompañar el ritmo de la música, que se gestiona a través de una aplicación móvil que se vincula con los dispositivos.

Los modelos xboom Stage 501 y Stage 301 tienen sistemas de iluminación sincronizada y un diseño que permite ubicarlos en distintas posiciones o montarlos sobre trípodes. El Stage 501 también integra AI Karaoke.

Entre los parlantes portátiles, el xboom Bounce ofrece hasta 30 horas de autonomía y radiadores pasivos para reforzar los graves.

Los modelos xboom Grab y Rock cuentan con certificación IP67 contra el polvo y el agua, mientras que el xboom Mini, pensado para espacios reducidos, incorpora una cuerda para colgarlo. La familia se completa con xboom Blast y referencias compatibles con Auracast para conectar dispositivos.

Apple Music también tiene una función de karaoke

Apple Music también ofrece una alternativa para cantar canciones sin recurrir a pistas instrumentales. La función Apple Music Sing permite ajustar el volumen de la voz principal en temas compatibles, mientras muestra la letra sincronizada en pantalla para seguir cada verso.

A diferencia de una pista de karaoke tradicional, la herramienta no sustituye la grabación por otra versión.

El usuario puede bajar la voz del artista para cantar solo, mantenerla parcialmente para hacer un dúo o dejarla sin cambios. La experiencia está integrada en la aplicación y requiere una suscripción activa a Apple Music.

Para usarla en un iPhone o iPad, hay que reproducir una canción del catálogo, abrir la vista de letra y tocar el ícono de micrófono. Desde allí, un control deslizante permite regular la presencia de la voz original. Si ese botón no aparece, significa que el tema seleccionado no es compatible con Apple Music Sing.

La plataforma también muestra la letra al ritmo de la canción, palabra por palabra o sílaba por sílaba en determinadas pistas.

Además, incluye canciones con voces de acompañamiento y partes separadas para duetos, una opción diseñada para que dos personas puedan interpretar distintos fragmentos de un mismo tema.

La función es compatible con iPhone 11 o modelos posteriores, además del iPhone SE de tercera generación; también está disponible en iPad Pro de quinta generación o superior, iPad Air de cuarta generación o posterior, iPad mini de sexta generación o superior, iPad de novena generación o posterior y Apple TV 4K de tercera generación o más reciente.

En Apple TV, la experiencia puede ampliarse con un iPhone como micrófono: el teléfono capta y amplifica la voz a través del televisor, mientras las letras aparecen en la pantalla.

La Comisión Federal de Comunicaciones de Estados Unidos le otorgó a Intel una excepción por un año para que la fabricante de chips siga usando robots fabricados en el extranjero dentro de sus plantas, pese a una nueva prohibición federal sobre este tipo de dispositivos.

La agencia, conocida como FCC, publicó la orden el 22 de octubre de 2026 tras una solicitud de Intel presentada apenas seis días antes, el 16. La compañía pidió la excepción “por pura precaución”, ya que no tenía certeza de si sus vehículos quedaban alcanzados por la nueva norma.

Los equipos en cuestión son vehículos guiados automáticamente que se desplazan sobre rieles o rutas predefinidas, casi siempre bajo la supervisión de un operador humano y que Intel utiliza para trasladar materiales dentro de sus fábricas de semiconductores.

Según Bloomberg News, este tipo de vehículos suele ser fabricado por empresas japonesas como Murata Machinery y Daifuku. Intel no reveló qué modelos específicos utiliza: esa información quedó en un anexo confidencial que acompañó su pedido ante la FCC.

Parte de esas fábricas, como la planta Fab 52 en Chandler, Arizona, son centrales en la apuesta de Intel por recuperar terreno en la manufactura de chips avanzados frente a rivales como TSMC y Samsung.

La excepción otorgada a Intel vence en octubre de 2027, cuando la compañía deberá demostrar ante la FCC si consiguió reemplazar sus vehículos importados por equipos fabricados en Estados Unidos o si necesitará una nueva prórroga para mantener sus fábricas de chips funcionando sin interrupciones.

Por qué Estados Unidos creó esta norma

La prohibición de la FCC apunta principalmente a modelos nuevos de robots móviles, como los humanoides y las aspiradoras robot, y todavía permite importar equipos ya aprobados previamente en Estados Unidos. La medida responde al papel de China como uno de los proveedores mundiales de robots y componentes robóticos.

La orden aclara, de todos modos, que los fabricantes no podrán introducir modificaciones mayores a esos equipos ya autorizados sin pasar antes por una nueva revisión regulatoria, un punto que generó dudas en empresas como Intel sobre el alcance real de la norma.

Intel sostuvo que no estaba claro si sus vehículos industriales entraban en esa categoría, pero prefirió pedir la excepción de todos modos. La FCC además la autorizó a realizar cambios de hardware, software y firmware necesarios para mantener los equipos en funcionamiento.

La empresa argumentó que esos robots son “críticos” para su producción de semiconductores en el país y que no existen alternativas fabricadas en Estados Unidos que cumplan sus requisitos técnicos. Una interrupción, advirtió, afectaría directamente la fabricación de chips.

El costo de la prohibición para la robótica de Estados Unidos

La industria robótica estadounidense en general todavía está lidiando con las consecuencias de la prohibición. Un distribuidor del sector, consultado por Ars Technica, dejó de importar robots humanoides chinos y abrió una planta propia de fabricación en Estados Unidos para reemplazarlos.

La consultora International Data Corporation proyectó que, de cara a 2030, la norma de la FCC podría reducir en un 58% los ingresos que las empresas estadounidenses esperaban obtener del despliegue de robots humanoides, en comparación con las estimaciones previas a la restricción.

Fabricar celulares y portátiles en Estados Unidos costaría hasta USD 230.000 millones

Según un informe de Consumer Technology Association, fabricar íntegramente en Estados Unidos los diez electrónicos de consumo más habituales requeriría entre 185.000 y 230.000 millones de dólares en inversión.

La medida elevaría notablemente los costos de producción y los precios finales: un celular sería 152% más caro, una laptop 93% y un televisor 41%. El proyecto demandaría hasta 668.000 empleos adicionales y gran consumo eléctrico.

La asociación plantea como alternativa trasladar solo el ensamblaje final, conservando la importación de componentes. Esa opción costaría entre 16.000 y 19.000 millones, reduciría necesidades laborales y energéticas, y limitaría los aumentos de costos para consumidores estadounidenses.

Elon Musk entregó más de USD 76 millones a America PAC, el comité de acción política que fundó y controla, en las primeras dos semanas de octubre de 2026, según una presentación ante la Comisión Federal Electoral de Estados Unidos.

El dinero busca reforzar a los candidatos republicanos antes de las elecciones legislativas del 3 de noviembre del año mencionado.

El reporte, que el comité presentó el 22 de octubre de 2026, detalla tres transferencias directas del empresario por un total de USD 74,8 millones entre el 6 y el 14 de octubre, más otros USD 1,98 millones canalizados a través de su firma United States of America Inc.

Con ese aporte, Musk ya entregó más de USD 445 millones a grupos republicanos en este ciclo electoral, según un análisis de Wired sobre los registros de la comisión. Eso lo convierte en el mayor donante individual conocido de las legislativas de este año.

La cifra ya superó los cerca de USD 288 millones que el líder de Tesla, SpaceX y xAI había destinado a la campaña presidencial de 2024, un gasto que entonces no tuvo precedentes en la historia política reciente de Estados Unidos.

Cómo se repartió el dinero de Elon Musk

America PAC gastó cerca de USD 43 millones durante esas dos semanas mencionadas y llegó al tramo final de la campaña con casi USD 47 millones disponibles en caja, de acuerdo con la misma presentación.

La carrera por el Senado en Texas concentró el mayor desembolso: USD 15,2 millones, el doble de lo que el comité había gastado allí en todo el verano boreal. De ese total, USD 12,4 millones se usaron para atacar al candidato demócrata James Talarico y USD 2,8 millones para promover al republicano Ken Paxton.

Registros posteriores muestran otros USD 9,1 millones contra Talarico, lo que eleva el gasto del comité contra ese candidato a casi USD 28 millones en todo el ciclo, cerca del 40% de todo lo que invirtió en apoyar u oponerse a postulantes al Congreso.

El empresario vive cerca de Austin y sus compañías Tesla, SpaceX y The Boring Company tienen su sede en Texas, el estado donde también se concentra buena parte de la infraestructura de cómputo de xAI, su firma de inteligencia artificial.

Un gasto sin precedentes en la historia reciente

El comité también giró su estrategia hacia la publicidad digital, con USD 11,4 millones invertidos en anuncios en línea durante las mismas dos semanas, una cifra cercana a lo que gastó en correo postal y mensajes de texto combinados.

Del total acumulado por Musk este ciclo, más de USD 165 millones fueron a parar a America PAC desde julio de 2026. El resto se repartió entre otros grupos republicanos, incluido el Senate Leadership Fund, el principal comité que respalda a los candidatos del partido en la disputa por el Senado.

Ese comité recibió USD 158 millones del empresario desde julio, según había confirmado antes una vocera de America PAC a la cadena CNBC. Parte de ese dinero se transfirió luego a un comité específico creado en Texas para apoyar la candidatura de Paxton.

America PAC no respondió a los pedidos de comentario de Wired sobre el nuevo desembolso.

Elon Musk aumenta los ingresos de SpaceX a 14.600 millones de dólares

SpaceX reportó ingresos por USD 14.600 millones durante el tercer trimestre de 2026, impulsados por su negocio de centros de datos e inteligencia artificial, que aportó el 52% de la facturación.

La división Super Inteligencia sumó USD 7.500 millones con Cursor, Grok y servicios de nube, y registró USD 431 millones de beneficio.

El resultado neto total alcanzó USD 4.400 millones, frente a pérdidas un año antes. La empresa invirtió USD 19.600 millones en capital y planea destinar hasta USD 40.000 millones más en el cuarto trimestre. Elon Musk atribuyó los límites de expansión a energía, refrigeración e infraestructura operativa.

Aleksander Madry, exjefe del equipo de Preparación de OpenAI, anunció que regresará a la empresa meses después de haberse ido, para trabajar junto al científico jefe Jakub Pachocki en los riesgos de seguridad que plantea una inteligencia artificial cada vez más capaz.

Madry comunicó su regreso en una publicacón en X, en el que describió su salida en mayo de 2026 como algo que “terminó pareciéndose más a un año sabático”. “Cuando me fui hace unos meses, sentí que lo más importante era enfocarme en hacer que la IA fuera más útil para la gente”, escribió.

“Pero desde entonces entramos en un régimen distinto de avance de la IA, uno en el que resolver bien los desafíos de seguridad de una IA cada vez más capaz tiene que volverse una prioridad central”, agregó Madry en el mismo mensaje.

Pachocki le respondió en la misma red social que le había pedido a Madry que volviera para trabajar junto a él en “preguntas sobre el ritmo y las implicancias del avance” de la tecnología y cómo deberían influir en la estrategia de OpenAI. “Valoro su criterio y me alegra tenerlo de nuevo en el equipo”, escribió.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, también celebró la decisión. “Estoy muy agradecido de que Aleksander haya aceptado nuestro pedido de encargarse de esto; los desafíos de seguridad que tenemos por delante mientras enfrentamos la superinteligencia son inmensos, y él tiene un conjunto de habilidades excelente para trabajar en esto”, afirmó en X.

Madry se unió a OpenAI en 2023 y lideró Preparación, el equipo creado ese año para evaluar riesgos catastróficos de los modelos más avanzados de la empresa, entre ellos amenazas cibernéticas, biológicas y la posibilidad de que los sistemas actúen con mayor autonomía. A mediados de 2024 fue reasignado a un rol centrado en el razonamiento de la IA.

Cuando dejó la empresa en mayo, Madry describió sus casi tres años allí como “la experiencia de una vida” y dijo que quería enfocarse en cómo la IA podía transformar la economía, incluido el modo en que las empresas entienden información, toman decisiones y operan.

Antes de OpenAI, dirigió el Centro de Aprendizaje Automático Desplegable del MIT y fue cocoordinador del Foro de Políticas de IA de esa universidad, donde continúa en licencia de su cargo de profesor.

Modelo Astra, uno de los desafíos que tomrá Madry

El regreso de Madry llega después de que OpenAI calificara en septiembre de 2026 a Astra, uno de sus modelos en desarrollo, con el nivel “Crítico” de capacidad cibernética bajo su Marco de Preparación, según informó la propia empresa. Es el primer modelo al que le asigna ese nivel.

Según el comunicado de OpenAI, esa calificación implica que, con las herramientas y el acceso adecuados, Astra puede encontrar fallas de seguridad desconocidas y desarrollar formas de explotarlas en muchos sistemas bien protegidos sin que una persona guíe cada paso.

La compañía dijo que retrasó partes del desarrollo y el lanzamiento del modelo mientras reforzaba y probaba protecciones contra el mal uso y las acciones no autorizadas.

El área que Madry dirigía, Preparación, es justamente la que evalúa ese tipo de capacidades cibernéticas, además de riesgos biológicos y de autonomía de los modelos. Su regreso le da a OpenAI una figura con experiencia directa en ese marco de evaluación justo cuando la empresa enfrenta su primer caso de un modelo calificado en el nivel más alto de riesgo.

Un año de tensiones internas sobre seguridad

El regreso de Madry se produce en medio de una serie de salidas y advertencias de empleados vinculados a la seguridad de OpenAI. A comienzos de octubre de 2026, David Robinson, quien lideraba la redacción de los reportes de seguridad que acompañaban cada lanzamiento importante de la empresa, renunció y publicó un ensayo en The Atlantic titulado “Dejé OpenAI porque su cultura está rota”.

En ese texto, Robinson escribió que las empresas de IA, incluida OpenAI, “no están siendo lo suficientemente cuidadosas” al desarrollar sistemas cada vez más capaces, y que la industria necesita salvaguardas más cercanas a las de la aviación o la energía nuclear.

Un vocero de OpenAI respondió que la empresa continúa “fortaleciendo nuestras prácticas de seguridad para abordar los riesgos que vemos hoy”.

Ninguna de las publicaciones de Madry ni de Pachocki detalló el cargo formal que ocupará dentro de la empresa, y OpenAI no emitió un comunicado propio anunciando la contratación más allá de lo publicado por ambos en sus cuentas personales.

El foco inmediato del trabajo conjunto, según los propios mensajes, será definir qué controles de seguridad deben acompañar el desarrollo de los modelos más capaces antes de que lleguen a usuarios o sistemas externos.

Uber le dio a la totalidad de sus 30.000 empleados acceso a ChatGPT Work, el agente de inteligencia artificial empresarial de OpenAI, luego de un plan piloto con 1.000 trabajadores. Es el primer despliegue de una plataforma de agentes de IA que abarca a toda la compañía, según anunciaron ambas empresas.

ChatGPT Work se conecta con herramientas que Uber usa a diario, como Google Drive, Gmail, Google Calendar y Slack. Según la descripción oficial de OpenAI, el agente puede investigar información, preparar resúmenes de reuniones, armar presentaciones, analizar datos y completar tareas que cruzan varias aplicaciones.

OpenAI presentó ChatGPT Work en julio como un agente capaz de tomar acciones dentro de las aplicaciones y archivos de un usuario y sostener una tarea durante horas. Sumar a una empresa del tamaño de Uber como cliente de referencia es una señal de peso frente a otras grandes compañías que evalúan adoptar agentes similares.

El sistema funciona por defecto con GPT-6.1 Sol, un modelo que OpenAI describe como un equilibrio entre rendimiento y costo, y suma funciones de voz e imagen. Los equipos de ingeniería de Uber, en cambio, seguirán usando Codex, la herramienta de programación de OpenAI, para escribir código.

“Uber siempre fue una compañía de constructores, y todos los días millones de personas en el mundo dependen de lo que creamos”, dijo Praveen Neppalli Naga, director de tecnología de Uber, en el comunicado conjunto. “Llevar ChatGPT Work a toda la empresa es un paso hacia darles a todos las herramientas para innovar”.

Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, calificó el despliegue como “un gran paso para ampliar el acceso a capacidades e instrumentos de inteligencia artificial de avanzada” para las decenas de miles de empleados de Uber.

Cómo fue el piloto antes del lanzamiento masivo

Durante la prueba con 1.000 empleados, el 80% de los usuarios no eran ingenieros, según Sumanth Sukumar, vicepresidente de ingeniería de Uber. Las áreas de finanzas, operaciones y producto usaron la herramienta para analizar datos operativos, traducir materiales de capacitación a distintos mercados y crear paneles de trabajo personalizados.

Uber también probó un esquema al que llama “AI pods”: grupos de 30 ingenieros de inteligencia artificial que trabajaron dos semanas con distintos equipos para automatizar partes de sus tareas. Ninguna de las dos empresas reveló cuánto costará la implementación completa del sistema.

“Nuestro enfoque es poner herramientas de IA poderosas a disposición de todos en Uber, dándoles a los equipos margen para experimentar”, dijo Sukumar. Agregó que la empresa evaluará qué flujos de trabajo surgen antes de decidir cómo seguir ampliando el uso interno de inteligencia artificial.

El presupuesto que Uber había destinado a inteligencia artificial para todo 2026 se agotó en los primeros cuatro meses del año, un indicio de la velocidad con la que la empresa amplió el uso de estas herramientas puertas adentro.

El contexto: una reestructuración de 3.300 puestos

El anuncio llega semanas después de que Uber despidiera a unos 3.300 empleados, el 10% de su plantilla global, en la mayor reducción de personal de la compañía desde la pandemia. El director ejecutivo, Dara Khosrowshahi, explicó en un memo interno que el objetivo era reducir capas de management y simplificar equipos.

Khosrowshahi no atribuyó esos despidos a la inteligencia artificial, y la empresa aclaró que la decisión apuntaba a redirigir recursos hacia sus negocios de viajes, delivery y vehículos autónomos. Uber tampoco dijo que ChatGPT Work haya reemplazado puestos de trabajo específicos.

La relación entre ambas compañías se remonta a mayo de este año, cuando presentaron en conjunto herramientas de IA orientadas a conductores y pasajeros, como un asistente que ayuda a los choferes a optimizar sus ganancias. Uber y OpenAI adelantaron que compartirán más datos sobre la adopción y los resultados del nuevo despliegue a medida que avance.

Los envíos mundiales de computadoras cayeron 20% en el tercer trimestre de 2026 frente al mismo período del año anterior, hasta 62,7 millones de unidades, según los datos preliminares que publicó IDC. Es la segunda caída trimestral consecutiva.

La consultora Omdia midió una baja similar, de 21%, hasta 58,1 millones de equipos, y Counterpoint Research ubicó la contracción en 21%. Las tres firmas coinciden en que se trata del derrumbe más pronunciado desde el primer trimestre de 2023.

El retroceso también rompió el patrón habitual del mercado: los envíos cayeron 9% respecto del segundo trimestre, cuando lo normal es que el tercer trimestre supere al segundo por la demanda de compras para la vuelta a clases.

“Lo que estamos viendo es el resultado de la fuerte anticipación de compras en el primer semestre. Los fabricantes y distribuidores acumularon inventario a comienzos de año para adelantarse a las subas de precios”, explicó Jitesh Ubrani, director de investigación de dispositivos de consumo en IDC.

Esa anticipación de compras dejó al tercer trimestre con poca demanda real para sostener el ritmo habitual de ventas. Según IDC, la causa de fondo son las restricciones de suministro y los precios más altos de los componentes, producto de la carrera de los centros de datos de inteligencia artificial por acaparar memoria.

La memoria ya pesa el 40% del costo de una PC

Las empresas de tecnología llevan meses enfrentando subas en los precios de la memoria RAM, los discos de almacenamiento y los chips de Intel, AMD y Qualcomm, lo que encareció desde computadoras portátiles hasta placas Raspberry Pi, según detalló The Verge con datos de Counterpoint.

Minsoo Kang, analista senior de Counterpoint, señaló que algunas marcas optaron por priorizar configuraciones que absorben mejor la inflación de componentes, lo que dejó con menos opciones económicas a los compradores más sensibles al precio. Otras directamente revivieron tecnología más vieja, como memorias DDR4, para contener los costos.

El propio comunicado de IDC atribuyó el origen del problema a la construcción acelerada de centros de datos de inteligencia artificial, que desvió hacia los servidores buena parte de la memoria que antes se destinaba a las computadoras personales.

Fabricantes atrapados con stock que no logran vender

El golpe no fue parejo entre las marcas. Lenovo, HP y Dell perdieron participación de mercado más rápido que el promedio de la industria y, juntas, cedieron 4,2 puntos de participación, según el detalle de IDC.

Apple, en cambio, amplió su cuota de mercado pese a enviar menos equipos en total, de acuerdo con la misma medición de IDC. El contraste refleja estrategias distintas de gestión de inventario frente a la escasez de componentes.

IDC advirtió que los canales de distribución ahora temen quedarse con demasiado stock en un mercado donde los precios elevados ya frenan la demanda. Eso podría traducirse en promociones de corto plazo, aunque la consultora descartó que los precios regresen a los niveles de hace un año.

“Con las condiciones macroeconómicas empeorando, el riesgo es que el panorama de los próximos trimestres se deteriore antes de mejorar”, agregó Ubrani en el comunicado de IDC.

Counterpoint fue más allá con su pronóstico: su director asociado, David Naranjo, proyectó que los envíos globales caerán 27% en el cuarto trimestre de 2026 y se mantendrán prácticamente estancados durante 2027. “La estabilización no debe confundirse con una recuperación”, afirmó.

Omdia, por su parte, estimó una caída algo menor para el cuarto trimestre, de 24%, seguida de otra baja de 7% en 2027. The Verge señaló además que, en el mismo trimestre, los envíos de celulares también tocaron su nivel más bajo en 14 años, lo que sugiere que la presión de precios sobre la electrónica de consumo no se limita a las computadoras.

Con pronósticos de Counterpoint y Omdia que apuntan a una contracción aún mayor para el cierre de 2026, la próxima medición trimestral de IDC, Omdia y Counterpoint será la que confirme si la caída profundiza o si las promociones de los canales logran, al menos, moderarla.

OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, está cerca de cerrar una ronda de financiamiento de hasta USD 30.000 millones que la valuaría en USD 1,25 billones, según la cadena CNBC. Inversores de Emiratos Árabes Unidos y el fondo Coatue lideran el acuerdo.

La cifra corresponde a una valuación previa al nuevo capital, es decir que no incluye el dinero que se incorporará con la ronda. Las personas consultadas por el medio mencionado pidieron no ser identificadas porque los detalles todavía son confidenciales y los términos pueden cambiar antes de firmarse.

Según esas fuentes, la empresa liderada por Sam Altman les dijo a los inversores que buscaba reunir las firmas definitivas antes de que termine el mes de octubre de 2026. El tamaño final de la ronda todavía se está definiendo.

La compañía presenta el financiamiento como un puente “oportunista” antes de una posible salida a bolsa, de acuerdo con las fuentes. OpenAI no respondió a los pedidos de comentario.

OpenAI apuntaría a una valuación récord

Si la ronda se concreta por encima de USD 1 billón, OpenAI superaría a cualquier otra compañía privada en la historia por valuación de mercado. El dato eleva además la vara para la futura oferta pública de acciones de la empresa, que presentó en junio los papeles confidenciales para salir a bolsa.

La directora financiera, Sarah Friar, les dijo a los empleados que esa salida a bolsa llegaría probablemente en 2027. La última ronda conocida de OpenAI, cerrada en marzo de 2026, había reunido USD 122.000 millones a una valuación de USD 852.000 millones, de acuerdo con TechCrunch y Tech Funding News.

El monto actual difiere del que había circulado en septiembre de 2026: la agencia Bloomberg informó a fines de septiembre que OpenAI negociaba la misma ronda de USD 30.000 millones, pero a una valuación de USD 1,4 billones, con fondos de Emiratos Árabes Unidos como Mubadala y un posible ingreso de BlackRock. Esas conversaciones previas incluían un precio fijo que no llegó a cerrarse.

OpenAI busca más capacidad de cómputo

Además del aporte de dinero, OpenAI negocia en paralelo un acuerdo comercial para conseguir más capacidad de cómputo desde Emiratos Árabes Unidos, según la cadena. Esa capacidad de procesamiento es la que la empresa necesita para entrenar y operar sus modelos de inteligencia artificial.

El acuerdo le permitiría a OpenAI ampliar su infraestructura más allá de los centros de datos que ya opera en Estados Unidos, en momentos en que la demanda de cómputo de la compañía crece junto con la cantidad de usuarios de ChatGPT.

La negociación se da en un contexto de mercados tecnológicos inestables, con dudas sobre las condiciones de financiamiento futuras para empresas de infraestructura de inteligencia artificial a medida que suben las tasas de interés.

Esta ronda de valuación ocurre también al tiempo en OpenAI expande ChatGPT Ads a nuevos mercados.

Qué consecuencias tiene esta ronda de valuación para Anthropic

La nueva valuación de OpenAI también repercute en los planes de su principal competidora, Anthropic, que muchos analistas creen más cerca de confirmar su propia salida a bolsa. Según la cadena, Anthropic buscaría una valuación de entre USD 1,5 billones y USD 2 billones para ese debut.

Anthropic había recaudado USD 65.000 millones en mayo a una valuación de USD 965.000 millones, en lo que entonces se interpretó como su última gran ronda privada antes de cotizar en bolsa. Esa compañía también presentó papeles confidenciales para su oferta pública en junio de 2026.

OpenAI espera reunir las firmas de los inversores de esta ronda antes de que termine la próxima semana, aunque el tamaño definitivo del acuerdo y la lista completa de participantes todavía pueden variar.

La ROG Xbox Ally X edición 20 años ya está disponible como la nueva consola portátil de ASUS para quienes buscan llevar los videojuegos de PC fuera del escritorio. El equipo combina una pantalla OLED más grande, controles renovados y una edición limitada que incorpora accesorios como unas gafas de realidad aumentada.

Infobae Tecno probó la consola con Red Dead Redemption 2, un título de mundo abierto que permitió recorrer sus opciones de imagen, respuesta de los controles y desempeño en una sesión de juego portátil. Asimismo, al utilizar las gafas el juego se comprobó la capacidad de inmersión total de las gafas X1.

Felipe Llano, del área de relaciones públicas de ASUS, explicó que la edición conmemorativa por los 20 años de ROG tendrá unidades limitadas. La consola se venderá de forma individual y también en un paquete que incluye gafas, estuche protector y una maleta Pelican.

Cinco características de la ROG Ally X20

• Pantalla OLED de 7,4 pulgadas con mayor brillo.

Uno de los principales cambios está en el panel ROG Nebula HDR OLED, que aumenta su tamaño de 7 a 7,4 pulgadas respecto de la versión anterior.

La pantalla alcanza hasta 1.400 nits de brillo, una cifra pensada para mantener la visibilidad en diferentes entornos y resaltar el contraste en juegos con escenas oscuras.

Incorpora una tasa de refresco variable de hasta 120 Hz, que puede disminuir automáticamente cuando el contenido no exige tanta fluidez para priorizar el consumo de batería.

El panel utiliza tecnología Tandem OLED, con dos capas que distribuyen el esfuerzo necesario para alcanzar altos niveles de brillo. Además, la consola incluye Corning Gorilla Glass Victus y una superficie que reduce los reflejos.

• Controles renovados para mejorar la precisión.

La ROG Ally X edición 20 años incorpora joysticks TMR en lugar de los controles Hall Effect presentes en otros modelos.

Este sistema utiliza imanes para detectar los movimientos y apunta a reducir el desgaste de los componentes, además de minimizar el problema conocido como drift, cuando un joystick registra movimiento sin que el jugador lo accione.

La consola también suma una cruceta ajustable. Con un giro, el usuario puede pasar de una configuración de cuatro direcciones a otra de ocho direcciones, que añade movimientos diagonales.

Esta alternativa está pensada para juegos de lucha, plataformas o títulos que requieren combinaciones de comandos más precisas.

Los botones, gatillos y agarres también fueron rediseñados, con una superficie en relieve para reducir el riesgo de que la consola se deslice durante una sesión de juego.

• Rendimiento de PC en formato portátil.

El equipo mantiene una configuración orientada a ejecutar videojuegos de PC en una consola de mano.

Cuenta con un procesador AMD, 24 GB de memoria RAM LPDDR5X y 1 TB de almacenamiento interno. ASUS indicó que la memoria alcanza una tasa de transferencia de hasta 8.000 megatransferencias.

El almacenamiento puede ampliarse de dos formas: mediante una tarjeta microSD o con el reemplazo de la unidad SSD. La consola admite unidades de hasta 4 TB.

La ROG Ally X también utiliza Windows 11 optimizado para el formato de consola. Al encenderla, el sistema muestra una interfaz adaptada al uso portátil, aunque conserva las posibilidades de una computadora: puede conectarse a un teclado, un mouse, monitores externos o una base para utilizarla como una PC de escritorio.

• Batería, refrigeración y autonomía según el uso.

La consola conserva una batería de 80 Wh. Su duración depende del videojuego, el perfil de rendimiento, el nivel de brillo, la frecuencia de actualización de la pantalla y el uso de los ventiladores.

ASUS estima una autonomía de entre cuatro y seis horas para jugar, aunque esa cifra puede variar según la exigencia del título.

En contenidos menos demandantes, como la reproducción de películas, la autonomía puede extenderse. La pantalla OLED también contribuye a la eficiencia energética en escenas oscuras, porque los píxeles negros se apagan.

• Gafas ROG Xreal R1, estuche y maleta Pelican.

La edición completa incluye las gafas ROG Xreal R1 edición 20 años, desarrolladas en colaboración con Xreal. Se conectan a la consola con un solo cable USB-C, que transmite la imagen y la energía, sin necesidad de una conexión adicional.

Según ASUS, las gafas pueden proyectar una imagen equivalente a una pantalla de 171 pulgadas vista a cuatro metros de distancia. La proyección puede alcanzar hasta 240 Hz, dependiendo de la configuración. Integran una función para visualizar contenido en 3D y audio Bose.

El paquete suma un estuche rígido para proteger la pantalla y los joysticks durante el transporte, además de una maleta Pelican.

La consola mantiene una estética especial por el aniversario de ROG, con cuerpo negro translúcido, detalles dorados, iluminación personalizable y un diseño que permite ver parte de los componentes internos.

YouTube llegó a más de 33 millones de personas en Argentina siendo la Generación Z, es decir,personas entre 18 y 28 años de edad, quienes más la usan. Lo anterior, según cifras presentadas por YouTube en el evento Brandcast y un estudio de Kantar.

Así mismo, dieron a conocer que el 86% de los espectadores encuestados en el país afirmó que YouTube es la plataforma de video en la que más confían. Esto frente a un promedio de 58% entre las demás opciones de televisión por cable y abierta: Netflix, Amazon Prime Video, Vix+, Facebook, Instagram, TikTok y X.

Entre esas plataformas, los espectadores argentinos ubicaron a YouTube como la opción número uno para ver contenido de creadores.

La encuesta de Kantar incluyó a 1.501 espectadores semanales de video de entre 18 y 64 años y se realizó del 6 al 20 de agosto de 2026.

Por qué los argentinos confían en YouTube

La confianza de los usuarios está vinculada, entre otros factores, con la percepción sobre los creadores.

El 66% de los espectadores encuestados afirmó que los creadores de YouTube son los más auténticos, según el estudio Google/Kantar, Future of Video.

El 70% de los consultados sostuvo que los principales creadores de la plataforma moldean la cultura. A su vez, el 62% señaló que esos creadores están patrocinados por marcas que se alinean con sus valores.

La oferta de contenidos también aparece como un motivo de preferencia. El 81% de los espectadores encuestados indicó que YouTube tiene videos que no puede encontrar en ningún otro lugar, por encima del promedio de la competencia, que alcanzó el 65%.

El 88% de los encuestados afirmó que la plataforma ofrece contenido relevante para sus necesidades, frente a un promedio de 73% entre sus competidores. La diferencia se vincula con el uso de YouTube para profundizar en temas de interés, aprender y explorar pasiones.

Según la encuesta de Kantar, el 91% de los espectadores argentinos usa YouTube para profundizar en un tema que le importa.

Otro 88% la elige para aprender y crecer, mientras que el mismo porcentaje aseguró que la utiliza para explorar intereses personales.

YouTube supera a Facebook, Instagram, TikTok y X

Los espectadores encuestados en Argentina posicionaron a YouTube como la plataforma número uno para ver contenido de creadores, por encima de Facebook, Instagram, TikTok y X. La comparación también incluyó servicios de streaming y señales de televisión abierta y de pago.

La preferencia se extiende al consumo en televisores. Los usuarios consultados afirmaron que YouTube sería la plataforma de contenido de video que elegirían si solo pudieran conservar una aplicación en ese dispositivo.

La plataforma también quedó primera cuando los encuestados evaluaron dónde buscar ayuda para tomar una decisión de compra importante o compleja. El resultado fue el mismo ante la necesidad de resolver una compra rápida.

En ese proceso, los creadores ocupan un lugar relevante. El 71% de los espectadores sostuvo que los creadores de YouTube brindan un contexto o una experiencia útil que permite tomar decisiones de compra con mayor seguridad.

Además, el 86% de los participantes afirmó que YouTube es la plataforma de video que más ama, frente a un promedio de 54% entre los competidores incluidos en el estudio.

Cómo los argentinos consumen YouTube

El consumo de YouTube no se limita al celular o a la computadora. La plataforma alcanzó a más de 19 millones de personas mayores de 18 años en Argentina a través de televisores.

El alcance diario promedio de YouTube en los hogares argentinos fue superior al de toda la televisión de pago, la televisión abierta, otras plataformas de streaming y las redes sociales de video, según Kantar CPV.

La plataforma también registra una fuerte afinidad entre los espectadores de la Generación Z, de entre 18 y 28 años. Dentro de ese grupo, YouTube fue la aplicación de contenido de video que elegirían si solo pudieran tener una en su televisor.

A su vez, el 75% de los usuarios argentinos de entre 18 y 24 años accedió a YouTube entre julio de 2024 y agosto de 2025, de acuerdo con el informe de penetración de medios de Kantar.

Automattic, la empresa matriz de WordPress.com, WooCommerce y Tumblr, habría comenzado a despedir empleados de varios equipos durante los últimos días de octubre de 2026 y se prepararía para más recortes en los próximos meses, según TechCrunch, que citó fuentes internas de la compañía.

De acuerdo con ese medio, los despidos ya habrían alcanzado a los equipos de comunicación, redes sociales, WordPress.com y el negocio empresarial VIP, la división que presta servicios de alojamiento a grandes clientes corporativos.

La directora de Comunicación de Automattic, Megan Fox, anunció en LinkedIn su salida de la empresa. Fox escribió que se trató de un final “inesperado” y que su puesto había sido “eliminado”.

La crisis interna habría precedido a los despidos

Los despidos habrían ocurrido después de semanas de turbulencia interna. Según el medio mencionado, el 9 de septiembre de 2026 el directorio de Automattic habría votado una licencia paga para el director ejecutivo, Matt Mullenweg, y habría nombrado al entonces director financiero, Mark Davies, como CEO interino. Mullenweg acusó a Davies de haber “conspirado” con otros miembros del directorio.

Mullenweg retomó el control de la empresa 33 horas y 20 minutos después, un plazo que Automattic confirmó. Tras ese episodio, el directorio fue renovado por completo.

Según el medio, las directoras Toni Schneider y Sue Decker renunciaron. Además, Mullenweg, quien controlaría el 84 % del poder de voto de la empresa, habría apartado a la general retirada Ann Dunwoody. Davies y el director legal, Andy Missan, habrían sido despedidos.

Durante esas 33 horas, Davies y Missan habrían firmado mutuamente acuerdos de indemnización que, en conjunto, estarían valuados en USD 8,15 millones, de acuerdo con la información publicada.

El nuevo directorio fue anunciado el 25 de septiembre. Está integrado por el escritor de ciencia ficción Hugh Howey, la autora Amy Chan y Henry Khachatryan y Krutal Desai, cofundadores de la ya extinta red social IRL, junto con Mullenweg.

El director financiero dejó el cargo

Los cambios en el área financiera continuaron con la salida de Jeremy Klaperman, quien había asumido como director financiero interino tras la partida de Davies. Klaperman dejó el puesto el 9 de octubre, menos de un mes después de haberlo asumido.

Fuentes consultadas por TechCrunch dijeron que la decisión se habría producido después de que fuera reasignado a su puesto anterior en la división VIP. Mullenweg publicó en la red social X que Klaperman podría haberse sentido “ofendido” porque la empresa buscaba candidatos externos para cubrir el cargo de forma permanente.

El medio indicó que Mullenweg le habría pedido internamente a Klaperman que reconsiderara su salida.

En ese período, Mullenweg habría compartido información personal sobre un exejecutivo que acababa de salir de la empresa en el canal interno de Slack, según capturas de pantalla revisadas por el medio. El mensaje se habría referido a un problema de salud que afectaba al cónyuge de esa persona.

También habría mencionado reclamos por la falta de cobertura médica temporal que la ley estadounidense exige ofrecer tras un despido, conocida como COBRA. Mullenweg afirmó que el exejecutivo amenazaba con iniciar una demanda por ese motivo y agregó que su propia pareja atravesaba la misma condición de salud.

Empleados consultados por el medio dijeron que les sorprendió que el director ejecutivo hubiera expuesto un asunto privado en ese foro.

Automattic mantiene que los ceses no superan sus niveles habituales

Consultado la semana pasada sobre los despidos, Mullenweg sostuvo que los ceses no superaban los niveles habituales de la empresa.

Cuando le preguntaron por el número creciente de salidas, respondió que ese día estaba “enfocado sobre todo en PHP”, en referencia a una falla de seguridad de ese lenguaje de programación que la compañía también difundió ese día en su sitio de estado del servicio.

La página institucional de Automattic señala que la empresa tiene 1.397 empleados. El plan sería distribuir los despidos a lo largo de los próximos meses.

Según esas fuentes, el objetivo sería mejorar los ingresos del cuarto trimestre antes de una renegociación de deuda prevista para junio.

Dos demandas contra robots de reparto o domicilio de comida sostienen que las empresas Coco Robotics y Serve Robotics recopilan datos biométricos sin el consentimiento de las personas.

Según las quejas, los robots escanearían rostros, manos y cuerpos de clientes y de otras personas que se encuentran en la vía pública.

Las acciones fueron presentadas en el condado de Cook, Illinois, Estados Unidos y cuestionan el uso de cámaras y sensores en los dispositivos que circulan por las veredas de Chicago.

Cuáles son las acusaciones por la recopilación de datos

Las demandas apuntan contra Coco Robotics y Serve Robotics, dos compañías que operan robots de reparto de comida en Chicago, Estados Unidos. Los denunciantes sostienen que los dispositivos registran datos físicos de las personas mientras se desplazan por las veredas.

El planteamiento judicial cuestiona que esa información se obtenga sin consentimiento. Las denuncias incluyen tanto a los clientes que reciben los envíos como a quienes pasan cerca de los robots durante sus recorridos.

La discusión se centra en si las cámaras y sensores instalados en los equipos pueden captar información considerada biométrica y si las empresas cumplen con la legislación de Illinois sobre privacidad de datos.

Qué respondieron las empresas demandadas

Serve Robotics dijo a la cadena radial WLS que sus robots utilizan cámaras y sensores para circular de manera segura por las veredas de Chicago.

La compañía aseguró que esos sistemas no emplean los datos obtenidos para identificar a personas. Afirmó que sus equipos no están diseñados para reconocer individuos ni crear perfiles biométricos.

Serve Robotics señaló que conoce la demanda y que responderá a la acusación en la Justicia.

Coco Robotics negó haber recopilado datos biométricos en Chicago. Carl Hansen, responsable de Relaciones Gubernamentales de la empresa, sostuvo que la demanda interpreta de forma errónea la tecnología utilizada por la compañía.

Hansen afirmó que Coco Robotics nunca utilizó tecnología LiDAR en Chicago y que todos los datos que recopila cumplen con la legislación de Illinois.

La empresa indicó que comparte datos de navegación anónimos para mejorar la seguridad en las calles.

Como ejemplo, mencionó que proporciona información en tiempo real sobre obstáculos en las veredas a BlindSquare, una aplicación de navegación para personas ciegas o con baja visión.

Coco Robotics aseguró que no comparte videos del inicio ni del final de los recorridos de sus robots.

Cómo funcionan los robots de reparto de comida

De acuerdo con Grubhub, los robots de reparto de comida son dispositivos autónomos diseñados para transportar pedidos desde restaurantes hasta clientes en entornos como ciudades, hoteles, complejos turísticos y campus universitarios.

Su objetivo es realizar entregas sin contacto y desplazarse por zonas donde un automóvil puede tener dificultades para acceder.

Estos equipos suelen tener un compartimiento aislado para conservar los alimentos a una temperatura adecuada. La tapa protege el pedido de la lluvia, el polvo y otros residuos durante el trayecto. Por seguridad, circulan a velocidad peatonal, normalmente entre cinco y ocho kilómetros por hora.

Según Grubhub, el proceso comienza de manera similar a una entrega convencional: el restaurante recibe el pedido, prepara la comida y la coloca en el compartimiento del robot. Luego, el dispositivo inicia el recorrido hacia el punto indicado para la entrega.

A diferencia de los vehículos de reparto, los robots suelen avanzar por las veredas como un peatón.

Esa característica les permite llegar a dormitorios universitarios, edificios ubicados en el interior de un campus o sectores de un complejo turístico sin acceso directo desde la calle.

Del lado del cliente, la aplicación puede permitir marcar la ubicación exacta mediante un punto en el mapa. De este modo, el robot puede encontrar a la persona en espacios abiertos, como una mesa al aire libre o un área junto a una piscina.

xAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk, fue demandada por la Asociación Nacional para el Progreso de las Personas de Color (NAACP, por sus siglas en inglés), su filial de Mississippi, el Southern Environmental Law Center (SELC) y Earthjustice, que la acusan de contaminar el aire con 69 turbinas de gas sin los permisos ambientales requeridos. La causa fue presentada en abril de 2026 y sigue en los tribunales.

Las organizaciones sostienen que la planta instalada en Southaven para abastecer al centro de datos Colossus 2 viola la Ley de Aire Limpio. El litigio cuestiona el uso de las turbinas y el impacto de sus emisiones sobre las comunidades de Memphis y del norte de Mississippi.

Un juez federal de Mississippi rechazó el intento del Gobierno de Donald Trump de cerrar el caso.

La jueza Debra Brown, del Tribunal de Distrito para el Distrito Norte de Mississippi, emitió su decisión el 19 de octubre después de que el Departamento de Justicia solicitara intervenir en representación de la Agencia de Protección Ambiental (EPA, la entidad que regula la contaminación del aire en Estados Unidos) y pidiera la desestimación total de la demanda. Brown autorizó la intervención federal, pero rechazó el cierre.

“El rol de la EPA como principal garante de la Ley de Aire Limpio no significa que el gobierno federal retenga el control total sobre todo litigio bajo esa ley”, escribió la jueza en su resolución, según informó Mississippi Today.

La demanda fue presentada en abril de 2026 por la Asociación Nacional para el Progreso de las Personas de Color (NAACP, por sus siglas en inglés) y su filial de Mississippi, junto con el Southern Environmental Law Center (SELC) y Earthjustice.

Las organizaciones sostienen que la planta de turbinas instalada en Southaven para abastecer al centro de datos Colossus 2 de xAI viola la Ley de Aire Limpio.

Según el comunicado conjunto de las entidades demandantes, la planta podría emitir más de 5.000 toneladas anuales de óxidos de nitrógeno, una de las cifras más altas del país para ese contaminante.

Asimismos, generaría más de 400 toneladas de partículas finas y 47 toneladas de formaldehído por año sobre comunidades de Memphis y del norte de Mississippi.

De acuerdo con documentos judiciales citados por Earthjustice, estas sustancias están vinculadas con un aumento de casos de asma, enfermedades cardíacas y respiratorias, cáncer y muertes prematuras.

Cómo inició la demanda al centro de datos de xAI

Cuando la empresa instaló las turbinas en 2025, el organismo ambiental de Mississippi le informó que no necesitaba permisos de aire porque los equipos eran “temporales” y “móviles”, según reconstruyó Mississippi Today. Las turbinas están montadas sobre remolques y pueden operar hasta doce meses seguidos.

El regulador estatal autorizó recientemente que algunas de esas unidades sigan funcionando cinco meses más, mientras se completa la instalación de turbinas permanentes que sí cuentan con permisos. El organismo estatal sostiene que los equipos temporales cumplen con la normativa vigente.

El Departamento de Justicia había argumentado en junio de 2026 que podía pedir el cierre del caso porque la instalación es “un asunto de seguridad nacional de primer orden”, en referencia al uso del centro de datos para entrenar al chatbot Grok, que xAI utilizó para apoyar el lanzamiento de misiles durante el conflicto con Irán, según el expediente citado por Mississippi Today.

Brown rechazó ese argumento. El tribunal escribió que no existe “ninguna interpretación ‘razonablemente posible’” de la Ley de Aire Limpio que otorgue a Estados Unidos el derecho a desestimar de forma unilateral una demanda presentada por ciudadanos, de acuerdo con el texto difundido por Earthjustice.

Cómo han reaccionado las partes

“El tribunal vio a través de los argumentos profundamente defectuosos del Departamento de Justicia, que buscaban impedir que las comunidades responsabilizaran a xAI por la contaminación del aire que produce su planta ilegal”, dijo Patrick Anderson, abogado del Southern Environmental Law Center, una de las organizaciones que representa a la NAACP.

Abre’Conner, directora de Justicia Ambiental y Climática de la NAACP, afirmó que el objetivo del caso “siempre fue responsabilizar a los contaminadores y asegurar que las entidades cumplan la ley”, y agregó que el fallo “deja en claro que la ley aplica a todos, incluido el gobierno federal”.

xAI no respondió públicamente al fallo. El litigio continúa en el Tribunal de Distrito para el Distrito Norte de Mississippi, donde todavía debe resolverse si la empresa violó efectivamente la ley ambiental con la operación de sus turbinas.

Booking.com es investigada por la Comisión Europea por una posible infracción de la Ley de Servicios Digitales (DSA). El órgano ejecutivo europeo analiza si la plataforma evaluó y redujo de forma adecuada los riesgos de anuncios fraudulentos y estafas por suplantación de identidad.

La investigación busca determinar si la empresa protege a los usuarios frente a alojamientos inexistentes, ofertas engañosas y mensajes destinados a obtener datos personales o solicitar pagos fraudulentos.

La Comisión también revisa si Booking.com identifica con claridad los anuncios pagados. Los proveedores de alojamiento pueden pagar una comisión más alta para aparecer en posiciones destacadas de los resultados de búsqueda, pero los usuarios deben poder reconocer que se trata de publicidad.

Qué investiga la Comisión Europea sobre Booking

La Comisión Europea examinará cómo Booking.com detecta y elimina anuncios fraudulentos, incluidos los vinculados con alojamientos inexistentes, suplantación de identidad y ofertas que incumplen la normativa.

El órgano ejecutivo de Europa también revisará el sistema de mensajería de la plataforma y la forma en que se comparten los datos de reservas y huéspedes con los proveedores de alojamiento. El objetivo es comprobar si existen garantías suficientes para impedir que esa información se use en estafas de phishing o para solicitar pagos fraudulentos.

Además, analizará si los usuarios pueden saber quién está detrás de cada anuncio, quién lo pagó, por qué aparece en sus resultados y cómo modificar los ajustes que determinan la publicidad que ven.

Qué posibles infracciones enfrentaría Booking

Si se confirman las deficiencias, Booking.com podría haber infringido los artículos 34 y 35 de la DSA, que obligan a las grandes plataformas y motores de búsqueda a identificar, analizar y reducir riesgos sistémicos.

Asimismo, podría incumplir el artículo 26, que exige que los usuarios puedan reconocer claramente los anuncios y conocer información sobre ellos.

La Comisión Europea realizará una investigación en profundidad y continuará reuniendo pruebas. La vicepresidenta del Ejecutivo comunitario de Soberanía Tecnológica, Seguridad y la Democracia, Henna Virkkuen, afirmó: “Los europeos deben poder reservar sus vacaciones sin temor a ser estafados”.

Booking.com indicó que colabora con la Comisión para abordar las cuestiones planteadas. La empresa sostuvo: “La seguridad, la confianza y la protección de los datos personales son prioridades fundamentales para Booking.com”.

Booking confirmó hackeo y filtración de datos

El 15 de abril de 2026, Booking.com confirmó un acceso no autorizado a información vinculada con las reservas de algunos de sus clientes.

Este caso es anterior a la investigación anunciada ahora por la Comisión Europea y expuso los riesgos de fraude que pueden surgir cuando se filtran datos personales de los viajeros.

La empresa indicó que terceros accedieron a nombres, direcciones de correo electrónico, domicilios, números de teléfono y detalles de las reservas. Pudo quedar expuesta cualquier información que los usuarios hubieran compartido con el alojamiento correspondiente.

Booking.com aseguró entonces que los atacantes no accedieron a los datos financieros almacenados en sus sistemas.

Como medida preventiva, la compañía actualizó los códigos PIN de las reservas afectadas y notificó a los clientes involucrados. Sin embargo, no precisó cuántas personas fueron afectadas ni durante cuánto tiempo se mantuvo el acceso no autorizado.

La principal preocupación tras una filtración de este tipo es que los datos obtenidos puedan usarse para engañar a los usuarios.

Con información sobre una reserva, los estafadores pueden enviar correos, mensajes o llamadas que aparenten provenir de Booking.com o del alojamiento contratado.

Estos contactos suelen incluir pedidos de pago, solicitudes de datos bancarios o advertencias sobre supuestos problemas con la reserva. El objetivo es conseguir información adicional o lograr que el viajero realice una transferencia fuera de los canales establecidos.

Booking.com advirtió que no solicita información de tarjetas de crédito por correo electrónico, teléfono, WhatsApp o SMS. Tampoco exige transferencias bancarias que no estén previstas en la confirmación de la reserva.

Anthropic perdió 80.700 millones de dólares en los primeros seis meses de 2026, según un borrador del folleto S-1 al que tuvo acceso el medio The Wall Street Journal. La empresa, responsable de modelos de inteligencia artificial como Claude, prepara su salida a bolsa.

La cifra de 80.700 millones de dólares representa la pérdida total de Anthropic en ese período. Dentro de ese resultado, cerca de 72.000 millones de dólares se relacionaron con ajustes contables por cambios en el valor de bonos convertibles y otros instrumentos que la compañía emitió para conseguir financiación.

A qué se debe la pérdida de Anthropic

La mayor parte de la pérdida se explica por el cambio en el valor de los bonos convertibles y otros instrumentos financieros utilizados por Anthropic para obtener fondos.

Esos ajustes hicieron que la empresa registrara una pérdida contable de cerca de 72.000 millones de dólares.

Además, Anthropic aumentó con fuerza su inversión en la infraestructura necesaria para desarrollar y operar sistemas de inteligencia artificial.

En la primera mitad de 2026, destinó cerca de 9.000 millones de dólares a capacidad de computación e infraestructura.

La inversión fue muy superior a la del mismo semestre de 2025, cuando la empresa había destinado 2.300 millones de dólares a ese rubro. Superó los 7.300 millones de dólares invertidos en infraestructura durante todo 2025.

A pesar de las pérdidas, Anthropic generó ingresos por aproximadamente 16.300 millones de dólares en el primer semestre de 2026, frente a los 1.100 millones de dólares del mismo período del año anterior. Sin embargo, alrededor del 20% de esa facturación provino de solo dos clientes.

La compañía también tiene compromisos de pago por unos 450.000 millones de dólares en acuerdos de computación en la nube para los próximos siete a diez años.

Según el medio mencionado, Anthropic podría invertir hasta 750.000 millones de dólares en los próximos años para ampliar su capacidad de procesamiento.

Elon Musk y Anthropic discrepan sobre cómo repartir la riqueza de la IA

Anthropic y Elon Musk plantearon dos formas distintas de repartir parte de la riqueza que podrían generar la inteligencia artificial y las empresas tecnológicas.

Mientras el laboratorio de IA propone destinar una parte de sus acciones a un fondo de beneficio público, el empresario evalúa distribuir participaciones de SpaceX entre niños de Estados Unidos.

Las dos iniciativas parten de una preocupación común: que la automatización aumente las ganancias de las compañías, pero también elimine empleos y concentre aún más la riqueza. La diferencia está en quién recibiría los recursos y cómo se administrarían.

Anthropic, uno de los laboratorios de inteligencia artificial de Estados Unidos, se comprometió a destinar el 5% de sus acciones a un Fondo de Beneficio Público, aunque la medida todavía debe ser aprobada por sus accionistas.

La compañía busca que una parte de su valor económico se use para atender necesidades colectivas vinculadas con el impacto social de la IA.

Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, advirtió que la inteligencia artificial podría afectar puestos administrativos de nivel inicial durante los próximos cinco años.

Los sistemas de IA pueden realizar tareas repetitivas que hoy requieren trabajadores, lo que permitiría a las empresas reducir costos y modificar sus necesidades de contratación.

El fondo propuesto por Anthropic no entregaría dinero o acciones directamente a cada persona. La idea es que esos recursos se administren para fines públicos, aunque todavía no se definieron los mecanismos de funcionamiento ni el destino concreto de los fondos.

Musk propuso una alternativa diferente: entregar acciones de SpaceX a niños estadounidenses.

En ese caso, los beneficiarios recibirían una participación en la empresa y podrían ganar dinero si el valor de la compañía aumenta con el tiempo. No sería un pago inmediato ni una suma garantizada, porque dependería del desempeño futuro de SpaceX y de las condiciones del mercado.

Según una estimación basada en la valoración de la empresa, el reparto podría representar alrededor de 11.000 millones de dólares. Sin embargo, esa cifra corresponde al valor de las acciones y no asegura un monto individual para cada niño.

Al conducir, las personas deben estar pendientes de la ruta, los próximos giros, el límite de velocidad, la distancia con otros vehículos y las líneas del carril, entre otras variables. La realidad aumentada puede facilitar el seguimiento de esos elementos.

El Audi A6 e-tron busca concentrar parte de esa información frente a los ojos del conductor mediante un sistema de realidad aumentada que proyecta flechas y alertas sobre el parabrisas. La función permite seguir las indicaciones del navegador sin bajar constantemente la mirada hacia el tablero.

Qué proyecta esta función de realidad virtual y para qué sirve

El sistema de realidad aumentada proyecta información de navegación y asistencia a la conducción en el parabrisas, dentro del campo visual del conductor. Las flechas y alertas se ven como si estuvieran sobre la vía, a unos 10 metros por delante del vehículo.

Entre los elementos que puede mostrar están las flechas que anticipan los próximos giros. Estas indicaciones se ajustan al recorrido cuando el vehículo toma una curva o circula por una glorieta.

Asimismo, proyectar el límite de velocidad detectado por la cámara multifuncional o registrado en el navegador, incluso cuando la señal no esté visible físicamente en la carretera.

La función incorpora alertas de seguridad. Si el vehículo detecta que se aproxima a la línea del carril, puede trazar una línea roja sobre la vía para advertir al conductor.

Cuando identifica una distancia que podría generar un riesgo con el automóvil de adelante, muestra líneas de prevención en rojo.

Al activar el control de crucero adaptativo, el sistema puede proyectar una línea verde debajo del vehículo que toma como referencia. De esta manera, la realidad aumentada busca facilitar la navegación y permitir que el conductor consulte datos relevantes sin bajar constantemente la mirada hacia el tablero.

Cómo se activa esta función de realidad virtual

La función de realidad aumentada se utiliza junto con el sistema de navegación del vehículo. Una vez el conductor ingresa una ruta, el sistema proyecta sobre el parabrisas las flechas que indican por dónde debe continuar y anticipa los próximos giros.

Las alertas de seguridad aparecen según las condiciones detectadas durante el recorrido. Por ejemplo, el sistema puede marcar las líneas del carril si identifica que el vehículo se está desviando o mostrar advertencias cuando la distancia con el automóvil de adelante representa un posible riesgo.

Además, al activar el control de crucero adaptativo, la proyección puede señalar con una línea verde el vehículo que toma como referencia.

Qué otras funciones tecnológicas tiene este carro

Además de la realidad aumentada, el Audi A6 e-tron incorpora un techo panorámico de transparencia ajustable.

A diferencia de los sistemas con cortinilla física, permite modificar la claridad del vidrio con distintas configuraciones: puede ajustarse de adelante hacia atrás, de atrás hacia adelante o mediante franjas alternadas claras y oscuras.

El modelo disponible en países como Colombia también tiene una batería de 100 kilovatios-hora y ofrece hasta 730 kilómetros de autonomía, según el ciclo WLTP. Su configuración combina un motor trasero con propulsión posterior.

Gemini de Google ofrece inteligencia personal al volante

Gemini comenzó a llegar a los autos como un asistente de voz capaz de responder consultas personalizadas sin que el conductor tenga que mirar el celular.

La función se apoya en la inteligencia personal de Google para ofrecer respuestas vinculadas con las necesidades y la información de cada usuario durante el recorrido.

Desde el vehículo, se pueden hacer preguntas sobre vuelos, rutas, planes o dudas que surjan antes de llegar al destino. La interacción es manos libres: el conductor formula la consulta por voz y recibe una respuesta sin desbloquear el teléfono ni buscar datos en una pantalla.

La propuesta busca reducir las distracciones al volante y facilitar el acceso a información útil durante un viaje. El objetivo es que Gemini actúe como un copiloto, con respuestas adaptadas al contexto de cada persona.