Aleksander Madry, exjefe del equipo de Preparación de OpenAI, anunció que regresará a la empresa meses después de haberse ido, para trabajar junto al científico jefe Jakub Pachocki en los riesgos de seguridad que plantea una inteligencia artificial cada vez más capaz.

Madry comunicó su regreso en una publicacón en X, en el que describió su salida en mayo de 2026 como algo que “terminó pareciéndose más a un año sabático”. “Cuando me fui hace unos meses, sentí que lo más importante era enfocarme en hacer que la IA fuera más útil para la gente”, escribió.

“Pero desde entonces entramos en un régimen distinto de avance de la IA, uno en el que resolver bien los desafíos de seguridad de una IA cada vez más capaz tiene que volverse una prioridad central”, agregó Madry en el mismo mensaje.

Pachocki le respondió en la misma red social que le había pedido a Madry que volviera para trabajar junto a él en “preguntas sobre el ritmo y las implicancias del avance” de la tecnología y cómo deberían influir en la estrategia de OpenAI. “Valoro su criterio y me alegra tenerlo de nuevo en el equipo”, escribió.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, también celebró la decisión. “Estoy muy agradecido de que Aleksander haya aceptado nuestro pedido de encargarse de esto; los desafíos de seguridad que tenemos por delante mientras enfrentamos la superinteligencia son inmensos, y él tiene un conjunto de habilidades excelente para trabajar en esto”, afirmó en X.

Madry se unió a OpenAI en 2023 y lideró Preparación, el equipo creado ese año para evaluar riesgos catastróficos de los modelos más avanzados de la empresa, entre ellos amenazas cibernéticas, biológicas y la posibilidad de que los sistemas actúen con mayor autonomía. A mediados de 2024 fue reasignado a un rol centrado en el razonamiento de la IA.

Cuando dejó la empresa en mayo, Madry describió sus casi tres años allí como “la experiencia de una vida” y dijo que quería enfocarse en cómo la IA podía transformar la economía, incluido el modo en que las empresas entienden información, toman decisiones y operan.

Antes de OpenAI, dirigió el Centro de Aprendizaje Automático Desplegable del MIT y fue cocoordinador del Foro de Políticas de IA de esa universidad, donde continúa en licencia de su cargo de profesor.

Modelo Astra, uno de los desafíos que tomrá Madry

El regreso de Madry llega después de que OpenAI calificara en septiembre de 2026 a Astra, uno de sus modelos en desarrollo, con el nivel “Crítico” de capacidad cibernética bajo su Marco de Preparación, según informó la propia empresa. Es el primer modelo al que le asigna ese nivel.

Según el comunicado de OpenAI, esa calificación implica que, con las herramientas y el acceso adecuados, Astra puede encontrar fallas de seguridad desconocidas y desarrollar formas de explotarlas en muchos sistemas bien protegidos sin que una persona guíe cada paso.

La compañía dijo que retrasó partes del desarrollo y el lanzamiento del modelo mientras reforzaba y probaba protecciones contra el mal uso y las acciones no autorizadas.

El área que Madry dirigía, Preparación, es justamente la que evalúa ese tipo de capacidades cibernéticas, además de riesgos biológicos y de autonomía de los modelos. Su regreso le da a OpenAI una figura con experiencia directa en ese marco de evaluación justo cuando la empresa enfrenta su primer caso de un modelo calificado en el nivel más alto de riesgo.

Un año de tensiones internas sobre seguridad

El regreso de Madry se produce en medio de una serie de salidas y advertencias de empleados vinculados a la seguridad de OpenAI. A comienzos de octubre de 2026, David Robinson, quien lideraba la redacción de los reportes de seguridad que acompañaban cada lanzamiento importante de la empresa, renunció y publicó un ensayo en The Atlantic titulado “Dejé OpenAI porque su cultura está rota”.

En ese texto, Robinson escribió que las empresas de IA, incluida OpenAI, “no están siendo lo suficientemente cuidadosas” al desarrollar sistemas cada vez más capaces, y que la industria necesita salvaguardas más cercanas a las de la aviación o la energía nuclear.

Un vocero de OpenAI respondió que la empresa continúa “fortaleciendo nuestras prácticas de seguridad para abordar los riesgos que vemos hoy”.

Ninguna de las publicaciones de Madry ni de Pachocki detalló el cargo formal que ocupará dentro de la empresa, y OpenAI no emitió un comunicado propio anunciando la contratación más allá de lo publicado por ambos en sus cuentas personales.

El foco inmediato del trabajo conjunto, según los propios mensajes, será definir qué controles de seguridad deben acompañar el desarrollo de los modelos más capaces antes de que lleguen a usuarios o sistemas externos.

Uber le dio a la totalidad de sus 30.000 empleados acceso a ChatGPT Work, el agente de inteligencia artificial empresarial de OpenAI, luego de un plan piloto con 1.000 trabajadores. Es el primer despliegue de una plataforma de agentes de IA que abarca a toda la compañía, según anunciaron ambas empresas.

ChatGPT Work se conecta con herramientas que Uber usa a diario, como Google Drive, Gmail, Google Calendar y Slack. Según la descripción oficial de OpenAI, el agente puede investigar información, preparar resúmenes de reuniones, armar presentaciones, analizar datos y completar tareas que cruzan varias aplicaciones.

OpenAI presentó ChatGPT Work en julio como un agente capaz de tomar acciones dentro de las aplicaciones y archivos de un usuario y sostener una tarea durante horas. Sumar a una empresa del tamaño de Uber como cliente de referencia es una señal de peso frente a otras grandes compañías que evalúan adoptar agentes similares.

El sistema funciona por defecto con GPT-6.1 Sol, un modelo que OpenAI describe como un equilibrio entre rendimiento y costo, y suma funciones de voz e imagen. Los equipos de ingeniería de Uber, en cambio, seguirán usando Codex, la herramienta de programación de OpenAI, para escribir código.

“Uber siempre fue una compañía de constructores, y todos los días millones de personas en el mundo dependen de lo que creamos”, dijo Praveen Neppalli Naga, director de tecnología de Uber, en el comunicado conjunto. “Llevar ChatGPT Work a toda la empresa es un paso hacia darles a todos las herramientas para innovar”.

Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, calificó el despliegue como “un gran paso para ampliar el acceso a capacidades e instrumentos de inteligencia artificial de avanzada” para las decenas de miles de empleados de Uber.

Cómo fue el piloto antes del lanzamiento masivo

Durante la prueba con 1.000 empleados, el 80% de los usuarios no eran ingenieros, según Sumanth Sukumar, vicepresidente de ingeniería de Uber. Las áreas de finanzas, operaciones y producto usaron la herramienta para analizar datos operativos, traducir materiales de capacitación a distintos mercados y crear paneles de trabajo personalizados.

Uber también probó un esquema al que llama “AI pods”: grupos de 30 ingenieros de inteligencia artificial que trabajaron dos semanas con distintos equipos para automatizar partes de sus tareas. Ninguna de las dos empresas reveló cuánto costará la implementación completa del sistema.

“Nuestro enfoque es poner herramientas de IA poderosas a disposición de todos en Uber, dándoles a los equipos margen para experimentar”, dijo Sukumar. Agregó que la empresa evaluará qué flujos de trabajo surgen antes de decidir cómo seguir ampliando el uso interno de inteligencia artificial.

El presupuesto que Uber había destinado a inteligencia artificial para todo 2026 se agotó en los primeros cuatro meses del año, un indicio de la velocidad con la que la empresa amplió el uso de estas herramientas puertas adentro.

El contexto: una reestructuración de 3.300 puestos

El anuncio llega semanas después de que Uber despidiera a unos 3.300 empleados, el 10% de su plantilla global, en la mayor reducción de personal de la compañía desde la pandemia. El director ejecutivo, Dara Khosrowshahi, explicó en un memo interno que el objetivo era reducir capas de management y simplificar equipos.

Khosrowshahi no atribuyó esos despidos a la inteligencia artificial, y la empresa aclaró que la decisión apuntaba a redirigir recursos hacia sus negocios de viajes, delivery y vehículos autónomos. Uber tampoco dijo que ChatGPT Work haya reemplazado puestos de trabajo específicos.

La relación entre ambas compañías se remonta a mayo de este año, cuando presentaron en conjunto herramientas de IA orientadas a conductores y pasajeros, como un asistente que ayuda a los choferes a optimizar sus ganancias. Uber y OpenAI adelantaron que compartirán más datos sobre la adopción y los resultados del nuevo despliegue a medida que avance.

Los envíos mundiales de computadoras cayeron 20% en el tercer trimestre de 2026 frente al mismo período del año anterior, hasta 62,7 millones de unidades, según los datos preliminares que publicó IDC. Es la segunda caída trimestral consecutiva.

La consultora Omdia midió una baja similar, de 21%, hasta 58,1 millones de equipos, y Counterpoint Research ubicó la contracción en 21%. Las tres firmas coinciden en que se trata del derrumbe más pronunciado desde el primer trimestre de 2023.

El retroceso también rompió el patrón habitual del mercado: los envíos cayeron 9% respecto del segundo trimestre, cuando lo normal es que el tercer trimestre supere al segundo por la demanda de compras para la vuelta a clases.

“Lo que estamos viendo es el resultado de la fuerte anticipación de compras en el primer semestre. Los fabricantes y distribuidores acumularon inventario a comienzos de año para adelantarse a las subas de precios”, explicó Jitesh Ubrani, director de investigación de dispositivos de consumo en IDC.

Esa anticipación de compras dejó al tercer trimestre con poca demanda real para sostener el ritmo habitual de ventas. Según IDC, la causa de fondo son las restricciones de suministro y los precios más altos de los componentes, producto de la carrera de los centros de datos de inteligencia artificial por acaparar memoria.

La memoria ya pesa el 40% del costo de una PC

Las empresas de tecnología llevan meses enfrentando subas en los precios de la memoria RAM, los discos de almacenamiento y los chips de Intel, AMD y Qualcomm, lo que encareció desde computadoras portátiles hasta placas Raspberry Pi, según detalló The Verge con datos de Counterpoint.

Minsoo Kang, analista senior de Counterpoint, señaló que algunas marcas optaron por priorizar configuraciones que absorben mejor la inflación de componentes, lo que dejó con menos opciones económicas a los compradores más sensibles al precio. Otras directamente revivieron tecnología más vieja, como memorias DDR4, para contener los costos.

El propio comunicado de IDC atribuyó el origen del problema a la construcción acelerada de centros de datos de inteligencia artificial, que desvió hacia los servidores buena parte de la memoria que antes se destinaba a las computadoras personales.

Fabricantes atrapados con stock que no logran vender

El golpe no fue parejo entre las marcas. Lenovo, HP y Dell perdieron participación de mercado más rápido que el promedio de la industria y, juntas, cedieron 4,2 puntos de participación, según el detalle de IDC.

Apple, en cambio, amplió su cuota de mercado pese a enviar menos equipos en total, de acuerdo con la misma medición de IDC. El contraste refleja estrategias distintas de gestión de inventario frente a la escasez de componentes.

IDC advirtió que los canales de distribución ahora temen quedarse con demasiado stock en un mercado donde los precios elevados ya frenan la demanda. Eso podría traducirse en promociones de corto plazo, aunque la consultora descartó que los precios regresen a los niveles de hace un año.

“Con las condiciones macroeconómicas empeorando, el riesgo es que el panorama de los próximos trimestres se deteriore antes de mejorar”, agregó Ubrani en el comunicado de IDC.

Counterpoint fue más allá con su pronóstico: su director asociado, David Naranjo, proyectó que los envíos globales caerán 27% en el cuarto trimestre de 2026 y se mantendrán prácticamente estancados durante 2027. “La estabilización no debe confundirse con una recuperación”, afirmó.

Omdia, por su parte, estimó una caída algo menor para el cuarto trimestre, de 24%, seguida de otra baja de 7% en 2027. The Verge señaló además que, en el mismo trimestre, los envíos de celulares también tocaron su nivel más bajo en 14 años, lo que sugiere que la presión de precios sobre la electrónica de consumo no se limita a las computadoras.

Con pronósticos de Counterpoint y Omdia que apuntan a una contracción aún mayor para el cierre de 2026, la próxima medición trimestral de IDC, Omdia y Counterpoint será la que confirme si la caída profundiza o si las promociones de los canales logran, al menos, moderarla.

OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, está cerca de cerrar una ronda de financiamiento de hasta USD 30.000 millones que la valuaría en USD 1,25 billones, según la cadena CNBC. Inversores de Emiratos Árabes Unidos y el fondo Coatue lideran el acuerdo.

La cifra corresponde a una valuación previa al nuevo capital, es decir que no incluye el dinero que se incorporará con la ronda. Las personas consultadas por el medio mencionado pidieron no ser identificadas porque los detalles todavía son confidenciales y los términos pueden cambiar antes de firmarse.

Según esas fuentes, la empresa liderada por Sam Altman les dijo a los inversores que buscaba reunir las firmas definitivas antes de que termine el mes de octubre de 2026. El tamaño final de la ronda todavía se está definiendo.

La compañía presenta el financiamiento como un puente “oportunista” antes de una posible salida a bolsa, de acuerdo con las fuentes. OpenAI no respondió a los pedidos de comentario.

OpenAI apuntaría a una valuación récord

Si la ronda se concreta por encima de USD 1 billón, OpenAI superaría a cualquier otra compañía privada en la historia por valuación de mercado. El dato eleva además la vara para la futura oferta pública de acciones de la empresa, que presentó en junio los papeles confidenciales para salir a bolsa.

La directora financiera, Sarah Friar, les dijo a los empleados que esa salida a bolsa llegaría probablemente en 2027. La última ronda conocida de OpenAI, cerrada en marzo de 2026, había reunido USD 122.000 millones a una valuación de USD 852.000 millones, de acuerdo con TechCrunch y Tech Funding News.

El monto actual difiere del que había circulado en septiembre de 2026: la agencia Bloomberg informó a fines de septiembre que OpenAI negociaba la misma ronda de USD 30.000 millones, pero a una valuación de USD 1,4 billones, con fondos de Emiratos Árabes Unidos como Mubadala y un posible ingreso de BlackRock. Esas conversaciones previas incluían un precio fijo que no llegó a cerrarse.

OpenAI busca más capacidad de cómputo

Además del aporte de dinero, OpenAI negocia en paralelo un acuerdo comercial para conseguir más capacidad de cómputo desde Emiratos Árabes Unidos, según la cadena. Esa capacidad de procesamiento es la que la empresa necesita para entrenar y operar sus modelos de inteligencia artificial.

El acuerdo le permitiría a OpenAI ampliar su infraestructura más allá de los centros de datos que ya opera en Estados Unidos, en momentos en que la demanda de cómputo de la compañía crece junto con la cantidad de usuarios de ChatGPT.

La negociación se da en un contexto de mercados tecnológicos inestables, con dudas sobre las condiciones de financiamiento futuras para empresas de infraestructura de inteligencia artificial a medida que suben las tasas de interés.

Esta ronda de valuación ocurre también al tiempo en OpenAI expande ChatGPT Ads a nuevos mercados.

Qué consecuencias tiene esta ronda de valuación para Anthropic

La nueva valuación de OpenAI también repercute en los planes de su principal competidora, Anthropic, que muchos analistas creen más cerca de confirmar su propia salida a bolsa. Según la cadena, Anthropic buscaría una valuación de entre USD 1,5 billones y USD 2 billones para ese debut.

Anthropic había recaudado USD 65.000 millones en mayo a una valuación de USD 965.000 millones, en lo que entonces se interpretó como su última gran ronda privada antes de cotizar en bolsa. Esa compañía también presentó papeles confidenciales para su oferta pública en junio de 2026.

OpenAI espera reunir las firmas de los inversores de esta ronda antes de que termine la próxima semana, aunque el tamaño definitivo del acuerdo y la lista completa de participantes todavía pueden variar.

La ROG Xbox Ally X edición 20 años ya está disponible como la nueva consola portátil de ASUS para quienes buscan llevar los videojuegos de PC fuera del escritorio. El equipo combina una pantalla OLED más grande, controles renovados y una edición limitada que incorpora accesorios como unas gafas de realidad aumentada.

Infobae Tecno probó la consola con Red Dead Redemption 2, un título de mundo abierto que permitió recorrer sus opciones de imagen, respuesta de los controles y desempeño en una sesión de juego portátil. Asimismo, al utilizar las gafas el juego se comprobó la capacidad de inmersión total de las gafas X1.

Felipe Llano, del área de relaciones públicas de ASUS, explicó que la edición conmemorativa por los 20 años de ROG tendrá unidades limitadas. La consola se venderá de forma individual y también en un paquete que incluye gafas, estuche protector y una maleta Pelican.

Cinco características de la ROG Ally X20

• Pantalla OLED de 7,4 pulgadas con mayor brillo.

Uno de los principales cambios está en el panel ROG Nebula HDR OLED, que aumenta su tamaño de 7 a 7,4 pulgadas respecto de la versión anterior.

La pantalla alcanza hasta 1.400 nits de brillo, una cifra pensada para mantener la visibilidad en diferentes entornos y resaltar el contraste en juegos con escenas oscuras.

Incorpora una tasa de refresco variable de hasta 120 Hz, que puede disminuir automáticamente cuando el contenido no exige tanta fluidez para priorizar el consumo de batería.

El panel utiliza tecnología Tandem OLED, con dos capas que distribuyen el esfuerzo necesario para alcanzar altos niveles de brillo. Además, la consola incluye Corning Gorilla Glass Victus y una superficie que reduce los reflejos.

• Controles renovados para mejorar la precisión.

La ROG Ally X edición 20 años incorpora joysticks TMR en lugar de los controles Hall Effect presentes en otros modelos.

Este sistema utiliza imanes para detectar los movimientos y apunta a reducir el desgaste de los componentes, además de minimizar el problema conocido como drift, cuando un joystick registra movimiento sin que el jugador lo accione.

La consola también suma una cruceta ajustable. Con un giro, el usuario puede pasar de una configuración de cuatro direcciones a otra de ocho direcciones, que añade movimientos diagonales.

Esta alternativa está pensada para juegos de lucha, plataformas o títulos que requieren combinaciones de comandos más precisas.

Los botones, gatillos y agarres también fueron rediseñados, con una superficie en relieve para reducir el riesgo de que la consola se deslice durante una sesión de juego.

• Rendimiento de PC en formato portátil.

El equipo mantiene una configuración orientada a ejecutar videojuegos de PC en una consola de mano.

Cuenta con un procesador AMD, 24 GB de memoria RAM LPDDR5X y 1 TB de almacenamiento interno. ASUS indicó que la memoria alcanza una tasa de transferencia de hasta 8.000 megatransferencias.

El almacenamiento puede ampliarse de dos formas: mediante una tarjeta microSD o con el reemplazo de la unidad SSD. La consola admite unidades de hasta 4 TB.

La ROG Ally X también utiliza Windows 11 optimizado para el formato de consola. Al encenderla, el sistema muestra una interfaz adaptada al uso portátil, aunque conserva las posibilidades de una computadora: puede conectarse a un teclado, un mouse, monitores externos o una base para utilizarla como una PC de escritorio.

• Batería, refrigeración y autonomía según el uso.

La consola conserva una batería de 80 Wh. Su duración depende del videojuego, el perfil de rendimiento, el nivel de brillo, la frecuencia de actualización de la pantalla y el uso de los ventiladores.

ASUS estima una autonomía de entre cuatro y seis horas para jugar, aunque esa cifra puede variar según la exigencia del título.

En contenidos menos demandantes, como la reproducción de películas, la autonomía puede extenderse. La pantalla OLED también contribuye a la eficiencia energética en escenas oscuras, porque los píxeles negros se apagan.

• Gafas ROG Xreal R1, estuche y maleta Pelican.

La edición completa incluye las gafas ROG Xreal R1 edición 20 años, desarrolladas en colaboración con Xreal. Se conectan a la consola con un solo cable USB-C, que transmite la imagen y la energía, sin necesidad de una conexión adicional.

Según ASUS, las gafas pueden proyectar una imagen equivalente a una pantalla de 171 pulgadas vista a cuatro metros de distancia. La proyección puede alcanzar hasta 240 Hz, dependiendo de la configuración. Integran una función para visualizar contenido en 3D y audio Bose.

El paquete suma un estuche rígido para proteger la pantalla y los joysticks durante el transporte, además de una maleta Pelican.

La consola mantiene una estética especial por el aniversario de ROG, con cuerpo negro translúcido, detalles dorados, iluminación personalizable y un diseño que permite ver parte de los componentes internos.

YouTube llegó a más de 33 millones de personas en Argentina siendo la Generación Z, es decir,personas entre 18 y 28 años de edad, quienes más la usan. Lo anterior, según cifras presentadas por YouTube en el evento Brandcast y un estudio de Kantar.

Así mismo, dieron a conocer que el 86% de los espectadores encuestados en el país afirmó que YouTube es la plataforma de video en la que más confían. Esto frente a un promedio de 58% entre las demás opciones de televisión por cable y abierta: Netflix, Amazon Prime Video, Vix+, Facebook, Instagram, TikTok y X.

Entre esas plataformas, los espectadores argentinos ubicaron a YouTube como la opción número uno para ver contenido de creadores.

La encuesta de Kantar incluyó a 1.501 espectadores semanales de video de entre 18 y 64 años y se realizó del 6 al 20 de agosto de 2026.

Por qué los argentinos confían en YouTube

La confianza de los usuarios está vinculada, entre otros factores, con la percepción sobre los creadores.

El 66% de los espectadores encuestados afirmó que los creadores de YouTube son los más auténticos, según el estudio Google/Kantar, Future of Video.

El 70% de los consultados sostuvo que los principales creadores de la plataforma moldean la cultura. A su vez, el 62% señaló que esos creadores están patrocinados por marcas que se alinean con sus valores.

La oferta de contenidos también aparece como un motivo de preferencia. El 81% de los espectadores encuestados indicó que YouTube tiene videos que no puede encontrar en ningún otro lugar, por encima del promedio de la competencia, que alcanzó el 65%.

El 88% de los encuestados afirmó que la plataforma ofrece contenido relevante para sus necesidades, frente a un promedio de 73% entre sus competidores. La diferencia se vincula con el uso de YouTube para profundizar en temas de interés, aprender y explorar pasiones.

Según la encuesta de Kantar, el 91% de los espectadores argentinos usa YouTube para profundizar en un tema que le importa.

Otro 88% la elige para aprender y crecer, mientras que el mismo porcentaje aseguró que la utiliza para explorar intereses personales.

YouTube supera a Facebook, Instagram, TikTok y X

Los espectadores encuestados en Argentina posicionaron a YouTube como la plataforma número uno para ver contenido de creadores, por encima de Facebook, Instagram, TikTok y X. La comparación también incluyó servicios de streaming y señales de televisión abierta y de pago.

La preferencia se extiende al consumo en televisores. Los usuarios consultados afirmaron que YouTube sería la plataforma de contenido de video que elegirían si solo pudieran conservar una aplicación en ese dispositivo.

La plataforma también quedó primera cuando los encuestados evaluaron dónde buscar ayuda para tomar una decisión de compra importante o compleja. El resultado fue el mismo ante la necesidad de resolver una compra rápida.

En ese proceso, los creadores ocupan un lugar relevante. El 71% de los espectadores sostuvo que los creadores de YouTube brindan un contexto o una experiencia útil que permite tomar decisiones de compra con mayor seguridad.

Además, el 86% de los participantes afirmó que YouTube es la plataforma de video que más ama, frente a un promedio de 54% entre los competidores incluidos en el estudio.

Cómo los argentinos consumen YouTube

El consumo de YouTube no se limita al celular o a la computadora. La plataforma alcanzó a más de 19 millones de personas mayores de 18 años en Argentina a través de televisores.

El alcance diario promedio de YouTube en los hogares argentinos fue superior al de toda la televisión de pago, la televisión abierta, otras plataformas de streaming y las redes sociales de video, según Kantar CPV.

La plataforma también registra una fuerte afinidad entre los espectadores de la Generación Z, de entre 18 y 28 años. Dentro de ese grupo, YouTube fue la aplicación de contenido de video que elegirían si solo pudieran tener una en su televisor.

A su vez, el 75% de los usuarios argentinos de entre 18 y 24 años accedió a YouTube entre julio de 2024 y agosto de 2025, de acuerdo con el informe de penetración de medios de Kantar.

Automattic, la empresa matriz de WordPress.com, WooCommerce y Tumblr, habría comenzado a despedir empleados de varios equipos durante los últimos días de octubre de 2026 y se prepararía para más recortes en los próximos meses, según TechCrunch, que citó fuentes internas de la compañía.

De acuerdo con ese medio, los despidos ya habrían alcanzado a los equipos de comunicación, redes sociales, WordPress.com y el negocio empresarial VIP, la división que presta servicios de alojamiento a grandes clientes corporativos.

La directora de Comunicación de Automattic, Megan Fox, anunció en LinkedIn su salida de la empresa. Fox escribió que se trató de un final “inesperado” y que su puesto había sido “eliminado”.

La crisis interna habría precedido a los despidos

Los despidos habrían ocurrido después de semanas de turbulencia interna. Según el medio mencionado, el 9 de septiembre de 2026 el directorio de Automattic habría votado una licencia paga para el director ejecutivo, Matt Mullenweg, y habría nombrado al entonces director financiero, Mark Davies, como CEO interino. Mullenweg acusó a Davies de haber “conspirado” con otros miembros del directorio.

Mullenweg retomó el control de la empresa 33 horas y 20 minutos después, un plazo que Automattic confirmó. Tras ese episodio, el directorio fue renovado por completo.

Según el medio, las directoras Toni Schneider y Sue Decker renunciaron. Además, Mullenweg, quien controlaría el 84 % del poder de voto de la empresa, habría apartado a la general retirada Ann Dunwoody. Davies y el director legal, Andy Missan, habrían sido despedidos.

Durante esas 33 horas, Davies y Missan habrían firmado mutuamente acuerdos de indemnización que, en conjunto, estarían valuados en USD 8,15 millones, de acuerdo con la información publicada.

El nuevo directorio fue anunciado el 25 de septiembre. Está integrado por el escritor de ciencia ficción Hugh Howey, la autora Amy Chan y Henry Khachatryan y Krutal Desai, cofundadores de la ya extinta red social IRL, junto con Mullenweg.

El director financiero dejó el cargo

Los cambios en el área financiera continuaron con la salida de Jeremy Klaperman, quien había asumido como director financiero interino tras la partida de Davies. Klaperman dejó el puesto el 9 de octubre, menos de un mes después de haberlo asumido.

Fuentes consultadas por TechCrunch dijeron que la decisión se habría producido después de que fuera reasignado a su puesto anterior en la división VIP. Mullenweg publicó en la red social X que Klaperman podría haberse sentido “ofendido” porque la empresa buscaba candidatos externos para cubrir el cargo de forma permanente.

El medio indicó que Mullenweg le habría pedido internamente a Klaperman que reconsiderara su salida.

En ese período, Mullenweg habría compartido información personal sobre un exejecutivo que acababa de salir de la empresa en el canal interno de Slack, según capturas de pantalla revisadas por el medio. El mensaje se habría referido a un problema de salud que afectaba al cónyuge de esa persona.

También habría mencionado reclamos por la falta de cobertura médica temporal que la ley estadounidense exige ofrecer tras un despido, conocida como COBRA. Mullenweg afirmó que el exejecutivo amenazaba con iniciar una demanda por ese motivo y agregó que su propia pareja atravesaba la misma condición de salud.

Empleados consultados por el medio dijeron que les sorprendió que el director ejecutivo hubiera expuesto un asunto privado en ese foro.

Automattic mantiene que los ceses no superan sus niveles habituales

Consultado la semana pasada sobre los despidos, Mullenweg sostuvo que los ceses no superaban los niveles habituales de la empresa.

Cuando le preguntaron por el número creciente de salidas, respondió que ese día estaba “enfocado sobre todo en PHP”, en referencia a una falla de seguridad de ese lenguaje de programación que la compañía también difundió ese día en su sitio de estado del servicio.

La página institucional de Automattic señala que la empresa tiene 1.397 empleados. El plan sería distribuir los despidos a lo largo de los próximos meses.

Según esas fuentes, el objetivo sería mejorar los ingresos del cuarto trimestre antes de una renegociación de deuda prevista para junio.

Dos demandas contra robots de reparto o domicilio de comida sostienen que las empresas Coco Robotics y Serve Robotics recopilan datos biométricos sin el consentimiento de las personas.

Según las quejas, los robots escanearían rostros, manos y cuerpos de clientes y de otras personas que se encuentran en la vía pública.

Las acciones fueron presentadas en el condado de Cook, Illinois, Estados Unidos y cuestionan el uso de cámaras y sensores en los dispositivos que circulan por las veredas de Chicago.

Cuáles son las acusaciones por la recopilación de datos

Las demandas apuntan contra Coco Robotics y Serve Robotics, dos compañías que operan robots de reparto de comida en Chicago, Estados Unidos. Los denunciantes sostienen que los dispositivos registran datos físicos de las personas mientras se desplazan por las veredas.

El planteamiento judicial cuestiona que esa información se obtenga sin consentimiento. Las denuncias incluyen tanto a los clientes que reciben los envíos como a quienes pasan cerca de los robots durante sus recorridos.

La discusión se centra en si las cámaras y sensores instalados en los equipos pueden captar información considerada biométrica y si las empresas cumplen con la legislación de Illinois sobre privacidad de datos.

Qué respondieron las empresas demandadas

Serve Robotics dijo a la cadena radial WLS que sus robots utilizan cámaras y sensores para circular de manera segura por las veredas de Chicago.

La compañía aseguró que esos sistemas no emplean los datos obtenidos para identificar a personas. Afirmó que sus equipos no están diseñados para reconocer individuos ni crear perfiles biométricos.

Serve Robotics señaló que conoce la demanda y que responderá a la acusación en la Justicia.

Coco Robotics negó haber recopilado datos biométricos en Chicago. Carl Hansen, responsable de Relaciones Gubernamentales de la empresa, sostuvo que la demanda interpreta de forma errónea la tecnología utilizada por la compañía.

Hansen afirmó que Coco Robotics nunca utilizó tecnología LiDAR en Chicago y que todos los datos que recopila cumplen con la legislación de Illinois.

La empresa indicó que comparte datos de navegación anónimos para mejorar la seguridad en las calles.

Como ejemplo, mencionó que proporciona información en tiempo real sobre obstáculos en las veredas a BlindSquare, una aplicación de navegación para personas ciegas o con baja visión.

Coco Robotics aseguró que no comparte videos del inicio ni del final de los recorridos de sus robots.

Cómo funcionan los robots de reparto de comida

De acuerdo con Grubhub, los robots de reparto de comida son dispositivos autónomos diseñados para transportar pedidos desde restaurantes hasta clientes en entornos como ciudades, hoteles, complejos turísticos y campus universitarios.

Su objetivo es realizar entregas sin contacto y desplazarse por zonas donde un automóvil puede tener dificultades para acceder.

Estos equipos suelen tener un compartimiento aislado para conservar los alimentos a una temperatura adecuada. La tapa protege el pedido de la lluvia, el polvo y otros residuos durante el trayecto. Por seguridad, circulan a velocidad peatonal, normalmente entre cinco y ocho kilómetros por hora.

Según Grubhub, el proceso comienza de manera similar a una entrega convencional: el restaurante recibe el pedido, prepara la comida y la coloca en el compartimiento del robot. Luego, el dispositivo inicia el recorrido hacia el punto indicado para la entrega.

A diferencia de los vehículos de reparto, los robots suelen avanzar por las veredas como un peatón.

Esa característica les permite llegar a dormitorios universitarios, edificios ubicados en el interior de un campus o sectores de un complejo turístico sin acceso directo desde la calle.

Del lado del cliente, la aplicación puede permitir marcar la ubicación exacta mediante un punto en el mapa. De este modo, el robot puede encontrar a la persona en espacios abiertos, como una mesa al aire libre o un área junto a una piscina.

xAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk, fue demandada por la Asociación Nacional para el Progreso de las Personas de Color (NAACP, por sus siglas en inglés), su filial de Mississippi, el Southern Environmental Law Center (SELC) y Earthjustice, que la acusan de contaminar el aire con 69 turbinas de gas sin los permisos ambientales requeridos. La causa fue presentada en abril de 2026 y sigue en los tribunales.

Las organizaciones sostienen que la planta instalada en Southaven para abastecer al centro de datos Colossus 2 viola la Ley de Aire Limpio. El litigio cuestiona el uso de las turbinas y el impacto de sus emisiones sobre las comunidades de Memphis y del norte de Mississippi.

Un juez federal de Mississippi rechazó el intento del Gobierno de Donald Trump de cerrar el caso.

La jueza Debra Brown, del Tribunal de Distrito para el Distrito Norte de Mississippi, emitió su decisión el 19 de octubre después de que el Departamento de Justicia solicitara intervenir en representación de la Agencia de Protección Ambiental (EPA, la entidad que regula la contaminación del aire en Estados Unidos) y pidiera la desestimación total de la demanda. Brown autorizó la intervención federal, pero rechazó el cierre.

“El rol de la EPA como principal garante de la Ley de Aire Limpio no significa que el gobierno federal retenga el control total sobre todo litigio bajo esa ley”, escribió la jueza en su resolución, según informó Mississippi Today.

La demanda fue presentada en abril de 2026 por la Asociación Nacional para el Progreso de las Personas de Color (NAACP, por sus siglas en inglés) y su filial de Mississippi, junto con el Southern Environmental Law Center (SELC) y Earthjustice.

Las organizaciones sostienen que la planta de turbinas instalada en Southaven para abastecer al centro de datos Colossus 2 de xAI viola la Ley de Aire Limpio.

Según el comunicado conjunto de las entidades demandantes, la planta podría emitir más de 5.000 toneladas anuales de óxidos de nitrógeno, una de las cifras más altas del país para ese contaminante.

Asimismos, generaría más de 400 toneladas de partículas finas y 47 toneladas de formaldehído por año sobre comunidades de Memphis y del norte de Mississippi.

De acuerdo con documentos judiciales citados por Earthjustice, estas sustancias están vinculadas con un aumento de casos de asma, enfermedades cardíacas y respiratorias, cáncer y muertes prematuras.

Cómo inició la demanda al centro de datos de xAI

Cuando la empresa instaló las turbinas en 2025, el organismo ambiental de Mississippi le informó que no necesitaba permisos de aire porque los equipos eran “temporales” y “móviles”, según reconstruyó Mississippi Today. Las turbinas están montadas sobre remolques y pueden operar hasta doce meses seguidos.

El regulador estatal autorizó recientemente que algunas de esas unidades sigan funcionando cinco meses más, mientras se completa la instalación de turbinas permanentes que sí cuentan con permisos. El organismo estatal sostiene que los equipos temporales cumplen con la normativa vigente.

El Departamento de Justicia había argumentado en junio de 2026 que podía pedir el cierre del caso porque la instalación es “un asunto de seguridad nacional de primer orden”, en referencia al uso del centro de datos para entrenar al chatbot Grok, que xAI utilizó para apoyar el lanzamiento de misiles durante el conflicto con Irán, según el expediente citado por Mississippi Today.

Brown rechazó ese argumento. El tribunal escribió que no existe “ninguna interpretación ‘razonablemente posible’” de la Ley de Aire Limpio que otorgue a Estados Unidos el derecho a desestimar de forma unilateral una demanda presentada por ciudadanos, de acuerdo con el texto difundido por Earthjustice.

Cómo han reaccionado las partes

“El tribunal vio a través de los argumentos profundamente defectuosos del Departamento de Justicia, que buscaban impedir que las comunidades responsabilizaran a xAI por la contaminación del aire que produce su planta ilegal”, dijo Patrick Anderson, abogado del Southern Environmental Law Center, una de las organizaciones que representa a la NAACP.

Abre’Conner, directora de Justicia Ambiental y Climática de la NAACP, afirmó que el objetivo del caso “siempre fue responsabilizar a los contaminadores y asegurar que las entidades cumplan la ley”, y agregó que el fallo “deja en claro que la ley aplica a todos, incluido el gobierno federal”.

xAI no respondió públicamente al fallo. El litigio continúa en el Tribunal de Distrito para el Distrito Norte de Mississippi, donde todavía debe resolverse si la empresa violó efectivamente la ley ambiental con la operación de sus turbinas.

Booking.com es investigada por la Comisión Europea por una posible infracción de la Ley de Servicios Digitales (DSA). El órgano ejecutivo europeo analiza si la plataforma evaluó y redujo de forma adecuada los riesgos de anuncios fraudulentos y estafas por suplantación de identidad.

La investigación busca determinar si la empresa protege a los usuarios frente a alojamientos inexistentes, ofertas engañosas y mensajes destinados a obtener datos personales o solicitar pagos fraudulentos.

La Comisión también revisa si Booking.com identifica con claridad los anuncios pagados. Los proveedores de alojamiento pueden pagar una comisión más alta para aparecer en posiciones destacadas de los resultados de búsqueda, pero los usuarios deben poder reconocer que se trata de publicidad.

Qué investiga la Comisión Europea sobre Booking

La Comisión Europea examinará cómo Booking.com detecta y elimina anuncios fraudulentos, incluidos los vinculados con alojamientos inexistentes, suplantación de identidad y ofertas que incumplen la normativa.

El órgano ejecutivo de Europa también revisará el sistema de mensajería de la plataforma y la forma en que se comparten los datos de reservas y huéspedes con los proveedores de alojamiento. El objetivo es comprobar si existen garantías suficientes para impedir que esa información se use en estafas de phishing o para solicitar pagos fraudulentos.

Además, analizará si los usuarios pueden saber quién está detrás de cada anuncio, quién lo pagó, por qué aparece en sus resultados y cómo modificar los ajustes que determinan la publicidad que ven.

Qué posibles infracciones enfrentaría Booking

Si se confirman las deficiencias, Booking.com podría haber infringido los artículos 34 y 35 de la DSA, que obligan a las grandes plataformas y motores de búsqueda a identificar, analizar y reducir riesgos sistémicos.

Asimismo, podría incumplir el artículo 26, que exige que los usuarios puedan reconocer claramente los anuncios y conocer información sobre ellos.

La Comisión Europea realizará una investigación en profundidad y continuará reuniendo pruebas. La vicepresidenta del Ejecutivo comunitario de Soberanía Tecnológica, Seguridad y la Democracia, Henna Virkkuen, afirmó: “Los europeos deben poder reservar sus vacaciones sin temor a ser estafados”.

Booking.com indicó que colabora con la Comisión para abordar las cuestiones planteadas. La empresa sostuvo: “La seguridad, la confianza y la protección de los datos personales son prioridades fundamentales para Booking.com”.

Booking confirmó hackeo y filtración de datos

El 15 de abril de 2026, Booking.com confirmó un acceso no autorizado a información vinculada con las reservas de algunos de sus clientes.

Este caso es anterior a la investigación anunciada ahora por la Comisión Europea y expuso los riesgos de fraude que pueden surgir cuando se filtran datos personales de los viajeros.

La empresa indicó que terceros accedieron a nombres, direcciones de correo electrónico, domicilios, números de teléfono y detalles de las reservas. Pudo quedar expuesta cualquier información que los usuarios hubieran compartido con el alojamiento correspondiente.

Booking.com aseguró entonces que los atacantes no accedieron a los datos financieros almacenados en sus sistemas.

Como medida preventiva, la compañía actualizó los códigos PIN de las reservas afectadas y notificó a los clientes involucrados. Sin embargo, no precisó cuántas personas fueron afectadas ni durante cuánto tiempo se mantuvo el acceso no autorizado.

La principal preocupación tras una filtración de este tipo es que los datos obtenidos puedan usarse para engañar a los usuarios.

Con información sobre una reserva, los estafadores pueden enviar correos, mensajes o llamadas que aparenten provenir de Booking.com o del alojamiento contratado.

Estos contactos suelen incluir pedidos de pago, solicitudes de datos bancarios o advertencias sobre supuestos problemas con la reserva. El objetivo es conseguir información adicional o lograr que el viajero realice una transferencia fuera de los canales establecidos.

Booking.com advirtió que no solicita información de tarjetas de crédito por correo electrónico, teléfono, WhatsApp o SMS. Tampoco exige transferencias bancarias que no estén previstas en la confirmación de la reserva.

Anthropic perdió 80.700 millones de dólares en los primeros seis meses de 2026, según un borrador del folleto S-1 al que tuvo acceso el medio The Wall Street Journal. La empresa, responsable de modelos de inteligencia artificial como Claude, prepara su salida a bolsa.

La cifra de 80.700 millones de dólares representa la pérdida total de Anthropic en ese período. Dentro de ese resultado, cerca de 72.000 millones de dólares se relacionaron con ajustes contables por cambios en el valor de bonos convertibles y otros instrumentos que la compañía emitió para conseguir financiación.

A qué se debe la pérdida de Anthropic

La mayor parte de la pérdida se explica por el cambio en el valor de los bonos convertibles y otros instrumentos financieros utilizados por Anthropic para obtener fondos.

Esos ajustes hicieron que la empresa registrara una pérdida contable de cerca de 72.000 millones de dólares.

Además, Anthropic aumentó con fuerza su inversión en la infraestructura necesaria para desarrollar y operar sistemas de inteligencia artificial.

En la primera mitad de 2026, destinó cerca de 9.000 millones de dólares a capacidad de computación e infraestructura.

La inversión fue muy superior a la del mismo semestre de 2025, cuando la empresa había destinado 2.300 millones de dólares a ese rubro. Superó los 7.300 millones de dólares invertidos en infraestructura durante todo 2025.

A pesar de las pérdidas, Anthropic generó ingresos por aproximadamente 16.300 millones de dólares en el primer semestre de 2026, frente a los 1.100 millones de dólares del mismo período del año anterior. Sin embargo, alrededor del 20% de esa facturación provino de solo dos clientes.

La compañía también tiene compromisos de pago por unos 450.000 millones de dólares en acuerdos de computación en la nube para los próximos siete a diez años.

Según el medio mencionado, Anthropic podría invertir hasta 750.000 millones de dólares en los próximos años para ampliar su capacidad de procesamiento.

Elon Musk y Anthropic discrepan sobre cómo repartir la riqueza de la IA

Anthropic y Elon Musk plantearon dos formas distintas de repartir parte de la riqueza que podrían generar la inteligencia artificial y las empresas tecnológicas.

Mientras el laboratorio de IA propone destinar una parte de sus acciones a un fondo de beneficio público, el empresario evalúa distribuir participaciones de SpaceX entre niños de Estados Unidos.

Las dos iniciativas parten de una preocupación común: que la automatización aumente las ganancias de las compañías, pero también elimine empleos y concentre aún más la riqueza. La diferencia está en quién recibiría los recursos y cómo se administrarían.

Anthropic, uno de los laboratorios de inteligencia artificial de Estados Unidos, se comprometió a destinar el 5% de sus acciones a un Fondo de Beneficio Público, aunque la medida todavía debe ser aprobada por sus accionistas.

La compañía busca que una parte de su valor económico se use para atender necesidades colectivas vinculadas con el impacto social de la IA.

Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, advirtió que la inteligencia artificial podría afectar puestos administrativos de nivel inicial durante los próximos cinco años.

Los sistemas de IA pueden realizar tareas repetitivas que hoy requieren trabajadores, lo que permitiría a las empresas reducir costos y modificar sus necesidades de contratación.

El fondo propuesto por Anthropic no entregaría dinero o acciones directamente a cada persona. La idea es que esos recursos se administren para fines públicos, aunque todavía no se definieron los mecanismos de funcionamiento ni el destino concreto de los fondos.

Musk propuso una alternativa diferente: entregar acciones de SpaceX a niños estadounidenses.

En ese caso, los beneficiarios recibirían una participación en la empresa y podrían ganar dinero si el valor de la compañía aumenta con el tiempo. No sería un pago inmediato ni una suma garantizada, porque dependería del desempeño futuro de SpaceX y de las condiciones del mercado.

Según una estimación basada en la valoración de la empresa, el reparto podría representar alrededor de 11.000 millones de dólares. Sin embargo, esa cifra corresponde al valor de las acciones y no asegura un monto individual para cada niño.

Al conducir, las personas deben estar pendientes de la ruta, los próximos giros, el límite de velocidad, la distancia con otros vehículos y las líneas del carril, entre otras variables. La realidad aumentada puede facilitar el seguimiento de esos elementos.

El Audi A6 e-tron busca concentrar parte de esa información frente a los ojos del conductor mediante un sistema de realidad aumentada que proyecta flechas y alertas sobre el parabrisas. La función permite seguir las indicaciones del navegador sin bajar constantemente la mirada hacia el tablero.

Qué proyecta esta función de realidad virtual y para qué sirve

El sistema de realidad aumentada proyecta información de navegación y asistencia a la conducción en el parabrisas, dentro del campo visual del conductor. Las flechas y alertas se ven como si estuvieran sobre la vía, a unos 10 metros por delante del vehículo.

Entre los elementos que puede mostrar están las flechas que anticipan los próximos giros. Estas indicaciones se ajustan al recorrido cuando el vehículo toma una curva o circula por una glorieta.

Asimismo, proyectar el límite de velocidad detectado por la cámara multifuncional o registrado en el navegador, incluso cuando la señal no esté visible físicamente en la carretera.

La función incorpora alertas de seguridad. Si el vehículo detecta que se aproxima a la línea del carril, puede trazar una línea roja sobre la vía para advertir al conductor.

Cuando identifica una distancia que podría generar un riesgo con el automóvil de adelante, muestra líneas de prevención en rojo.

Al activar el control de crucero adaptativo, el sistema puede proyectar una línea verde debajo del vehículo que toma como referencia. De esta manera, la realidad aumentada busca facilitar la navegación y permitir que el conductor consulte datos relevantes sin bajar constantemente la mirada hacia el tablero.

Cómo se activa esta función de realidad virtual

La función de realidad aumentada se utiliza junto con el sistema de navegación del vehículo. Una vez el conductor ingresa una ruta, el sistema proyecta sobre el parabrisas las flechas que indican por dónde debe continuar y anticipa los próximos giros.

Las alertas de seguridad aparecen según las condiciones detectadas durante el recorrido. Por ejemplo, el sistema puede marcar las líneas del carril si identifica que el vehículo se está desviando o mostrar advertencias cuando la distancia con el automóvil de adelante representa un posible riesgo.

Además, al activar el control de crucero adaptativo, la proyección puede señalar con una línea verde el vehículo que toma como referencia.

Qué otras funciones tecnológicas tiene este carro

Además de la realidad aumentada, el Audi A6 e-tron incorpora un techo panorámico de transparencia ajustable.

A diferencia de los sistemas con cortinilla física, permite modificar la claridad del vidrio con distintas configuraciones: puede ajustarse de adelante hacia atrás, de atrás hacia adelante o mediante franjas alternadas claras y oscuras.

El modelo disponible en países como Colombia también tiene una batería de 100 kilovatios-hora y ofrece hasta 730 kilómetros de autonomía, según el ciclo WLTP. Su configuración combina un motor trasero con propulsión posterior.

Gemini de Google ofrece inteligencia personal al volante

Gemini comenzó a llegar a los autos como un asistente de voz capaz de responder consultas personalizadas sin que el conductor tenga que mirar el celular.

La función se apoya en la inteligencia personal de Google para ofrecer respuestas vinculadas con las necesidades y la información de cada usuario durante el recorrido.

Desde el vehículo, se pueden hacer preguntas sobre vuelos, rutas, planes o dudas que surjan antes de llegar al destino. La interacción es manos libres: el conductor formula la consulta por voz y recibe una respuesta sin desbloquear el teléfono ni buscar datos en una pantalla.

La propuesta busca reducir las distracciones al volante y facilitar el acceso a información útil durante un viaje. El objetivo es que Gemini actúe como un copiloto, con respuestas adaptadas al contexto de cada persona.

Waymo comenzó a ofrecer viajes hacia y desde el Aeropuerto Internacional Harry Reid de Las Vegas, con puntos de recogida y bajada en zonas exclusivas para vehículos autónomos o robotaxis en la planta baja de las terminales 1 y 3.

El servicio estará disponible inicialmente para algunos usuarios actuales de Waymo en Las Vegas y se ampliará de manera gradual antes de abrirse al resto del público. La compañía ya opera en un área de 62 kilómetros cuadrados (24 millas cuadradas) de la ciudad.

El aeropuerto de Las Vegas es el sexto de Estados Unidos al que llega Waymo. La empresa también presta servicio en los aeropuertos de Phoenix, Nashville, San Antonio, San Francisco y San José.

Qué trae Waymo en Las Vegas

La incorporación del Aeropuerto Internacional Harry Reid permite que los usuarios de Waymo se trasladen entre las terminales y cualquier destino dentro del área de cobertura actual de la empresa en Las Vegas.

La compañía indicó que prevé extender su servicio a otras zonas de la región con el tiempo. El aeropuerto funciona como una de las principales puertas de entrada de millones de visitantes que viajan cada año a la ciudad.

James C. Chrisley, Director de Aviación del Condado de Clark, celebró la llegada de la flota autónoma al aeropuerto. “Nos complace dar la bienvenida a la flota autónoma de Waymo a nuestro aeropuerto”, declaró.

“Atendemos a millones de pasajeros cada año y, a medida que las nuevas tecnologías evolucionan, buscamos constantemente maneras de ofrecer nuevas opciones y mayor comodidad a nuestros viajeros”, agregó.

Cómo acceder y pedir un vehículo de Waymo para el aeropuerto de Las Vegas

Por ahora, los viajes hacia y desde el aeropuerto estarán limitados a una parte de los usuarios que ya utilizan Waymo en Las Vegas. La empresa ampliará el acceso de forma paulatina antes de habilitarlo para todos sus clientes.

Los pasajeros podrán solicitar traslados dentro del área de servicio de Waymo, que abarca 24 millas cuadradas de la ciudad. Los viajes al aeropuerto tendrán zonas específicas de ascenso y descenso en las terminales 1 y 3.

Cómo funciona la conducción autónoma de Waymo

La conducción autónoma de Waymo funciona mediante un sistema que combina cámaras, radares y sensores lidar para construir una visión de 360 grados del entorno del vehículo.

Según la compañía, esta tecnología puede detectar elementos de la vía a una distancia de hasta 300 metros, incluso en distintas condiciones climáticas.

El software procesa esa información en tiempo real para identificar carriles, semáforos, señales, otros vehículos, peatones y ciclistas. A partir de esos datos, el sistema calcula la trayectoria más adecuada y anticipa los posibles movimientos de los demás usuarios de la calle antes de acelerar, frenar, girar o cambiar de carril.

Los vehículos realizan los viajes sin un conductor humano al volante en las zonas donde Waymo ya habilitó su servicio comercial.

Para operar en cada ciudad, la empresa adapta su tecnología a las características locales: normas de tránsito, señalización, geografía vial, patrones de circulación y reglas de prioridad de paso.

Waymo también utiliza señales visuales y sonoras para comunicar las intenciones del vehículo a quienes están fuera de la unidad.

Además, cuenta con funciones de salida segura para alertar a los pasajeros sobre la presencia de ciclistas u otros usuarios antes de abrir las puertas al finalizar el viaje.

Cómo pedir un Waymo

Para pedir un viaje, los usuarios deben descargar la aplicación de Waymo, crear una cuenta o iniciar sesión y comprobar si el servicio ya está habilitado en su zona.

Después, deben ingresar el punto de recogida y el destino, revisar los detalles del trayecto y confirmar la solicitud.

La aplicación indica dónde esperar al vehículo, una instrucción relevante en lugares con áreas específicas de ascenso, como el Aeropuerto Internacional Harry Reid de Las Vegas.

Una vez que el automóvil llega, el pasajero debe verificar que sea el vehículo asignado, desbloquear las puertas desde la aplicación, abrocharse el cinturón y comenzar el viaje desde la pantalla interior o el celular. Durante el trayecto, puede contactar al soporte de Waymo si lo necesita.

ChatGPT Ads llegará a 26 nuevos países incluidos Argentina, Chile, Colombia y Perú. Esto significa que los usuarios de los planes Gratuito y Go verán anuncios dentro de la plataforma mientras realizan consultas a la inteligencia artificial.

Para los usuarios, el principal cambio será la incorporación de publicidad en las versiones sin costo y de menor precio. Las suscripciones Plus, Pro y Enterprise seguirán sin anuncios.

OpenAI afirmó que las conversaciones continuarán siendo privadas, que no venderá datos de clientes y que la publicidad no influirá en las respuestas del chatbot.

Qué cambia para los usuarios con ChatGPT Ads

Los anuncios aparecerán cuando una persona use ChatGPT para explorar opciones, hacer preguntas o precisar una necesidad.

La idea es que la publicidad se relacione con el tema de la conversación, aunque estará claramente separada de las respuestas generadas por la inteligencia artificial.

Por ejemplo, una persona que prepara su primer maratón puede consultar opciones de comida para los días previos a la carrera, ajustar sus búsquedas según sus preferencias alimentarias y el tiempo disponible para cocinar.

En ese recorrido, podría encontrar un anuncio de un servicio de entrega de alimentos que no conocía.

La compañía sostiene que este modelo puede ayudar a los usuarios a descubrir productos y servicios ajustados a lo que buscan. Señala que los ingresos publicitarios contribuyen a mantener ChatGPT gratuito o de bajo costo para más personas.

La empresa liderada por Sam Altman remarcó que los anuncios estarán identificados y separados de las respuestas del chatbot. La compañía aseguró que la publicidad no modifica la información que entrega ChatGPT ni determina sus recomendaciones.

Cómo funciona ChatGPT Ads

Para los anunciantes, ChatGPT Ads ofrece la posibilidad de mostrar productos y servicios durante momentos en los que los usuarios todavía evalúan alternativas. La plataforma apunta tanto a empresas locales y marcas regionales como a compañías internacionales.

Las empresas podrán acceder a los anuncios a través de socios tecnológicos o mediante el Administrador de anuncios de OpenAI. La expansión incluye otros 14 países de América Latina, además de nuevos mercados en Europa, Oriente Medio, África y Asia.

La próxima etapa de crecimiento incluirá nuevos formatos publicitarios, objetivos de campaña, opciones de compra y herramientas de medición. OpenAI también anticipó que seguirá explorando formas para que las empresas interactúen con los consumidores dentro de las conversaciones con ChatGPT.

OpenAI adquiere Orchestra Bio, startup biotecnológica

OpenAI busca acelerar el desarrollo de medicamentos mediante inteligencia artificial y, como primer paso, compró Orchestra Bio, una startup cuya plataforma ayuda a empresas biofarmacéuticas a organizar y seguir las múltiples etapas necesarias para crear nuevos tratamientos.

La operación permitirá integrar esa tecnología con Rosalind, el conjunto de herramientas que OpenAI desarrolla para investigadores de biología y química.

El objetivo no se limita al análisis de información científica: la compañía pretende usar IA para coordinar equipos, datos, experimentos, procesos de fabricación, ensayos clínicos y socios externos.

Según OpenAI, el desarrollo de un fármaco puede demorar entre 10 y 15 años desde la identificación de un objetivo hasta su aprobación regulatoria en Estados Unidos.

En ese recorrido, los retrasos no siempre responden a la falta de una molécula prometedora, también a datos dispersos, dificultades de coordinación y demoras operativas que pueden frenar un programa completo.

La plataforma de Orchestra Bio permite a las personas trabajar con agentes de IA capaces de seguir estudios, campañas y cronogramas, centralizar información e identificar riesgos.

Por ejemplo, podrían advertir que un problema en la fabricación de un lote afecta el inicio de un ensayo clínico y otras tareas previstas. Los agentes pueden reunir los datos relacionados y mostrar alternativas, aunque las decisiones finales continuarán en manos de científicos y responsables de cada programa.

OpenAI sostiene que GPT-Rosalind puede responder preguntas de biología y química, mientras que Rosalind Workbench vincula los modelos con datos y herramientas científicas para interpretar resultados y planificar experimentos.

Pokémon GO habilitará en noviembre de 2026 un nuevo Pase de GO mensual, un sistema de progreso con recompensas gratuitas y opciones de pago.

Entre los premios destacados habrá un encuentro con Groudon, Pokémonedas, Polvo Estrella, Caramelo raro XL y objetos para el juego.

El Pase de GO de noviembre estará disponible desde el martes 3 de noviembre hasta el martes 1 de diciembre, según la hora local de cada jugador.

Los Entrenadores recibirán el pase gratuito de forma automática y podrán sumar Puntos de GO para avanzar de rango y desbloquear recompensas.

También habrá dos opciones de pago. El Pase de GO Deluxe costará USD 7,99 e incluirá recompensas mejoradas y un avance más rápido. Por USD 9,99, estará disponible una versión que otorgará los Puntos de GO necesarios para llegar automáticamente al rango 11.

Las recompensas obtenidas deberán reclamarse antes del jueves 3 de diciembre, cuando caducarán.

Qué novedades trae Pokémon GO en noviembre de 2026

Durante el sábado 28 y el domingo 29 de noviembre no habrá un límite diario para conseguir Puntos de GO. Esta bonificación permitirá avanzar sin restricciones en el pase durante esos dos días.

El pase gratuito ofrecerá un encuentro con Groudon, 400 Pokémonedas, un Huevo Suerte, Caramelo raro XL y Polvo Estrella, entre otras recompensas.

Quienes compren el Pase de GO Deluxe podrán obtener 1.000 Pokémonedas adicionales, para un total de 1.400, una Superincubadora y encuentros extra con más Pokémon. Groudon podrá aparecer en su versión brillante.

Los jugadores que avancen en el pase desbloquearán bonificaciones según su rango.

Desde el rango uno recibirán un Caramelo adicional por intercambiar Pokémon; quienes tengan nivel 31 o superior obtendrán además un Caramelo XL garantizado.

A partir del rango 25, podrán abrir hasta 40 regalos al día, recibir hasta 125 al girar fotodiscos de Poképaradas y Gimnasios y guardar 10 regalos adicionales en la Bolsa.

Desde el rango 50, el Incienso de aventura diaria tendrá el doble de duración. A partir del rango 75, los jugadores recibirán más Polvo Estrella y EXP —los puntos de experiencia necesarios para subir de nivel— al eclosionar Huevos.

El Pase de GO Deluxe mejorará algunas de las bonificaciones del rango 25: permitirá abrir hasta 50 regalos al día, recibir hasta 150 regalos al girar fotodiscos de Poképaradas y Gimnasios, y guardar hasta 20 regalos adicionales en la Bolsa.

El Pase de GO Deluxe también podrá comprarse en la Tienda web de Pokémon GO. Quienes lo adquieran allí recibirán 10 Ultrabolas, cinco Revivir Máximo, un Pase de Combate Premium y cinco Pociones Máximas. La versión con 10 rangos añadirá un segundo Pase de Combate Premium.

Además, la Caja Ultraespecial del Pase de GO Deluxe de noviembre incluirá 20 Ultrabolas, 10 Revivir Máximo, cinco Pases de Combate Premium y 10 Pociones Máximas. Todas las opciones de compra estarán disponibles una sola vez y su disponibilidad podrá variar según la región.

Cómo empezar a jugar Pokémon GO

Para empezar, descarga Pokémon GO en tu celular y crea una cuenta. El juego utiliza la ubicación del dispositivo para mostrar un mapa basado en el entorno real. Al caminar, aparecerán Pokémon que puedes capturar al tocarlos en la pantalla y lanzar una Poké Ball con un movimiento del dedo.

Las Poképaradas son lugares del mapa donde consigues objetos, como Poké Balls y pociones.

Para obtenerlos, debes acercarte y girar el fotodisco, la imagen circular que aparece en cada punto. Puedes activar las notificaciones para conocer eventos cercanos.

Los Gimnasios te permiten combatir con otros jugadores y participar en incursiones, desafíos grupales contra un Pokémon. Al principio, lo más útil es capturar criaturas distintas, reunir objetos y completar tareas. No necesitas gastar dinero para avanzar.

Antes de salir, revisa la batería del teléfono, usa conexión móvil o Wi-Fi y presta atención al entorno.

Los ingresos de USD 14.600 millones que SpaceX reportó en el tercer trimestre de 2026 estuvieron impulsados por sus centros de datos y negocios de inteligencia artificial, que ya representan el 52% de la facturación de la compañía dirigida por Elon Musk.

La expansión de esta área, rebautizada como Super Inteligencia, explica la transformación de SpaceX: la empresa sumó USD 7.500 millones en ingresos mediante la herramienta de programación Cursor, el bot Grok y, sobre todo, su negocio de nube para inteligencia artificial.

Según TechCrunch, los centros de datos y los agentes de Grok generaron más ganancias de las previstas por los inversores.

La división de IA obtuvo USD 431 millones de beneficio, aunque el resultado fue afectado por USD 1.200 millones en gastos extraordinarios de compensación en acciones vinculados a la compra de Cursor.

Cómo es la iniciativa de Super Inteligencia de SpaceX

La línea de Super Inteligencia combina productos de software y capacidad de cómputo a gran escala.

Su negocio de nube ya cuenta con 1,7 GW de capacidad informática, un volumen que se convirtió en el principal motor de los resultados trimestrales.

El crecimiento de los ingresos también estuvo acompañado por una recuperación de la rentabilidad.

SpaceX registró un beneficio neto de USD 4.400 millones, frente a la pérdida de USD 1.000 millones que había informado en el mismo trimestre del año anterior.

Sin embargo, la expansión exige inversiones elevadas. La empresa destinó USD 19.600 millones a gastos de capital y prevé invertir entre USD 35.000 millones y USD 40.000 millones adicionales en el cuarto trimestre, mientras avanza con un segundo proyecto de centro de datos, Colossus II, y con el desarrollo del cohete Starship.

Cuál es el rol de los centros de datos en SpaceX

Musk sostiene que el principal límite para desplegar sistemas de superinteligencia ya no está solo en los chips, sino en la energía, la refrigeración y la infraestructura necesaria para operar los centros de datos.

Por eso, pasa cuatro días por semana en Memphis, Tennessee, donde se construye Colossus II.

La compañía busca trasladar a esa infraestructura capacidades industriales desarrolladas para sus operaciones espaciales.

Por ejemplo, utiliza técnicas de fundición de metal para fabricar componentes de turbinas y reducir las demoras de entre 12 y 18 meses que enfrentan los fabricantes para conseguir palas y álabes.

La apuesta también se conecta con Starlink, que alcanzó 13,6 millones de clientes. Musk prevé que el crecimiento de los agentes de inteligencia artificial aumente la demanda de conectividad, mientras SpaceX proyecta desplegar una nueva generación de satélites y desarrollar centros de datos orbitales.

Elon Musk presenta la nueva línea Roadster de Tesla

Elon Musk presentó el nuevo Tesla Roadster, un deportivo eléctrico con tecnologías desarrolladas junto con SpaceX y una promesa de producción para 2028.

La exhibición buscó reposicionar al modelo como una demostración de ingeniería extrema, más que como un vehículo de producción masiva.

El Roadster incorpora propulsores derivados de SpaceX, que Tesla utilizó durante la presentación para exhibir maniobras aéreas breves y una aceleración fuera de los parámetros habituales de la industria.

Musk sostuvo que el auto podrá acelerar de 0 a 60 millas por hora en menos de un segundo en algunas configuraciones.

El evento se realizó en una instalación de pruebas de SpaceX en McGregor, Texas. Allí, Tesla mostró un vehículo biplaza capaz de subir una rampa pronunciada, quedar suspendido boca abajo y completar un giro antes de aterrizar con asistencia de chorros de aire.

La compañía no informó el precio ni el volumen previsto de producción.

El proyecto refuerza la alianza tecnológica entre Tesla y SpaceX. Sin embargo, todavía quedan interrogantes sobre la homologación para circular en la vía pública y sobre si las capacidades exhibidas en el escenario podrán trasladarse al producto final.

Gemini quiere convertirse en un copiloto de voz: ya está disponible en autos de todo el mundo y promete responder consultas personalizadas sin que el conductor tenga que mirar el celular.

La novedad lleva al volante la inteligencia personal, una función que adapta las respuestas del asistente a cada usuario.

La herramienta apunta a resolver dudas durante el viaje (desde información sobre vuelos hasta rutas y planes) mediante comandos de voz. La idea es simple: que el conductor pueda pedir ayuda sin apartar la vista del camino.

La inteligencia personal permite que Gemini no responda de forma genérica, sino a partir de la información y las necesidades de cada persona. Ahora, esa capacidad llega al auto con una experiencia pensada para acompañar los trayectos sin sumar distracciones.

Qué puede hacer ahora Gemini en un auto

Con Gemini en el auto, los usuarios podrán hacer preguntas y recibir respuestas personalizadas mientras conducen. El asistente funciona con manos libres, por lo que evita la necesidad de desbloquear el teléfono o buscar información en una pantalla.

La función puede servir para despejar dudas vinculadas con un viaje. Por ejemplo, permite consultar datos sobre vuelos, pedir orientación sobre una ruta o resolver preguntas que surjan antes de llegar a destino.

El foco está puesto en la interacción por voz. En lugar de interrumpir el recorrido para revisar el celular, el conductor puede formular una consulta y escuchar la respuesta de Gemini sin dejar de prestar atención al tránsito.

La propuesta también busca que el asistente entienda mejor el contexto personal de cada usuario. La inteligencia personal de Geminies la base de esa experiencia: respuestas diseñadas para ser útiles en el momento, incluso cuando la persona está al volante.

Google cambia algunas funciones de Gemini

Google reorganiza varias funciones de Gemini y cambia la forma en que los usuarios crean instrucciones personalizadas, programan tareas o utilizan agentes de inteligencia artificial.

La modificación alcanza a Gems, Spark y Acciones programadas, con un despliegue que comenzó en octubre de 2026 y continuará hasta 2027 para cuentas empresariales y educativas.

El cambio principal es el reemplazo de los Gems por las Skills. Hasta ahora, los Gems funcionaban como asistentes personalizados independientes: se elegían desde una barra lateral y abrían una conversación separada.

Con el nuevo sistema, las instrucciones se integran directamente en el chat principal de Gemini.

Para activar una Skill, el usuario debe escribir una barra diagonal en el cuadro de consulta y elegir la función que necesita.

Gemini puede aplicarla automáticamente si detecta que coincide con el pedido. Además, permite combinar varias Skills en una misma conversación, por ejemplo, una para definir la identidad de marca y otra para establecer el tono de escritura.

Las Skills de Gemini utilizan el formato abierto SKILL.md, basado en Markdown, para crear y transferir instrucciones entre distintas herramientas.

Están disponibles tanto en la aplicación de Gemini como en Google Workspace, una integración que los Gems no ofrecían.

Sin embargo, algunas funciones todavía no pueden utilizarse dentro de una Skill. Entre ellas están Canvas, Investigación profunda, Aprendizaje guiado y la generación de video y música.

Tampoco se pueden compartir Skills ni adjuntar archivos de Google Drive, aunque Google prevé sumar esas opciones más adelante.

Spark, el agente capaz de seguir trabajando cuando el usuario cierra la computadora o bloquea el teléfono, pasa a presentarse como Tarea.

La función opera en máquinas virtuales de Google Cloud y puede realizar procesos de varios pasos, como investigar competidores o monitorear precios de vuelos.

Antes de enviar mensajes, modificar datos, hacer compras o completar formularios, solicita aprobación del usuario.

Las Acciones programadas mantienen su nombre. Permiten definir una instrucción, establecer cuándo debe ejecutarse y elegir su frecuencia, con un límite de 10 acciones activas al mismo tiempo.

El 17 de noviembre de 2026, Google comenzará a convertir automáticamente los Gems de cuentas personales en Skills. Para empresas, los Gems dejarán de estar disponibles el 1 de marzo de 2027; en educación, el cambio se completará el 1 de junio de 2027.

Twitch estrenó los resúmenes de transmisiones, una función pensada para que los espectadores puedan ponerse al día con streams extensos sin tener que reproducirlos completos. La herramienta reúne clips de una emisión en vivo y los presenta como una selección de los momentos más relevantes.

La novedad busca resolver un problema habitual en la plataforma: incluso los seguidores más fieles no siempre pueden conectarse desde el inicio o permanecer hasta el final de una transmisión. Con los resúmenes, podrán revisar en pocos minutos las jugadas, reacciones y escenas que marcaron una emisión.

Los creadores conservan el control sobre el contenido que se muestra. Twitch incluirá de forma predeterminada los clips creados por el streamer y sus editores, pero permitirá quitar fragmentos, sumar otros o modificarlos antes de compartir el resultado con la comunidad.

Cómo acceder a los resúmenes de Twitch

Los seguidores encontrarán los resúmenes en la parte superior de su feed dentro de la aplicación móvil. Así, cuando abran Twitch desde el teléfono, podrán ver una recopilación de clips de los canales que siguen y recuperar lo ocurrido durante una transmisión que no pudieron ver en directo.

Los usuarios podrán abrirlo desde el botón “+” de la aplicación móvil. Desde allí, tendrán la posibilidad de revisar los clips disponibles y decidir cuáles formarán parte de la recopilación que verá su audiencia.

De igual forma, la función estará disponible en la página de cada canal. De este modo, una persona que llegue al perfil de un creador podrá consultar sus emisiones recientes a través de una selección de momentos destacados, sin depender de haber recibido el contenido en el feed.

Para los streamers, el acceso al editor de resúmenes aparecerá después de cada transmisión.

Además de servir como una alternativa para quienes se perdieron un directo, estos resúmenes permitirán a las comunidades volver sobre los fragmentos que generaron más comentarios, reacciones o participación durante la emisión.

Cómo se generan los resúmenes de Twitch

El resumen se construye a partir de clips del canal. En el editor, Twitch mostrará una secuencia visual con los fragmentos disponibles: los que ya fueron incorporados aparecerán al comienzo con una marca de verificación, mientras que el resto podrá añadirse o descartarse con unos toques.

Los creadores podrán generar clips mientras están en vivo. Al decir “Twitch Clip That”, la plataforma creará un fragmento que se sumará automáticamente al resumen de esa transmisión.

Una vez finalizado el stream, será posible recortarlo, cambiar los subtítulos o ajustar su diseño.

La interacción con esos clips puede ayudar a los streamers a detectar qué momentos tuvieron mayor impacto.

Twitch señaló que esa actividad podría contribuir a recomendar contenido a nuevos usuarios en espacios como Clips y Live, con el objetivo de ampliar el alcance de los canales.

Twitch crea un entrenador para stream

Twitch comenzó a probar Stream Coach, una herramienta de inteligencia artificial que ofrece comentarios a los creadores después de cada transmisión en vivo.

La función está disponible para un grupo reducido de streamers y propone sugerencias opcionales sobre los elementos que funcionaron durante el directo y posibles alternativas para futuras emisiones.

La plataforma no precisó si esos consejos incluirán recomendaciones concretas sobre crecimiento de audiencia, comunidad o monetización.

Los usuarios elegibles pueden consultar la herramienta desde una pestaña específica dentro de su panel de control y desactivarla si no desean recibir sus sugerencias.

La compañía también incorporó una opción para impedir que el contenido de los canales sea utilizado en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa de Amazon.

Para hacerlo, los creadores deben ingresar a Ajustes, abrir “Seguridad y privacidad”, buscar la sección “Entrenamiento para IA generativa” y desactivar la función.

La medida generó cuestionamientos porque todos los canales aparecen habilitados de forma predeterminada.

Si el creador no cambia esa configuración, sus transmisiones, clips, videos bajo demanda, momentos destacados, chats, textos e imágenes podrían emplearse para desarrollar futuros modelos de Amazon.

Claroc, una firma de ciberseguridad encontró más de 6.800 conversaciones que usuarios compartieron con Muse, el asistente de inteligencia artificial de Meta, accesibles para cualquiera en internet sin que nadie les hubiera enviado el enlace.

La empresa, especializada en ciberseguridad, llegó a esas conversaciones mediante una búsqueda de DNS pasivo, una técnica que registra los nombres de dominio que ya circularon en internet. Abrió solo algunos cientos de los enlaces hallados y dejó el resto sin revisar.

El problema nace del propio diseño de Muse. Cuando un usuario pide compartir una charla con el asistente, Meta genera una página pública y arma la dirección web con el título que el usuario le puso a esa conversación. Ese nombre queda registrado en los servidores de DNS, visibles para cualquiera que sepa buscarlos.

Eso significa que no hace falta recibir el enlace para entrar a la página: alcanza con rastrear los nombres de dominio del servicio, algo que Claroc hizo con una sola consulta a una base de datos comercial. El sitio urlscan.io, que cualquiera puede usar, ya guardaba más de 75 capturas de esas páginas.

Qué se encontró en los datos de Muse

Entre los enlaces revisados, Claroc halló un documento con los apuntes de una persona que se preparaba para una entrevista confidencial con un laboratorio de inteligencia artificial, con el nombre del contacto interno y el horario exacto de la reunión.

Asimismo, encontró la revisión interna de ingresos de una empresa de marketing, dirigida a su director ejecutivo; una solicitud de préstamo con el monto pedido por su dueño; una lista de tareas con una alerta de fraude bancario y un número de cuenta parcial; y un informe de un inversor inmobiliario con direcciones de propiedades y cifras de rentabilidad.

Claroc también accedió al calendario anual de vacaciones de una empresa, con el nombre de cada empleado junto a la semana en la que estaría ausente. La firma aclaró que no identificó a ninguna de las personas ni empresas afectadas en su publicación.

No se trató de un ataque informático clásico. Muse respetó exactamente lo que cada usuario le pidió: compartir esa conversación puntual. El fallo está en que la dirección de esa página terminó siendo pública y fácil de reconstruir a partir de su propio título.

Claroc recordó un problema similar ocurrido en 2025, cuando conversaciones compartidas de ChatGPT aparecieron en los resultados de Google y OpenAI tuvo que retirar la opción que las hacía indexables. Después, Google ya había indexado más de 370 mil conversaciones de Grok, el chatbot de xAI.

Meta no respondió a los reclamos

La firma de seguridad informó el hallazgo al programa de recompensas por errores de Meta el 8 de octubre de 2026 y, según contó su cofundador y director de tecnología, Asaf Aproszper, no recibió ninguna respuesta de la empresa. Meta tampoco contestó las preguntas que le envió Ars Technica por correo electrónico.

Claroc dijo no tener pruebas de que alguien haya usado esa información de forma maliciosa, aunque aclaró que solo monitoreó un canal de búsqueda entre varios posibles.

El último día que revisó el sistema, aparecieron 27 páginas nuevas generadas por usuarios que seguían compartiendo conversaciones.

Muse se lanzó el 8 de septiembre de 2026 y rápidamente se ubicó entre las aplicaciones más descargadas de la tienda de Apple. El asistente puede completar formularios, hacer compras y gestionar cuentas de correo y calendario en nombre de sus usuarios.

La filtración se suma a una serie de tropiezos de seguridad que atravesó Muse desde su lanzamiento. A fines de septiembre del mismo año, un investigador descubrió una falla que permitía a cualquier aplicación instalada en la computadora tomar el control total de una cuenta de Muse, algo que Meta corrigió horas después de conocerse el caso.

Semanas más tarde, la revista Time reveló que Muse arma perfiles detallados sobre los contactos de cada usuario a partir de sus mensajes y correos, y un usuario denunció públicamente que el asistente compartió su dirección particular con un desconocido durante una venta en Facebook Marketplace.

Zoom integrará en diciembre de 2026 una herramienta de detección de riesgos de deepfake en sus videollamadas.

La función analizará en tiempo real señales de video y audio para identificar si la imagen o la voz de un participante pudieron haber sido alteradas fuera de la plataforma.

El sistema mostrará una alerta ante posibles contenidos sintéticos e incluirá un indicador de confianza. Su objetivo es ayudar a detectar intentos de suplantación en entrevistas laborales, reuniones corporativas y contactos con proveedores o clientes, escenarios en los que una identidad falsa puede facilitar fraudes.

La novedad fue anunciada durante Zoomtopia, la conferencia anual de clientes de la compañía.

Zoom prevé que la función esté disponible en diciembre de 2026, en un contexto en el que las herramientas de inteligencia artificial permiten crear videos y audios cada vez más difíciles de distinguir de los reales.

Otras funciones de inteligencia artificial que llegarán a Zoom

La detección de deepfakes forma parte de un paquete de herramientas con el que Zoom busca concentrar controles de seguridad, cumplimiento y administración de inteligencia artificial.

La empresa sostiene que los agentes de IA ya interactúan con contenido de reuniones, datos de clientes y sistemas corporativos, por lo que las organizaciones necesitan saber qué información pueden consultar, generar o modificar.

Entre las novedades previstas figura Centralized AI Management, una consola para que los administradores tengan mayor visibilidad sobre los agentes y automatizaciones que operan dentro de una organización.

La herramienta permitirá establecer políticas a nivel de cuenta, revisar la actividad de la IA y ampliar los controles sobre los agentes creados por los usuarios. Zoom espera lanzarla también en diciembre de 2026.

La compañía además trabaja en barreras personalizadas para limitar la información que puede aparecer en los resultados generados por IA.

Estas reglas podrían impedir que datos financieros sensibles, conversaciones sobre competidores u otros contenidos definidos por cada empresa aparezcan en resúmenes o respuestas automáticas.

Permitirán exigir revisión humana antes de compartir determinados textos con clientes o excluir canales específicos del procesamiento mediante IA. Su llegada está prevista para el primer trimestre de 2027.

Otra de las funciones ya disponible es la integración de etiquetas de sensibilidad de Microsoft Purview con Zoom Meetings y Whiteboard.

El sistema sincroniza las clasificaciones utilizadas en Microsoft 365 para aplicar políticas de manejo de datos de manera más consistente dentro de Zoom.

Además, Zoom planea habilitar en enero de 2027 un administrador de cumplimiento para archivar resúmenes, notas y documentos generados por IA en My Notes y Zoom Canvas.

La medida apunta a sectores regulados que necesitan conservar y supervisar este tipo de contenido.

Cómo detectar un deepfake

Los deepfakes más convincentes no siempre se detectan a primera vista. El proyecto Detect Fakes, del Media Lab del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), recomienda observar detalles del rostro y verificar si mantienen coherencia con la iluminación, los movimientos y la apariencia general de la persona.

Uno de los primeros indicios puede estar en la piel. Conviene revisar si las mejillas y la frente se ven excesivamente lisas o, por el contrario, demasiado arrugadas.

El MIT aconseja prestar atención a las sombras alrededor de los ojos y las cejas, ya que los sistemas de inteligencia artificial pueden reproducir de forma imperfecta la física de la luz.

Los anteojos ofrecen otra pista. Si una persona mueve la cabeza, el reflejo de los lentes debería variar de manera natural.

Un brillo fijo, desproporcionado o con un ángulo extraño puede ser una señal de alerta. Lo mismo ocurre con el vello facial, los lunares y otros pequeños rasgos que la IA puede añadir o borrar sin lograr una integración convincente.

Por último, es importante mirar el parpadeo y la sincronía entre labios y voz. Un ritmo inusual al pestañear o movimientos labiales poco naturales pueden indicar que el video fue alterado.