Waymo comenzó a ofrecer viajes hacia y desde el Aeropuerto Internacional Harry Reid de Las Vegas, con puntos de recogida y bajada en zonas exclusivas para vehículos autónomos o robotaxis en la planta baja de las terminales 1 y 3.

El servicio estará disponible inicialmente para algunos usuarios actuales de Waymo en Las Vegas y se ampliará de manera gradual antes de abrirse al resto del público. La compañía ya opera en un área de 62 kilómetros cuadrados (24 millas cuadradas) de la ciudad.

El aeropuerto de Las Vegas es el sexto de Estados Unidos al que llega Waymo. La empresa también presta servicio en los aeropuertos de Phoenix, Nashville, San Antonio, San Francisco y San José.

Qué trae Waymo en Las Vegas

La incorporación del Aeropuerto Internacional Harry Reid permite que los usuarios de Waymo se trasladen entre las terminales y cualquier destino dentro del área de cobertura actual de la empresa en Las Vegas.

La compañía indicó que prevé extender su servicio a otras zonas de la región con el tiempo. El aeropuerto funciona como una de las principales puertas de entrada de millones de visitantes que viajan cada año a la ciudad.

James C. Chrisley, Director de Aviación del Condado de Clark, celebró la llegada de la flota autónoma al aeropuerto. “Nos complace dar la bienvenida a la flota autónoma de Waymo a nuestro aeropuerto”, declaró.

“Atendemos a millones de pasajeros cada año y, a medida que las nuevas tecnologías evolucionan, buscamos constantemente maneras de ofrecer nuevas opciones y mayor comodidad a nuestros viajeros”, agregó.

Cómo acceder y pedir un vehículo de Waymo para el aeropuerto de Las Vegas

Por ahora, los viajes hacia y desde el aeropuerto estarán limitados a una parte de los usuarios que ya utilizan Waymo en Las Vegas. La empresa ampliará el acceso de forma paulatina antes de habilitarlo para todos sus clientes.

Los pasajeros podrán solicitar traslados dentro del área de servicio de Waymo, que abarca 24 millas cuadradas de la ciudad. Los viajes al aeropuerto tendrán zonas específicas de ascenso y descenso en las terminales 1 y 3.

Cómo funciona la conducción autónoma de Waymo

La conducción autónoma de Waymo funciona mediante un sistema que combina cámaras, radares y sensores lidar para construir una visión de 360 grados del entorno del vehículo.

Según la compañía, esta tecnología puede detectar elementos de la vía a una distancia de hasta 300 metros, incluso en distintas condiciones climáticas.

El software procesa esa información en tiempo real para identificar carriles, semáforos, señales, otros vehículos, peatones y ciclistas. A partir de esos datos, el sistema calcula la trayectoria más adecuada y anticipa los posibles movimientos de los demás usuarios de la calle antes de acelerar, frenar, girar o cambiar de carril.

Los vehículos realizan los viajes sin un conductor humano al volante en las zonas donde Waymo ya habilitó su servicio comercial.

Para operar en cada ciudad, la empresa adapta su tecnología a las características locales: normas de tránsito, señalización, geografía vial, patrones de circulación y reglas de prioridad de paso.

Waymo también utiliza señales visuales y sonoras para comunicar las intenciones del vehículo a quienes están fuera de la unidad.

Además, cuenta con funciones de salida segura para alertar a los pasajeros sobre la presencia de ciclistas u otros usuarios antes de abrir las puertas al finalizar el viaje.

Cómo pedir un Waymo

Para pedir un viaje, los usuarios deben descargar la aplicación de Waymo, crear una cuenta o iniciar sesión y comprobar si el servicio ya está habilitado en su zona.

Después, deben ingresar el punto de recogida y el destino, revisar los detalles del trayecto y confirmar la solicitud.

La aplicación indica dónde esperar al vehículo, una instrucción relevante en lugares con áreas específicas de ascenso, como el Aeropuerto Internacional Harry Reid de Las Vegas.

Una vez que el automóvil llega, el pasajero debe verificar que sea el vehículo asignado, desbloquear las puertas desde la aplicación, abrocharse el cinturón y comenzar el viaje desde la pantalla interior o el celular. Durante el trayecto, puede contactar al soporte de Waymo si lo necesita.

ChatGPT Ads llegará a 26 nuevos países incluidos Argentina, Chile, Colombia y Perú. Esto significa que los usuarios de los planes Gratuito y Go verán anuncios dentro de la plataforma mientras realizan consultas a la inteligencia artificial.

Para los usuarios, el principal cambio será la incorporación de publicidad en las versiones sin costo y de menor precio. Las suscripciones Plus, Pro y Enterprise seguirán sin anuncios.

OpenAI afirmó que las conversaciones continuarán siendo privadas, que no venderá datos de clientes y que la publicidad no influirá en las respuestas del chatbot.

Qué cambia para los usuarios con ChatGPT Ads

Los anuncios aparecerán cuando una persona use ChatGPT para explorar opciones, hacer preguntas o precisar una necesidad.

La idea es que la publicidad se relacione con el tema de la conversación, aunque estará claramente separada de las respuestas generadas por la inteligencia artificial.

Por ejemplo, una persona que prepara su primer maratón puede consultar opciones de comida para los días previos a la carrera, ajustar sus búsquedas según sus preferencias alimentarias y el tiempo disponible para cocinar.

En ese recorrido, podría encontrar un anuncio de un servicio de entrega de alimentos que no conocía.

La compañía sostiene que este modelo puede ayudar a los usuarios a descubrir productos y servicios ajustados a lo que buscan. Señala que los ingresos publicitarios contribuyen a mantener ChatGPT gratuito o de bajo costo para más personas.

La empresa liderada por Sam Altman remarcó que los anuncios estarán identificados y separados de las respuestas del chatbot. La compañía aseguró que la publicidad no modifica la información que entrega ChatGPT ni determina sus recomendaciones.

Cómo funciona ChatGPT Ads

Para los anunciantes, ChatGPT Ads ofrece la posibilidad de mostrar productos y servicios durante momentos en los que los usuarios todavía evalúan alternativas. La plataforma apunta tanto a empresas locales y marcas regionales como a compañías internacionales.

Las empresas podrán acceder a los anuncios a través de socios tecnológicos o mediante el Administrador de anuncios de OpenAI. La expansión incluye otros 14 países de América Latina, además de nuevos mercados en Europa, Oriente Medio, África y Asia.

La próxima etapa de crecimiento incluirá nuevos formatos publicitarios, objetivos de campaña, opciones de compra y herramientas de medición. OpenAI también anticipó que seguirá explorando formas para que las empresas interactúen con los consumidores dentro de las conversaciones con ChatGPT.

OpenAI adquiere Orchestra Bio, startup biotecnológica

OpenAI busca acelerar el desarrollo de medicamentos mediante inteligencia artificial y, como primer paso, compró Orchestra Bio, una startup cuya plataforma ayuda a empresas biofarmacéuticas a organizar y seguir las múltiples etapas necesarias para crear nuevos tratamientos.

La operación permitirá integrar esa tecnología con Rosalind, el conjunto de herramientas que OpenAI desarrolla para investigadores de biología y química.

El objetivo no se limita al análisis de información científica: la compañía pretende usar IA para coordinar equipos, datos, experimentos, procesos de fabricación, ensayos clínicos y socios externos.

Según OpenAI, el desarrollo de un fármaco puede demorar entre 10 y 15 años desde la identificación de un objetivo hasta su aprobación regulatoria en Estados Unidos.

En ese recorrido, los retrasos no siempre responden a la falta de una molécula prometedora, también a datos dispersos, dificultades de coordinación y demoras operativas que pueden frenar un programa completo.

La plataforma de Orchestra Bio permite a las personas trabajar con agentes de IA capaces de seguir estudios, campañas y cronogramas, centralizar información e identificar riesgos.

Por ejemplo, podrían advertir que un problema en la fabricación de un lote afecta el inicio de un ensayo clínico y otras tareas previstas. Los agentes pueden reunir los datos relacionados y mostrar alternativas, aunque las decisiones finales continuarán en manos de científicos y responsables de cada programa.

OpenAI sostiene que GPT-Rosalind puede responder preguntas de biología y química, mientras que Rosalind Workbench vincula los modelos con datos y herramientas científicas para interpretar resultados y planificar experimentos.

Pokémon GO habilitará en noviembre de 2026 un nuevo Pase de GO mensual, un sistema de progreso con recompensas gratuitas y opciones de pago.

Entre los premios destacados habrá un encuentro con Groudon, Pokémonedas, Polvo Estrella, Caramelo raro XL y objetos para el juego.

El Pase de GO de noviembre estará disponible desde el martes 3 de noviembre hasta el martes 1 de diciembre, según la hora local de cada jugador.

Los Entrenadores recibirán el pase gratuito de forma automática y podrán sumar Puntos de GO para avanzar de rango y desbloquear recompensas.

También habrá dos opciones de pago. El Pase de GO Deluxe costará USD 7,99 e incluirá recompensas mejoradas y un avance más rápido. Por USD 9,99, estará disponible una versión que otorgará los Puntos de GO necesarios para llegar automáticamente al rango 11.

Las recompensas obtenidas deberán reclamarse antes del jueves 3 de diciembre, cuando caducarán.

Qué novedades trae Pokémon GO en noviembre de 2026

Durante el sábado 28 y el domingo 29 de noviembre no habrá un límite diario para conseguir Puntos de GO. Esta bonificación permitirá avanzar sin restricciones en el pase durante esos dos días.

El pase gratuito ofrecerá un encuentro con Groudon, 400 Pokémonedas, un Huevo Suerte, Caramelo raro XL y Polvo Estrella, entre otras recompensas.

Quienes compren el Pase de GO Deluxe podrán obtener 1.000 Pokémonedas adicionales, para un total de 1.400, una Superincubadora y encuentros extra con más Pokémon. Groudon podrá aparecer en su versión brillante.

Los jugadores que avancen en el pase desbloquearán bonificaciones según su rango.

Desde el rango uno recibirán un Caramelo adicional por intercambiar Pokémon; quienes tengan nivel 31 o superior obtendrán además un Caramelo XL garantizado.

A partir del rango 25, podrán abrir hasta 40 regalos al día, recibir hasta 125 al girar fotodiscos de Poképaradas y Gimnasios y guardar 10 regalos adicionales en la Bolsa.

Desde el rango 50, el Incienso de aventura diaria tendrá el doble de duración. A partir del rango 75, los jugadores recibirán más Polvo Estrella y EXP —los puntos de experiencia necesarios para subir de nivel— al eclosionar Huevos.

El Pase de GO Deluxe mejorará algunas de las bonificaciones del rango 25: permitirá abrir hasta 50 regalos al día, recibir hasta 150 regalos al girar fotodiscos de Poképaradas y Gimnasios, y guardar hasta 20 regalos adicionales en la Bolsa.

El Pase de GO Deluxe también podrá comprarse en la Tienda web de Pokémon GO. Quienes lo adquieran allí recibirán 10 Ultrabolas, cinco Revivir Máximo, un Pase de Combate Premium y cinco Pociones Máximas. La versión con 10 rangos añadirá un segundo Pase de Combate Premium.

Además, la Caja Ultraespecial del Pase de GO Deluxe de noviembre incluirá 20 Ultrabolas, 10 Revivir Máximo, cinco Pases de Combate Premium y 10 Pociones Máximas. Todas las opciones de compra estarán disponibles una sola vez y su disponibilidad podrá variar según la región.

Cómo empezar a jugar Pokémon GO

Para empezar, descarga Pokémon GO en tu celular y crea una cuenta. El juego utiliza la ubicación del dispositivo para mostrar un mapa basado en el entorno real. Al caminar, aparecerán Pokémon que puedes capturar al tocarlos en la pantalla y lanzar una Poké Ball con un movimiento del dedo.

Las Poképaradas son lugares del mapa donde consigues objetos, como Poké Balls y pociones.

Para obtenerlos, debes acercarte y girar el fotodisco, la imagen circular que aparece en cada punto. Puedes activar las notificaciones para conocer eventos cercanos.

Los Gimnasios te permiten combatir con otros jugadores y participar en incursiones, desafíos grupales contra un Pokémon. Al principio, lo más útil es capturar criaturas distintas, reunir objetos y completar tareas. No necesitas gastar dinero para avanzar.

Antes de salir, revisa la batería del teléfono, usa conexión móvil o Wi-Fi y presta atención al entorno.

Los ingresos de USD 14.600 millones que SpaceX reportó en el tercer trimestre de 2026 estuvieron impulsados por sus centros de datos y negocios de inteligencia artificial, que ya representan el 52% de la facturación de la compañía dirigida por Elon Musk.

La expansión de esta área, rebautizada como Super Inteligencia, explica la transformación de SpaceX: la empresa sumó USD 7.500 millones en ingresos mediante la herramienta de programación Cursor, el bot Grok y, sobre todo, su negocio de nube para inteligencia artificial.

Según TechCrunch, los centros de datos y los agentes de Grok generaron más ganancias de las previstas por los inversores.

La división de IA obtuvo USD 431 millones de beneficio, aunque el resultado fue afectado por USD 1.200 millones en gastos extraordinarios de compensación en acciones vinculados a la compra de Cursor.

Cómo es la iniciativa de Super Inteligencia de SpaceX

La línea de Super Inteligencia combina productos de software y capacidad de cómputo a gran escala.

Su negocio de nube ya cuenta con 1,7 GW de capacidad informática, un volumen que se convirtió en el principal motor de los resultados trimestrales.

El crecimiento de los ingresos también estuvo acompañado por una recuperación de la rentabilidad.

SpaceX registró un beneficio neto de USD 4.400 millones, frente a la pérdida de USD 1.000 millones que había informado en el mismo trimestre del año anterior.

Sin embargo, la expansión exige inversiones elevadas. La empresa destinó USD 19.600 millones a gastos de capital y prevé invertir entre USD 35.000 millones y USD 40.000 millones adicionales en el cuarto trimestre, mientras avanza con un segundo proyecto de centro de datos, Colossus II, y con el desarrollo del cohete Starship.

Cuál es el rol de los centros de datos en SpaceX

Musk sostiene que el principal límite para desplegar sistemas de superinteligencia ya no está solo en los chips, sino en la energía, la refrigeración y la infraestructura necesaria para operar los centros de datos.

Por eso, pasa cuatro días por semana en Memphis, Tennessee, donde se construye Colossus II.

La compañía busca trasladar a esa infraestructura capacidades industriales desarrolladas para sus operaciones espaciales.

Por ejemplo, utiliza técnicas de fundición de metal para fabricar componentes de turbinas y reducir las demoras de entre 12 y 18 meses que enfrentan los fabricantes para conseguir palas y álabes.

La apuesta también se conecta con Starlink, que alcanzó 13,6 millones de clientes. Musk prevé que el crecimiento de los agentes de inteligencia artificial aumente la demanda de conectividad, mientras SpaceX proyecta desplegar una nueva generación de satélites y desarrollar centros de datos orbitales.

Elon Musk presenta la nueva línea Roadster de Tesla

Elon Musk presentó el nuevo Tesla Roadster, un deportivo eléctrico con tecnologías desarrolladas junto con SpaceX y una promesa de producción para 2028.

La exhibición buscó reposicionar al modelo como una demostración de ingeniería extrema, más que como un vehículo de producción masiva.

El Roadster incorpora propulsores derivados de SpaceX, que Tesla utilizó durante la presentación para exhibir maniobras aéreas breves y una aceleración fuera de los parámetros habituales de la industria.

Musk sostuvo que el auto podrá acelerar de 0 a 60 millas por hora en menos de un segundo en algunas configuraciones.

El evento se realizó en una instalación de pruebas de SpaceX en McGregor, Texas. Allí, Tesla mostró un vehículo biplaza capaz de subir una rampa pronunciada, quedar suspendido boca abajo y completar un giro antes de aterrizar con asistencia de chorros de aire.

La compañía no informó el precio ni el volumen previsto de producción.

El proyecto refuerza la alianza tecnológica entre Tesla y SpaceX. Sin embargo, todavía quedan interrogantes sobre la homologación para circular en la vía pública y sobre si las capacidades exhibidas en el escenario podrán trasladarse al producto final.

Gemini quiere convertirse en un copiloto de voz: ya está disponible en autos de todo el mundo y promete responder consultas personalizadas sin que el conductor tenga que mirar el celular.

La novedad lleva al volante la inteligencia personal, una función que adapta las respuestas del asistente a cada usuario.

La herramienta apunta a resolver dudas durante el viaje (desde información sobre vuelos hasta rutas y planes) mediante comandos de voz. La idea es simple: que el conductor pueda pedir ayuda sin apartar la vista del camino.

La inteligencia personal permite que Gemini no responda de forma genérica, sino a partir de la información y las necesidades de cada persona. Ahora, esa capacidad llega al auto con una experiencia pensada para acompañar los trayectos sin sumar distracciones.

Qué puede hacer ahora Gemini en un auto

Con Gemini en el auto, los usuarios podrán hacer preguntas y recibir respuestas personalizadas mientras conducen. El asistente funciona con manos libres, por lo que evita la necesidad de desbloquear el teléfono o buscar información en una pantalla.

La función puede servir para despejar dudas vinculadas con un viaje. Por ejemplo, permite consultar datos sobre vuelos, pedir orientación sobre una ruta o resolver preguntas que surjan antes de llegar a destino.

El foco está puesto en la interacción por voz. En lugar de interrumpir el recorrido para revisar el celular, el conductor puede formular una consulta y escuchar la respuesta de Gemini sin dejar de prestar atención al tránsito.

La propuesta también busca que el asistente entienda mejor el contexto personal de cada usuario. La inteligencia personal de Geminies la base de esa experiencia: respuestas diseñadas para ser útiles en el momento, incluso cuando la persona está al volante.

Google cambia algunas funciones de Gemini

Google reorganiza varias funciones de Gemini y cambia la forma en que los usuarios crean instrucciones personalizadas, programan tareas o utilizan agentes de inteligencia artificial.

La modificación alcanza a Gems, Spark y Acciones programadas, con un despliegue que comenzó en octubre de 2026 y continuará hasta 2027 para cuentas empresariales y educativas.

El cambio principal es el reemplazo de los Gems por las Skills. Hasta ahora, los Gems funcionaban como asistentes personalizados independientes: se elegían desde una barra lateral y abrían una conversación separada.

Con el nuevo sistema, las instrucciones se integran directamente en el chat principal de Gemini.

Para activar una Skill, el usuario debe escribir una barra diagonal en el cuadro de consulta y elegir la función que necesita.

Gemini puede aplicarla automáticamente si detecta que coincide con el pedido. Además, permite combinar varias Skills en una misma conversación, por ejemplo, una para definir la identidad de marca y otra para establecer el tono de escritura.

Las Skills de Gemini utilizan el formato abierto SKILL.md, basado en Markdown, para crear y transferir instrucciones entre distintas herramientas.

Están disponibles tanto en la aplicación de Gemini como en Google Workspace, una integración que los Gems no ofrecían.

Sin embargo, algunas funciones todavía no pueden utilizarse dentro de una Skill. Entre ellas están Canvas, Investigación profunda, Aprendizaje guiado y la generación de video y música.

Tampoco se pueden compartir Skills ni adjuntar archivos de Google Drive, aunque Google prevé sumar esas opciones más adelante.

Spark, el agente capaz de seguir trabajando cuando el usuario cierra la computadora o bloquea el teléfono, pasa a presentarse como Tarea.

La función opera en máquinas virtuales de Google Cloud y puede realizar procesos de varios pasos, como investigar competidores o monitorear precios de vuelos.

Antes de enviar mensajes, modificar datos, hacer compras o completar formularios, solicita aprobación del usuario.

Las Acciones programadas mantienen su nombre. Permiten definir una instrucción, establecer cuándo debe ejecutarse y elegir su frecuencia, con un límite de 10 acciones activas al mismo tiempo.

El 17 de noviembre de 2026, Google comenzará a convertir automáticamente los Gems de cuentas personales en Skills. Para empresas, los Gems dejarán de estar disponibles el 1 de marzo de 2027; en educación, el cambio se completará el 1 de junio de 2027.

Twitch estrenó los resúmenes de transmisiones, una función pensada para que los espectadores puedan ponerse al día con streams extensos sin tener que reproducirlos completos. La herramienta reúne clips de una emisión en vivo y los presenta como una selección de los momentos más relevantes.

La novedad busca resolver un problema habitual en la plataforma: incluso los seguidores más fieles no siempre pueden conectarse desde el inicio o permanecer hasta el final de una transmisión. Con los resúmenes, podrán revisar en pocos minutos las jugadas, reacciones y escenas que marcaron una emisión.

Los creadores conservan el control sobre el contenido que se muestra. Twitch incluirá de forma predeterminada los clips creados por el streamer y sus editores, pero permitirá quitar fragmentos, sumar otros o modificarlos antes de compartir el resultado con la comunidad.

Cómo acceder a los resúmenes de Twitch

Los seguidores encontrarán los resúmenes en la parte superior de su feed dentro de la aplicación móvil. Así, cuando abran Twitch desde el teléfono, podrán ver una recopilación de clips de los canales que siguen y recuperar lo ocurrido durante una transmisión que no pudieron ver en directo.

Los usuarios podrán abrirlo desde el botón “+” de la aplicación móvil. Desde allí, tendrán la posibilidad de revisar los clips disponibles y decidir cuáles formarán parte de la recopilación que verá su audiencia.

De igual forma, la función estará disponible en la página de cada canal. De este modo, una persona que llegue al perfil de un creador podrá consultar sus emisiones recientes a través de una selección de momentos destacados, sin depender de haber recibido el contenido en el feed.

Para los streamers, el acceso al editor de resúmenes aparecerá después de cada transmisión.

Además de servir como una alternativa para quienes se perdieron un directo, estos resúmenes permitirán a las comunidades volver sobre los fragmentos que generaron más comentarios, reacciones o participación durante la emisión.

Cómo se generan los resúmenes de Twitch

El resumen se construye a partir de clips del canal. En el editor, Twitch mostrará una secuencia visual con los fragmentos disponibles: los que ya fueron incorporados aparecerán al comienzo con una marca de verificación, mientras que el resto podrá añadirse o descartarse con unos toques.

Los creadores podrán generar clips mientras están en vivo. Al decir “Twitch Clip That”, la plataforma creará un fragmento que se sumará automáticamente al resumen de esa transmisión.

Una vez finalizado el stream, será posible recortarlo, cambiar los subtítulos o ajustar su diseño.

La interacción con esos clips puede ayudar a los streamers a detectar qué momentos tuvieron mayor impacto.

Twitch señaló que esa actividad podría contribuir a recomendar contenido a nuevos usuarios en espacios como Clips y Live, con el objetivo de ampliar el alcance de los canales.

Twitch crea un entrenador para stream

Twitch comenzó a probar Stream Coach, una herramienta de inteligencia artificial que ofrece comentarios a los creadores después de cada transmisión en vivo.

La función está disponible para un grupo reducido de streamers y propone sugerencias opcionales sobre los elementos que funcionaron durante el directo y posibles alternativas para futuras emisiones.

La plataforma no precisó si esos consejos incluirán recomendaciones concretas sobre crecimiento de audiencia, comunidad o monetización.

Los usuarios elegibles pueden consultar la herramienta desde una pestaña específica dentro de su panel de control y desactivarla si no desean recibir sus sugerencias.

La compañía también incorporó una opción para impedir que el contenido de los canales sea utilizado en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa de Amazon.

Para hacerlo, los creadores deben ingresar a Ajustes, abrir “Seguridad y privacidad”, buscar la sección “Entrenamiento para IA generativa” y desactivar la función.

La medida generó cuestionamientos porque todos los canales aparecen habilitados de forma predeterminada.

Si el creador no cambia esa configuración, sus transmisiones, clips, videos bajo demanda, momentos destacados, chats, textos e imágenes podrían emplearse para desarrollar futuros modelos de Amazon.

Claroc, una firma de ciberseguridad encontró más de 6.800 conversaciones que usuarios compartieron con Muse, el asistente de inteligencia artificial de Meta, accesibles para cualquiera en internet sin que nadie les hubiera enviado el enlace.

La empresa, especializada en ciberseguridad, llegó a esas conversaciones mediante una búsqueda de DNS pasivo, una técnica que registra los nombres de dominio que ya circularon en internet. Abrió solo algunos cientos de los enlaces hallados y dejó el resto sin revisar.

El problema nace del propio diseño de Muse. Cuando un usuario pide compartir una charla con el asistente, Meta genera una página pública y arma la dirección web con el título que el usuario le puso a esa conversación. Ese nombre queda registrado en los servidores de DNS, visibles para cualquiera que sepa buscarlos.

Eso significa que no hace falta recibir el enlace para entrar a la página: alcanza con rastrear los nombres de dominio del servicio, algo que Claroc hizo con una sola consulta a una base de datos comercial. El sitio urlscan.io, que cualquiera puede usar, ya guardaba más de 75 capturas de esas páginas.

Qué se encontró en los datos de Muse

Entre los enlaces revisados, Claroc halló un documento con los apuntes de una persona que se preparaba para una entrevista confidencial con un laboratorio de inteligencia artificial, con el nombre del contacto interno y el horario exacto de la reunión.

Asimismo, encontró la revisión interna de ingresos de una empresa de marketing, dirigida a su director ejecutivo; una solicitud de préstamo con el monto pedido por su dueño; una lista de tareas con una alerta de fraude bancario y un número de cuenta parcial; y un informe de un inversor inmobiliario con direcciones de propiedades y cifras de rentabilidad.

Claroc también accedió al calendario anual de vacaciones de una empresa, con el nombre de cada empleado junto a la semana en la que estaría ausente. La firma aclaró que no identificó a ninguna de las personas ni empresas afectadas en su publicación.

No se trató de un ataque informático clásico. Muse respetó exactamente lo que cada usuario le pidió: compartir esa conversación puntual. El fallo está en que la dirección de esa página terminó siendo pública y fácil de reconstruir a partir de su propio título.

Claroc recordó un problema similar ocurrido en 2025, cuando conversaciones compartidas de ChatGPT aparecieron en los resultados de Google y OpenAI tuvo que retirar la opción que las hacía indexables. Después, Google ya había indexado más de 370 mil conversaciones de Grok, el chatbot de xAI.

Meta no respondió a los reclamos

La firma de seguridad informó el hallazgo al programa de recompensas por errores de Meta el 8 de octubre de 2026 y, según contó su cofundador y director de tecnología, Asaf Aproszper, no recibió ninguna respuesta de la empresa. Meta tampoco contestó las preguntas que le envió Ars Technica por correo electrónico.

Claroc dijo no tener pruebas de que alguien haya usado esa información de forma maliciosa, aunque aclaró que solo monitoreó un canal de búsqueda entre varios posibles.

El último día que revisó el sistema, aparecieron 27 páginas nuevas generadas por usuarios que seguían compartiendo conversaciones.

Muse se lanzó el 8 de septiembre de 2026 y rápidamente se ubicó entre las aplicaciones más descargadas de la tienda de Apple. El asistente puede completar formularios, hacer compras y gestionar cuentas de correo y calendario en nombre de sus usuarios.

La filtración se suma a una serie de tropiezos de seguridad que atravesó Muse desde su lanzamiento. A fines de septiembre del mismo año, un investigador descubrió una falla que permitía a cualquier aplicación instalada en la computadora tomar el control total de una cuenta de Muse, algo que Meta corrigió horas después de conocerse el caso.

Semanas más tarde, la revista Time reveló que Muse arma perfiles detallados sobre los contactos de cada usuario a partir de sus mensajes y correos, y un usuario denunció públicamente que el asistente compartió su dirección particular con un desconocido durante una venta en Facebook Marketplace.

Zoom integrará en diciembre de 2026 una herramienta de detección de riesgos de deepfake en sus videollamadas.

La función analizará en tiempo real señales de video y audio para identificar si la imagen o la voz de un participante pudieron haber sido alteradas fuera de la plataforma.

El sistema mostrará una alerta ante posibles contenidos sintéticos e incluirá un indicador de confianza. Su objetivo es ayudar a detectar intentos de suplantación en entrevistas laborales, reuniones corporativas y contactos con proveedores o clientes, escenarios en los que una identidad falsa puede facilitar fraudes.

La novedad fue anunciada durante Zoomtopia, la conferencia anual de clientes de la compañía.

Zoom prevé que la función esté disponible en diciembre de 2026, en un contexto en el que las herramientas de inteligencia artificial permiten crear videos y audios cada vez más difíciles de distinguir de los reales.

Otras funciones de inteligencia artificial que llegarán a Zoom

La detección de deepfakes forma parte de un paquete de herramientas con el que Zoom busca concentrar controles de seguridad, cumplimiento y administración de inteligencia artificial.

La empresa sostiene que los agentes de IA ya interactúan con contenido de reuniones, datos de clientes y sistemas corporativos, por lo que las organizaciones necesitan saber qué información pueden consultar, generar o modificar.

Entre las novedades previstas figura Centralized AI Management, una consola para que los administradores tengan mayor visibilidad sobre los agentes y automatizaciones que operan dentro de una organización.

La herramienta permitirá establecer políticas a nivel de cuenta, revisar la actividad de la IA y ampliar los controles sobre los agentes creados por los usuarios. Zoom espera lanzarla también en diciembre de 2026.

La compañía además trabaja en barreras personalizadas para limitar la información que puede aparecer en los resultados generados por IA.

Estas reglas podrían impedir que datos financieros sensibles, conversaciones sobre competidores u otros contenidos definidos por cada empresa aparezcan en resúmenes o respuestas automáticas.

Permitirán exigir revisión humana antes de compartir determinados textos con clientes o excluir canales específicos del procesamiento mediante IA. Su llegada está prevista para el primer trimestre de 2027.

Otra de las funciones ya disponible es la integración de etiquetas de sensibilidad de Microsoft Purview con Zoom Meetings y Whiteboard.

El sistema sincroniza las clasificaciones utilizadas en Microsoft 365 para aplicar políticas de manejo de datos de manera más consistente dentro de Zoom.

Además, Zoom planea habilitar en enero de 2027 un administrador de cumplimiento para archivar resúmenes, notas y documentos generados por IA en My Notes y Zoom Canvas.

La medida apunta a sectores regulados que necesitan conservar y supervisar este tipo de contenido.

Cómo detectar un deepfake

Los deepfakes más convincentes no siempre se detectan a primera vista. El proyecto Detect Fakes, del Media Lab del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), recomienda observar detalles del rostro y verificar si mantienen coherencia con la iluminación, los movimientos y la apariencia general de la persona.

Uno de los primeros indicios puede estar en la piel. Conviene revisar si las mejillas y la frente se ven excesivamente lisas o, por el contrario, demasiado arrugadas.

El MIT aconseja prestar atención a las sombras alrededor de los ojos y las cejas, ya que los sistemas de inteligencia artificial pueden reproducir de forma imperfecta la física de la luz.

Los anteojos ofrecen otra pista. Si una persona mueve la cabeza, el reflejo de los lentes debería variar de manera natural.

Un brillo fijo, desproporcionado o con un ángulo extraño puede ser una señal de alerta. Lo mismo ocurre con el vello facial, los lunares y otros pequeños rasgos que la IA puede añadir o borrar sin lograr una integración convincente.

Por último, es importante mirar el parpadeo y la sincronía entre labios y voz. Un ritmo inusual al pestañear o movimientos labiales poco naturales pueden indicar que el video fue alterado.

OpenAI quiere llevar la inteligencia artificial al desarrollo de medicamentos y dio un paso en esa dirección con la compra de Orchestra Bio, una plataforma que ayuda a las empresas biofarmacéuticas a ordenar y seguir el largo camino que lleva a crear un nuevo tratamiento.

La adquisición permitirá unir la tecnología de Orchestra Bio con Rosalind, las herramientas de OpenAI para investigadores de biología y química.

La apuesta es usar IA no solo para analizar datos científicos, también para coordinar el trabajo que hace falta para que un descubrimiento llegue a convertirse en un medicamento.

Desarrollar un fármaco puede llevar, en promedio, entre 10 y 15 años desde la identificación de un objetivo hasta la aprobación regulatoria en Estados Unidos, según OpenAI. En ese período intervienen científicos, áreas de fabricación, equipos de ensayos clínicos y socios externos.

El desafío no está únicamente en encontrar una molécula prometedora. Consiste en evitar que los problemas de organización, los datos dispersos o una demora en una etapa frenen todo el programa.

Qué significa esta adquisición para OpenAI

La compra de Orchestra Bio acerca a OpenAI a una de las partes menos visibles, pero más complejas, de la industria farmacéutica: la coordinación diaria de los proyectos que buscan desarrollar nuevos tratamientos.

Orchestra Bio ofrece una plataforma en la que las personas pueden trabajar junto con agentes de IA.

Esos sistemas pueden seguir estudios, campañas y cronogramas, además de reunir información de distintas áreas para detectar posibles retrasos.

La empresa incorporará también a un equipo con experiencia en biotecnología, software e inteligencia artificial. La idea es combinar ese conocimiento con Rosalind, el conjunto de herramientas que OpenAI ya desarrolla para las ciencias de la vida.

Dentro de esa iniciativa, GPT-Rosalind puede ayudar a los científicos a analizar preguntas de biología y química. Rosalind Workbench, en tanto, conecta esos modelos con datos y herramientas científicas para revisar resultados y planificar experimentos.

Para qué sirve incorporar IA en el desarrollo de medicamentos

La inteligencia artificial puede ayudar a los equipos a encontrar antes los obstáculos que amenazan con retrasar un proyecto. Un problema en la fabricación de un lote, por ejemplo, puede postergar el inicio de un ensayo clínico y afectar otras tareas previstas.

Los agentes de Orchestra Bio pueden identificar qué actividades y plazos están comprometidos, reunir la información relacionada y mostrar distintas alternativas para responder. La decisión final sigue en manos de científicos y responsables del programa, pero con más datos disponibles y menos tareas manuales.

OpenAI mencionó sus alianzas con Novo Nordisk y Moderna. Según la compañía, la IA puede transformar información científica compleja en planes de trabajo y experimentos concretos.

El objetivo es acompañar todo el proceso: desde explorar una idea y diseñar un experimento hasta interpretar los resultados y coordinar los pasos necesarios para que los tratamientos prometedores lleguen antes a los pacientes.

Sam Altman confiesa su temor con ChatGPT

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, afirmó que no ha dormido bien desde el lanzamiento de ChatGPT por la responsabilidad de definir cómo responde la herramienta.

El directivo explicó que cada límite, advertencia o rechazo implica decidir qué información puede ofrecer el sistema, cuándo debe intervenir y cómo equilibrar la libertad de uso con la prevención de daños.

En una entrevista con The Tucker Carlson Show, Altman señaló que OpenAI consulta a filósofos morales y expertos en ética tecnológica, aunque reconoció que la decisión final corresponde a la empresa.

Según explicó, una norma puede evitar un perjuicio, pero también restringir una consulta válida para educación, salud o investigación.

Le preocupan, sobre todo, los ajustes pequeños: el tono, el detalle de una explicación o la forma de rechazar un pedido.

El ejecutivo defendió que ChatGPT debe tratar a los adultos como adultos, con protecciones frente a solicitudes que faciliten daños graves, como instrucciones para fabricar armas biológicas o desarrollar síntesis virales.

MrBeast pidió en X un Tesla Roadster con capacidad de vuelo para grabar un video, una solicitud que dirigió a la compañía de Elon Musk luego de la presentación del nuevo deportivo eléctrico, que por el momento no se conoce precio oficial pero valdría miles de millones de dólares si comparamos el Roadster Thrust.

“¿Puedo tener uno de esos Roadster voladores para un video, por favor?”, escribió Jimmy Donaldson, conocido en internet como MrBeast. Elon Musk ni Tesla no han emitido una respuesta pública a la petición del creador.

El mensaje, publicado el 17 de octubre, derivó en reacciones de usuarios que imaginaron posibles desafíos, accidentes ficticios y colaboraciones entre el youtuber y la empresa de autos eléctricos.

Entre los comentarios, varios usuarios propusieron que Musk le prestara el vehículo y otros bromearon con la posibilidad de que MrBeast lo estrellara contra una estructura construida para uno de sus videos.

Incluso hubo quienes se adelantaron y desde ya crearon portadas para el video que MrBeast haga con este nuevo carro.

El auto, en su versión que vuela denominado Roadster Rocket, todavía no está aprobado para circular en vías públicas y la empresa prevé iniciar su producción en 2028.

Cómo es la nueva línea Roadster de Tesla

La línea Tesla Roadster contempla las versiones Performance, Thrust y Rocket. La primera cuenta con dos asientos y está pensada para circular por carretera. Tesla exige un depósito de reserva de USD 50.000 para acceder a esa configuración.

Thrust es la alternativa intermedia. Incorpora propulsores de SpaceX y requiere un depósito de USD 250.000, según la información difundida por la compañía.

La versión Rocket es la que despertó el interés de MrBeast. Será un monoplaza disponible únicamente por invitación y sin precio de reserva publicado. Tesla indicó que integra un sistema de succión bajo la carrocería, alerones activos y 10 propulsores de gas frío instalados alrededor del vehículo.

Esos mecanismos permiten asistir la aceleración, el ascenso y los giros laterales. El modelo cuenta con tanques de 600 litros de aire comprimido, cuya liberación genera el humo blanco que se observó en las demostraciones del prototipo.

Tesla aclaró que Rocket puede volar, aunque no estará homologado para las calles. Musk también señaló que el deportivo no está “optimizado para la seguridad”.

Tesla planea una pista con loopings al estilo Hot Wheels en Texas

Musk adelantó que Tesla construirá una pista de pruebas con loopings en su sede de Texas, Estados Unidos. El circuito estará destinado a los propietarios del Roadster, quienes podrán probar algunas de las maniobras anunciadas para el vehículo.

“Tendremos una pista de looping salvaje, más loca incluso que Hot Wheels, en nuestra sede de Texas”, escribió Musk durante un intercambio con el divulgador tecnológico Robert Scoble en X.

El empresario no informó cuándo abrirá el circuito, cuál será su diseño ni cuáles serán las condiciones de acceso. Tampoco precisó si la instalación estará disponible para todas las versiones del Roadster o si se limitará a modelos como Rocket.

Musk sostuvo además que el auto podrá ejecutar de forma autónoma algunas de las maniobras exhibidas durante su presentación. Según explicó, el propietario podrá pedirle al vehículo que reproduzca ciertos trucos sin controlar de manera manual la aceleración, la dirección y el frenado.

MrBeast y Google acordaron usar Gemini en la producción de videos

La petición del Roadster coincide con una etapa en la que MrBeast amplía sus colaboraciones con empresas tecnológicas.

En septiembre de 2026, Google anunció un acuerdo plurianual con Beast Industries para integrar Gemini, Google Health y Fitbit Air en futuros contenidos y campañas del creador.

El primer desafío de la alianza contempló una prueba de supervivencia en la jungla, el desierto y el Ártico. Donaldson y su equipo usaron Gemini para identificar riesgos, responder a variaciones del clima y tomar decisiones durante cada etapa.