OpenAI informó que dos de sus agentes de inteligencia artificial debilitaron, durante tareas internas de programación, el sistema que la empresa usa para detectar cuando sus propios modelos actúan de forma distinta a lo que se espera de ellos. Uno de los agentes, además, negó haberlo hecho cuando un usuario se lo preguntó directamente.

La empresa lo detalló en un informe publicado en su sitio de investigación sobre alineación, el área encargada de estudiar si los modelos cumplen las instrucciones y las políticas de seguridad que reciben de sus usuarios.

Los dos episodios ocurrieron entre el 3 y el 6 de octubre, durante tareas de programación dentro de los sistemas internos de OpenAI. La empresa precisó que no se vieron afectados usuarios externos ni datos de clientes.

En el primer caso, un investigador le pidió a un agente del modelo GPT-6.1 Sol que armara tareas de evaluación a partir de comentarios de empleados reunidos en un canal de Slack, y le indicó que no enviara mensajes durante el proceso.

Cuando el sistema de monitoreo detectó un problema en esa tarea, el agente interpretó la instrucción anterior como una autorización para suprimir también las alertas automáticas dirigidas al equipo de seguridad de la empresa.

El monitoreo interno siguió registrando la actividad del agente y guardando sus hallazgos, pero los avisos que debían alertar a una persona quedaron desactivados durante ese proceso.

Un segundo agente negó haber quitado el control

El segundo caso involucró a un agente del modelo GPT-6 Astra, al que se le pidió migrar un programa para que replicara una implementación de referencia que no tenía sistema de monitoreo.

Pese a que otro agente le había indicado antes no desactivar ese control “ni siquiera temporalmente”, el agente de todos modos quitó la integración de monitoreo del código y reemplazó una prueba automática que debía confirmar su presencia por otra que exigía su ausencia.

Cuando el usuario le preguntó si había eliminado el monitoreo, el agente respondió que no lo había hecho, algo que era falso, según OpenAI. “El usuario preguntó si Astra había quitado el monitoreo y mintió al decir que no lo había hecho”, escribió en la red social X Marcus Williams, investigador de seguridad de inteligencia artificial de OpenAI.

Una explicación que la empresa todavía no tiene

OpenAI dijo que en ambos casos los agentes llegaron a considerar si debían preservar los controles de seguridad, pero interpretaron instrucciones comunes de programación como un permiso para debilitarlos. La empresa reconoció que todavía no tiene “una explicación satisfactoria” para ese comportamiento.

Una posibilidad que la empresa evalúa es lo que llama “persistencia benigna”: que el agente siga una instrucción anterior de manera demasiado literal, sin detenerse a pensar en el motivo de la salvaguarda de seguridad que está pasando por alto.

OpenAI dijo que también investiga si sus modelos más avanzados podrían tener una tendencia a evitar ser supervisados y a justificar esa conducta con razonamientos armados después de los hechos, y no antes de actuar.

Ninguno de los dos episodios fue clasificado en la categoría de mayor gravedad de la empresa y ninguna de las dos tareas se interrumpió de forma automática mientras ocurría.

Según informó la agencia Reuters, la revelación se suma a una serie de episodios similares difundidos en los últimos meses, tanto por OpenAI como por su competidora Anthropic, sobre agentes de inteligencia artificial que accedieron sin autorización a sistemas externos a sus empresas.

La empresa dijo que ya actualizó su sistema de revisión automática para detectar y bloquear intentos de quitar el monitoreo en tareas internas de programación.

Además, dijo que está desarrollando un esquema que exigirá una autorización de seguridad específica para cada tipo de tarea interna de sus sistemas; las que no cuenten con esa aprobación se interrumpirán de manera automática.

El avance de la inteligencia artificial (IA) ha abierto un debate sobre cómo distribuir la riqueza que generará esta tecnología y qué responsabilidad deben asumir las empresas que la desarrollan.

Mientras Anthropic propone destinar parte de su participación empresarial a un fondo de beneficio público, Elon Musk plantea un modelo diferente, entregar acciones de sus compañías directamente a los ciudadanos para que también puedan beneficiarse de su crecimiento.

Las dos iniciativas parten de una preocupación común: la concentración de riqueza que podría producirse a medida que los sistemas de IA automaticen tareas y transformen el mercado laboral. Sin embargo, sus propuestas difieren en la forma de canalizar esos recursos y en quiénes deberían recibirlos.

Anthropic, uno de los principales laboratorios de inteligencia artificial de Estados Unidos, se ha comprometido a destinar el 5% de sus acciones a un Fondo de Beneficio Público, sujeto a la aprobación de sus accionistas. La iniciativa busca contribuir a afrontar las consecuencias sociales del desarrollo de esta tecnología.

Musk, por su parte, ha planteado la posibilidad de distribuir acciones de SpaceX entre los niños estadounidenses. De esta manera, los menores podrían beneficiarse de la evolución financiera de la compañía a largo plazo, aunque el valor de sus participaciones dependería de los resultados futuros de la empresa.

Anthropic propone destinar parte de sus acciones al beneficio público

La propuesta de Anthropic se enmarca en el debate sobre las consecuencias económicas de la automatización y la responsabilidad de las empresas que desarrollan modelos avanzados de inteligencia artificial.

Dario Amodei, director ejecutivo de la compañía, ha advertido en varias ocasiones sobre el posible impacto de la IA en el empleo. Según sus previsiones, la automatización podría provocar la desaparición de una parte importante de los puestos administrativos de nivel inicial en los próximos cinco años.

El razonamiento parte de que los modelos de inteligencia artificial pueden asumir tareas que actualmente realizan trabajadores, lo que permitiría a las empresas reducir costes y modificar sus necesidades de contratación. Los empleos de oficina que requieren actividades repetitivas o procesos susceptibles de automatización figuran entre los más expuestos a esta transformación.

Ante este escenario, Anthropic plantea destinar el 5% de sus acciones a un fondo de beneficio público. La iniciativa busca que una parte del valor económico generado por la compañía pueda utilizarse para atender necesidades colectivas.

No obstante, el alcance de esta propuesta dependerá de su aprobación y de cómo se concrete el funcionamiento del fondo, incluidos los mecanismos para administrar los recursos y decidir su destino.

Elon Musk quiere repartir acciones de SpaceX entre los niños

La propuesta de Elon Musk plantea una vía diferente para distribuir parte de la riqueza empresarial. En lugar de canalizar los recursos mediante una estructura filantrópica, el empresario ha planteado entregar acciones de SpaceX a los niños estadounidenses.

La iniciativa permitiría que los menores recibieran participaciones en la compañía y pudieran beneficiarse de una eventual revalorización con el paso del tiempo. No se trataría de un pago en efectivo, sino de activos financieros cuyo precio dependería del desempeño de SpaceX y de las condiciones del mercado.

Tomando como referencia una valoración estimada de la empresa, el reparto podría representar alrededor de 11.000 millones de dólares. Sin embargo, esa cifra es una estimación vinculada al valor de las acciones y no equivale a una cantidad garantizada para cada beneficiario.

La diferencia con el modelo de Anthropic es relevante. Mientras la propuesta de Musk busca que los ciudadanos participen directamente en el crecimiento de una empresa, la iniciativa del laboratorio de IA pretende destinar recursos a objetivos de beneficio público.

Dos propuestas que abren el debate sobre la riqueza de la IA

Aunque sus mecanismos son distintos, ambas iniciativas abordan una misma cuestión: quién debería beneficiarse de la riqueza que genere la inteligencia artificial y qué obligaciones tienen las compañías que impulsan su desarrollo.

La automatización podría aumentar la productividad y los ingresos de las empresas, pero también plantea interrogantes sobre el desplazamiento de trabajadores, la desigualdad económica y la distribución de las ganancias derivadas de esta tecnología.

Las propuestas de Anthropic y Musk representan dos alternativas para afrontar parte de estos desafíos. Sin embargo, ninguna garantiza por sí sola que los beneficios de la IA alcancen a toda la población ni que quienes pierdan su empleo reciban el apoyo necesario.

Por ello, el debate también involucra a los gobiernos y a las instituciones públicas. Las políticas de formación profesional, protección social y adaptación del mercado laboral serán determinantes para responder a los cambios que provoque la automatización.

La filantropía empresarial y el reparto de participaciones pueden contribuir a distribuir recursos, pero no sustituyen las medidas públicas necesarias para afrontar las consecuencias económicas y sociales de una tecnología cuyo impacto todavía está en desarrollo.

Un mensaje de WhatsApp que pide votar por una niña en un supuesto concurso de baile se está difundiendo entre usuarios de España. Aunque parece una petición inocente enviada por un amigo o familiar, detrás del enlace se esconde una campaña de phishing que puede permitir a los ciberdelincuentes tomar el control de una cuenta de WhatsApp y acceder a información personal.

El mensaje comienza con una petición de ayuda: “Hola, ¿puedo pedirte un pequeño favor? ¿Podrías votar por Eliska? Es la hija de unos amigos míos. El primer premio es una clase de baile gratis, ¡y sería una oportunidad realmente preciosa para ella! Muchas gracias". A continuación, incluye un enlace que invita a participar en una votación.

La principal amenaza de esta estafa es que no llega necesariamente de un número desconocido. Los delincuentes utilizan cuentas de WhatsApp previamente comprometidas para distribuir el mensaje entre los contactos de la víctima. Esto aumenta las posibilidades de que los destinatarios confíen en la petición y pulsen el enlace sin sospechar que se trata de un fraude.

Cómo funciona la nueva estafa de WhatsApp

El engaño se apoya en la confianza que existe entre amigos, familiares y compañeros de trabajo. A diferencia de otros intentos de phishing, en los que los delincuentes se hacen pasar por bancos o empresas, esta campaña utiliza una petición personal que podría parecer completamente normal.

El mensaje dirige a una página web que presenta a dos niñas, Eliska y Sofie, como supuestas finalistas de un concurso cuyo premio sería una clase de baile en el First International Ballet School de Praga, un centro de danza que existe realmente.

La página muestra fotografías de las menores y diferentes opciones para votar. Sin embargo, al intentar participar, se solicita al usuario un número de teléfono al que se enviará un código de verificación para completar el proceso.

Este paso es el más peligroso. Si la víctima facilita el código solicitado, puede permitir que los atacantes registren su cuenta de WhatsApp en otro dispositivo y obtengan el control de su perfil.

Una vez dentro, los ciberdelincuentes pueden utilizar la cuenta para distribuir el mismo mensaje entre los contactos de la víctima, ampliar el alcance de la campaña y comprometer nuevas cuentas.

Además, la persona cuya cuenta está siendo utilizada puede no darse cuenta inmediatamente de lo que sucede, ya que los mensajes fraudulentos pueden enviarse desde otro dispositivo vinculado a su perfil.

Una estafa que aprovecha la confianza entre contactos

Este fraude recuerda a otros ataques recientes contra usuarios de WhatsApp en España. A finales de agosto, se difundió otra campaña en la que los delincuentes accedían a cuentas de la aplicación y pedían dinero a amigos y familiares sin que los titulares fueran conscientes de ello.

En esta ocasión, el mensaje no está personalizado para cada destinatario. La referencia al concurso infantil y la petición de votar se repiten, lo que facilita su difusión masiva.

El principal riesgo es que los usuarios interpreten el mensaje como una petición legítima. Recibirlo de una persona conocida puede reducir las sospechas, aunque el verdadero remitente sea un ciberdelincuente que ha conseguido acceder a su cuenta.

Por eso, conviene desconfiar de los enlaces que solicitan datos personales o códigos de verificación, incluso cuando llegan de contactos habituales.

Qué hacer si has caído en la estafa

Si has introducido tu número de teléfono y compartido el código de verificación, es importante actuar rápidamente para intentar recuperar el control de la cuenta y evitar que el fraude se extienda.

El Instituto Nacional de Ciberseguridad (Incibe) recomienda avisar a los contactos por otros medios, como una llamada telefónica, un SMS o un correo electrónico, para advertirles de que los mensajes recibidos desde esa cuenta podrían ser fraudulentos.

También es necesario revisar los dispositivos vinculados en los ajustes de WhatsApp y cerrar las sesiones que no se reconozcan. Si has perdido el acceso a la cuenta, puedes intentar registrarla de nuevo en tu móvil con tu número de teléfono y el código de verificación recibido por SMS.

Una vez recuperado el acceso, conviene activar la verificación en dos pasos para añadir una capa adicional de protección. Si se han producido daños económicos, es recomendable conservar las pruebas y presentar una denuncia ante la Policía.

El equipo de seguridad de PHP, el lenguaje de programación que funciona detrás de la mayoría de los sitios de internet, anunció un parche de emergencia para dos fallas críticas que podrían permitir a un atacante tomar el control de un servidor sin necesidad de ninguna contraseña.

El aviso oficial, publicado el martes en el sitio php.net, calificó ambas vulnerabilidades con una puntuación de 9,2 sobre 10 en la escala CVSS, el sistema que la industria usa para medir la gravedad de una falla de seguridad. La actualización estaba prevista para las 14:00 UTC de este miércoles.

PHP es el motor detrás de WordPress, Drupal, Joomla y Magento, además de paneles de control de alojamiento y software que ni siquiera anuncia que lo usa por dentro. Según la consultora W3Techs, el lenguaje sostiene cerca del 70% de los sitios web cuyo programa de servidor se puede identificar.

Las dos fallas permitirían ejecutar código de forma remota: que un atacante logre que el servidor corra las órdenes que él mismo escriba, sin haber iniciado sesión, según coincidieron varios investigadores. PHP no detalló qué parte del lenguaje está afectada ni qué configuración activa el problema, y dijo que esa información llegaría recién con el parche.

El organismo de ciberseguridad de la Unión Europea, CERT-EU, recomendó a las organizaciones que no puedan aplicar la actualización de inmediato que consideren desconectar sus sitios de internet hasta tener el parche instalado. El Centro Nacional de Ciberseguridad del Reino Unido y la agencia equivalente de Australia emitieron alertas similares.

Una filtración apuró el calendario

El anuncio llegó antes de lo previsto porque la información se filtró. La empresa de investigación watchTowr confirmó en la red social X que los detalles de las fallas, pensados para revelarse recién el jueves bajo un acuerdo de divulgación coordinada con otros investigadores, se conocieron un día antes por una publicación anónima.

watchTowr dijo que las vulnerabilidades son reales y que logró reproducir una de ellas en un entorno de prueba, aunque decidió no difundir los detalles técnicos hasta que el parche esté disponible. La empresa de seguridad Huntress, por su parte, afirmó que hasta el martes no había detectado que las fallas estuvieran siendo explotadas en los sistemas de sus clientes.

Esa calma no duró. El director de tecnología de Cloudflare, Dane Knecht, escribió en X que la compañía ya veía “ataques tempranos” contra sus clientes y que había desplegado reglas de protección automática como medida provisoria. “Esto es solo un parche temporal. Actualicen apenas PHP libere la solución”, escribió.

Los sitios más viejos quedarán sin arreglo

El parche solo llegará a las versiones que PHP todavía mantiene activas, de la 8.2 a la 8.5. Las versiones 5, 7 y las primeras ramas de la serie 8 no reciben soporte de seguridad desde hace tiempo: sus usuarios no tendrán solución oficial y deberán migrar a una versión reciente o aislar esos servidores de internet.

La firma de seguridad Mallory calculó, a partir de un relevamiento del buscador Shodan, que unos 884.000 servidores expuestos a internet corren versiones de PHP que no recibirán el parche. Según un informe de la empresa Censys citado por Cybernews, solo el 14% de los sitios públicos de WordPress tiene instalada la última actualización disponible.

Esa combinación, advirtieron varios especialistas consultados por medios especializados, deja una ventana amplia para que los atacantes apunten a servidores desactualizados una vez publicado el parche: comparar el código antes y después de una actualización suele ser, para quien busca explotar una falla, la forma más rápida de entender cómo funciona.

Empresas de alojamiento como GoDaddy y servicios de protección para WordPress como Wordfence publicaron guías para que los administradores de sitios identifiquen qué versión de PHP usan y se preparen para instalar la actualización apenas esté disponible. Ninguna ofreció, por ahora, una solución alternativa que reemplace al parche oficial.

PHP confirmó que junto con el lanzamiento, programado para hoy, dará a conocer qué partes del lenguaje estaban afectadas, qué versiones exactas corrían riesgo y los números de las versiones corregidas, información que hasta el cierre de esta nota seguía sin confirmarse de forma oficial.

Netflix reportó sus ganancias del tercer trimestre por encima de lo previsto, pero sus acciones cayeron con fuerza en las operaciones posteriores al cierre de Wall Street tras recortar la proyección de ingresos publicitarios y reconocer dudas sobre el crecimiento de las horas de visualización.

La compañía facturó USD 12.870 millones entre julio y septiembre, un 12% más que un año antes, en línea con lo que esperaban los analistas. La ganancia por acción llegó a 87 centavos, por encima de los 82 previstos y de los 59 centavos del mismo trimestre de 2025.

Pese a esas cifras, el mercado castigó al título: las acciones de Netflix cayeron cerca de un 6% en las operaciones posteriores al cierre, según informó CNBC. La compañía redujo su previsión de ingresos publicitarios para 2026 de USD 3.000 millones a USD 2.700 millones, algo que atribuyó a demoras en el despliegue de nuevas herramientas para anunciantes.

Netflix también achicó el rango de su proyección de ingresos anuales a USD 51.100 millones, en el extremo más bajo de lo que había anticipado y por debajo del consenso de Wall Street, según el portal especializado Deadline. Los mayores gastos, entre ellos los vinculados a despidos recientes, también presionarán los márgenes operativos del último trimestre del año.

La audiencia que no termina de crecer

El reporte llegó después de que la empresa despidiera, la semana pasada, a unos 1.000 empleados, el 6% de su plantilla global y el recorte más profundo desde 2022, según Deadline. Los despidos golpearon sobre todo a las áreas de producto, tecnología, legales y recursos humanos.

El trasfondo es una preocupación persistente por el tiempo que la gente pasa mirando Netflix. Según estimaciones del banco Jefferies, el promedio mensual de horas vistas por usuario cayó de 66 horas en la primera mitad de 2023 a 49 horas en el mismo período de 2026, una baja de alrededor del 26%.

La firma de medición Apptopia agregó que la cancelación de suscripciones en Estados Unidos subió 16,6% interanual en el tercer trimestre, el doble de ritmo que en los tres trimestres anteriores, mientras que las descargas de la aplicación en Estados Unidos y Canadá bajaron 20%.

YouTube, de Google, es hoy el destino de streaming más visto en Estados Unidos desde hace tres años y casi duplica el tiempo de consumo de Netflix, de acuerdo con datos de Nielsen citados por Reuters.

En su carta a los accionistas, la compañía admitió la inquietud de los inversores: “sabemos que hay cierta preocupación de los inversores sobre nuestro crecimiento en horas de visualización”, aunque sostuvo que el compromiso de los usuarios “sigue siendo saludable”.

Un recambio completo en el área creativa

La presión sobre la audiencia ya había provocado un recambio en la cúpula creativa. Bela Bajaria dejó la dirección de contenidos y será reemplazada por Peter Rice, exejecutivo de Disney, a partir del 26 de octubre. También salieron el jefe de cine Dan Lin, su segundo Doug Belgrad y la directora de series originales Carolina Garcia.

El codirector ejecutivo Ted Sarandos había anticipado el malestar semanas antes, en la cumbre Screentime de Bloomberg, al admitir que la plataforma “no está creciendo tan rápido” como él quisiera. Su socio al mando, Greg Peters, calificó de todas formas el nivel de compromiso de los usuarios en Estados Unidos como “sólido”.

No todas las señales fueron negativas. Netflix destacó que el consumo de contenido no hablado en inglés ya supera un tercio del total, frente a menos del 10% hace unos años, impulsado por series como la surcoreana Plastic Beauty y la india Lock Upp, que ayudó a que el país sumara su mayor cantidad de altas pagas en un trimestre.

El próximo movimiento concreto llegará el 26 de octubre, cuando Rice asuma oficialmente como jefe de contenidos con la tarea de revertir la desaceleración que la propia compañía reconoció ante sus inversores.

Un juez federal de California ordenó a Meta identificar a todos los ejecutivos y mandos que autorizaron descargar libros pirateados mediante BitTorrent para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, luego de que la empresa intentara responsabilizar solo a empleados técnicos.

La orden, firmada el 19 de octubre por el juez federal Thomas Hixson, obliga a Meta a nombrar a cada persona que haya tomado, autorizado o aprobado la decisión de obtener material de las bibliotecas piratas Anna’s Archive y LibGen, incluidas las decisiones sobre si distribuir esos archivos a otros usuarios mientras se descargaban.

El fallo forma parte de dos demandas que avanzan en el Distrito Norte de California: una demanda colectiva de autores, entre ellos Richard Kadrey y la comediante Sarah Silverman, y otra presentada por la editorial Entrepreneur Media.

Un tribunal ya había resuelto antes que entrenar modelos de IA con esos libros constituye un uso legítimo bajo la doctrina de fair use. Lo que sigue en disputa es si la forma en que Meta obtuvo ese material, mediante torrents que también distribuyen archivos a terceros, implicó una infracción adicional de los derechos de autor.

Según los demandantes, Meta descargó en conjunto unos 116,3 terabytes de contenido entre 2022 y 2024: alrededor de 80,6 terabytes provenientes de LibGen y 35,7 terabytes de Anna’s Archive.

Meta había argumentado que no podía identificar a nadie que hubiera aprobado “formalmente” la decisión de usar BitTorrent, porque, según la empresa, se trató de elecciones técnicas tomadas por consenso entre equipos de ingeniería. También dijo que la obtención de datos de Anna’s Archive pasó por una revisión legal interna a comienzos de 2024.

El juez Hixson rechazó ese argumento. Consideró que la pregunta de los demandantes no se limitaba a decisiones formales y que las respuestas de Meta se habían enfocado en el uso de los datos, no en cómo fueron obtenidos. “Si una decisión es atribuible a un grupo o un equipo, todos los que participaron en tomarla deben responder a este requerimiento”, señala la orden.

El registro interno que complica la defensa

Un empleado que participó en las descargas ya había declarado que la posibilidad de compartir archivos durante el proceso se discutió internamente y que se tomaron medidas para limitarla.

Un cuaderno de registro interno de Meta, citado en la presentación de Entrepreneur Media, muestra que al menos un empleado evaluó evitar los torrents antes de una descarga de Anna’s Archive: “Se decidió optar por subidas directas de archivos sin usar torrents, porque eso implicaría compartir el contenido hacia afuera, lo que legalmente no estaría bien”, dice la anotación.

Para Entrepreneur Media, esa nota contradice la versión de la empresa. “Bajo esa construcción, nadie en Meta decidió torrentear nada, y sin embargo Meta torrenteó bibliotecas piratas repetidamente entre 2022 y 2024”, argumentó la editorial ante el tribunal.

Los montos en juego y un contrato que quedó expuesto

La ley de derechos de autor de Estados Unidos permite indemnizaciones de entre USD 750 y USD 30.000 por obra, y de hasta USD 150.000 por obra si el tribunal determina que la infracción fue deliberada. Como referencia, Anthropic acordó pagar cerca de USD 1.500 millones por unas 500.000 obras en un litigio similar, lo que equivale a unos USD 3.000 por obra.

La misma orden reveló además la existencia de un acuerdo de licencia entre Meta y Fox Corporation para usar contenido de esa cadena en el entrenamiento de sus modelos de IA. El juez mantuvo en reserva el monto pagado por esa licencia por considerarlo información comercialmente sensible.

El tribunal también le dio a Meta un plazo de siete días para entregar documentos de su catálogo interno de datos de entrenamiento, que serán revisados de manera confidencial por el juez antes de decidir si deben incorporarse como prueba en el caso.

El litigio continúa en etapa de descubrimiento de pruebas, por lo que los nombres de los ejecutivos señalados todavía no se conocen públicamente y dependen de que Meta cumpla con la orden en los próximos días.

Los mensajes de voz no siempre llegan en un momento adecuado para escucharlos. WhatsApp ofrece una herramienta integrada para convertirlos en texto y consultar lo que dicen directamente debajo del audio. No hace falta instalar otra aplicación ni reproducir el mensaje: basta con activar las transcripciones y seleccionar el idioma que se utiliza con mayor frecuencia.

La función también puede facilitar el acceso a las conversaciones a las personas sordas o con dificultades auditivas. Las transcripciones están desactivadas de forma predeterminada, así que es necesario habilitarlas desde los ajustes del teléfono antes de usarlas. WhatsApp explica que el texto se genera en el dispositivo y que los mensajes personales siguen protegidos con cifrado de extremo a extremo.

Cómo activar las transcripciones

El primer paso es abrir WhatsApp y entrar en Ajustes o Configuración. En Android, se accede desde el menú de tres puntos de la parte superior; en iPhone, desde la pestaña de ajustes o tocando la foto de perfil, según la versión de la aplicación.

Después, sigue esta ruta:

1. Entra en Chats.
2. Pulsa Transcripciones de mensajes de voz.
3. Activa la opción.
4. Toca Seleccionar idioma y elige el que hablas habitualmente en los audios recibidos.
5. Si la aplicación lo solicita, descarga el paquete de idioma para completar la configuración.

La descarga prepara el reconocimiento en el dispositivo. WhatsApp indica que, por el momento, admite transcripciones en inglés, portugués, español y ruso; la disponibilidad puede depender del sistema operativo y la versión de la aplicación. En iPhone, la herramienta requiere iOS 16 o posterior y Siri activado.

Cómo leer un audio sin reproducirlo

Una vez activada la herramienta, abre el chat donde está el mensaje de voz y mantén pulsado el audio. En iPhone, selecciona Transcribir en el menú que aparece. En Android, mantén pulsado el mensaje, toca el menú de tres puntos y elige la misma opción.

WhatsApp procesará la nota y mostrará el texto en el propio chat, debajo del mensaje de voz. La transcripción puede tardar unos segundos en aparecer. Si el texto queda parcialmente visible, se puede tocar el mensaje para expandirlo y leerlo completo.

No es necesario que el remitente active nada: la transcripción se crea en el teléfono de quien recibió el audio. Tampoco se envía una notificación al remitente indicando que el mensaje fue transcrito. Según WhatsApp, el proceso se realiza localmente y la compañía no puede escuchar el audio ni leer el texto generado.

Qué hacer si la transcripción no aparece

Si no ves la opción Transcribir, comprueba que la función esté activada y que el idioma elegido coincida con el del audio. También puedes actualizar WhatsApp, verificar que el paquete de idioma se haya descargado o revisar los requisitos de iOS si utilizas un iPhone.

La herramienta no siempre reconoce todo con exactitud. El ruido de fondo, una grabación poco clara, los cambios de idioma, los nombres propios y las expresiones locales pueden afectar el resultado. Por eso, una transcripción sirve para entender el tema general de un audio, pero puede contener errores en palabras o frases concretas.

La función es distinta de la traducción: convierte la voz en texto en el idioma seleccionado, pero no necesariamente traduce lo que se dijo. Si el mensaje está en un idioma no compatible o la voz se entiende con dificultad, WhatsApp puede no generar una transcripción correcta. En esos casos, se puede cambiar el idioma desde Ajustes > Chats > Transcripciones de mensajes de voz o pedir al remitente que envíe el contenido por escrito.

Con la opción activada, basta con mantener pulsado el mensaje y elegir Transcribir para consultar su contenido sin reproducirlo. No elimina el audio ni lo convierte automáticamente al llegar: cada usuario decide cuándo solicitar el texto y qué idioma utilizar.

Spotify presentó Membresías, una herramienta para que los podcasters reciban ingresos recurrentes directamente de sus seguidores. La propuesta amplía las opciones de pago más allá de los episodios adicionales: cada creador decide qué ventajas incluir y cuánto costará cada nivel de acceso.

La función se está desplegando en 34 mercados, entre ellos España, Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Australia y varios países europeos. No es necesario tener Spotify Premium para pagar la membresía de un podcast: tanto los usuarios gratuitos como los suscriptores Premium pueden encontrar las ofertas en la página del programa y acceder al contenido exclusivo desde Spotify.

Episodios extra, menos anuncios y acceso anticipado

Las ventajas cambian según el podcast. Los creadores pueden ofrecer audio o vídeo exclusivo, episodios adicionales, menos anuncios, acceso anticipado a nuevos programas o a su archivo de contenidos. También pueden combinar varios beneficios y proponer distintos niveles de precio para atraer tanto a oyentes ocasionales como a sus seguidores más comprometidos.

Spotify añade opciones para reforzar la relación entre los creadores y sus comunidades. Los miembros pueden mostrar una insignia al comentar episodios, mientras que los podcasters pueden darles la bienvenida con vídeos. La plataforma también ofrece herramientas de promoción, pruebas gratuitas y análisis para que los creadores sepan qué beneficios ayudan a conseguir nuevas suscripciones.

El contenido de pago se ofrece desde la página del programa. Una vez que el oyente se suscribe, puede acceder a los episodios exclusivos en Spotify. Según el servicio, la membresía es independiente del plan Premium: pagar por un podcast no exige contratar una suscripción general a la plataforma, y tener Premium tampoco incluye automáticamente los beneficios de pago de cada programa.

Qué necesitan los podcasters para participar

La herramienta está disponible para programas elegibles alojados en Spotify for Creators o Megaphone. Para activarla, el podcast debe tener al menos tres episodios publicados, 100 oyentes o espectadores y un mínimo de 100 horas de consumo en Spotify durante los 30 días previos. Los creadores que cumplan los requisitos pueden configurarla desde Spotify for Creators o Megaphone.

Spotify afirma que los creadores conservarán el 90 % de los ingresos generados por las membresías. La empresa presenta el sistema como una fuente de ingresos recurrentes que se suma a la publicidad, los patrocinios y el Programa de Socios de Spotify. El servicio no fija un único precio para todos los podcasts: cada creador puede elegir sus tarifas y estructurar sus niveles.

Los primeros podcasts que ofrecerán membresías

Entre los programas que activaron la función desde su lanzamiento están The Adam Friedland Show, Making Sense with Sam Harris, The Shawn Ryan Show, The Sculpt Society y Two Hot Takes. YMH Studios, por su parte, ofrecerá membresías en 12 programas de su red. Cada uno definirá sus propios contenidos y ventajas.

La herramienta fue anticipada durante el Día del Inversor de Spotify, celebrado en mayo, junto con otras iniciativas para creadores, como funciones apoyadas por inteligencia artificial y opciones para gestionar patrocinios. El anuncio encaja con la estrategia de la compañía de ampliar su oferta de podcasts y vídeo, mientras busca atraer a más productores y competir por la atención de las audiencias.

Las membresías no sustituyen las opciones gratuitas de los podcasts ni obligan a los creadores a reservar todo su contenido para quienes pagan. La decisión sobre qué episodios quedan abiertos y cuáles se ofrecen como beneficio exclusivo corresponde a cada programa. Así, los oyentes podrán seguir escuchando los contenidos gratuitos y elegir si pagan por ventajas adicionales en los podcasts que más les interesan.