Una posible fusión entre SpaceX y Tesla podría incrementar la fortuna de Elon Musk en al menos 70.000 millones de dólares, una operación que también modificaría las condiciones de sus millonarios paquetes de compensación como director ejecutivo del fabricante de vehículos eléctricos.

Aunque el empresario podría perder parte de los incentivos vinculados a su desempeño en Tesla, especialistas en derecho corporativo consideran que esa renuncia tendría un impacto limitado sobre su patrimonio.

Durante una conferencia telefónica sobre los resultados de SpaceX, Musk confirmó que ambas compañías formaron comités especiales para analizar una posible integración. La empresa aeroespacial está valorada en unos 2 billones de dólares, mientras que Tesla alcanza una capitalización bursátil aproximada de 1,5 billones de dólares.

La operación tendría consecuencias directas sobre los acuerdos que vinculan la remuneración de Musk con el desempeño financiero de sus empresas. Entre ellas figura una cláusula que permitiría liberar acciones restringidas de Tesla antes de la fecha prevista originalmente.

De acuerdo con las estimaciones recogidas por Forbes, esas acciones podrían representar unos 70.000 millones de dólares después de las retenciones fiscales. La cifra, sin embargo, depende de las condiciones de la transacción y del precio de los títulos en el mercado.

Por qué Musk podría recibir 70.000 millones de dólares

El paquete de compensación que Tesla aprobó para Musk en 2018 contempla condiciones específicas para la entrega de acciones. Entre ellas se encuentra una cláusula de cambio de control que se activaría si la compañía fuera adquirida o se integrara en otra empresa bajo determinadas condiciones.

Sin esa disposición, Musk habría tenido que permanecer al frente de Tesla, como director ejecutivo o en un cargo equivalente, hasta enero de 2028 para consolidar las acciones correspondientes.

La fusión con SpaceX podría adelantar la liberación de aproximadamente 286 millones de acciones restringidas de Tesla. Su valor estimado ronda los 70.000 millones de dólares, después de considerar los impuestos y los títulos utilizados para cubrir el precio de ejercicio de opciones convertidas en acciones restringidas.

La suma es considerable, pero representa una proporción relativamente pequeña de la fortuna del empresario. Según las estimaciones citadas en el reporte, su patrimonio se acercaba a los 989.000 millones de dólares al cierre del miércoles.

La posible fusión también afectaría su bono de 2025

La operación tendría otro efecto: Musk probablemente tendría que renunciar a buena parte del paquete de incentivos aprobado por Tesla en 2025.

Ese acuerdo contempla la entrega potencial de 424 millones de acciones restringidas, antes de impuestos y costos de ejercicio, si la empresa alcanza objetivos financieros y operativos ambiciosos durante la próxima década.

Entre las metas figura elevar la capitalización bursátil de Tesla hasta los 8,5 billones de dólares y aumentar su EBITDA ajustado —un indicador de rentabilidad que mide los resultados operativos antes de intereses, impuestos, depreciaciones y amortizaciones— desde cerca de 15.000 millones de dólares en 2025 hasta 400.000 millones de dólares en septiembre de 2035.

Una cláusula de cambio de control podría dejar sin efecto la mayoría de esos objetivos. El único tramo que Musk podría conservar, según el análisis citado, estaría vinculado a que Tesla alcance una valoración de 2 billones de dólares. Ese objetivo permitiría desbloquear 35 millones de acciones, valoradas actualmente en unos 13.500 millones de dólares.

Sin embargo, especialistas consultados por Forbes consideran que el empresario podría negociar un nuevo paquete de compensación con la compañía resultante de la fusión para compensar parte de los incentivos que perdería.

SpaceX concentra una parte creciente de su patrimonio

Musk también dispone de incentivos vinculados a SpaceX, que podrían otorgarle hasta 1.300 millones de acciones restringidas si la compañía alcanza determinados objetivos. Entre ellos figuran elevar su valoración a 7,5 billones de dólares, establecer una colonia permanente en Marte con un millón de habitantes y desarrollar centros de datos fuera de la Tierra.

El empresario ya posee participaciones importantes en ambas compañías: sus acciones de SpaceX están valoradas en cientos de miles de millones de dólares, mientras que sus títulos ordinarios de Tesla representan una parte menor de su patrimonio.

Más allá de la compensación económica, la operación podría reforzar el control de Musk sobre Tesla. Actualmente, su poder de voto en el fabricante de vehículos eléctricos es inferior al 20%, mientras que en SpaceX supera el 80%.

Esa diferencia resulta relevante porque Musk ha expresado preocupación por no tener suficiente control sobre la estrategia de inteligencia artificial y robótica de Tesla. Una fusión podría permitirle concentrar bajo una misma estructura sus proyectos aeroespaciales, automotrices y tecnológicos.

Por ahora, la operación permanece en fase de análisis y no constituye un acuerdo definitivo. Su impacto financiero dependerá de los términos que negocien ambas empresas y de las condiciones que finalmente aprueben sus órganos de gobierno y accionistas.

La editora musical Reservoir demandó a Suno y a Anthropic ante un tribunal federal de California por usar, sin autorización, más de 1.900 canciones de su catálogo para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial, entre ellas temas de Madonna, Johnny Cash y Joni Mitchell.

Las dos demandas se presentaron el miércoles 21 de octubre ante el Tribunal de Distrito de Estados Unidos para el Distrito Norte de California. Reservoir reclama en conjunto más de USD 337 millones entre ambos casos, según el cálculo de los propios escritos judiciales.

Contra Suno, la compañía de música generada por IA, Reservoir identifica 1.050 composiciones cuyos derechos de autor en Estados Unidos dice poseer o controlar en exclusiva. El reclamo pide hasta USD 150.000 por cada obra infringida de forma deliberada, lo que eleva el pedido a USD 157,5 millones solo por ese cargo.

La demanda agrega dos cargos adicionales por la ley de derechos de autor digital de Estados Unidos (DMCA), que sanciona eludir controles de acceso y borrar la información que identifica al autor de una obra. Esos dos cargos suman otros USD 28,875 millones, con lo que el total pedido contra Suno llega a USD 186,4 millones.

Contra Anthropic, la empresa detrás del chatbot Claude, Reservoir enumera 853 composiciones cuyas letras habría usado para entrenar sus modelos. El pedido por ese cargo asciende a USD 127,95 millones, y los dos cargos del DMCA suman otros USD 23,5 millones, para un total de USD 151,4 millones.

Suno, acusada de raspar música de plataformas pagas

La demanda contra Suno sostiene que la empresa, con sede en Massachusetts, admitió haber copiado “esencialmente todos los archivos de música de calidad razonable accesibles en internet” para entrenar su generador de canciones, un conjunto de decenas de millones de grabaciones.

El escrito afirma que Suno obtuvo ese material eludiendo controles técnicos de acceso en servicios como Spotify, YouTube, SoundCloud y Tidal, además de plataformas abiertas como Jamendo y MusicBrainz. También cita los acuerdos de licencia que Suno firmó este año con Warner Music Group, BMG y Believe como prueba de que existe un mercado para licenciar música de entrenamiento, algo que, según la demanda, Suno eligió no pagarle a Reservoir.

Suno cerró en junio una ronda de inversión de más de USD 400 millones que la valuó en USD 5.400 millones, y la demanda sostiene que la compañía proyecta ingresos anuales de USD 1.000 millones para 2028. Una vocera de Suno no respondió a una solicitud de comentarios de Billboard sobre la demanda.

Claude, acusado de reproducir letras casi intactas

En el caso de Anthropic, la demanda cita una respuesta reciente de Claude en la que el propio chatbot habría admitido que sus versiones de ciertas canciones “quedan muy cerca de los originales, con la misma estructura, los mismos estribillos reutilizados con cambios leves de palabras”, lo que según el escrito excede el límite de inspirarse en una obra para pasar a reproducirla.

El escrito sostiene que Anthropic entrenó a Claude con letras tomadas de bases de datos como Common Crawl y The Pile, y que ese material habría llegado sin licencia desde sitios de letras y plataformas de streaming. Según la demanda, Anthropic reconoció en pleitos anteriores haber copiado materiales protegidos a gran escala para entrenar sus modelos.

Una vocera de Anthropic dijo a Billboard que la compañía está en desacuerdo con las acusaciones y tiene intención de defender el caso con fuerza. La demanda también señala que, a la fecha de su presentación, había al menos otras cinco causas por composiciones musicales contra Anthropic en el mismo distrito judicial.

Una de ellas, iniciada en 2023 por Concord Music Group, Universal Music y ABKCO, llegó a una audiencia por mociones de resumen el mismo 21 de octubre ante la jueza Eumi Lee, quien escuchó los argumentos de ambas partes sobre si entrenar a Claude con letras de canciones constituye un uso justo bajo la ley de derechos de autor, sin emitir todavía un fallo.

Reservoir pide en ambos casos una orden judicial que obligue a destruir o inutilizar las copias no autorizadas de sus obras, incluidas las que, según alega, permanecen en los conjuntos de entrenamiento, los repositorios internos y los parámetros mismos de los modelos de inteligencia artificial. El próximo paso en el litigio será la respuesta formal de Suno y Anthropic ante el tribunal de California.

Apple celebra los 25 años del iPod con una sorpresa interactiva escondida en su página web de Apple Music. Se trata de una versión virtual del reproductor que permite utilizar su característica rueda de navegación desde la pantalla táctil de un iPhone y explorar menús con música de 2001, el año en que se presentó el dispositivo.

El reproductor original fue anunciado por Steve Jobs el 23 de octubre de 2001 y marcó un cambio en la manera de almacenar y escuchar canciones. Su promesa de llevar mil canciones en el bolsillo se convirtió en uno de los símbolos de la compañía y contribuyó a transformar la industria musical.

Para encontrar esta versión digital, es necesario acceder a una dirección específica desde Safari, el navegador de Apple. El iPod virtual aparece en una página de error de Apple Music, por lo que no basta con navegar por las secciones habituales del servicio.

Cómo encontrar el iPod virtual en la web de Apple

El homenaje está escondido en una página que normalmente mostraría un error 404, el código que aparece cuando se intenta acceder a una dirección que no existe. Sin embargo, Apple preparó ese espacio para incluir el reproductor interactivo.

Para acceder desde un iPhone, hay que seguir estos pasos:

1. Copiar la dirección https://music.apple.com/es/new/ipod.
2. Abrir Safari y pegar la dirección directamente en la barra de navegación.
3. Ingresar a la página para visualizar el iPod virtual.
4. Deslizar el dedo sobre la rueda para recorrer los menús y tocar el botón central para seleccionar opciones.

Un detalle importante es que conviene copiar y pegar la dirección en Safari en lugar de pulsar directamente sobre un enlace. Si el iPhone abre la aplicación Apple Music, el reproductor virtual podría no aparecer como se espera.

La experiencia reproduce parte de la interacción del dispositivo original: la rueda permite desplazarse por las opciones y el botón central sirve para seleccionar elementos. Además, incluye música vinculada con el año 2001, con categorías como rock, country y alternativa.

De esta forma, Apple recupera uno de sus productos más reconocibles mediante una experiencia que combina nostalgia y tecnología. La compañía no ha precisado cuánto tiempo permanecerá disponible este contenido.

El iPod cambió la forma de llevar música en el bolsillo

Cuando Apple presentó el iPod en 2001, los reproductores portátiles de música tenían limitaciones de almacenamiento y, en muchos casos, dependían de discos compactos o memorias de capacidad reducida.

El dispositivo de Apple destacó por su disco duro de cinco gigabytes, que permitía almacenar aproximadamente mil canciones, según la presentación original de la compañía. Su diseño compacto y la rueda de navegación facilitaron la búsqueda de música sin necesidad de utilizar numerosos botones físicos.

El desarrollo del reproductor también estuvo vinculado con iTunes, el programa que permitía organizar canciones en una computadora y transferirlas al dispositivo. La combinación entre software y hardware ayudó a establecer un modelo de consumo musical que posteriormente evolucionó con las tiendas digitales y los servicios de suscripción.

La rueda de navegación se convirtió en uno de los elementos más distintivos del producto. Su diseño permitía recorrer grandes bibliotecas musicales con movimientos del dedo, mientras que el acabado blanco y los auriculares a juego reforzaron su identidad visual.

Con el paso de los años, Apple lanzó distintas generaciones del iPod, entre ellas los modelos mini, nano, shuffle y touch. Sin embargo, la expansión del iPhone y de los servicios de música por internet redujo progresivamente la necesidad de contar con un reproductor independiente.

Del iPod al iPhone: 25 años de evolución

El aniversario coincide con una etapa en la que Apple apuesta por nuevos formatos de dispositivos y servicios digitales. El iPod fue uno de los productos que ayudaron a consolidar la estrategia de integrar equipos, programas y contenidos dentro de un mismo ecosistema.

Hoy, Apple Music ofrece acceso a millones de canciones mediante internet, mientras que el iPhone reúne en un solo dispositivo funciones que antes requerían equipos separados, como escuchar música, tomar fotografías y comunicarse.

El homenaje virtual recupera precisamente esa transición: un reproductor que nació para guardar canciones y que ahora puede explorarse desde la pantalla de un celular. La rueda que caracterizó al iPod vuelve así como una pieza interactiva de la historia tecnológica de Apple.

Yelp incorporará un agente de inteligencia artificial capaz de llamar a restaurantes para consultar cuánto tiempo deben esperar los clientes antes de conseguir una mesa. La función, denominada Check for Me, enviará la respuesta mediante un mensaje de texto y estará disponible durante los próximos meses para un grupo de usuarios de iPhone en Estados Unidos.

La herramienta busca simplificar una consulta habitual antes de salir a comer: conocer la demora estimada para ingresar a un restaurante sin reserva. Para utilizarla, el usuario deberá indicar la cantidad de comensales y proporcionar un número telefónico desde la ficha del establecimiento en la aplicación.

A partir de esos datos, el agente realizará una llamada al restaurante y comunicará la información obtenida a través de un SMS. De esta manera, la persona podrá consultar el tiempo de espera sin tener que llamar directamente al negocio.

Por ahora, Yelp no anunció una fecha para el lanzamiento general de Check for Me ni confirmó si la función llegará a todos los celulares. Su implementación inicial estará limitada a determinados restaurantes de Estados Unidos que reciban clientes sin reserva y formen parte del despliegue.

Cómo funciona el agente de inteligencia artificial de Yelp

Check for Me utiliza inteligencia artificial para automatizar una interacción que, hasta ahora, suele depender de la atención telefónica del restaurante. En lugar de que el cliente realice la llamada, el sistema se encarga de preguntar cuánto tiempo tendría que esperar un grupo para conseguir una mesa.

El procedimiento comienza en la ficha del establecimiento dentro de Yelp. Allí, el usuario indica cuántas personas asistirán y el número de teléfono al que desea recibir la respuesta. Después, el agente inicia la comunicación con el local y transmite el resultado mediante un mensaje de texto.

La utilidad de esta tecnología dependerá de que el restaurante responda la llamada y de que el sistema pueda interpretar correctamente la información proporcionada. Si el establecimiento utiliza una central automática o un asistente de voz, la conversación también deberá superar las posibles dificultades para comprender preguntas y respuestas.

La compañía no presentó Check for Me como un sistema de reservas. Su propósito es ofrecer información sobre la espera estimada para que los usuarios puedan decidir si se dirigen al establecimiento o buscan otra alternativa.

Los asistentes de voz podrían comunicarse entre sí

La nueva función representa otro paso en la incorporación de agentes de inteligencia artificial a las tareas cotidianas. En este caso, el sistema no se limita a responder preguntas dentro de una aplicación: interactúa con un negocio mediante una llamada telefónica para obtener información actualizada.

Yelp ya había introducido agentes telefónicos para restaurantes y empresas de servicios, diseñados para responder consultas y gestionar reservas. Con Check for Me, la compañía amplía ese enfoque y desarrolla una herramienta que actúa en nombre del posible cliente.

Sin embargo, esta modalidad también plantea dificultades. Como señaló el medio especializado TechCrunch, la interacción podría producirse entre dos sistemas automatizados: el agente que llama en representación del usuario y el asistente que atiende el teléfono del restaurante.

Si ambos sistemas interpretan de manera diferente las preguntas, los tiempos de espera o las condiciones de atención, la conversación podría terminar sin una respuesta útil. Por eso, la eficacia de la función dependerá tanto de la capacidad del agente de Yelp como de la forma en que los restaurantes gestionen sus llamadas.

Yelp amplía las funciones de su asistente

Check for Me forma parte de una serie de actualizaciones de Yelp Assistant, el asistente de la plataforma que ayuda a los usuarios a encontrar información y gestionar actividades relacionadas con restaurantes.

Entre las novedades también figuran opciones para reservar mesas mediante OpenTable, incorporarse a listas de espera y recibir respuestas que tienen en cuenta información meteorológica. Estas funciones buscan concentrar en una misma aplicación distintas tareas que suelen requerir llamadas, búsquedas o el uso de otros servicios.

Según la compañía, las integraciones con OpenTable, Yelp Reservations, DoorDash y Grubhub permiten gestionar reservas y pedidos en más de 500.000 restaurantes.

El despliegue de Check for Me será gradual y comenzará en iPhone en Estados Unidos. Su alcance dependerá de la cantidad de establecimientos habilitados y de la capacidad del agente para obtener respuestas fiables.

Salesforce acordó comprar la plataforma de marketing Braze por unos USD 5.660 millones, en la quinta adquisición más grande de su historia, según confirmaron ambas empresas el martes en un comunicado conjunto y en una presentación ante el regulador bursátil de Estados Unidos.

El acuerdo establece un pago en efectivo de USD 47,50 por cada acción de Braze, un 58% por encima del precio de cierre que tenía el papel el lunes previo al anuncio. Tras conocerse la noticia, las acciones de Braze saltaron más de 50% en Wall Street.

Braze ofrece una plataforma que permite a las empresas enviar mensajes personalizados a sus clientes en tiempo real, a través de aplicaciones móviles, sitios web, correo electrónico, SMS y WhatsApp. La compañía dice procesar billones de mensajes y acciones de campañas por año.

Fundada en 2011 bajo el nombre Appboy y rebautizada en 2017, Braze tiene unos 2.770 clientes, entre ellos Canva, Instacart, Venmo y Urban Outfitters.

Un precio por debajo del que pagó el mercado en 2021

El monto acordado implica que Braze será vendida por menos de lo que valía su acción cuando debutó en bolsa en 2021, a USD 65 cada una. Aun así, algunos analistas consultados por el sitio especializado San Francisco Business Times consideraron que la prima del 58% ofrecida por Salesforce fue más alta de lo habitual en este tipo de operaciones.

Shay Boloor, estratega jefe de mercado de Futurum Equities, dijo que Salesforce está comprando “una capa de interacción en tiempo real que a su negocio de marketing históricamente le faltaba”, en declaraciones citadas por la agencia Reuters.

Salesforce explicó que, una vez cerrada la compra, la tecnología de Braze se integrará a las cuatro capas de su arquitectura de datos e inteligencia artificial para empresas, conocidas como Data 360, Customer 360, Agentforce y SIForce, con el objetivo de que las marcas puedan personalizar sus campañas a partir de señales de comportamiento de los clientes en tiempo real.

Parte de una seguidilla de compras ligadas a la inteligencia artificial

La operación se suma a una serie de adquisiciones con las que Salesforce busca reforzar su oferta de inteligencia artificial para empresas. Este año ya había pagado USD 3.600 millones por la plataforma de agentes de IA Fin, y el año pasado desembolsó USD 8.000 millones por Informatica.

Según el sitio especializado Axios, la seguidilla de compras marca un giro frente a 2023, cuando Salesforce había disuelto el comité de fusiones y adquisiciones de su directorio por las dificultades que le había traído integrar tres grandes compras anteriores: MuleSoft, Tableau y Slack.

Según el acuerdo presentado ante el regulador, Salesforce deberá pagar una multa de USD 300 millones si abandona la operación, mientras que Braze pagaría USD 191,4 millones si es ella la que se retira. Ambas compañías seguirán funcionando de manera independiente hasta que la compra se concrete.

Según la agencia Reuters, la compra también responde a la preocupación de los inversores de Salesforce por la posibilidad de que la rápida adopción de la inteligencia artificial erosione la demanda de software tradicional de gestión de clientes, el negocio histórico de la compañía.

Braze, liderada por sus cofundadores Bill Magnuson y Jon Hyman, aportará además su experiencia en experiencias para aplicaciones móviles e ingeniería de datos a la unidad de marketing de Salesforce, conocida como Marketing Cloud.

La transacción está sujeta a la aprobación de los accionistas de Braze y de los organismos regulatorios correspondientes, y Salesforce estima que recién se cerrará en su ejercicio fiscal 2028, hacia comienzos de ese año calendario. La compañía aclaró que la operación no modifica las proyecciones financieras que ya había dado a conocer para el año fiscal en curso.

Los teléfonos inteligentes permiten realizar videollamadas, grabar audios y utilizar asistentes virtuales gracias a sensores y herramientas que también pueden representar riesgos para la privacidad si se administran incorrectamente.

Por eso, revisar qué aplicaciones tienen permiso para acceder al micrófono es una medida importante para proteger la información personal y evitar usos innecesarios de esta función.

Tanto Android como iOS ofrecen opciones para consultar los permisos concedidos, restringir el acceso al micrófono y detectar cuándo una aplicación lo está utilizando. Aunque tener este permiso no significa que una aplicación esté grabando conversaciones en secreto, sí conviene comprobar qué programas lo necesitan realmente y cuáles podrían funcionar sin él.

La revisión puede realizarse desde la configuración del teléfono, sin instalar aplicaciones adicionales. También es recomendable prestar atención a los indicadores de privacidad que aparecen en la pantalla cuando el micrófono está activo.

Cómo revisar los permisos del micrófono en Android

En los celulares Android, la ruta puede variar ligeramente según el fabricante y la versión del sistema operativo, pero generalmente es posible encontrar los permisos desde los ajustes de privacidad.

Para comprobar qué aplicaciones pueden utilizar el micrófono, se deben seguir estos pasos:

1. Abrir Configuración o Ajustes en el celular.
2. Ingresar en Seguridad y privacidad o Privacidad, según el modelo.
3. Buscar la sección Administrador de permisos.
4. Seleccionar Micrófono para consultar las aplicaciones autorizadas.
5. Entrar en cada aplicación y cambiar el permiso a una opción más restrictiva o denegarlo.

En muchos dispositivos, Android permite elegir entre autorizar el micrófono solo mientras se utiliza la aplicación, preguntar cada vez que se solicita el acceso o impedirlo por completo. La disponibilidad de estas opciones depende de la versión del sistema y del tipo de aplicación.

También es posible revisar el acceso desde la ficha individual de cada programa, en el apartado de información de la aplicación.

Cómo bloquear el acceso al micrófono en un iPhone

Los usuarios de iPhone pueden gestionar los permisos desde los ajustes de privacidad de iOS. El procedimiento permite identificar qué aplicaciones tienen autorización para captar audio y retirarles ese acceso cuando no sea necesario.

Para hacerlo, hay que seguir estos pasos:

1. Abrir Configuración.
2. Ingresar en Privacidad y seguridad.
3. Seleccionar Micrófono.
4. Revisar la lista de aplicaciones que solicitaron acceso.
5. Desactivar el interruptor de aquellas que no necesitan utilizarlo.

Al retirar el permiso, una aplicación podría dejar de ofrecer determinadas funciones, como grabar notas de voz, realizar llamadas o utilizar comandos de voz. Si una herramienta legítima necesita el micrófono para funcionar, se puede volver a conceder el acceso desde el mismo menú.

Cómo saber cuándo una aplicación utiliza el micrófono

Además de revisar los permisos, los sistemas operativos actuales incorporan indicadores visuales para advertir sobre el uso del micrófono.

En Android, un indicador verde aparece en la parte superior de la pantalla cuando una aplicación utiliza el micrófono o la cámara. Al tocarlo, en los dispositivos compatibles, es posible consultar qué aplicación está accediendo a esos recursos.

En el iPhone, un punto naranja indica que una aplicación está utilizando el micrófono. El punto verde señala el uso de la cámara o de la cámara junto con el micrófono.

Estos avisos ayudan a identificar accesos inesperados, aunque no demuestran por sí solos que exista una actividad maliciosa. Algunas funciones legítimas, como las llamadas telefónicas, pueden mantener activo el micrófono mientras están en uso.

Qué hacer para proteger la privacidad del celular

Una medida básica consiste en conceder únicamente los permisos indispensables. Una aplicación de videollamadas necesita utilizar el micrófono, pero una herramienta que solo sirve para editar fotografías normalmente no requiere acceso permanente al audio.

También se recomienda descargar aplicaciones desde tiendas oficiales, mantener actualizado el sistema operativo y eliminar los programas que ya no se utilizan. Si una aplicación solicita permisos que no guardan relación con su función, conviene revisar su reputación y evaluar si realmente es necesario instalarla.

Por último, es importante desconfiar de mensajes que afirman que el celular está escuchando todas las conversaciones sin aportar pruebas. La publicidad personalizada, por sí sola, no demuestra que una aplicación esté grabando audio.

Revisar los permisos y observar los indicadores de privacidad permite tener un mayor control sobre el micrófono. Aunque estas medidas no garantizan una protección absoluta frente a todas las amenazas, reducen los accesos innecesarios y ayudan a detectar comportamientos que merecen una revisión.

La novela corta “Donde el agua trabaja”, del escritor peruano David Silva Rojas, fue escrita en un 99% por inteligencia artificial, según el detector Pangram. La obra había ganado en julio el primer Premio Internacional de Novela Breve Almadía Ventosa-Arrufat, dotado con 20.000 euros, según informó este viernes el diario español El País.

El hallazgo llevó a la editorial mexicana Almadía a suspender la presentación del libro prevista para este viernes en Madrid, así como el resto de la gira por Barcelona, Sevilla y Cádiz. El País calificó el caso como el primero de este calibre detectado en la literatura en español.

El premio fue convocado en noviembre de 2025 por Almadía junto a la fundación española Ventosa-Arrufat. Las bases eran explícitas: la participación implicaba declarar que la obra no había sido escrita, ni parcial ni totalmente, con herramientas de inteligencia artificial, bajo pena de descalificación en cualquier fase del proceso.

Entre 2.204 manuscritos enviados desde 22 países, el jurado eligió por unanimidad la novela de Silva Rojas, abogado e investigador de 45 años nacido en Ica. Lo integraron la escritora mexicana Cristina Rivera Garza, la argentina Selva Almada y la ecuatoriana Mónica Ojeda, quienes destacaron “el uso de los silencios” y un lenguaje de oraciones breves que evitaba “la tentación del panfleto”.

Un análisis sobre el libro completo

El País no se basó en fragmentos sueltos: analizó la novela entera, unas 26.000 palabras, con la versión 4.1 de Pangram, la herramienta que la propia investigación del periódico había identificado antes como la más fiable del mercado para detectar texto generado por máquinas.

La compañía detrás del detector sostiene que su tasa de falsos positivos es de apenas uno por cada 24.000 textos escritos por personas. Su consejero delegado, Max Spero, explicó en el pódcast Mixed Signals que esa cifra surge de probar el sistema con millones de textos anteriores a 2022, previos a la existencia de los modelos actuales de IA.

El diario encontró además otras señales. Pangram atribuyó a una IA el 97% de las respuestas que Silva Rojas dio en una entrevista publicada en septiembre por la revista Ulrica, mientras que el texto de la periodista que la firmaba salió calificado como enteramente humano. Un texto autobiográfico de 924 palabras que el autor publicó ese mismo mes en la web de Ventosa-Arrufat obtuvo un 80% de IA.

La respuesta de la editorial

Contactada por El País a primera hora del viernes, la editorial Almadía dijo sentirse sorprendida y aseguró que en ningún momento del proceso había sospechado del autor. El diario compartió con el sello varios de los indicios reunidos y preguntó por la existencia de borradores o registros de versiones anteriores del manuscrito.

Desde Almadía respondieron que la cuestión es compleja y pidieron tiempo para hablar con Silva Rojas y continuar con sus propias averiguaciones. El autor, según el diario, no respondió a nuevas llamadas para ofrecer su versión de los hechos.

El primer sospechoso tras un rastreo más amplio

El hallazgo llega apenas una semana después de que el mismo diario analizara 175 libros populares en España y concluyera que uno de cada tres superventas autopublicados contiene una proporción considerable de texto generado con IA. Ninguno de los libros premiados que había revisado entonces mostraba señales, hasta la aparición de “Donde el agua trabaja”.

El caso también llega dos días después de que se confirmara que el canadiense Thélyson Orélien usó inteligencia artificial para escribir su novela “C’était ça ou mourir”, premiada en Francia, lo que llevó a su editorial a desvincularse del autor tras una investigación interna.

“Donde el agua trabaja” narra la historia de una joven que deja su comunidad para trabajar en una hacienda vinícola de Ica, Perú, y había sido publicada internacionalmente el 13 de octubre, diez días antes de que se conociera el resultado del análisis.

El País advirtió que un resultado de Pangram no prueba por sí solo cómo se escribió un texto, ya que el sistema reconoce patrones estadísticos sin poder distinguir si una persona usó la IA de forma automática o para dar forma a sus propias notas e ideas. La editorial no había anunciado, hasta el cierre de esta nota, ninguna decisión formal sobre el futuro del premio o del libro.

Apple cerró el jueves a un récord de USD 348,22 por acción, lo que llevó su valor bursátil a USD 5,082 billones: apenas USD 42.000 millones menos que los USD 5,124 billones de Nvidia. Una suba de 0,83% bastaría para que la compañía supere a Nvidia y se convierta en la empresa más valiosa del mundo.

La acción de Apple subió 1,23% y llegó a tocar un máximo intradía de USD 348,36. La de Nvidia cayó 4,40%, hasta USD 212,21. Una semana antes, Apple necesitaba una ganancia de 7% para alcanzar a Nvidia; ahora alcanza con 0,83%, equivalente a un precio de USD 351,10 por acción.

El achicamiento de la brecha se dio en medio de una fuerte venta en el sector tecnológico. El Nasdaq Composite cayó 2,60%, su peor jornada desde comienzos de junio, y el índice de semiconductores de Filadelfia perdió 6,7%, su caída más pronunciada desde el 23 de junio.

“Esta es la venta más generalizada que vimos en el rubro de la inteligencia artificial en todo el año”, dijo Michael O’Rourke, de la correduría Jones Trading, sobre el desplome conjunto de los fabricantes de chips y memoria.

El trasfondo de la caída en los chips

El jueves, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo que la demanda de las empresas de computación en la nube dedicadas a inteligencia artificial, conocidas como neoclouds, está “fuera de serie”, pero advirtió que “el capital es escaso”.

Huang explicó que esa demanda solo se traduce en pedidos de chips cuando los compradores pueden pagarlos. Si esas empresas no consiguen financiamiento suficiente, las ventas de Nvidia podrían toparse con un techo, aunque el interés por sus productos siga siendo alto.

Apple se mantuvo al margen de la carrera por la IA

Apple ganó 1,82% en la última semana y acumula una suba de 28,44% en lo que va del año. Nvidia, en cambio, cayó 2,31% en la semana y 7,28% en el mes, aunque todavía suma 14,05% de alza en 2026.

Jay Woods, de Freedom Capital Markets, señaló que la postura cautelosa de Apple frente al gasto en inteligencia artificial terminó jugando a su favor. “Antes criticada por no invertir más en IA, logró evitar algunos de los riesgos de ese gasto”, dijo.

Woods habló el 27 de julio, el día en que Apple superó por última vez a Nvidia en valor bursátil, con unos USD 4,94 billones contra USD 4,75 billones de la fabricante de chips.

El lanzamiento del iPhone Duo, el primer plegable de Apple, también sostuvo el ánimo de los inversores. El dispositivo, que arranca en USD 1.999, se agotó en minutos y la mayoría de los pedidos online muestra ahora entregas recién para el 25 de enero, lo que podría correr parte de los ingresos hacia el trimestre siguiente.

Alphabet, con USD 3,965 billones, y Microsoft, con USD 3,869 billones, quedaron lejos de la disputa por el primer puesto. Amazon, con USD 2,701 billones, también está fuera de la pelea, que por ahora es cosa de dos compañías.

Los balances de noviembre pueden definir todo

Apple presentará su balance del cuarto trimestre fiscal el 2 de noviembre, la primera presentación de resultados a cargo del director ejecutivo John Ternus. En julio, la compañía había anticipado un crecimiento de ingresos de entre 9% y 11% y advirtió que la oferta de sus productos se volvería más ajustada.

La acción cotiza a 45 veces sus ganancias después de tocar un récord histórico. Un balance débil probablemente pondría fin a la persecución a Nvidia.

Nvidia reportará resultados alrededor del 18 de noviembre, después de que sus ingresos crecieran 105,8% en el último trimestre. La fabricante de chips cotiza a 43 veces ganancias, una cifra menor que la de Apple pese a crecer mucho más rápido. Si las ventas en el sector de inteligencia artificial se calman, Nvidia podría volver a ampliar la distancia frente a Apple.

El iPhone Duo todavía no llega a todos sus compradores y Apple ya trabaja en una segunda generación de su primer celular plegable. La próxima versión del dispositivo podría incorporar Face ID, el sistema de reconocimiento facial que la compañía utiliza en sus smartphones tradicionales y que fue descartado en el modelo original para ahorrar espacio interno y reducir el peso del equipo.

Según Mark Gurman, periodista de Bloomberg especializado en Apple, la empresa ya prueba prototipos del iPhone Duo 2 con tecnología de autenticación facial. La intención sería incorporar esta función en el dispositivo que llegaría al mercado en 2027, aunque la decisión todavía no está tomada.

La posible incorporación de Face ID respondería a una de las principales críticas que recibió el primer plegable de Apple: la ausencia de reconocimiento facial y el regreso de Touch ID, el sistema de identificación mediante huella dactilar. La compañía también estaría evaluando otros cambios, como la incorporación de un botón de acción similar al presente en otros modelos de iPhone.

Face ID sería la principal novedad del iPhone Duo 2

De acuerdo con Gurman, Apple está probando la tecnología de reconocimiento facial en prototipos de la segunda generación de su celular plegable. Una de las posibilidades es que Face ID funcione desde la pantalla exterior, aunque todavía no se conoce cómo quedaría distribuido el hardware frontal.

En el modelo original, la cámara para selfies se ubica en la esquina superior derecha de la pantalla externa. La llegada de Face ID podría obligar a modificar esa disposición para integrar los componentes necesarios para la autenticación facial.

Por ahora, no está confirmado si Apple mantendrá esa ubicación o realizará cambios en el diseño. Tampoco existe una decisión definitiva sobre la incorporación de Face ID, por lo que las características del iPhone Duo 2 podrían variar durante su desarrollo.

La autenticación facial permitiría desbloquear el teléfono y validar determinadas operaciones sin necesidad de apoyar un dedo sobre el sensor. Esta función está presente desde hace años en buena parte de los iPhone de gama alta, pero quedó fuera del primer plegable debido a las restricciones de espacio propias de su diseño.

Por qué Apple habría descartado el reconocimiento facial

La ausencia de Face ID en el iPhone Duo responde a una decisión de ingeniería. Apple necesitaba reorganizar los componentes internos para adaptar el dispositivo a su formato plegable, de modo que prescindir del sistema facial le permitió disponer de más espacio y controlar el peso.

En su lugar, la empresa recurrió a Touch ID. Sin embargo, esta decisión generó críticas entre algunos analistas y usuarios, que señalaron dificultades para reconocer las huellas en el primer intento y cuestionaron la practicidad del sistema.

La falta de aplicaciones de terceros optimizadas para aprovechar la pantalla plegable también apareció entre las observaciones iniciales sobre el equipo. Estas limitaciones muestran que Apple todavía tiene margen para ajustar tanto el hardware como la experiencia de uso de su nueva categoría de smartphones.

Aunque Face ID sería el cambio más relevante, la compañía también estudia incorporar un botón de acción. Este control permitiría ejecutar funciones configurables, como ocurre en otros teléfonos de la marca, aunque todavía no se conocen los usos que tendría en el plegable.

Cuándo llegaría el iPhone Duo 2

Según la información publicada por Gurman, Apple apunta al otoño de 2027 para presentar la segunda generación del dispositivo. No obstante, la fecha dependerá de cómo avance el desarrollo y de las decisiones que tome la compañía sobre sus características.

Mientras tanto, el primer iPhone Duo comienza su llegada a los compradores el 23 de octubre de 2026. La disponibilidad inicial sería limitada debido a la elevada demanda y a las reservas que, en algunos casos, se han desplazado hasta noviembre, diciembre e incluso enero de 2027.

Apple también prepara una actualización de software para el plegable. Con iOS 27.2, prevista para la próxima semana según la información disponible, el dispositivo incorporaría compatibilidad con el Apple Pencil USB-C.

La evolución del iPhone Duo permitirá evaluar si Apple prioriza en futuras generaciones la autenticación facial, los cambios de diseño y una mejor adaptación de las aplicaciones. Por ahora, Face ID figura entre las novedades en evaluación, pero su llegada al modelo de 2027 todavía no está garantizada.

Más de 30 grandes empresas de sectores tan distintos como la banca, el comercio minorista y la tecnología anunciaron despidos este año mientras redirigen inversión hacia la inteligencia artificial, según un relevamiento de la agencia Reuters actualizado el 22 de octubre.

La lista, que la agencia actualiza a medida que surgen nuevos anuncios, incluye recortes que van desde unos pocos cientos de puestos hasta decenas de miles, y abarca compañías de Estados Unidos, Europa, Australia y Brasil.

El banco HSBC encabeza la lista: evalúa un recorte de hasta 20.000 puestos, cerca del 10% de su plantilla, en medio de una reestructuración que la entidad vinculó a la adopción de IA. Amazon confirmó en enero 16.000 despidos corporativos como parte de una reorganización que la empresa atribuyó a la eficiencia y a la inteligencia artificial.

La banca, uno de los sectores más golpeados

Standard Chartered anunció en mayo el recorte de más de 7.000 empleos a lo largo de cuatro años, en un plan de optimización operativa impulsado por IA. Mizuho informó en febrero que eliminará hasta 5.000 puestos en una década como parte de una estrategia de largo plazo.

Barclays se sumó en octubre con el recorte de unos 5.000 empleos, el 5% de su plantilla, con impacto en áreas de soporte. Danske Bank y DNB, dos bancos escandinavos, también anunciaron reducciones de 420 y cerca de 400 puestos, respectivamente, que atribuyeron al mayor uso de automatización.

Los gigantes tecnológicos también recortan

Microsoft despidió en julio a 4.800 empleados, el 2,1% de su plantilla, con impacto en sus áreas comercial y de Xbox. La empresa dijo en un memo interno, citado por Reuters, que la IA cambió la forma en que se ejecutan tareas rutinarias, aunque enmarcó los recortes como un reordenamiento de recursos.

Meta eliminó más de 1.000 puestos en su división Reality Labs en enero, en un giro desde el metaverso hacia los dispositivos de IA, y sumó otros 600 recortes en octubre dentro de su laboratorio de superinteligencia. La compañía además advirtió en marzo que su plantilla podría reducirse hasta un 20%, mientras planea invertir USD 600.000 millones en centros de datos para 2028.

Block, la empresa de pagos que dirige Jack Dorsey, recortó en febrero más de 4.000 puestos, cerca de la mitad de su plantilla, en una reestructuración centrada en IA. Cloudflare, Snap, Pinterest y Autodesk también anunciaron reducciones de entre varios cientos y mil empleos vinculadas a su apuesta por la automatización.

De la industria pesada al software

La química Dow despidió en enero a 4.500 personas, el 13% de su plantilla, como parte de una automatización de sus procesos de punta a punta. La cadena de supermercados Kroger confirmó en octubre recortes corporativos de alrededor de 3.000 puestos, también enmarcados en una reestructuración de eficiencia e IA.

La australiana WiseTech Global, que fabrica software de logística, eliminará 2.000 empleos, casi un tercio de su plantilla global de 7.000 personas, para integrar IA en su software y en sus operaciones internas. La compañía afirmó que algunos proyectos que antes tardaban seis o siete meses ya se completan en un día, según informó Reuters.

British American Tobacco anunció en junio el recorte de 5.500 puestos, con el traslado de otros 3.500 roles a terceros, dentro de un plan de reducción de costos basado en IA que afecta a cerca del 20% de su plantilla. Intuit, HP, SEB, Allianz, Atlassian y Fair Isaac (FICO) completan la lista con reducciones de entre 500 y 3.000 empleos cada una.

La consultora de finanzas personales Intuit recortó en mayo unos 3.000 puestos, el 17% de su plantilla, como parte de una reestructuración operativa con mayor foco en IA. FICO, la firma que calcula puntajes crediticios en Estados Unidos, anunció en octubre el recorte del 15% de su plantilla, unos 570 puestos, para simplificar su estructura con flujos de trabajo de IA.

Meta mantiene uno de los plazos más concretos de la lista: la compañía deberá definir antes de 2028 si cumple con la inversión de USD 600.000 millones en centros de datos que anunció junto con la posible reducción de hasta el 20% de su plantilla.

Canva presentó Craft, su primer modelo de inteligencia artificial para generar imágenes entrenado íntegramente por su propio equipo de investigación, con el que la plataforma de diseño busca competir con los sistemas de Google, OpenAI, ByteDance y Meta.

El modelo ya está disponible para todos los usuarios de Canva a nivel mundial desde la pestaña Dream Lab del menú de la aplicación, según informó la empresa en un comunicado publicado en su sala de prensa.

También puede usarse a través de la API pública de Canva, pensada para que desarrolladores integren la herramienta en plataformas de marketing, comercio electrónico o sitios de impresión.

Craft genera imágenes de hasta 2.000 píxeles de resolución en más de 30 proporciones de aspecto distintas. Canva explicó que el sistema funciona en dos etapas: primero interpreta el pedido del usuario y arma un plan de composición que define qué elementos aparecen, su escala, su jerarquía visual y el texto que debe incluirse; después, un segundo modelo traduce ese plan en la imagen final.

Esa arquitectura en dos pasos busca resolver un problema habitual de los generadores de imágenes: el texto ilegible o mal ubicado dentro de la composición. Según la empresa, separar la planificación del renderizado permite un control más preciso sobre cada elemento, de modo que se puede editar una parte de la imagen sin alterar el resto.

Entrenado con plantillas de diseño, no con fotografías

A diferencia de la mayoría de los modelos de imágenes, que aprenden principalmente de fotografías, Craft fue entrenado con millones de plantillas hechas por personas de la biblioteca de Canva: pósters, publicaciones para redes sociales, presentaciones, infografías, menús y piezas con mucho texto.

La empresa sostiene que ese enfoque le da al modelo una comprensión más profunda de los principios de diseño, como la jerarquía visual y el espaciado, en lugar de limitarse a imitar el aspecto de imágenes terminadas.

Canva afirmó que, tras el entrenamiento inicial, ajustó el modelo con aprendizaje por refuerzo y con retroalimentación de sus diseñadores profesionales, que evaluaron más de 25 mil comparaciones entre pares de imágenes frente a modelos de la competencia. Según la empresa, cuando las evaluaciones automáticas y el juicio humano no coincidían, prevaleció el criterio de los diseñadores.

La compañía afirmó que Craft debutó en el cuarto puesto entre los modelos de generación de imágenes más avanzados según DesignArena, una plataforma de evaluación colaborativa del sector, y que eso convierte a su laboratorio de investigación en el segundo más avanzado del mundo en esta categoría. TechCrunch, que citó el mismo ranking, no pudo verificarlo de forma independiente más allá de lo informado por Canva.

Una base de más de 250 millones de usuarios

Canva aseguró que más de 250 millones de personas usan la plataforma y crean más de 400 diseños por segundo, una escala que, según la empresa, exigió optimizar la velocidad del modelo mediante una técnica de destilación que redujo la cantidad de pasos necesarios para generar cada imagen. Ese trabajo sienta las bases de Craft-fast y Craft-ultrafast, dos versiones más económicas que la empresa prometió lanzar próximamente.

TechCrunch recordó que Canva ya contaba con varios modelos de imágenes de terceros integrados en su plataforma, por lo que el nuevo sistema propio también le permitiría a la empresa reducir costos de licenciamiento con otros proveedores de inteligencia artificial. El medio agregó que investigadores de Leonardo.ai, la plataforma de generación de imágenes que Canva compró en 2024, participaron en el desarrollo de Craft.

Las imágenes generadas con Craft pueden convertirse en diseños editables por capas a través de Magic Layers, otra herramienta de Canva que separa los elementos de una imagen para que puedan modificarse por separado. La empresa planea además sumar Craft a Canva MCP, un conector que permitirá a asistentes de inteligencia artificial externos, como ChatGPT y Gemini, generar imágenes listas para usar dentro de un flujo de trabajo más amplio.

Según TechCrunch, Canva proyectaba 4.000 millones de dólares en ingresos el año anterior, aunque recortó su pronóstico de crecimiento para este año. El lanzamiento de Craft se da en ese contexto, mientras la empresa intenta diferenciarse de otras plataformas que también integran generación de imágenes con inteligencia artificial.

La compañía indicó que el acceso a través de Canva MCP estará disponible próximamente, sin precisar una fecha exacta, y que las versiones Craft-fast y Craft-ultrafast se lanzarán en los próximos meses.

Un total de 32 servicios del Gobierno británico se encuentran fuera de servicio debido a una alerta global de ciberseguridad relacionada con vulnerabilidades en el lenguaje de programación PHP.

Las autoridades del Reino Unido señalaron que parte de las interrupciones responde a medidas preventivas para proteger sus sistemas informáticos mientras se implementan actualizaciones y soluciones de seguridad.

La secretaria de Estado de Espacio, Ciberseguridad y Reforma Regulatoria, Elizabeth Lloyd, informó sobre la situación durante una comparecencia en la Cámara de los Lores. Según explicó, el Gobierno trabaja para recuperar el funcionamiento de las plataformas afectadas sin poner en riesgo la infraestructura digital pública.

La funcionaria subrayó que las interrupciones obedecen, en gran medida, a decisiones de precaución adoptadas mientras se aplican medidas de mitigación. El objetivo es restablecer los servicios de manera segura y evitar que las vulnerabilidades puedan ser aprovechadas por actores maliciosos.

Por su parte, una portavoz de Downing Street, la residencia oficial del primer ministro británico, Andy Burnham, indicó que el incidente no ha comprometido los servicios públicos considerados críticos. Sin embargo, no detalló qué plataformas gubernamentales permanecen fuera de servicio ni cuánto tiempo podría tomar su recuperación.

Qué se sabe de la vulnerabilidad que afecta al Gobierno británico

El incidente se produce en medio de una alerta internacional por dos vulnerabilidades críticas detectadas en PHP, un lenguaje de programación ampliamente utilizado para desarrollar páginas web y aplicaciones digitales.

PHP permite crear sitios interactivos, gestionar información y conectar plataformas con bases de datos. Su presencia en numerosos sistemas hace que los problemas de seguridad que afectan a este lenguaje puedan tener consecuencias para una amplia variedad de organizaciones, desde empresas privadas hasta instituciones públicas.

La Fundación PHP, responsable del desarrollo del lenguaje, instó a los usuarios y administradores de sistemas a instalar los parches de seguridad disponibles para corregir las fallas identificadas.

Estas actualizaciones buscan cerrar las brechas antes de que puedan ser aprovechadas para comprometer aplicaciones o infraestructuras digitales. La recomendación cobra especial relevancia para las organizaciones que utilizan PHP en servicios expuestos a internet.

No obstante, la información difundida por las autoridades británicas no establece que las dos vulnerabilidades hayan sido explotadas directamente contra los sistemas del Gobierno ni que se haya producido un robo de datos. Por ahora, la explicación oficial apunta a interrupciones relacionadas, en gran medida, con medidas preventivas.

Reino Unido coordina medidas con OpenAI y aliados internacionales

Las autoridades británicas también confirmaron que sus especialistas mantienen una colaboración estrecha con OpenAI, empresa estadounidense dedicada al desarrollo de inteligencia artificial, y con aliados internacionales para abordar el problema de ciberseguridad.

La participación de la compañía tecnológica se produce en un contexto en el que las herramientas de inteligencia artificial comienzan a desempeñar un papel más importante en la identificación y el análisis de fallas informáticas.

La Fundación PHP también destacó la ayuda de la inteligencia artificial en la detección de las vulnerabilidades. Estas herramientas pueden contribuir a examinar código, identificar patrones sospechosos y localizar errores que requieren una revisión adicional por parte de especialistas.

Sin embargo, detectar una posible falla no sustituye la necesidad de verificarla, evaluar sus consecuencias y aplicar las correcciones correspondientes. La protección de los sistemas también depende de la instalación oportuna de actualizaciones y de la supervisión continua de las plataformas.

Por qué las actualizaciones son importantes para la seguridad digital

Cuando se identifica una vulnerabilidad crítica en un componente tecnológico ampliamente utilizado, las organizaciones deben evaluar qué sistemas podrían estar expuestos y priorizar las medidas de protección.

En algunos casos, esto puede implicar limitar temporalmente el acceso a determinados servicios o suspenderlos mientras se instalan parches y se comprueba que los sistemas funcionan correctamente. Aunque estas decisiones pueden afectar la disponibilidad de plataformas digitales, buscan reducir el riesgo de incidentes más graves.

En el caso británico, las autoridades no han precisado cuándo volverán a funcionar los 32 servicios afectados. Tampoco han publicado una lista completa de las plataformas involucradas.

La situación vuelve a poner de relieve la dependencia de los gobiernos respecto de infraestructuras digitales construidas con tecnologías compartidas por miles de organizaciones en todo el mundo. Una vulnerabilidad en uno de esos componentes puede obligar a aplicar medidas de seguridad de manera coordinada en distintos países.

Mientras continúan los trabajos de mitigación, la prioridad del Gobierno británico es recuperar los servicios afectados y garantizar que su restablecimiento no exponga nuevamente los sistemas a posibles amenazas informáticas.

Una serie de vulnerabilidades críticas en PHP, uno de los lenguajes de programación más utilizados para desarrollar sitios web y aplicaciones, encendió las alertas internacionales de ciberseguridad después de que investigadores identificaran fallos que habrían permanecido ocultos durante años.

El hallazgo, realizado con ayuda de herramientas de inteligencia artificial (IA), llevó a gobiernos y organizaciones a recomendar actualizaciones urgentes e incluso la desconexión temporal de algunas plataformas.

Entre los servicios que adoptaron medidas preventivas figuran sitios de Wikimedia, la organización responsable de Wikipedia, además de páginas de organismos públicos de Europa.

En Reino Unido, las autoridades informaron que 32 servicios gubernamentales estaban fuera de servicio en medio de la alerta global, aunque atribuyeron buena parte de las interrupciones a decisiones preventivas y no confirmaron que todos los casos estuvieran directamente relacionados con la explotación de estas vulnerabilidades.

Las empresas de ciberseguridad Wiz y Calif participaron en la investigación de los fallos, mientras que OpenAI confirmó que su tecnología de inteligencia artificial contribuyó a identificar problemas en el código. Los desarrolladores de PHP publicaron actualizaciones para corregir las vulnerabilidades y recomendaron instalarlas cuanto antes.

Qué es PHP y cómo funciona en una página web

PHP es el acrónimo de Hypertext Preprocessor, un lenguaje de programación utilizado para crear páginas web dinámicas y aplicaciones que procesan información en un servidor. Su función es permitir que los sitios respondan a las solicitudes de los usuarios, consulten bases de datos y presenten contenido actualizado.

Cuando una persona ingresa a una tienda en línea, consulta un artículo en Wikipedia o accede a un sitio desarrollado con WordPress, PHP puede intervenir en el procesamiento de la información que aparece en pantalla. El lenguaje permite, por ejemplo, gestionar cuentas, recuperar publicaciones y organizar datos antes de enviarlos al navegador.

Su uso extendido significa que una vulnerabilidad en PHP puede tener consecuencias más allá de una sola página. Si un servidor ejecuta una versión afectada, los sistemas que dependen de ella podrían quedar expuestos, según la configuración y las condiciones específicas del fallo.

Por qué las vulnerabilidades representan un riesgo

Los investigadores advirtieron sobre fallos que podrían permitir a un atacante comprometer determinados servidores sin necesidad de autenticarse. De acuerdo con los reportes citados por medios internacionales, una explotación exitosa podría facilitar el acceso no autorizado a información confidencial o abrir la puerta a otras acciones maliciosas.

Sin embargo, el riesgo no significa que todas las páginas que utilizan PHP estén comprometidas. La exposición depende de factores como la versión instalada, la configuración del servidor y la rapidez con que sus administradores apliquen las correcciones.

Los desarrolladores de PHP publicaron parches de seguridad y pidieron actualizar el software. Las agencias de ciberseguridad también recomendaron revisar los sistemas, vigilar posibles accesos sospechosos y comprobar si existen modificaciones no autorizadas.

Cómo ayudó la inteligencia artificial a detectar los fallos

Las herramientas de IA pueden analizar grandes cantidades de código, identificar patrones inusuales y señalar errores que podrían pasar inadvertidos durante revisiones convencionales. En este caso, los investigadores utilizaron tecnología avanzada para acelerar la búsqueda de vulnerabilidades en un software con una larga trayectoria.

OpenAI describió el descubrimiento como un ejemplo de la capacidad de estos sistemas para encontrar problemas de seguridad complejos. La compañía también advirtió que las mismas capacidades podrían facilitar a los atacantes el desarrollo de herramientas para explotar fallos conocidos.

La inteligencia artificial no reemplaza la verificación técnica: los hallazgos deben analizarse, reproducirse en condiciones controladas y corregirse mediante actualizaciones. Su principal aporte está en acelerar tareas que pueden requerir una revisión exhaustiva del código.

Qué pueden hacer los administradores y los usuarios

La medida prioritaria para los responsables de sitios web es instalar las versiones corregidas de PHP y comprobar que los componentes relacionados también estén actualizados. Si una organización no puede aplicar las soluciones de inmediato, las autoridades pueden recomendar limitar temporalmente el acceso o desconectar sistemas expuestos, según el nivel de riesgo.

Los usuarios, por su parte, deben prestar atención a los avisos oficiales de los servicios afectados y desconfiar de mensajes que aprovechen la alerta para solicitar contraseñas o datos bancarios. Los incidentes de gran repercusión pueden ser utilizados para distribuir campañas de phishing.

El episodio demuestra que una falla en una tecnología ampliamente utilizada puede generar consecuencias internacionales. También evidencia que la inteligencia artificial puede fortalecer la detección de errores, aunque la seguridad depende finalmente de que las organizaciones corrijan las vulnerabilidades y mantengan sus sistemas actualizados.