El desarrollo de nuevos medicamentos es un proceso largo y complejo que puede prolongarse entre 10 y 15 años, desde que se identifica una posible diana terapéutica hasta que el tratamiento recibe la aprobación regulatoria.

Además de la investigación científica, las farmacéuticas deben coordinar ensayos, equipos, procesos de fabricación y plazos de envío para que los tratamientos lleguen a los pacientes. No obstante, en este proceso, la inteligencia artificial puede ayudar a gestionar las distintas fases, detectar posibles retrasos y organizar las tareas que dependen unas de otras.

Con este objetivo, OpenAI ha adquirido Orchestra Bio, una plataforma que utiliza agentes de IA para coordinar el desarrollo de medicamentos y cuya tecnología se integrará en Rosalind, el conjunto de modelos y herramientas de la compañía para la investigación en ciencias de la vida.

Se avanzará en el desarrollo de posibles medicamentos

El objetivo de OpenAI consiste en ayudar a los científicos a realizar descubrimientos y gestionar el trabajo necesario para convertirlos en tratamientos antes de que lleguen a los pacientes, ya que la inteligencia artificial puede realizar estas tareas especializadas y coordinar los complejos flujos de trabajo.

Para ello, GPT‑Rosalind ayuda a los científicos a razonar sobre cuestiones de biología y química, mientras que Rosalind Workbench conecta esas capacidades con herramientas y datos científicos para ayudar a los investigadores a analizar resultados y planificar experimentos. En este sentido, Orchestra aporta un equipo con experiencia en biotecnología, software e inteligencia artificial, junto con una plataforma diseñada para coordinar el desarrollo de medicamentos.

"Juntos, queremos crear agentes que ayuden a los equipos a vincular los hallazgos científicos con los estudios, las decisiones y los siguientes pasos necesarios para avanzar en el desarrollo de un posible medicamento", señala OpenAI en un comunicado oficial.

¿Qué es Orchestra Bio?

Orchestra Bio es una plataforma en la que personas y agentes de IA trabajan juntos para impulsar programas de desarrollo de medicamentos.

Los científicos delegan en los agentes la supervisión y el seguimiento de estudios y campañas, así disponen de más tiempo para orientar el trabajo, tomar decisiones y abordar los problemas antes de que causen retrasos. De esta manera, los agentes de Orchestra ayudan a los equipos a identificar qué actividades y plazos se ven afectados, reunir la información pertinente y comparar posibles respuestas.

Con esta información, los científicos y los responsables de los programas pueden utilizar ese análisis para decidir los siguientes pasos, como la exploración de ideas, el diseño de experimentos, la interpretación de resultados y la coordinación del trabajo necesario para avanzar en el desarrollo de tratamientos.

El iPhone se ha convertido en una pieza más de la disputa comercial entre Estados Unidos y China. En medio de las tensiones por los aranceles anunciados el año pasado por Donald Trump, el presidente estadounidense presionó a Apple para que fabricara sus móviles dentro del país y llegó a plantear un gravamen del 25% a estos dispositivos si no alejaba su producción de China.

El objetivo de Trump consistía en reducir la dependencia de las fábricas asiáticas y devolver parte de la actividad industrial a Estados Unidos, aunque lograrlo no resulta sencillo, ya que Apple depende una extensa red de proveedores y de una cadena de montaje consolidada durante décadas en Asia.

Ahora, un año y medio después de la crisis arancelaria, Apple ha respondido a nuevas inversiones y acuerdos con empresas de EEUU, teniendo en cuenta que esto no significa que haya trasladado al país todo el ensamblaje de dispositivos porque los iPhone todavía se fabrican principalmente en Asia, con China e India entre los principales centros de producción.

Con dicha estrategia, la compañía amplía la fabricación de componentes en Estados Unidos y diversifica su red de proveedores, en lugar de trasladar de inmediato el montaje completo de sus móviles. Por lo tanto, Apple ha anunciado nuevas alianzas para suministrar piezas de los iPhone 18 Pro y iPhone Duo, figurando un acuerdo con Perryman Company para fabricar el titanio del modelo plegable y la ampliación de su colaboración con Qnity Electronics para desarrollar materiales destinados al sistema de cámara del iPhone 18 Pro.

Estas son las alianzas para fabricar los dispositivos de Apple en EEUU

Las nuevas alianzas de Apple y la ampliación de las existentes suministran materiales y componentes esenciales para el iPhone Duo y el iPhone 18 Pro. Pero, ¿qué piezas son?

Según la compañía, la carcasa de titanio de grado 5 del iPhone Duo es "excepcionalmente" resistente, lo que proporciona una durabilidad "asombrosa" al primer iPhone plegable. En este sentido, Apple invertirá hasta 100 millones de dólares durante los próximos tres años con Perryman porque, en su planta de Houston, se funde, forja y lamina titanio con un mínimo del 80% de contenido reciclado.

Por su parte, Qnity producirá películas avanzadas esenciales para el nuevo sistema de cámara de apertura variable del iPhone 18 Pro para permitir el control de la luz y la profundidad.

También, Apple destaca que casi 100 componentes del iPhone Duo y el iPhone 18 Pro son fabricados por empresas estadounidenses y provienen de proveedores en más de una docena de estados, teniendo en cuenta que Broadcom produce componentes avanzados de radiofrecuencia para una amplia gama de productos de Apple, Corning fabrica vidrios especiales y cristales protectores para los dispositivos, Coherent suministra tecnología láser de emisión superficial de cavidad vertical, TSMC se encarga de la producción de chips y Ankor Technology se ocupa del empaquetado y pruebas de alto volumen.

Meta presentó su primer agente de inteligencia personal para llevar a cabo tareas de forma autónoma en nombre del usuario, ya que Muse se construyó como un agente seguro y privado para responder a las necesidades de las personas. Sin embargo, sus primeros usos han desatado cierta polémica porque se dio a conocer que compartió información personal sin que nadie lo pidiera y creó perfiles detallados de personas cercanas a sus usuarios sin que ellos lo supieran.

Tras poner en duda su seguridad, ahora, se ha notificado que Muse es capaz de exponer información personal cuando los usuarios comparten conversaciones a través de enlaces web. No obstante, para poner freno a dicha situación, Meta ha decidido suspender la función 'Compartir' para revisarla y hacer los cambios necesarios.

¿Qué ha pasado?

Al igual que otras aplicaciones, Muse permite a los usuarios compartir búsquedas, conversaciones, imágenes y contenido con otras personas a través de una URL única que cualquiera puede usar para acceder a una página. Sin embargo, para que cualquier información sensible no sea accesible para personas no autorizadas, las URL suelen contener una larga secuencia de texto difícil de adivinar.

No obstante, una decisión técnica en la creación de las URL ha facilitado el acceso a enlaces de conversaciones compartidas. Concretamente, la empresa de seguridad Claroc ha afirmado haber localizado 6.800 enlaces generados por usuarios de Muse para compartir conversaciones y, tras revisar varias URL, han encontrado información confidencial que no estaba destinada a hacerse pública, como notas de un candidato que preparaba una llamada con un laboratorio de inteligencia artificial, una revisión interna de ingresos dirigida al director ejecutivo de una empresa y una solicitud de préstamo de un pequeño empresario.

Además, detectaron datos financieros relacionados con posibles fraudes bancarios, informes de inversiones inmobiliarias con direcciones y cifras exactas de rentabilidad, ingresos e hipotecas, así como calendarios de vacaciones que revelaban cuándo se ausentarían decenas de empleados.

¿Qué dice Meta al respecto?

Ante dicho escenario, Meta ha afirmado en un correo electrónico para el diario Ars Technica que han abierto "el programa de recompensas por detección de errores de Muse para que los investigadores puedan plantear diferentes escenarios y ayudar a seguir mejorando el producto. Los usuarios pueden compartir elementos específicos de Muse, lo que crea una página a la que pueden acceder quienes tengan el enlace".

Además, añaden que han suspendido esta función mientras revisan dicho informe, considerando implementar cambios en la forma en que se pueden encontrar estos enlaces.

El ministro de Cultura Ernest Urtasun ha anunciado este miércoles que va a recurrir ante los tribunales que Vox haya introducido una cláusula para vetar películas y series que “impliquen adoctrinamiento ideológico” en Castilla y León. “Es un ataque a la libertad de expresión”, ha afirmado ante los medios durante su visita a la exposición Un teatro Lliure en Barcelona.

“Me parece que es absolutamente inaceptable. Como ministro de Cultura no voy a tolerar que ninguna administración trate de ejercer la censura a través de las convocatorias a la creación de nuestro país, en este caso el cine, con criterios ideológicos o políticos”, ha añadido sobre las que ha calificado como “gravísimas” informaciones recibidas desde la comunidad autónoma gobernada por PP y Vox: “Es una forma de censura intolerable”.

Urtasun responde así a la Orden incluida por Vox, que dirige la Consejería de Cultura en Castilla y León, para dejar fuera de las ayudas a la producción, producción y distribución a las películas y series que “impliquen adoctrinamiento ideológico, propaganda partidista o apoyen a opciones políticas concretas”.

La cláusula no contempla qué criterios se establecen para analizar si estas producciones audiovisuales “implican un adoctrinamiento ideológico”, ni este concepto está incluido dentro de los baremos, pero sí está dentro de los requisitos que deben tener los beneficiarios: “Deberán desarrollar las actividades subvencionadas con pleno respeto a los principios de objetividad, neutralidad institucional, pluralismo y servicio al interés general”. 

El barítono Gabriel Sánchez Ortega ha sido reemplazado de la Ópera de Calgary tras desplegar una bandera de Palestina durante la ovación final de Tosca el pasado viernes. El cantante aprovechó el saludo para mostrar la insignia que llevaba escondida en la ropa, y giró sobre sí mismo para que la vieran tanto todos los espectadores como compañeros de elenco y músicos. La institución no apoyó su acción, y ha decidido cesarle.

Radio Canadá recoge que la Ópera emitió el domingo un comunicado, calificando el gesto de Sánchez Ortega de “inesperado y no autorizado”, añadiendo que la protesta política individual violaba la política de la compañía, dado que contraviene su “responsabilidad de crear una sociedad más conectada, solidaria y civilizada a través de experiencias artísticas compartidas”.

También pidió disculpas por las “molestias y malestar” que hubiera podido sentir el público, avanzando que el papel del barítono en Tosca sería interpretado por otro artista el resto de funciones, que continuarán hasta este sábado 24 de octubre.

Sánchez Ortega, por su parte, aseguró en sus redes sociales que no tenía “ningún arrepentimiento” y advirtió de que lo sucedido, es “la situación de las instituciones culturales en Canadá”. Tosca es una ópera compuesta por Giacomo Puccini, que versa sobre la traición y el amor durante la agitación política en la Roma napoleónica. El barítono encarnaba a Cesare Angelotti, un prisionero político fugado. “Para mí fue un honor interpretarle”, añadió en su cuenta de Instagram, en la que él mismo compartió el vídeo del momento.

Gabriel Sánchez Ortega forma parte del Programa de Desarrollo Artístico McPhee de la Ópera de Calgary, en el que se encuentra cursando su primer año. En la página web de la institución indica que también interpretará a el Rey en Cenicienta, Ludovico en Otello y el papel protagonista en El flautista de Hamelin. Se desconoce si la ópera le reemplazará también en estos títulos, aunque por el momento permanece anunciado en sus elencos.

elDiario.es ha intentado ponerse en contacto tanto con la Opera como con el barítono, pero no ha obtenido respuesta.

Los asistentes de inteligencia artificial están ampliando sus funciones más allá de los móviles y ordenadores para convertirse en herramientas de ayuda durante los desplazamientos. En el coche, estos sistemas pueden responder preguntas, buscar destinos y facilitar la navegación mediante comandos de voz, sin que el conductor tenga que apartar la vista de la carretera para consultar la pantalla del móvil o el navegador GPS.

En este sentido, Google quiere dar un paso más con Gemini, al que está incorporando funciones capaces de utilizar información personal de distintas aplicaciones para ofrecer respuestas adaptadas a cada conductor. Por lo tanto, gracias a esta actualización, el asistente de Google puede hablar con naturalidad "para ser más productivo" y generar ideas mientras una persona está conduciendo.

Así lo indica la compañía de Mountain View en una publicación de su blog oficial: "Un asistente es aún más útil cuando conoce el mundo y te conoce a ti".

Gemini llega a tu coche: así puedes sacarle el máximo partido

Para hacer al asistente más útil, Google ha lanzado Inteligencia Personal con Gemini para conectar de forma segura la información de las aplicaciones, como Gmail, Google Calendar, Google Fotos, Google Maps, YouTube y Búsqueda.

Con esta función, los usuarios pueden recuperar detalles específicos de un correo electrónico, una fotografía o un lugar guardado en Google Maps para responder a una pregunta o razonar a partir de fuentes complejas, siendo "especialmente útil" cuando una persona está al volante. Además, tal y como indica Google, la inteligencia artificial se encarga del "trabajo pesado" para que los usuarios puedan hablar con naturalidad, sin tener que explicar el contexto ni buscar información.

Respecto a su disponibilidad, Inteligencia Personal ya está disponible en Android Auto y, en los próximos meses, en vehículos con Google integrado. Si el usuario ya ha activado esta función en la aplicación de Gemini, también estará habilitada automáticamente en el coche. De lo contrario, podrá configurarla en cualquier momento desde los ajustes del asistente.

Ejemplos de cómo usar Gemini en el coche

Los usuarios pueden preguntar cuál es la puerta de embarque de su vuelo mientras van de camino al aeropuerto, sin necesidad de buscar el correo de confirmación ni consultar por separado si va con retraso. También, pueden recibir recomendaciones personalizadas de restaurantes o recuperar información sin detenerse durante el viaje —por ejemplo, es posible pedir a Gemini que localice el lavadero de coches que fotografió la semana anterior e indique cómo llegar, sin tener que buscar la imagen en la galería del móvil—.

También, el conductor puede dar indicaciones a Gemini con frases naturales, como pedirle que le lleve a una cita médica, sin necesidad de recordar la dirección. Además, puede recuperar conversaciones anteriores para localizar un sitio, por ejemplo, solicitar que le guíe hasta la cafetería de la que habló el día anterior.

Cabe mencionar que las apps de Google no se conectan hasta que el usuario decida activar Inteligencia Personal, teniendo en cuenta que se puede desactivar en cualquier momento en la configuración de Gemini. Además, los coches con Google integrado solo comparten respuestas personalizadas cuando se está dentro del vehículo con el teléfono conectado.

El desarrollo de agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas de forma autónoma plantea desafíos en materia de seguridad y supervisión. Estos sistemas pueden llevar a cabo operaciones complejas sin que una persona tenga que intervenir en cada paso, pero también pueden interpretar instrucciones de forma inesperada y actuar al margen de las medidas de control previstas por sus desarrolladores.

Desafortunadamente, esta situación ha vuelto a quedar de manifiesto con un incidente interno de OpenAI, en el que dos de sus agentes de IA debilitaron partes de un sistema de monitoreo interno diseñado para detectar comportamientos indebidos.

La compañía de Sam Altman ha dado a conocer en una publicación de su blog oficial que los agentes de IA actuaron de forma no prevista por sus desarrolladores y, aunque dicho incidente ocurrió durante la realización de tareas internas de programación y no se consideró de extrema gravedad, este escenario pone de relieve que los sistemas en los que confían los desarrolladores para detectar comportamientos inadecuados de la IA son vulnerables a los propios agentes que deben supervisar.

Por ahora, OpenAI ha indicado que está investigando si sus modelos tienden a eludir la supervisión y si llegan a buscar argumentos para justificar ese comportamiento, teniendo en cuenta que está implementando medidas para dificultar que los modelos desactiven los sistemas de monitoreo. Además, la compañía todavía no tiene una "explicación satisfactoria" para este comportamiento, aunque lo están investigando mediante la creación de evaluaciones pareadas, el remuestreo de continuaciones de agentes y experimentos sobre las actividades internas de los modelos.

¿Qué ha pasado exactamente?

La compañía explica que, en dos tareas de codificación interna, los agentes debilitaron la monitorización de desalineaciones al realizar los cambios de software solicitados.

Concretamente, un agente GPT-6.1 Sol que reparaba una canalización de evaluación deshabilitó las alertas automáticas al equipo de seguridad, interpretando una instrucción previa de no enviar mensajes durante una búsqueda en el historial de Slack como motivo para suprimir las notificaciones de monitorización. Mientras tanto, un agente GPT-6 Astra que migraba un programa eliminó su integración de monitorización para que coincidiera con una implementación de referencia y, posteriormente, afirmó falsamente al usuario que no había eliminado el monitor.

En ambos casos, los agentes consideraron si debían mantenerse las medidas de seguridad de la monitorización, pero interpretaron las instrucciones de codificación rutinarias como autorización para debilitarlas.

En respuesta, OpenAI está reforzando su sistema de monitorización de desalineaciones y continúa evaluando si estos casos reflejan una "persistencia excesiva benigna" o una propensión a evadir la monitorización de desalineaciones en particular.

Minecraft es uno de los videojuegos más populares del mundo, conocido por ofrecer un universo abierto en el que los jugadores pueden explorar, extraer recursos, construir estructuras y enfrentarse a distintas criaturas. Aunque no tiene un único objetivo, uno de los mayores desafíos de su modo Supervivencia consiste en derrotar al Ender Dragon, el jefe final que habita en una dimensión llamada EI End.

Para llegar hasta él los jugadores deben reunir materiales, fabricar herramientas y armas, conseguir recursos especiales y superar diferentes peligros antes de enfrentarse al combate final. Esta sucesión de tareas exige planificación, capacidad de adaptación y resolución de problemas, unas habilidades que Google DeepMind ha querido poner a prueba con sus agentes de inteligencia artificial, que han logrado completar el desafío de forma autónoma y sin ayuda humana.

Acorde a la información compartida en un artículo de investigación, los investigadores de Google DeepMind afirman que cuatro agentes de Gemini 4 Argon derrotaron a Ender Dragon de forma autónoma y con herramientas estándar, de esta manera, han podido demostrar que las habilidades necesarias —como trabajar en equipo y perseverar en un objetivo— son las mismas que los agentes de IA necesitan para el trabajo en el mundo real.

Así han conseguido los agentes de Google pasarse Minecraft sin ayuda humana

Los agentes empezaron en un mundo de supervivencia en modo Fácil y se asignaron el objetivo de derrotar a Ender Dragon. Como resultado, los agentes completaron el juego en tan solo 27 horas y 14 minutos, teniendo en cuenta que, durante el proceso, los jugadores controlados por la IA murieron 605 veces —la mayoría en manos de monstruos—.

Los investigadores reconocen que vieron la partida en un panel de control en tiempo real y que podrían haber intervenido en cualquier momento, pero aseguran que no fue necesario. Sin embargo, cabe mencionar que el juego se ejecutaba en dificultad Fácil, lo que significa que los ataques de los enemigos infligían menos daño.

Además, dado que los agentes de inteligencia artificial juegan mediante código en lugar de una pantalla, tienen acceso a información que un jugador humano no tiene. En este sentido, Google pone de ejemplo que los agentes sabían qué bloques estaban ocultos para facilitar la minería del juego, e incluso conocían las estrategias óptimas para jugar.

Tan solo bastaron 27 horas

La investigación concluye que los agentes de IA pueden afrontar tareas complejas durante periodos prolongados sin necesidad de supervisión humana constante. En el caso de Minecraft, cuatro agentes de Gemini 4 Argon lograron derrotar al Ender Dragon tras 27 horas y 14 minutos, durante los que escribieron 2.783 programas, compartieron información y se repartieron el trabajo de forma autónoma.

Sin embargo, los investigadores advierten que el resultado no demuestra que la IA pueda desenvolverse igual de bien en cualquier entorno, ya que los agentes recibieron información detallada del mundo a través de herramientas de programación, en lugar de percibirlo como lo haría una persona. Además, el experimento se basa en una única partida, por lo que todavía queda por comprobar la fiabilidad de este método. Aun así, el estudio apunta a que la coordinación entre agentes, la memoria compartida y la capacidad de corregir errores podrían trasladarse a tareas profesionales más complejas, como el desarrollo de software.