Los ladrones de cobre siempre han tenido una predilección por el presente en la red ferroviaria en España y en los últimos años sigue intensificándose. El Ministerio del Interior contabilizó 5.691 sustracciones de cableado en un 2025, lo que supuso un incremento del 23% respecto al ejercicio anterior y de casi un 150% en comparación con 2021.

En el primer semestre de 2026, Adif (Administrador de Infraestructuras Ferroviarias) ya ha presentado 409 denuncias por este motivo. Sin embargo, el cambio de contexto del automóvil y el consiguiente auge de infraestructura para llenar sus baterías está propiciando que el robo de cable de los puntos de recarga sea una tarea incluso más apetecible para los ladrones.

¿Cuál es el alcance de los robos en la red de recarga y qué coste económico suponen?

La oleada de sustracciones está teniendo un impacto directo en la operatividad del parque de recarga público. Según los datos del barómetro de la electromovilidad de la patronal de fabricantes (ANFAC), de los 74.503 puntos de recarga instalados en España, 17.821 se encuentran fuera de servicio (casi un 24 %), bien por estar averiados, pendientes de conexión a la red o inutilizados por el robo de sus mangueras. El perjuicio económico para las empresas operadoras y los usuarios es desproporcionado en comparación con el escaso beneficio que obtienen los delincuentes. Por un lado, los tres o cuatro metros de cobre que ofrecen las mangueras sustraídas a los ladrones son vendidos en el mercado negro por entre 50 y 90 euros.

En cambio, sustituir las mangueras y reponer el servicio le cuesta al operador unos 600 euros por cable, aunque el coste total, según explican desde Aeodive a ElEconomista, por cada acto vandálico escala entre 5.000 y 8.000 euros, pudiendo superar los 10.000 o 20.000 euros si se contemplan la reparación de daños en la máquina, el desplazamiento técnico y la pérdida de ingresos por indisponibilidad. Cada punto saqueado queda fuera de servicio entre una semana y 15 días por la falta de estocaje inmediato de repuestos, generando una pérdida estimada de 150 euros diarios en recargas no realizadas por cargador.

¿Por qué las electrolineras son un objetivo tan apetecible para las bandas criminales?

Muchas estaciones se ubican en zonas aisladas o polígonos con menor vigilancia y las mangueras de alta potencia contienen un grosor de cobre considerable que puede ser cortado fácilmente. Los delincuentes seleccionan preferentemente los cargadores más potentes porque sus mangueras contienen un mayor grosor y densidad de cobre. El proceso de robo dura aproximadamente un minuto. Los delincuentes operan normalmente en parejas o tríos: mientras uno se cuelga de la manguera para tensarla, el otro utiliza una cizalla o sierra radial para cortarla lo más cerca posible del chasis de la máquina.

As the Belo Monte hydroelectric plant in the Brazilian Amazon marks 10 years of operation, it faces a contentious environmental license renewal. At the heart of the debate are urgent calls to revise the dam’s discharge into the Xingu River. But by holding back up to 70% of the river flow, water scarcity is pushing traditional fishing communities in the Volta Grande do Xingu region to the limits of adaptation. In this Special Issue, Mongabay explores disputes over the dam’s water management, its impacts on communities along the Xingu, and the science of river flow affected by climate change.This article was originally published on Mongabay

“Imagine a zombie that does not hunt you, but rings your doorbell and speaks so persistently and fluently that it finally arrives at a convincing argument for feeding it your brain.”

Since the current discourse around artificial intelligence has taken a turn for the gothic (“alien minds”, come on), AI researcher Eryk Salvaggio’s “erudite zombie” seems like an apt metaphor for what we’re doing.

Salvaggio’s zombie helps explain what gets lost when people say an AI “went rogue.” In his reading of the Hugging Face incident, a system set to never give up encountered a task it couldn’t complete. Then, instead of giving up, it kept generating text to find ways forward, with access to tools that could turn this text into action, ultimately hacking into AI company Hugging Face.

Security experts concur with that reading. In his analysis of the Hugging Face incident, security engineer Marius Horatau describes failures involving shared credentials, inadequate isolation, and incident response. He acknowledges the models’ capabilities, including their speed at exploiting weaknesses. 

The inadequately closed-off environment in which the models operated is crucial to explain what happened. But so is the person who created the goal, the conditions they (did not) give the AI system, as is the company that employs that person and presumably knows what they’re up to, the owners of that company who demand progress and the investors in that company who want to see returns. 

And yet, all we seem to talk about is whether it’s correct to say a machine ‘decided’ to disobey.

Conveniently, that story shifts attention away from the people who chose to reward persistence, provide access, and failed to contain the consequences. 

Back to the analogy, by having collectively become fascinated with discussing what the zombie supposedly wants, and if it’s capable of wanting, we’re generating a bunch of text that, unlike in the case of the ‘rogue’ AI system, does not lead to much action.

Instead, we reward the company behind this failure with an enhanced reputation for building powerful technology. The product is so extraordinary that even its manufacturer struggles to contain it! Now let’s please take a seat while this manufacturer explains what our governments must do next.

The zombie metaphor also applies there, to the people selling the zombie. To the men explaining why their companies need access to our work, our institutions, our infrastructure. The men explain why resistance is impractical, access is inevitable and caution is suicide. Because if we don’t let this particular zombie in, a Chinese zombie will eat us instead. 

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