Varios propietarios del nuevo altavoz Google Home han descubierto que sus dispositivos descargan una gran cantidad de datos sin un motivo aparente. De hecho, en los casos más llamativos, el consumo supera los tres terabytes en un mes. Los avisos han aparecido en Reddit durante los últimos días y parece ser que todo apunta a un fallo al descargar las actualizaciones, pero el problema es que el altavoz parece repetir el proceso sin interrupción hasta llegar e instalar correctamente el software.

Según explican desde 9to5Google, para saber si tu altavoz ha sido o está afectado, lo más sencillo es revisar las estadísticas del consumo de tu router, porque muchos de ellos permiten consultar cuántos datos utiliza cada dispositivo conectado. De esa forma puedes comprobar si tu Google Home está descargando más información de la habitual, incluso cuando no lo utilizas.

¿Qué es lo que ocurre?

En varios foros de Reddit los usuarios han compartido unas cifras que incluso asustan y es que uno de ellos asegura que su altavoz descargó casi 140 GB durante una noche, otro monstruo un consumo de unos 280 GB en tres dispositivos y en otro caso un usuario registró 3,3 TB en un solo mes. Aparte de la cantidad, otros aseguran que intentan descargar rápidamente una actualización de unos 460 MB cada 20 minutos.

Según los afectados, el proceso puede acumular alrededor de 35 GB diarios sin que el firmware llegue a actualizarse. Incluso se afirma que una unidad de reemplazo habría presentado el mismo fallo. Eso sí, no significa que todos los Google Home tengan este problema, ya que los informes se centran principalmente en el nuevo modelo de 2026 y todavía no está claro cuántos dispositivos están afectados.

Google trabaja en una solución

En un comunicado al medio citado, Google asegura que ya está desplegando una solución, pero mientras tanto, la compañía recuerda que las actualizaciones suelen tardar hasta 10 minutos y durante ese tiempo el altavoz no puede responder preguntas ni ejecutar órdenes. Remarcan que, si la actualización se prolonga, se puede comprobar el indicador LED.

Según las recomendaciones oficiales de Google, si el proceso supera los 20 minutos, se puede reiniciar el altavoz y el router, pero si el problema continúa, se debe contactar con el soporte de Google Home y Nest.

Recibir una llamada de un número que no conocemos no significa que sea spam sí o sí. Puede ser un repartidor que necesite entregar un paquete o incluso alguien que intenta contactar con nosotros por primera vez. Si tienes WhatsApp, te puede pasar que la aplicación silencie estas llamadas de forma automática porque piense que es una llamada indeseada, por lo que también puede pasar por alto algunas que sean importantes.

Así que, para evitarlo, WhatsApp está preparando un filtro más inteligente que permitirá gestionar estas llamadas de una mejor forma. Es decir, están desarrollando un filtro con tres opciones, incluida una que responderá automáticamente para preguntar quién llama y por qué.

WhatsApp responderá por ti y tú después decides

Según explican desde el medio especializado WaBetaInfo, en la nueva herramienta aparecerán los ajustes de privacidad y permitirá elegir cómo actuar cuando llame un número que no tenemos guardado en la agenda. La primera opción, llamada "Nunca", desactivará el filtro para que todas suenen, tanto si el contacto está guardado como si no.

La segunda mantendrá la función que ya existe, la de silenciar las llamadas de números desconocidos. El teléfono no sonará, pero la llamada seguirá apareciendo en la pestaña correspondiente y en las notificaciones. Y la tercera opción, que es la gran novedad, es que WhatsApp contestará automáticamente la llamada y preguntará por qué están llamando.

De esta forma podremos conocer el motivo de la llamada antes de decidir si queremos responder o no. Además, en lugar de tener que escuchar directamente a la persona que llama, podremos leer en la pantalla una transcripción de la respuesta para tener más información y ver si nos merece la pena o no atender la llamada.

Todavía en desarrollo para Android

Este texto será generado directamente en el dispositivo mediante los paquetes de idiomas descargables y el audio no será enviado a los servidores para realizar la transcripción, respetando así el cifrado de extremo a extremo.

La función recuerda al filtro de llamadas que Apple ya incorporó en iOS 26, pero WhatsApp todavía la está desarrollando para Android. Aún no está disponible ni siquiera para los usuarios de la versión beta, por lo que tampoco ha anunciado una fecha de lanzamiento general.

Los clientes de Revolut se han encontrado esta mañana con varios problemas para entrar a la aplicación y utilizar algunos de los servicios del banco en España, según Downdetector, la plataforma que recopila los avisos de los usuarios cuando un servicio deja de funcionar. Tras varias horas de incidencias, Revolut ha confirmado en su cuenta de X que todo ha sido solucionado y que los servicios están restaurados.

"Debido a una interrupción reciente en Google Cloud, los clientes pueden haber experimentado una interrupción temporal del servicio en la aplicación de Revolut hoy. El problema ya ha sido resuelto y los servicios han sido restaurados. Todo el dinero y los datos de nuestros clientes están seguros y han permanecido seguros durante todo este incidente. Nos disculpamos por cualquier inconveniente causado".

Así ha sido la caída de Revolut en España

Durante la caída, los reportes apuntaban a fallos en la aplicación móvil, aunque también dificultades para iniciar sesión y problemas generales con el servicio. La incidencia ha provocado quejas en redes sociales y algunos clientes se encontraban con una ventana emergente y el siguiente mensaje: “Se ha producido un error. Inténtalo de nuevo más tarde”.

A través de una publicación en X, Twitter, Revolut reconocía que estaban experimentando problemas con sus servicios bajo el mensaje de que “estamos experimentando actualmente una interrupción del servicio que afecta a múltiples servicios”.

Causado por una caída de Google Cloud

Según información publicada por Reuters, la incidencia de Revolut deriva de la caída de Google Cloud, que ha confirmado un fallo en la región europe-west2 situada en la ciudad británica. Es una de las zonas de centros de datos desde las que presta servicios cloud a clientes europeos. La interrupción afectó a varios servicios de Google Cloud y provocó errores de red e indisponibilidad intermitente. En España, los afectados se han concentrado especialmente en clientes de Revolut.

Fregar los platos, doblar la ropa o sacar la basura son tareas cotidianas que muchas personas hacen todos los días. Pero, ¿y si alguien pagara por grabarse mientras las hace? Esto es lo que precisamente ha probado Reece Rogers, periodista de Wired, durante una semana. Su objetivo era comprobar cómo funcionan las plataformas que pagan por grabar tareas domésticas para enseñar a los robots humanoides a realizarlas.

Después de su experiencia, se replanteó la siguiente pregunta: ¿Estamos ayudando a crear máquinas que podrían sustituirnos en el trabajo?

Los videos con los que aprenden los robots humanoides

Estos videos, conocidos como "datos egocéntricos" por la industria, ayudan a entrenar los sistemas de inteligencia artificial que utilizan los robots. Eso sí, no vale con que una máquina vea cómo alguien se pone un vaso de agua. Según explican desde Wired, el robot necesita aprender cómo sujetar el vaso, inclinar la botella y controlar cómo no derramar el líquido.

Para los videos, el móvil debe colocarse en la cabeza y grabarse mientras se realizan distintas actividades. De esta forma, las cámaras captan cómo se mueven las manos, cómo se utilizan los objetos y los pasos que tienen que seguir para completar una tarea. Y por eso algunas empresas pagan por conseguir grabaciones muy concretas que después organizan y preparan para sus clientes.

El objetivo es que los robots aprendan miles de ejemplos reales y que, con el paso del tiempo, sean capaces de desenvolverse mejor en una casa. Rogers cuenta que, para probar cómo funcionaba el negocio de los videos, probó a tres empresas diferentes (Kled, Luel y Waffle Video). Aunque él mismo reconoce que descubrió que ganar dinero no era tan fácil como parecía. "El dinero que gané fue escaso", afirma.

Todo el dinero que cobro en las tres empresas

En el caso de Kled, explica que propone tareas concretas, como sacar la basura, y explica cómo grabarlas, pero el problema es que exige alcanzar un mínimo de archivos para poder cobrar. Tal es así que, después de subir nueve videos y 97 fotografías, solo recibió un dólar.

Luel ofrece 6,60 dólares por hora de video, aunque exige cumplir unas condiciones muy precisas: las manos deben aparecer en el 95% de las imágenes, entre otros requisitos. De hecho, dice que un video de cinco minutos fregando los platos fue rechazado de primeras, pero más tarde la plataforma cambió de opinión y le pagó 55 centavos.

La opción que más le convenció fue Waffle Video, ya que tareas como atarse los cordones o servir líquidos se pagaban a 25 dólares por hora de video. En unos días, Rogers consiguió enviar 125 grabaciones aprobadas y consiguió 20 dólares. Como resultado, el periodista ganó 21,55 dólares en una semana, algo que puede servir para un pequeño ingreso extra, pero nada más allá de eso.

Desde Wired lanzan una reflexión ante este tipo de trabajos: Algunas personas pueden ganar dinero por enseñar a realizar tareas cotidianas a los robots, pero esas mismas máquinas podrían, en un futuro, terminar haciendo el trabajo que hoy depende de personas. Quizás lo que ahora es una forma de ganar algo de dinero puede cambiar en no mucho tiempo la estructura del mercado laboral.