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El enorme ahorro de tiempo para los trabajadores y clientes de las empresas gracias a la IA
La transformación impulsada por la Inteligencia Artificial se perfila ya como la mayor de la historia, superando a la digitalización gracias a su velocidad y accesibilidad para todo tipo de compañías. En este contexto, en el sector de las telecos, Telefónica tomó la decisión hace un par de años de poner herramientas de IA (OpenAI y Gemini) a disposición de sus 120.000 empleados, según aseguró Ana Martín, Directora de IA y Excelencia Operativa de Telefónica España en el IX Congreso Internacional de Inteligencia Artificial de El Independiente. De hecho, el 75% de la plantilla utiliza esta tecnología, "lo que permite ahorrar a los trabajadores una media de 2,4 horas semanales al optimizar y facilitar sus tareas diarias".
En el caso del BBVA, el banco utiliza la inteligencia artificial para optimizar sus procesos internos y mejorar la eficiencia de sus equipos, aseguró Ricardo Oliver, Responsable de Transformación de IA de BBVA en España. Por un lado, la entidad "ha logrado ahorrar un 80% del tiempo en la gestión de determinados tipos de reclamaciones". Además, en el área de banca de empresas, el análisis de la contabilidad, estados financieros y datos estructurados y no estructurados para la concesión de préstamos se ha agilizado, "permitiendo un ahorro del 30% del tiempo de sus equipos". Adicionalmente, esta herramienta ayuda a sus "7.000 gestores de empresas a que sean mucho más eficientes a la hora de preparar las visitas", permitiéndoles conocer mejor las cuentas de resultados y las últimas operaciones del cliente, con la que "ahorramos una hora de media de visita".
Además, en el caso de Telefónica se decidió dejar atrás los proyectos temporales, señalando que "hace ya más de un año que dijimos que no queríamos hacer pilotos, ya que teníamos que construir las bases fundacionales", afirmó Ana Martín. Gracias a este enfoque, Telefónica ha implementado soluciones como el bloqueo de "más de un millón de llamadas fraudulentas", la optimización del trazado de redes de fibra considerando "cuánto tiempo tarda ese agente en darte normalmente el permiso". Además, tomaron la decisión de no hacer más encuestas de satisfacción, puesto que analizando directamente la grabación de la llamada son capaces de "saber si ese cliente ha quedado satisfecho o no".
Por parte de José Antonio Belso, Director de Suma Gestión Tributaria, el objetivo de la IA es "automatizar todavía más algunas de las tareas repetitivas que tenían muchos de ellos de una forma mucho más sofisticada". Como ejemplo de esta evolución, afirmó que se ha trabajado "con la incorporación de lectura de caracteres" para permitir "que cada ayuntamiento tomara su propia decisión sobre su propia sobre cómo quería diseñar su tasa". A través de estas acciones, aseguró que se consigue dar "un valor añadido a un cliente que es el ayuntamiento".
