A expansão acelerada da inteligência artificial (IA) tem gerado um debate crescente sobre o futuro do mercado de trabalho. A questão central é se a tecnologia irá eliminar postos de trabalho em larga escala, preocupação que, segundo a discussão, foi levantada publicamente por Bill Gates, que já escreveu artigos defendendo que a humanidade precisará pensar em novos meios de subsistência para os trabalhadores deslocados pela automação.
O assunto foi um dos temas no programa “É Negócio” da CNN Brasil, com a CEO da Microsoft Brasil, Priscyla Laham.
Novas funções surgem junto com as que desaparecem
Apesar do cenário de incerteza, a executiva afirma, que o processo não será necessariamente negativo. “Determinadas funções podem desaparecer, sim, porque você tem agentes que podem fazer trabalhos repetitivos, coisas que são muito operacionais, mas outras funções vão aparecer também”, afirmou.
Laham citou uma análise do Fórum Econômico Mundial segundo a qual a quantidade de novas funções geradas pela IA supera a das que serão extintas. A condição, no entanto, é que haja capacitação adequada da população.
Microsoft investe na capacitação de brasileiros
Para enfrentar esse desafio, a Microsoft lançou uma plataforma chamada Connect AI, que oferece trilhas de aprendizado que vão desde letramento digital até cibersegurança. A iniciativa faz parte de um compromisso assumido em 2024 de capacitar 5 milhões de brasileiros até o final de 2027. “A gente já está em 4,2 milhões de pessoas que terminaram trilhas inteiras de treinamento”, revelou Priscyla.
Além disso, foram firmadas parcerias com 40 entidades, entre elas a Escola do Trabalhador 4.0, Gerando Falcões e o Enap (Escola Nacional de Administração Pública). Segundo os dados apresentados, mais de 500 mil pessoas já conseguiram emprego após concluir os treinamentos e obter certificações na plataforma.
Setor financeiro lidera adoção de IA no Brasil
Quando o tema é o investimento das empresas brasileiras em IA, o setor financeiro se destaca de forma expressiva. “Quando você olha o setor financeiro no Brasil, eu diria que ele inclusive é muito investido em tecnologia”, afirmou Laham.
Priscyla desta que muitas empresas do setor se consideram, na prática, empresas de tecnologia, tamanha é a integração com ferramentas de inteligência artificial. Outros setores, como manufatura e varejo, também avançam, mas em ritmo menor.
Brasil tem oportunidade de se equiparar aos países mais avançados
Em relação ao posicionamento do Brasil na corrida global pela IA, Laham avalia, que o país está bem posicionado no segmento corporativo, mas ainda precisa avançar entre pequenas empresas e na população em geral.
Um estudo de difusão de IA da própria Microsoft aponta que o norte global ainda avança mais rapidamente do que o sul global no uso da tecnologia.
Ainda assim, e presidente da Microsoft Brasil vê uma oportunidade singular para o Brasil. “A gente não vai ser substituído por IA, a gente vai ser substituído por alguém que utiliza IA para expandir sua capacidade”, ponderou.
Para ela, características como adaptabilidade e criatividade, presentes nos brasileiros, tornam-se ainda mais valiosas quando potencializadas por ferramentas de inteligência artificial.
É Negócio
O programa É Negócio é uma parceria entre o NeoFeed e a CNN Brasil. Nele, Carlos Sambrana entrevista executivos e líderes de grandes companhias do país. Acompanhe este episódio, excepcionalmente, nesta segunda-feira (26), às 23h45, na CNN Brasil. A reprise será na quarta-feira, às 19h15, no CNN Money.
Os textos gerados por inteligência artificial na CNN Brasil são feitos com base nos cortes de vídeos dos jornais de sua programação. Todas as informações são apuradas e checadas por jornalistas. O texto final também passa pela revisão da equipe de jornalismo da CNN. Clique aqui para saber mais.
La novela corta Donde el agua trabaja, del escritor peruano David Silva Rojas, ha sido escrita por una IA en un 99%, según Pangram, un de los detectores mejor valorados de texto generado por máquinas. La obra recibió en julio de 2026 el primer Premio Internacional de Novela Breve Almadía Ventosa-Arrufat. La obra debía presentarse este viernes en Madrid y después en otras ciudades españolas, pero la editorial ha decidido suspender todos los actos. Se trataría del primer caso de este calibre en el mundo de la literatura en español.
Las aplicaciones de comida a domicilio han empezado a recurrir a la inteligencia artificial para agilizar la creación de imágenes de sus catálogos y ayudar a los restaurantes que no disponen de fotografías de todos sus platos. Esta tecnología puede reducir los costes de producción, aunque también puede generar ilustraciones que no representan fielmente los alimentos que aparecen en el menú.
Este ha sido el caso de Just Eat, que se ha disculpado después de recibir numerosas críticas en internet por los errores detectados en las imágenes de comida generadas mediante inteligencia artificial.
Acorde a la información compartida por el diario BBC, la app estaba probando la IA para ilustrar platos que no tenían fotografías, pero algunos resultados se alejaron de la realidad y provocaron la burla de los usuarios. Además, entre los fallos que se difundieron había imágenes de huevo y beicon flotando en un vaso de Coca-Cola, unas magdalenas con patatas fritas que sobresalían de su interior, unas lonchas de queso enrolladas en forma de sushi y otros platos representados de forma incorrecta.
Ante las críticas, un portavoz de la compañía ha explicado a BBC que Just Eat está retirando las imágenes erróneas y que ha decidido pausar la prueba mientras perfecciona esta tecnología, ya que tiene la intención de ofrecer fotografías que reflejen con precisión los platos de los restaurantes para que los clientes sepan qué están pidiendo: "Trabajamos con decenas de miles de pequeños restaurantes en la imagen de sus platos, incluyendo la financiación de fotógrafos locales profesionales. Hemos estado realizando pruebas con imágenes mejoradas mediante inteligencia artificial y, como ocurre con cualquier tecnología nueva, no siempre funciona a la perfección a la primera".
Dicha situación pone de manifiesto las complicaciones a las que aún pueden enfrentarse las empresas al utilizar la inteligencia artificial para agilizar los procesos de trabajo, especialmente cuando se emplea para interpretar palabras en un contexto específico.
Por ahora, cualquier imagen generada mediante IA en Just Eat aparece con una etiqueta que lo indica, aunque, según BBC, todavía hay versiones "inusuales" que siguen apareciendo en los menús de ciertos restaurantes.
El presidente del Partido Popular y candidato a las elecciones del 29-N, Alberto Núñez Feijóo, ha sido entrevistado este viernes en la Cadena SER. En ella, ha respondido a las preguntas del periodista Aimar Bretos sobre los temas más candentes de la precampaña electoral, como son los pactos con la extrema derecha de Vox, la crisis de la vivienda, la subida de las pensiones, el aborto para menores de 16 años, la ley de eutanasia, la visita del presidente argentino, Javier Milei, y los vídeos utilizados en la precampaña electoral que han sido hechos con inteligencia artificial. Estos son los 10 titulares que ha dado el líder de la oposición:
Já é possível converter um punhado de cheiros em sinais eletrónicos que podem ser enviados pela internet. Imagine que, além de partilhar fotografias daqueles queques que acabou de fazer, podia também partilhar o seu aroma delicioso. É essa a promessa de um dispositivo assistido por IA capaz de transmitir cheiros pela internet. Para já, funciona apenas com um pequeno número de aromas, entre eles laranja, cerveja e bolo, mas os seus criadores esperam que o sistema venha a recriar mais cheiros, conta a New Scientist. O cheiro de um pinhal ou o aroma do café, por exemplo, poderiam então dar
Los agentes de inteligencia artificial siguen evolucionando para ir más allá de responder preguntas y ejecutar instrucciones puntuales, ya que también pueden trabajar de forma autónoma para organizar tareas. En esta línea, Anthropic ha presentado Claude Duet, una nueva aplicación donde Claude actúa como un agente proactivo para anticiparse a las necesidades del usuario y completar tareas en segundo plano, aunque requiere su aprobación antes de realizar determinadas acciones, como enviar mensajes o efectuar pagos.
Basado en Claude Opus 5.5, este modelo ha sido diseñado para que sea "ingenioso" y decida qué necesita o qué puede esperar, así pues, cada mañana, envía un breve resumen con los elementos más importantes de las aplicaciones conectadas y, a lo largo del día, supervisa las apps y avisa a los usuarios cuando algo requiere atención.
Por otro lado, la compañía afirma en una publicación de su blog oficial que Claude Duet incorpora medidas de seguridad y privacidad basadas en la investigación de Anthropic, como la protección de credenciales, la aprobación de acciones y las defensas frente a instrucciones maliciosas. Además, cuenta con un sistema que revisa los mensajes para evitar que se comparta información confidencial, como datos bancarios o documentos de identidad, y exige autorización expresa para enviar otros datos sensibles, relacionados con la salud o las finanzas personales.
¿De qué es capaz?
"Claude Duet puede hacer tareas de todo tipo, desde tareas administrativas sencillas como programar reuniones hasta otras más complejas, como crear paneles de control con decenas de herramientas, elaborar previsiones financieras o de ventas, crear prototipos y desarrollar aplicaciones web", señala Anthropic en su blog oficial.
Pero, ¿cómo funciona? Claude Duet transfiere recuerdos y aplicaciones conectadas desde la cuenta de Claude, permite comunicarse mediante texto o voz en una conversación continua para obtener respuestas rápidas, trabaja en segundo plano y notifica cuando la tarea está completada o necesita revisión. También, dicha novedad lee, redacta y prepara el trabajo de forma autónoma, teniendo en cuenta que necesita una aprobación por parte del usuario antes de enviar un mensaje, efectuar un pago o firmar un documento.
Actualmente, Claude Duet puede usar los más de 6.000 conectores y complementos disponibles en Claude Marketplace, como Gmail o Slack para responder correos electrónicos, LinkedIn para escribir ofertas de empleo, DocuSign para firmar documentos, HubSpot para hacer seguimientos de emails, Canva para hacer lanzamientos de productos en redes sociales, Shopify para diseñar una tienda online, Gusto para gestionar la nómina, o Intuit QuickBooks o Stripe para ver las facturas impagadas y los recordatorios de pago.
Disponibilidad
Claude Duet está disponible como una aplicación independiente para iOS y Android, y en claude.ai. Por ahora, Claude Duet se encuentra incluido en los planes Pro y Max de Unidos Unidos y emplea los mismos límites de uso que el resto de Claude, teniendo en cuenta que ha sido diseñado para profesionales y dueños de pequeñas empresas con "muchas responsabilidades".
Cabe mencionar que se trata de una versión preliminar, está orientado al trabajo y funciona en su propia aplicación, separada de la app de Claude. Según Anthropic, los interesados pueden apuntarse a la lista de espera para recibir un correo electrónico cuando Claude Duet esté disponible para ellos.
Movimento criado por António José Seguro antes da campanha presidencial fez primeira conferência com recomendações sobre futuro do jornalismo e IA. Defende apoios a jornais por entidade independente.
Milhares de sites tiveram que ser desligados em todo o mundo devido a falhas detetadas no PHP através de modelos de IA. As vulnerabilidades já foram corrigidas. Cátia Rocha é a convidada.
La última ofensiva del PP lanzada en redes sociales contra el PSOE —un vídeo que suplanta con inteligencia artificial (IA) la identidad, entre otros, de Begoña Gómez, José Luis Rodríguez Zapatero y Santos Cerdán— ha crispado aún más los ánimos de esta descarnada precampaña electoral. Los socialistas han anunciado que estudian emprender acciones legales contra los conservadores, que defienden que no tenían la intención “espuria de hacer creer que los personajes que aparecen ahí son los reales”. “Todo el mundo es capaz de interpretar que es una manera de utilizar las herramientas digitales para comunicar la hipocresía en la que vive el PSOE”, se ha amparado el portavoz nacional de los populares, Borja Sémper. Sin embargo, más allá de este caso concreto, la iniciativa del partido de la calle Génova evidencia la irrupción de esta nueva tecnología en el terreno político e intensifica el debate sobre sus límites y su influencia irregular en el voto.
“No puedo más, te lo juro”. Esta frase o una muy parecida lleva mucho tiempo ahí, instalada y escuchada a diario en el aire que respiramos. Insistimos en que no podemos más con la polarización, la pelea y el ruido; repetiremos y nos repetirán. Como si fueran otros y no nosotros los que pisamos de vez en cuando lo fregado de la vida diaria. Pero tranquilas, que pasará.
No mercado imobiliário, a inteligência artificial começa a se consolidar como aliada para atrair clientes e encurtar um processo de compra que pode levar mais de um ano.
Além de desafios já conhecidos, como custos na construção, escassez de mão de obra qualificada e juros elevados, o setor enfrenta outros dois obstáculos relevantes: a atração de clientes potenciais — os chamados leads — e o longo tempo médio de venda.
Segundo dados da MRV, a conclusão de uma compra de imóvel no Brasil leva, em média, de 13 a 15 meses ou mais.
Organização de leads e ações direcionadas
Diante desse cenário, mudanças de gestão e a aplicação de tecnologia em processos começam a atacar um dos maiores gargalos do setor.
De acordo com Thiago Ely, vice-presidente de Comercial e Marketing da MRV, ter muitos leads sem saber como gerenciá-los também representa um problema. A solução passa por organizá-los em grupos menores.
“A inteligência de acompanhamento, quando você começa a cortar essa base em pequenos grupos, você consegue monitorar muito melhor. E aí você manda ações direcionadas para cada grupo. Essas ações muito mais assertivas fazem com que essas pessoas, esses potenciais clientes, tomem decisões”, afirmou.
A inteligência artificial também entra como apoio na formação de corretores, sem substituí-los. O mesmo representante destacou que muitos profissionais que atuam no setor vêm de outras áreas e ainda não dominam conceitos como crédito e características do mercado imobiliário.
“Inteligência Artificial é muito como assessor ao corretor. Acelerar esse aprendizado faz com que mais gente prospere e que mais gente decida que a carreira do mercado imobiliário é uma carreira e não é só um transitório”, disse.
“A gente está tentando fazer, como plataforma que tem 6 milhões de imóveis, dar esse contexto de falar: o preço médio do imóvel nessa região é esse preço, para ajudar a posicionar o imóvel no preço certo, porque esse é o fator que vai facilitar a venda e acelerar o tempo de venda”, explicou.
Além da precificação, a tecnologia permite o funcionamento de um agente virtual capaz de responder às solicitações dos clientes 24 horas por dia. Outro uso destacado é a análise de milhões de dados de busca para identificar tendências.
“O que a gente está fazendo, graças à inteligência artificial, é entender quais são os padrões de busca, qual é a tendência do momento, para entregar isso para as imobiliárias entenderem qual é o tipo de imóveis que as pessoas estão buscando exatamente”, concluiu o executivo da OLX.
Os textos gerados por inteligência artificial na CNN Brasil são feitos com base nos cortes de vídeos dos jornais de sua programação. Todas as informações são apuradas e checadas por jornalistas. O texto final também passa pela revisão da equipe de jornalismo da CNN. Clique aqui para saber mais.
Na conferência que o Jornal Económico e a EY realizaram esta semana sobre o OE2027, o professor Nadim Habib, da Nova SBE, deixou um aviso certeiro: a inteligência artificial (IA) deve aumentar a produtividade, não multiplicar a burocracia. Podemos produzir mais documentos, enviar mais emails e realizar mais reuniões sem criar mais riqueza.
O tema já atravessara a conferência dos dez anos do JE, realizada a 7 de outubro na Alfândega do Porto. Gonçalo Regalado, presidente executivo do Banco Português de Fomento, destacou a tecnologia e a internacionalização como motores de crescimento. Dois contributos do JE para uma questão essencial: como competir melhor.
Portugal arrasta um problema de produtividade. Em 2025, a riqueza produzida por hora trabalhada correspondia a 66,9% da média da União Europeia, segundo a Pordata, com dados do Eurostat. A distância ajuda a explicar os baixos salários.
A IA pode ajudar a encurtá-la. Não por milagre, mas por permitir que cada trabalhador produza mais valor e cada empresa seja mais eficiente.
Segundo o INE, só 11,5% das empresas com dez ou mais trabalhadores utilizavam IA em 2025. Um estudo da Amazon Web Services, realizado junto de um universo diferente de empresas, indica que apenas 16% das empresas utilizadoras atingiram uma integração avançada.
Escrever emails ou resumir relatórios mais depressa é útil. Melhorar a logística, reduzir desperdícios, antecipar falhas e transformar processos produtivos é outra coisa. É aí que se ganha produtividade.
A IA pode levar ferramentas sofisticadas a pequenas empresas sem meios para grandes investimentos, embora também possa criar um país empresarial a duas velocidades: os que incorporam conhecimento e os que ficam para trás.
Há, no entanto, sinais positivos. O Governo lançou em Leiria um projeto-piloto de formação em IA para pequenas empresas, com 50 participantes na primeira fase e a ambição de chegar a 100 mil trabalhadores em três anos. Importa avaliar depois o impacto nas empresas, não apenas contar formandos.
É preciso formar empresários e trabalhadores, aproximar universidades e empresas e medir resultados. A Administração Pública deve dar o exemplo: menos procedimentos, respostas mais rápidas, melhores serviços, tudo isto sem ignorar os riscos para o emprego, a privacidade e a responsabilidade.
O objetivo não é ter mais empresas a usar IA. É ter empresas mais produtivas, trabalhadores mais qualificados e, já agora, salários mais elevados.
Durante décadas, Portugal procurou crescer trabalhando mais e criar mais valor para o país. Chegou a altura de aprender a produzir melhor. A IA não fará esse trabalho por nós. Pode, porém, ajudar-nos a fazê-lo.
O ISCTE Executive Education vai publicar o livro “110 Vozes sobre IA Generativa, Bots, Agentes e Robôs”, no próximo dia 27 de outubro. Este texto, assinado por Ricardo Martinho, presidente da IBM, é reproduzido no Jornal Económico na qualidade de pré-publicação da referida obra.
Um estudo recente do IBM Institute for Business Value revela que mais de 80 por cento dos executivos europeus antecipam um crescimento significativo de receitas impulsionado pela IA até 2030. No entanto, muitos têm dificuldade em identificar de onde virá esse crescimento. Esta incerteza demonstra que não estamos apenas perante uma evolução tecnológica, mas sim perante uma transformação profunda dos modelos de negócio.
Durante muito tempo falámos de inteligência artificial como algo distante, quase futurista. Hoje, essa fase terminou. A IA generativa, os bots e os agentes inteligentes já fazem parte do dia a dia das empresas, instituições e cidadãos. Estamos claramente a passar da experimentação para a execução e, mais importante ainda, para a criação de valor real e mensurável.
A questão já não é se a IA terá impacto, o que importa é a forma como a usamos para impulsionar o crescimento, a competitividade e uma melhor tomada de decisão.
Há, no entanto, um ponto essencial que importa esclarecer desde o início: a IA não substitui a inteligência humana. O seu verdadeiro valor reside em aumentar capacidades, libertar tempo e apoiar melhores decisões. Permite automatizar tarefas repetitivas, acelerar processos complexos e analisar grandes volumes de dados em tempo reduzido. Ainda assim, aquilo que realmente faz a diferença continua a ser humano, o pensamento crítico, o julgamento, a criatividade, a empatia e o sentido de responsabilidade.
No mundo empresarial, este impacto já é evidente. A pressão para relançar o crescimento económico está a aumentar, e a IA tornou-se uma das alavancas mais relevantes quando aplicada de forma estratégica e responsável. As organizações que ultrapassaram a fase de prova de conceito e escalaram a utilização da tecnologia começam a observar resultados tangíveis – não apenas em eficiência operacional, mas também na criação de novos produtos, serviços e experiências.
Um estudo recente do IBM Institute for Business Value revela que mais de 80 por cento dos executivos europeus antecipam um crescimento significativo de receitas impulsionado pela IA até 2030. No entanto, muitos têm ainda dificuldade em identificar exatamente de onde virá esse crescimento. Esta incerteza demonstra que não estamos apenas perante uma evolução tecnológica, mas sim perante uma transformação profunda dos modelos de negócio.
É neste contexto que surge o conceito de «empresa mais inteligente» (smarter enterprise): organizações orientadas por dados e IA, capazes de responder em tempo real às mudanças de mercado, antecipar necessidades dos clientes e transformar a produtividade em inovação contínua. Para concretizar este potencial, três grandes transformações tornam-se fundamentais.
A primeira é utilizar a produtividade como motor de transformação. O mesmo estudo referido acima indica que 54 por cento das organizações já reportam ganhos de produtividade mensuráveis resultantes de iniciativas de IA. No entanto, a eficiência não deve ser vista como um fim em si mesmo. Reduzir custos é importante, mas insuficiente. O verdadeiro valor está em reinvestir esses ganhos em inovação, novos modelos de negócio e novas fontes de receita. Num mercado em que a eficiência rapidamente se torna acessível a todos, a capacidade de reinvestir e diferenciar-se será o principal fator competitivo.
A segunda transformação está relacionada com a diferenciação. À medida que a IA se generaliza, a vantagem competitiva deixará de residir na dimensão dos modelos utilizados e passará a estar na sua singularidade. De acordo com o estudo, 68 por cento dos executivos identificam os dados próprios, o conhecimento específico do setor e a integração entre tecnologia e operações como a principal fonte de vantagem competitiva em IA. As organizações mais avançadas estão a evoluir para modelos híbridos, combinando grandes modelos fundacionais com soluções mais pequenas e especializadas, ajustadas ao contexto específico do seu negócio.
A terceira transformação é, acima de tudo, humana. A evolução da IA, em particular com o surgimento da chamada Agentic AI, baseada em agentes capazes de executar tarefas de forma autónoma e colaborativa, está a redefinir funções, competências e estruturas organizacionais. O estudo aponta que cerca de 40 por cento da força de trabalho precisará de requalificação nos próximos três anos devido à adoção de IA. Equipas híbridas, compostas por humanos e agentes digitais, serão cada vez mais comuns.
Esta mudança traz desafios significativos. Uma grande parte das competências atuais evoluirá rapidamente, exigindo requalificação contínua. Surgirão novas funções, ligadas à supervisão, governança e segurança dos sistemas de IA. Mais do que uma questão tecnológica, estamos perante um tema de liderança, cultura organizacional e gestão da mudança.
É por isso que a literacia em IA se está a tornar uma competência crítica. Vivemos num momento em que a utilização da tecnologia cresce mais rapidamente do que a sua compreensão. Utilizar a IA de forma eficaz exige compreender os seus limites. A IA não pensa de forma autónoma, não entende o contexto como um ser humano e não verifica a exatidão da informação, funciona com base em padrões e probabilidades e pode cometer erros.
Uma utilização responsável implica saber formular as perguntas certas, interpretar os resultados com espírito crítico, cruzar fontes e reconhecer quando uma decisão deve permanecer exclusivamente humana. Exige também compreender temas-chave como privacidade, ética, proteção de dados, cibersegurança e regulação. Estas não são questões técnicas secundárias, são condições essenciais para uma adoção sustentável.
No contexto empresarial, estes requisitos tornam-se ainda mais críticos. Confiança, transparência e governança são pilares fundamentais. As organizações precisam de assegurar o controlo sobre os seus dados, compreender o funcionamento dos modelos que utilizam e assumir a responsabilidade pelas decisões tomadas com apoio de IA. Sem estes princípios, o potencial da tecnologia pode rapidamente transformar-se em risco.
Olhando para o futuro, é claro que a IA continuará a evoluir em conjunto com outras tecnologias disruptivas, como a computação quântica. Estas tecnologias são complementares e, em conjunto, têm o potencial de resolver problemas que hoje são considerados impraticáveis, abrindo novas oportunidades em áreas como a saúde, a energia, a indústria e a sustentabilidade.
Portugal está bem posicionado para participar ativamente nesta nova fase. O país dispõe de talento qualificado, centros de investigação relevantes e capacidade de inovação. Tal como em revoluções tecnológicas anteriores, o maior risco não é investir cedo, é não acompanhar o ritmo da transformação.
Em conclusão, a mensagem é clara. A IA veio para ficar, mas o seu verdadeiro valor não será medido pela sofisticação tecnológica nem pela dimensão dos modelos. Será medido pelo impacto positivo que consegue gerar: melhores decisões, organizações mais eficientes, economias mais competitivas e uma sociedade mais preparada para os desafios futuros. E esse impacto continuará, inevitavelmente, a depender das decisões humanas que tomamos.
Morgan Stanley, JPMorgan e Bank of America já implementaram bloqueios. O setor admite que terá de encontrar um equilíbrio entre segurança e acesso à IA.
D. Roberto Mariz profere a conferência no Seminário de São José a 29 de outubro, às 21h00. A entrada é gratuita, com inscrição prévia e sujeita à lotação.
Vários sites governamentais na Europa e noutras regiões do mundo ficaram temporariamente fora de serviço esta quarta-feira, depois de terem sido divulgados duas vulnerabilidades críticas na linguagem de programação PHP. A divulgação levou operadores de serviços digitais a adotar medidas urgentes para proteger os seus sistemas. As vulnerabilidades foram identificadas com a ajuda de ferramentas de inteligência artificial (IA), incluindo modelos desenvolvidos pela OpenAI e pela Google. A gravidade das falhas e a utilização generalizada do PHP levantaram preocupações quanto ao número de servidores potencialmente expostos a ataques informáticos. A Agência de Segurança Nacional dos EUA (NSA) alertou para os
Durante séculos, a matemática avançou no ritmo do pensamento humano. Alguns problemas exigiram décadas de tentativas até que alguém encontrasse uma resposta. Outros seguem sem solução.
Agora, a inteligência artificial desafia essa lógica. A OpenAI, dona do ChatGPT, revelou este mês que um modelo de IA foi submetido a 4 mil problemas matemáticos e conseguiu resolver 377 deles — incluindo questões que especialistas tentavam desvendar há anos.
A companhia divulgou os resultados num repositório no GitHub, com descobertas em áreas como teoria dos números, topologia, lógica matemática, álgebra e ciência da computação teórica. De acordo com a empresa, cada um dos 377 resultados consumiu, em média, recursos computacionais equivalentes a três horas de processamento do ChatGPT Pro.
Parte da comunidade científica reagiu mal ao anúncio. Isso por conta do que esse processo representa para a matemática — uma atividade que, historicamente, dependeu de anos de trabalho, intuição e investigação humana.
A inteligência artificial já demonstra capacidade de avançar em questões que desafiam especialistas com anos de experiência, levantando uma pergunta sobre o futuro do próprio campo de estudo: se as máquinas conseguem encontrar soluções em uma escala inigualável para os humanos, o que sobra para a matemática?
Para Fábio Tal, professor do Departamento de Matemática Aplicada do Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação da USP (Universidade de São Paulo), os resultados representam uma transformação profunda na maneira de produzir matemática. Ele acredita que, mesmo que as demonstrações ainda precisem ser revisadas, o avanço da IA não deve ser subestimado.
“A coisa é muito impactante, muito forte e vai trazer transformações muito importantes na matemática”, afirma.
A avaliação é compartilhada pelo especialista em IA e colunista da CNN Brasil Álvaro Machado Dias.
“O que a OpenAI divulgou aponta para um horizonte em que resolver problemas matemáticos em aberto deixa de ser trabalho humano. Isso pesa mais do que qualquer um dos resultados tomado isoladamente”, diz.
Objetivo nem sempre é a resposta
Uma das principais questões levantadas pelos especialistas é a diferença entre resolver um problema e compreender o que a resposta significa. Isso porque, na matemática, a investigação não se resume ao resultado.
É justamente esse processo que preocupa Fábio Tal. Segundo o matemático, a resolução de um problema costuma ser parte de uma investigação mais ampla, que ajuda os pesquisadores a formarem uma linha de raciocínio, encontrar ferramentas para lidar com problemas e produzir conhecimento.
“Enquanto o problema era o foco, ele não era o objetivo. E a IA está meio tratando todos os problemas como se fossem objetivos”, afirma Tal.
Para ele, a produção em grande escala pode dificultar a compreensão dos resultados. A comunidade matemática precisa não apenas verificar se as demonstrações estão corretas, mas também descobrir como elas se relacionam com o que já existe, se apresentam técnicas realmente novas e quais outras questões podem ajudar a resolver.
O volume de material produzido pela OpenAI dificulta esse trabalho. Tradicionalmente, uma demonstração matemática complexa pode levar anos para ser revisada por especialistas. Agora, os pesquisadores se deparam com centenas de resultados divulgados de uma só vez.
Na avaliação de Álvaro Machado Dias, a dificuldade de medir a importância das descobertas não é uma novidade na matemática. A diferença está na velocidade e na quantidade de material que precisa ser analisado.
“O que se tornou diferente foi a proporção entre o conteúdo que entra e o número de gente capaz de julgar: uma comunidade dimensionada para absorver um gotejamento de provas recebeu, num único dia, um volume que levaria anos para digerir”, diz.
O especialista ressalta que a dimensão do avanço não significa que todos os resultados tenham a mesma importância científica. A OpenAI poderia selecionar problemas que a tecnologia tem maior chance de apresentar resultados expressivos, e esses problemas nem sempre correspondem às prioridades da comunidade matemática.
Nesse caso, o desafio é transformar a produção da IA em conhecimento que possa ser compreendido, debatido e aproveitado por pesquisadores humanos. Sem esse esforço, a resolução da IA pode até estar certa, mas seu impacto na ciência seguirá limitado.
Quem verifica as respostas da IA?
Antes de incorporar os resultados ao conhecimento matemático, os pesquisadores precisam verificar se as demonstrações estão corretas.
Uma das ferramentas utilizadas nesse processo é o Lean, que verifica resultados e a lógica por trás da resolução. Ela ajuda a conferir a consistência de uma demonstração, mas não substitui a avaliação científica.
Fábio Tal explica que a revisão tradicional depende de especialistas capazes de acompanhar os argumentos apresentados em um artigo, identificar falhas e verificar se cada etapa está devidamente justificada.
O matemático diz que a comunidade já começou a examinar os resultados produzidos pela IA, mas ainda não há uma avaliação definitiva. Inclusive, erros já apareceram e devem continuar aparecendo nessa correção.
A própria divulgação da OpenAI reconhece que alguns resultados ainda podem apresentar problemas. A empresa afirma que pretende corrigir eventuais falhas e financiar workshops, conferências e programas voltados à compreensão das descobertas produzidas pela IA.
Isso não elimina a dimensão do avanço. Para Tal, mesmo depois das correções, o conjunto poderá representar um volume de descobertas superior ao que pesquisadores humanos conseguiriam produzir no mesmo período.
“Eles [empresas de IA] estão fazendo coisas que a gente não estava conseguindo fazer antes com a IA. Eu acho que vai mudar muito como é feito matemática ou como se entende o fazer matemática”, defende.
Machado também destaca que a verificação formal não encerra o trabalho dos matemáticos. É necessário compreender o que cada resultado acrescenta à área, quais conhecimentos anteriores foram utilizados e quais novas perguntas podem surgir a partir das demonstrações.
IA coloca formação dos matemáticos em xeque
Se a inteligência artificial agora consegue resolver em pouco tempo problemas que antes eram desafios para pesquisadores em formação, uma das consequências mais imediatas pode aparecer nas universidades.
Fábio Tal chama a atenção para o papel do erro no aprendizado da matemática. Durante um mestrado ou doutorado, um estudante recebe um problema, testa caminhos, identifica falhas e constrói as habilidades necessárias para conduzir pesquisas mais complexas.
“Você aprendia muito em matemática errando. O jeito de se aprender em matemática não é só acertando, é você tentar, errar e descobrir porque deu errado. E faz isso tantas vezes até a hora que você consegue entender porque a coisa funciona de certo jeito e consegue chegar no próximo lugar”, afirma.
Nesse processo, o estudante desenvolve ferramentas próprias e uma intuição que poderá utilizar em pesquisas futuras. A possibilidade de recorrer a um modelo capaz de encontrar imediatamente uma solução muda as condições desse aprendizado.
“Algo precisa ser feito para pegar esse tipo de produção [por parte da IA] e transformar em conhecimento, e não só resolução de problemas”, diz Tal.
A questão não é apenas se os alunos poderão usar inteligência artificial, mas como aprenderão a trabalhar com ela sem abrir mão da capacidade de compreender e defender os resultados que apresentam como seus.
Para o matemático, a responsabilidade do pesquisador permanece mesmo quando uma demonstração é produzida com auxílio de uma máquina. Quem assina um artigo precisa entender o que está sendo afirmado e ser capaz de sustentar seus argumentos.
Álvaro Machado Dias amplia o problema para a própria estrutura da profissão. Se a resolução de problemas se tornar uma atividade automatizada, a formação de novos matemáticos poderá perder parte de sua justificativa tradicional.
“O problema é que não será preciso gente o suficiente nesses espaços para justificar a formação na área”, afirma.
IA é criativa?
Até que ponto os resultados representam descobertas originais da inteligência artificial ou apenas uma combinação de conhecimentos já produzidos por matemáticos humanos?
Para Fábio Tal, a matemática sempre avançou a partir da combinação de ideias anteriores. Uma descoberta raramente surge do nada: pesquisadores utilizam conceitos, técnicas e demonstrações desenvolvidos por outras pessoas para construir novos resultados.
A diferença da IA, segundo ele, está na capacidade dos modelos de reunir conhecimentos de áreas distintas em uma velocidade que não seria possível para um pesquisador individual.
Já para Machado, a criatividade da máquina tem uma característica diferente da humana. Em vez de depender da própria intuição, os sistemas podem rodar diversas combinações em paralelo até encontrar uma que funcione.
Para ele, a máquina testa alternativas que um matemático dificilmente conseguiria explorar individualmente. A descoberta pode surgir de uma combinação bem-sucedida, sem que exista um pesquisador humano.
Quem escolhe os problemas que merecem ser resolvidos?
Mesmo com o avanço dos modelos, Fábio Tal identifica atividades que continuarão sendo importantes para os pesquisadores: verificar as demonstrações, traduzir os resultados para outros humanos e, principalmente, escolher quais perguntas merecem ser investigadas.
No entanto, ele evita estabelecer uma fronteira definitiva entre as capacidades humanas e as da inteligência artificial, justamente pelo ritmo de avanço da IA.
Para Álvaro Machado, a escolha das perguntas também revela uma assimetria entre empresas de inteligência artificial e pesquisadores independentes.
Semanas antes da resolução dos 377 problemas matemáticos, a OpenAI já havia revelado que sua IA resolveu a equação de Navier-Stokes, considerado o “Problema do milênio”. Segundo o especialista, a desenvolvedora decidiu concentrar esforços no problema depois de saber que dois matemáticos estavam próximos de um avanço.
A OpenAI negou ter acessado os dados produzidos pelos pesquisadores.
O que sobra para a matemática?
A possibilidade de automatizar parte da pesquisa matemática coloca a comunidade diante de um dilema. De um lado, há o potencial de ampliar as fronteiras do conhecimento e chegar a resultados que levariam anos para serem encontrados por humanos. De outro, existe o risco de que a velocidade da produção ultrapasse a capacidade de compreender as descobertas e de formar novos pesquisadores.
Para Fábio Tal, tentar impedir o uso da tecnologia não parece ser uma solução. O desafio é encontrar maneiras responsáveis de incorporá-la ao trabalho científico, preservando a capacidade de entender os resultados e desenvolver novas perguntas.
O matemático também reconhece que o objetivo da área não pode ser simplesmente garantir que humanos continuem sendo melhores do que as máquinas em resolver problemas. Ele avalia que, se a inteligência artificial permitir descobrir mais sobre o mundo, abrir mão desses avanços apenas para preservar o processo tradicional de pesquisa pode significar deixar de produzir conhecimento.
O desafio, então, se torna adaptar instituições, métodos de pesquisa e formação profissional à nova realidade.
A Justiça Federal negou uma liminar da OAB SP (Ordem dos Advogados do Brasil em São Paulo) que pedia a interrupção das atividades jurídicas ofertadas pela Enter, empresa de inteligência artificial voltada para advogados. A decisão faz parte de uma ação civil pública movida pela Ordem contra a companhia de IA, citando a prática de “advocacia sem advogado”.
A OAB SP acionou a Justiça no início deste mês. Entre os pedidos, estavam a preservação de provas relativas ao funcionamento do sistema da Enter, a suspensão de publicidades que apresentem o produto como um substituto ao advogado e restrições a novas contratações.
A Ordem também pediu a imposição de uma supervisão humana “efetiva, verificável e auditável por advogados” em todas as etapas, transparência e o impedimento de que o serviço seja ofertado para profissionais não advogados.
Na decisão de quarta-feira (21), a juíza federal Raquel Fernandez Perrini negou a suspensão da publicidade e a proibição de novas contratações por parte da Enter.
A Justiça aceitou apenas um dos pedidos: o de que a empresa deve preservar documentos e registros de toda a sua operação desde 1º de janeiro de 2024. Isso inclui contratos com clientes e escritórios, versões de modelos e manuais da empresa, e fluxos de remuneração e preços por acesso.
A entidade afirma que os elementos apresentados pela OAB SP revelam “controvérsia plausível” sobre a extensão dos serviços da Enter e que o risco de alteração ou descarte dos registros justifica a preservação imediata.
Entenda o embate entre OAB SP e Enter
A Enter usa inteligência artificial para apoiar advogados e escritórios de advocacia. A empresa afirma que seus agentes de IA produzem a primeira versão de cada etapa de um processo judicial antes que o profissional intervenha no caso.
Os serviços são ofertados tanto a escritórios de advocacia quanto aos clientes finais. O portfólio inclui Bradesco, Mercado Livre, Nubank e LATAM.
Para a OAB SP, a atividade da Enter configura o que a entidade chama de “advocacia sem advogado”, o que motivou o pedido de liminar no início de outubro. A instituição
“A Ordem de São Paulo entende que, diante da escala da operação e do grau de automação empregado, é necessário assegurar que o advogado responsável tenha condições efetivas de analisar, revisar e validar o conteúdo pelo qual responde pessoal e disciplinarmente”, escreveu a Ordem.
A instituição ainda afirmou, à época, que não é contra a tecnologia, mas contra a “advocacia sem advogado“.
“A inteligência artificial pode ampliar produtividade, capacidade de análise e eficiência do trabalho jurídico, porém, deve preservar uma premissa essencial: a decisão jurídica e a responsabilidade profissional precisam permanecer efetivamente sob controle do advogado”, afirmou em comunicado.
Após a decisão da Justiça de aceitar apenas uma das três liminares, a OAB SP escreveu em comunicado que a ação não pede o fechamento da Enter nem a proibição de ferramentas de IA, mas de salvaguardas que garantam a independência do advogado e a identificação de quem responde por cada etapa do processo. Outras liminares ainda serão analisadas.
A Enter diz que já havia se oferecido voluntariamente a preservar os documentos e que vai colaborar com a determinação da Justiça.
A empresa também revelou que demonstrou que todo o conteúdo de sua plataforma passa pelos processos de auditoria, revisão e edição humana, e que a decisão final é sempre do advogado habilitado.
“A Enter recebe a decisão com serenidade e confiança em sua operação. A empresa cumprirá integralmente a determinação de preservação, apresentará sua defesa no momento processual oportuno e segue aberta ao diálogo institucional com a OAB/SP”, escreveu.
Una victoria demócrata el 3 de noviembre podría ralentizar una expansión de los centros de datos. Se calcula para 2027 los gastos vinculados con estos centros y la IA superará el billón de dólares.
O Bitcoin recuou na tarde desta quinta-feira (22) em linha com a aversão ao risco observada também nos mercados tradicionais em meio a preocupações com a sustentabilidade dos gastos com a inteligência artificial.
Por volta das 16h07 (em Brasília), o Bitcoin recuava 3,44%, a US$ 81.390,01, enquanto o Ethereum caía 3,28%, a US$ 2.411,17, de acordo com a plataforma Coinbase.
O Bitcoin devolveu os ganhos registrados ontem, quando se aproximou da faixa de US$ 85 mil.
Diante da queda forte também nos índices acionários americanos, após os resultados trimestrais da Meta e da Tesla divulgados ontem, o FxPro destaca que, como a movimentação foi desencadeada por fatores externos, “os próximos desdobramentos também podem ser determinados por acontecimentos externos”.
Com as vendas das ações de tecnologia derrubando também o bitcoin, a Nexo Dispatch afirma que a perspectiva para a criptomoeda depende de os fluxos de entrada em ETFs ligados ao BTC se manterem firmes caso as ações continuem caindo.
A retomada da alta dos preços do petróleo, em meio aos desdobramentos no Oriente Médio, também contribui para o cenário, renovando os temores inflacionários. À espera do encontro do Fed (Federal Reserve) na próxima semana, o mercado acompanhou os dados sobre o mercado de trabalho melhores que o esperado.
A movimentação do Ethereum, sem conseguir ultrapassar a faixa de US$ 2.500, acende um alerta, já que a moeda “frequentemente” serve como um indicador antecipado da demanda em relação ao bitcoin e ao mercado como um todo, ainda segundo o FxPro.
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