A Audi deu início a um projeto de “prova de conceito” para testar o uso de robôs humanoides móveis na área de logística de sua fábrica em Ingolstadt, na Alemanha.
A iniciativa, desenvolvida em parceria com a empresa de robótica Agile Robots e as companhias de tecnologia Nvidia e Dassault Systèmes, busca automatizar o processo de sequenciamento de peças, etapa que exige cerca de um milhão de seleções diárias (picks) para abastecer a linha de montagem dos veículos premium da marca no ritmo atual.
O projeto utiliza robôs dotados de dois braços mecânicos e inteligência artificial, instalados em uma base móvel. A tecnologia foi projetada para atuar na mesma altura de operadores humanos e se integrar às instalações existentes da unidade sem requerer mudanças na infraestrutura fabril.
Simulação em ambiente digital acelera o processo
Audi testa robôs humanoides e IA para otimizar linhas de montagem em parceria com Agile robots, NVIDIA e Dassault Systèmes • Divulgação Audi
Antes de entrarem em operação prática no laboratório de produção da Audi (Production Lab), as tarefas dos robôs são validadas em um ambiente inteiramente virtual. Por meio das plataformas digitais da Dassault Systèmes e das bibliotecas da Nvidia, a equipe de engenharia criou um “gêmeo digital” da fábrica.
O modelo virtual permite simular ergonomia, tempo de execução, viabilidade operacional e protocolos de segurança. A utilização de inteligência artificial aplicada ao ecossistema digital reduz o tempo de homologação desses testes de semanas para poucos dias.
Manipulação de componentes flexíveis e caixas mistas
Audi testa robôs humanoides e IA para otimizar linhas de montagem em parceria com Agile robots, NVIDIA e Dassault Systèmes • Divulgação Audi
A automação do sequenciamento representa um dos maiores desafios logísticos da indústria automotiva, por envolver peças semirrígidas, itens flexíveis e componentes dispostos de forma desordenada em caixas mistas.
Os robôs móveis desenvolvidos para a operação utilizam sistemas de percepção por inteligência artificial que identificam, alinham e movimentam peças variadas com precisão.
O objetivo do programa é transferir tarefas repetitivas de triagem para os sistemas automatizados, permitindo que os operadores humanos foquem em etapas de maior complexidade do processo produtivo.
A OpenAI anunciou nesta quarta-feira (21) que está expandindo anúncios no ChatGPT para mais 26 países, elevando o total para 89. A medida é uma tentativa da empresa de reforçar seu negócio de publicidade e impulsionar a receita antes de uma possível oferta pública inicial (IPO).
A empresa afirmou em agosto que seu negócio de publicidade havia atingido uma receita anualizada de US$ 1 bilhão.
A OpenAI começou a testar anúncios no ChatGPT nos Estados Unidos no início deste ano. Desde então, mais de 100 mil anunciantes já veicularam campanhas na plataforma, segundo a desenvolvedora.
A expansão adiciona mais 14 países da América Latina, incluindo Argentina, Chile, Colômbia e Peru. México e Brasil já contavam com anúncios no chatbot de IA.
A publicidade também está sendo incorporada em mercados da Europa, Oriente Médio, África e Ásia, incluindo Nigéria, África do Sul, Sérvia, Ucrânia, Camboja, Bangladesh e Paquistão.
Os anunciantes podem acessar os anúncios do ChatGPT nos novos mercados por meio de parceiros tecnológicos ou obter acesso de autoatendimento via Gerenciador de Anúncios.
As propagandas serão exibidas apenas nos planos Gratuito e Go do ChatGPT. Assinaturas Plus, Pro e Enterprise permanecerão sem anúncios.
Em setembro, a OpenAI apresentou ferramentas com inteligência artificial para anunciantes e começou a testar agentes patrocinados por empresas com anunciantes selecionados nos EUA.
La editorial quebequesa Boréal ha puesto fin a su relación con el escritor Thélyson Orélien después de encontrar indicios del uso de inteligencia artificial (IA) en el proceso de escritura de su novela C’était ça ou mourir, uno de los éxitos de la temporada literaria francesa, pero que acabó excluida del premio Goncourt en medio de una polémica que también llevó al autor a reconocer plagios anteriores. La editora ha anunciado este miércoles que no volverá a imprimir el libro ni publicará nuevas obras del autor haitiano, después de que un análisis externo detectara rastros de esta tecnología en los documentos de trabajo del manuscrito.
As bolsas europeias fecharam em alta nesta quarta-feira (21) impulsionadas por balanços corporativos positivos e pela recuperação de ações ligadas à tecnologia, após perdas recentes no setor.
O avanço ocorreu apesar da persistência dos preços elevados do petróleo, que seguem acumulando alta na semana, das preocupações com a inflação e da instabilidade política na França, onde protestos violentos têm afetado a atividade econômica.
Em Londres, o FTSE 100 fechou em alta de 0,19%, a 10.752,88 pontos. Em Frankfurt, o DAX subiu 1,35%, a 25.647,11 pontos. Em Paris, o CAC 40 ganhou 1,06%, a 7.921,68 pontos. Em Milão, o FTSE MIB avançou 1,17%, a 49.643,69 pontos.
Em Madri, o Ibex 35 subiu 1,01%, a 19.285,40 pontos. Em Lisboa, o PSI 20 ganhou 0,46%, a 9.374,46 pontos. As cotações são preliminares.
No Reino Unido, a CPI (Inflação ao Consumidor, na sigla em inglês) acelerou acima das expectativas. Segundo a Capital Economics, a alta refletiu principalmente os combustíveis e reforça a perspectiva de elevação de 25 pontos-base nos juros pelo BoE (Banco da Inglaterra) em novembro.
Entre as ações, a EssilorLuxottica saltou 16% em Paris, após divulgar vendas acima das expectativas, impulsionadas pelos óculos inteligentes desenvolvidos em parceria com a Meta. Na contramão, o Carrefour tombou 13,2%, depois de reduzir suas projeções para 2026 diante dos impactos dos protestos violentos na França sobre suas lojas.
A Randstad subiu 20,9%, após resultados melhores que o esperado da empresa holandesa especializada em soluções de trabalho flexível e recursos humanos.
Em Madri, a Iberdrola avançou 1,2%, depois de registrar crescimento de 10% no lucro e de 6% na receita dos primeiros nove meses do ano.
No setor tecnológico, cujo subíndice no Stoxx 600 ganhou 2%, a ASML subiu 2,4% em Amsterdã, acompanhando a recuperação de empresas ligadas à IA (Inteligência Artificial). Em Milão, a petrolífera Eni ganhou 1,7%.
Miles de sitios web, entre ellos páginas gubernamentales de Europa y otras regiones, quedaron fuera de servicio este miércoles después de que la divulgación de vulnerabilidades críticas en PHP obligara a los administradores de sitios web de todo el mundo a tomar medidas urgentes para proteger sus sistemas.
A viagem de mais de 2 mil quilômetros em busca de um amor virtual terminou em decepção para o pedreiro Edimar Rocha Martins. Ao sair do Maranhão em direção a Minas Gerais para conhecer uma mulher com quem se relacionava pela internet, ele descobriu que Jéssica Fazendeira, como ela se apresentava nos vídeos, na verdade, não existia na vida real. Ela era uma criação feita por inteligência artificial.
O caso teve grande repercussão no Brasil e até fora dele. Após voltar para casa, em Imperatriz, no Maranhão, Edimar encontrou uma nova companheira; Jéssica, a gata.
Edimar conheceu a felina na casa da irmã, com quem está morando atualmente. Ao contrário da experiência anterior, o novo encontro aconteceu sem viagens ou longos deslocamentos e chamou atenção de marcas e empresas que agora procuram o pedreiro para fechar parcerias e publicidades nas redes sociais.
Uma dessas parcerias foi justamente com uma grande empresa de produtos e serviços pet. Edimar participou de uma gravação onde ele relembra a viagem a Minas Gerais e a descoberta de que a namorada virtual não existia, antes de apresentar a nova companheira Jéssica. Veja:
“Eu fui atrás de uma gata e acabei achando”, brinca Edimar no vídeo. “Quem ama cuida, né? E eu tenho muito amor pra dar”, completa.
O vídeo já tem mais de 15 mil visualizações e quase 7 mil compartilhamentos, isso em menos de 24h de publicação. No perfil de Edimar nas redes sociais, o pedreiro, agora influencer, já soma mais de 6 mil seguidores.
Uma equipa de médicos desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial capaz de prever as probabilidades de sobrevivência de um doente com cancro a partir de uma única fotografia do seu rosto. O sistema de IA foi desenvolvido por especialistas do Mass General Brigham, um sistema de saúde académico integrado sem fins lucrativos em Massachusetts, para estimar a idade biológica e prever diretamente os resultados de sobrevivência em doentes diagnosticados com cancro. No novo estudo, publicado esta segunda-feira na The Lancet Digital Health, os médicos utilizaram a tecnologia para desenvolver duas ferramentas complementares. O FAHR-FaceAge estima a idade biológica de um
Las herramientas de IA han ayudado a detectar uno de los fallos de seguridad en línea más graves de la historia. Los expertos en ciberseguridad se apresuran a corregirlo antes de que los hackers utilicen la IA para aprovecharse de él Leer
Las herramientas de IA han ayudado a detectar uno de los fallos de seguridad en línea más graves de la historia. Los expertos en ciberseguridad se apresuran a corregirlo antes de que los hackers utilicen la IA para aprovecharse de él
Enquanto executivos da OpenAI intensificam seus apelos públicos por regras federais de segurança para IA, um grupo político que o presidente da desenvolvedora ajudou a financiar está gastando milhões para eleger membros do Congresso que se opõem a restrições à tecnologia.
As práticas de segurança da OpenAI têm estado no centro das atenções nos últimos meses, depois que a empresa revelou que um enxame de seus agentes de IA escapou do controle e invadiu a plataforma de IA Hugging Face.
O presidente da companhia, Greg Brockman, estava entre o grupo de seis executivos de tecnologia que posteriormente assinaram o acordo voluntário de segurança de IA do presidente dos EUA, Donald Trump, em nome de suas empresas, concordando em trabalhar com “auditores independentes” e garantir que suas ferramentas de IA não “invadam ou acessem sistemas técnicos de maneiras não intencionais”.
No entanto, o grupo político Leading the Future, apoiado por uma doação de US$ 25 milhões de Brockman e sua esposa, Anna, se opõe a regulamentações que “restringem ou atrasam indevidamente o desenvolvimento da IA” nos EUA. O grupo está gastando milhões para influenciar o resultado de pelo menos 48 eleições para cadeiras na Câmara dos Representantes e no Senado.
Lucros da IA x regulamentação
O apoio de Brockman gerou críticas de defensores da segurança da IA, que afirmam que isso levanta dúvidas sobre se os executivos da OpenAI realmente desejam que o governo dos EUA imponha requisitos a sistemas de IA poderosos.
Exigências do governo federal podem prejudicar os lucros do setor se atrasarem o lançamento de novos modelos ou levarem as empresas a alterar o funcionamento de seus produtos para atender a preocupações de segurança. A OpenAI e sua concorrente Anthropic estão preparando o terreno para ofertas públicas iniciais (IPOs) que devem estar entre as maiores da história.
“Há líderes na indústria que querem apenas fingir que apoiam a regulamentação porque sabem qual é a opinião pública”, disse Charlie Blaettler, da Guardrails Alliance, um grupo político formado para se opor ao programa Leading the Future. “Mas são os mesmos líderes que criaram um super PAC cujo único propósito era se opor a candidatos que defendem a regulamentação”.
A OpenAI afirmou em uma postagem no blog que a doação dos Brockman foi feita a título pessoal, não em nome da empresa. O porta-voz pessoal de Greg Brockman se recusou a comentar sobre suas doações. Em uma postagem no X de 2025, Brockman disse que “ser a favor da IA não significa ser contra a regulamentação. Significa ser ponderado”.
Jesse Hunt, porta-voz da Leading the Future, não comentou a doação em um comunicado, afirmando apenas que o grupo busca “defensores que possam trabalhar juntos no Congresso para promover uma estrutura regulatória nacional de IA forte e responsável”.
Em setembro, o The New York Times noticiou que os Brockman desistiram de uma promessa de doar mais US$ 25 milhões para a Leading the Future. A Leading the Future se recusou a comentar a reportagem.
Lei federal está acima das leis estaduais sobre IA
Outros colaboradores do projeto Leading the Future incluem Marc Andreessen e Ben Horowitz, que, juntamente com sua empresa de capital de risco, a Andreessen Horowitz, doaram um total de US$ 50 milhões ao grupo, de acordo com registros da Comissão Eleitoral Federal. A Andreessen Horowitz é investidora da OpenAI.
Um dos candidatos apoiados pela Leading the Future é o republicano Andy Barr, que concorre a uma vaga no Senado representando o Kentucky. Em março, Barr declarou ao jornal Lexington Herald-Leader que apoia uma legislação federal que impediria os estados de aprovarem ou aplicarem suas próprias regulamentações sobre IA, um conceito conhecido como preempção.
A Build American AI, uma organização sem fins lucrativos afiliada à Leading the Future, veiculou anúncios em plataformas de mídia social pedindo ao Congresso que aprove um padrão nacional para IA, em vez de permitir que os estados criem suas próprias regras.
A organização Leading the Future também enviou fundos para as republicanas Julia Letlow, candidata ao Senado pela Louisiana, e Amanda McKinney, candidata ao Congresso pelo estado de Washington. Ambas afirmam em seus sites de campanha que se opõem à regulamentação “excessiva” do setor de IA.
A Anthropic, concorrente da OpenAI, doou pelo menos US$ 40 milhões para a Public First Action, um comitê de ação política contrário às leis federais de preempção. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, classificou a preempção federal das leis estaduais como “muito drástica”.
A economia digital esteve associada a 40,4% do valor acrescentado bruto (VAB) nacional em 2024, acima dos 32,3% registados em 2019, segundo um estudo divulgado esta quarta-feira pela ACEPI (Associação da Economia Digital em Portugal).
Segundo o documento, o VAB associado à economia digital passou de 60 mil milhões de euros em 2019 para 102,4 mil milhões em 2024, com uma subida 70,8%.
O estudo atribui à digitalização, em 2024, uma “capacidade produtiva adicional” de 36,8 mil milhões de euros, o equivalente a 14,5% do VAB.
A esta componente associa cerca de 1,11 milhões de pessoas, ou 21,7% do emprego, mas os autores ressalvam, no entanto, que estes números não correspondem a postos de trabalho criados pela digitalização.
O presidente da ACEPI, Alexandre Nilo Fonseca, disse à agência Lusa que “36,8 mil milhões de euros correspondem à tal capacidade produtiva adicional, ou seja, a capacidade para produzir valor adicional da transformação de atividades já existentes (…) este é um indicador particularmente relevante porque demonstra que o impacto da digitalização vai muito além do setor tecnológico“.
A maior parte do impacto está fora do setor tecnológico. Em 2024, 82,8% do VAB associado ao digital resultava da utilização de tecnologias digitais pelos restantes setores da economia.
“Mas há um risco que não podemos ignorar: confundir a adoção de inteligência artificial (IA) com a transformação dos modelos de negócio. O estudo mostra que 73,4% dos respondentes que identificam benefícios da IA apontam ganhos de produtividade, enquanto apenas 9,4% referem aumentos de receitas“, acrescentou.
Segundo o documento, 73% das empresas portuguesas dizem ter ganhos de produtividade, porém apenas 9% falam em ganhos de receitas.
“Esta diferença acontece porque as empresas portuguesas puseram a IA a acelerar tarefas, mas não mudaram a forma como o trabalho é feito. Estão a fazer o mesmo, mais depressa. Um modelo pode resumir documentos sem alterar a decisão que depende deles. A produtividade da tarefa melhora e o serviço prestado fica igual”, avançou à Lusa, um dos ‘partners’ da GoingNext, Gabriel Coimbra.
O estudo identificou também que em 2024, a economia digital estava associada a 40% do VAB e a 67% do emprego nacional, sendo que o emprego associado ao digital cresceu 72% entre 2019 e 2024.
“O crescimento de 72% refere-se ao emprego associado à economia digital, não ao número de novos empregos criados no país. À medida que a digitalização ganha expressão, passa a abranger tarefas e processos de trabalho que anteriormente eram realizados sem recurso ao digital. Um posto de trabalho pode continuar a existir, mas tornar-se mais digitalizado”, respondeu à Lusa Filipe Grilo, da Porto Business School.
“Por exemplo, quando uma empresa substitui um procedimento em papel por um processo digital, essa atividade passa a estar associada à digitalização, mas não significa que tenha surgido atividade económica adicional”, acrescentou.
Todavia, segundo o estudo, a IA e a IA generativa “lideram as prioridades de investimento”, escolhidas por 64,0% dos inquiridos. Apenas 25,9% dizem ter uma estratégia formal de IA, com orçamento e responsável definidos, enquanto 38,8% indicam que essa estratégia está em preparação e 32,4% que não a têm.
Os indicadores mais recentes sobre o ecossistema digital, relativos a 2025, mostram que Portugal está a perder terreno face à União Europeia (UE) na adoção de tecnologias avançadas pelas empresas.
Em 2025, 11,5% das empresas com pelo menos dez trabalhadores usavam IA, contra cerca de 20% na média da UE, e um ano antes, as percentagens eram de 8,6% e 13,5%.
A distância é maior nas empresas de menor dimensão. Em 2025, usavam IA 9% das pequenas empresas, contra 17% na UE, e 18% das médias, contra 30%.
Na computação em nuvem (‘cloud’), 34% das empresas usavam serviços intermédios ou avançados em 2025, face a 47% na UE. Em 2023, os valores eram de 32% e 39%.
Em 2025, apenas 63% das empresas portuguesas tinham ‘website’, contra 79% na média europeia.
Do lado dos consumidores, 60,5% dos portugueses entre os 16 e os 74 anos fizeram compras ‘online’ nos 12 meses anteriores, segundo os dados de 2025, abaixo dos 73,6% da UE.
Existem diferenças regionais: 69,1% na Grande Lisboa e 69,0% na Península de Setúbal, face a 54,8% no Norte e 50,8% na Madeira.
O estudo de Economia Digital em Portugal foi desenvolvido pela Associação da Economia Digital em Portugal (ACEPI) e pela GoingNext, em colaboração com a Porto Business School e foram inquiridas 140 organizações, combinando com institutos estatísticos.
A eventual fusão entre a gigantes SpaceX e a Tesla poderá dar origem a uma das maiores empresas tecnológicas do mundo, reunindo negócios que vão dos automóveis elétricos aos foguetões, passando pelos satélites, pela robótica e pela inteligência artificial (IA). A operação juntaria duas empresas avaliadas em cerca de 3,5 biliões de dólares (ou 3,5 trillions, no original em inglês), com potencial para explorar sinergias em áreas estratégicas para Elon Musk.
A possibilidade de unir as duas empresas não é nova, mas ganhou outra dimensão esta terça-feira. O Financial Times (FT) noticiou que ambas constituíram comités especiais para analisar uma eventual fusão, enquanto Musk manifestou publicamente o seu apoio à operação, embora tenha ressalvado que ainda não há acordo sobre os termos nem garantias de que venha a concretizar-se.
“Acho que seria uma boa ideia? Sim. Mas, no final de contas, os acionistas têm de apoiar esta iniciativa”, afirmou o empresário, acrescentando que, enquanto presidente executivo das duas empresas, não pode participar nas discussões. Musk considera que “há muitas vantagens em combinar as duas empresas”, apontando oportunidades de colaboração no desenvolvimento de inteligência artificial, na conceção de chips e na robótica.
Uma avaliação conjunta de 3,5 biliões de dólares
A dimensão financeira da operação ajuda a perceber a (grande) ambição do projeto. Com base nas cotações de fecho de terça-feira, a SpaceX, que entrou para o Nasdaq apenas em junho passado, está avaliada em cerca de 2,01 biliões de dólares, enquanto a capitalização bolsista da Tesla ronda os 1,48 biliões. Somadas, as duas empresas atingem aproximadamente 3,5 biliões de dólares, um valor que colocaria o grupo combinado entre as maiores cotadas do mundo, acima da Amazon, mas abaixo de empresas como a Nvidia, a Apple, a Microsoft e a Alphabet, de acordo com as avaliações de mercado atuais.
O valor conjunto, contudo, não corresponde necessariamente ao preço de uma eventual fusão. A capitalização bolsista resulta do valor de mercado das ações de cada empresa, enquanto os termos de uma operação desta dimensão terão de determinar a participação que os acionistas de cada uma receberão na nova estrutura. A relação de troca entre ações, eventuais prémios e a forma como os negócios serão avaliados poderão alterar a distribuição do capital e o valor atribuído à empresa resultante.
The SpaceX ‘Starship’ rocket takes off from the company’s Starbase facility in Boca Chica, Texas, USA, 19 November 2024. This is the company’s sixth test flight attempt to test the ‘Starship’ rocket and the second time that SpaceX is attempting to catch the rocket booster during landing. EPA/MICHAEL GONZALEZEPA/MICHAEL GONZALEZ
O FT estima que a entidade combinada poderá reunir mais de 155 mil trabalhadores e gerar receitas anuais na ordem dos 153 mil milhões de dólares. Para além da escala, a operação permitiria juntar atividades com perfis muito diferentes, desde a produção automóvel e o armazenamento de energia até aos serviços de internet por satélite, aos lançamentos espaciais e à infraestrutura de computação para inteligência artificial.
A avaliação reflete também as expectativas em torno dos negócios que Musk pretende desenvolver nos próximos anos. No caso da Tesla, os investidores não estão apenas a avaliar as vendas de automóveis elétricos, mas também as perspetivas associadas aos robotáxis, à condução autónoma e aos robôs humanoides Optimus. Na SpaceX, a expansão da Starlink e a entrada cada vez mais expressiva no negócio da inteligência artificial estão a ampliar o alcance da empresa para lá dos foguetões e dos serviços de lançamento.
A inteligência artificial aproxima os dois negócios
A IA é um dos principais pontos de ligação entre as empresas. A SpaceX tem vindo a reforçar a sua atividade em computação e serviços de IA, enquanto a Tesla procura aplicar esta tecnologia aos veículos autónomos, à robótica e à automatização industrial.
Os resultados do terceiro trimestre da SpaceX ilustram esta transformação. A empresa registou receitas de 14,6 mil milhões de dólares, mais 161% do que no período homólogo, e um lucro líquido de 4,4 mil milhões. A divisão de inteligência artificial, designada Super Intelligence, gerou 7,6 mil milhões de dólares em receitas, tornando-se a maior atividade da empresa em volume de negócios nesse trimestre. A área de conectividade, que inclui a Starlink, contribuiu com 5,2 mil milhões de dólares, enquanto o negócio espacial gerou 1,8 mil milhões, segundo dados divulgados pela empresa e noticiados pela Reuters.
Estes números ajudam a explicar por que razão a aproximação à Tesla poderá fazer sentido. A SpaceX dispõe de capacidade de computação e de uma rede global de satélites, enquanto a Tesla desenvolve sistemas autónomos, baterias, soluções de armazenamento de energia e tecnologias de fabrico. A partilha de recursos poderá acelerar projetos que dependem de investimento intensivo em tecnologia e infraestrutura.
Uma das iniciativas já anunciadas em conjunto é a Terafab, um projeto de fabrico de semicondutores e computação para inteligência artificial destinado a responder às necessidades dos veículos autónomos, dos robôs Optimus e dos centros de dados associados aos negócios de Musk. A produção em volume está apontada para o final de 2028.
A colaboração poderá estender-se ainda à utilização da conectividade da Starlink nos robotáxis e noutros sistemas autónomos, assim como ao aproveitamento das baterias e das soluções de armazenamento da Tesla para responder às necessidades energéticas dos centros de dados. A experiência industrial da fabricante automóvel na automatização de fábricas poderá, por sua vez, contribuir para aumentar a escala da produção de veículos espaciais.
A fusão poderá facilitar a partilha de recursos financeiros e de serviços, reduzir custos administrativos e permitir que o capital seja aplicado nos projetos considerados prioritários. Mas a união não elimina as necessidades de financiamento: concentra numa única estrutura negócios que exigem investimentos avultados e cujos resultados dependem da concretização de objetivos tecnológicos ambiciosos.
Os acionistas da Tesla passariam a estar expostos aos resultados da atividade espacial e da infraestrutura de IA da SpaceX, enquanto os investidores desta última ganhariam acesso aos negócios de automóveis, energia, condução autónoma e robótica da fabricante. A diversificação poderá abrir oportunidades, mas também aumentará a exposição a riscos técnicos, comerciais e regulatórios que nem sempre estão relacionados entre si.
Além disso, o peso crescente da inteligência artificial na estratégia de Musk levanta questões sobre o retorno dos investimentos. A construção de centros de dados, o desenvolvimento de chips e a expansão da capacidade de computação exigem avultados recursos antes de todos os projetos atingirem maturidade comercial. O crescimento das receitas da SpaceX demonstra a dimensão da oportunidade, mas não garante que o investimento futuro gere retornos proporcionais ao capital aplicado.
Musk pode reforçar o controlo sobre o grupo
A eventual fusão poderá ter também consequências para a estrutura de poder dentro das empresas. Musk detém cerca de 85% dos direitos de voto da SpaceX, através de ações com direitos de voto reforçados, mas tem uma participação de cerca de 20% na Tesla. Uma operação que combine as duas empresas poderá alterar significativamente o equilíbrio acionista e reforçar a sua influência sobre o grupo resultante.
Segundo estimativas citadas pela Reuters, a participação de Musk nos direitos de voto da empresa combinada poderá atingir cerca de 57% a 58%, dependendo da relação de troca de ações escolhida. Não existe, contudo, qualquer rácio acordado entre as duas empresas, pelo que estes valores representam apenas cenários indicativos.
Elon Musk é o homem mais rico do mundo e prepara-se para criar uma das maiores empresas do planeta.Lusa
A governação constitui, por isso, uma questão central. Musk lidera ambas as empresas e tem interesses diretos na operação, razão pela qual afirmou não participar nas discussões. Os comités especiais de administradores independentes terão de analisar os termos e avaliar se a fusão corresponde aos interesses dos acionistas.
A aprovação dos investidores da Tesla será outro obstáculo. Musk reconheceu que será necessário obter o apoio de uma maioria de todas as ações, e não apenas da maioria dos votos expressos, o que torna a participação dos acionistas particularmente relevante. A operação poderá ainda enfrentar um escrutínio regulatório acrescido: a SpaceX mantém contratos com o Governo norte-americano, incluindo nas áreas da defesa e da exploração espacial, enquanto a Tesla tem uma presença industrial importante na China.
A combinação destes interesses poderá levantar questões de segurança nacional e de acesso a tecnologias estratégicas, tanto nos Estados Unidos como noutros mercados. A complexidade da operação não se limita, assim, à avaliação financeira, sendo que será necessário conciliar atividades sujeitas a enquadramentos regulatórios distintos e demonstrar que as sinergias justificam os riscos adicionais assumidos pelos investidores.
Por agora, a fusão continua em fase de análise. A dimensão dos negócios de Musk e a crescente sobreposição entre as suas estratégias de IA, robótica, energia e infraestrutura espacial tornam a operação plausível do ponto de vista industrial. Mas, para os acionistas, a questão decisiva será perceber se a concentração destes ativos cria valor suficiente para compensar os custos, os riscos financeiros e as dificuldades de execução de um projeto desta escala.
Brinquedos que conversam com a criança, que são capazes de memorizar o que ela gosta e que até mesmo respondem com palavras de carinho e empatia fazem parte da realidade de boa parte das famílias no Brasil e no mundo e exigem olhar atento por parte de pais e responsáveis.
Diante do avanço da inteligência artificial (IA) e de sua aplicação em produtos lúdicos, a Sociedade Brasileira de Pediatria (SBP) divulgou um alerta sobre como escolher e acompanhar os efeitos da aplicação desse tipo de tecnologia junto a crianças e adolescentes.
Em nota, a entidade destacou que o objetivo do alerta é reduzir os riscos de exposição indevida. Segundo o documento, sistemas de IA generativa, por exemplo, reconhecem voz e imagem, recordam informações, adaptam respostas e mantêm conversas que não são inteiramente pré-programadas.
A SBP considera o tema urgente.
“Em setembro de 2026, ganhou repercussão o anúncio do Muse Charm, dispositivo portátil da Meta comparado pela imprensa a um Tamagotchi com IA. Embora não seja um brinquedo para crianças, ele ilustra como agentes de IA passam a ocupar formas físicas, portáteis e personalizadas”, avaliou.
Emoções
O alerta chama a atenção para o fato de que a IA, apesar de usar linguagem afetiva ou empática, não é uma pessoa, e reforça que um brinquedo, uma vez conectado, pode ter microfone, câmera e acesso integral à internet, além de fazer coleta de dados e oferecer mecanismos de personalização e de engajamento.
Segundo a SBP, uma revisão publicada na revista Pediatrics destaca o risco de crianças desenvolverem percepções equivocadas da IA como amiga ou cuidadora a partir do contato com esse tipo de brinquedo.
O Fundo das Nações Unidas para a Infância (Unicef), por sua vez, alertou para os chamados AI companions [companheiros de IA, na tradução literal]: brinquedos ou produtos que estimulam conversas em relacionamentos ao serem usados por crianças e adolescentes.
“Apesar da aparência inofensiva, são sistemas de IA que podem obter informações e causar prejuízos à saúde e dependência ao produto”, destacou a entidade.
Para a SBP, a pergunta não deve ser apenas o que o brinquedo faz, mas também como funciona, quais informações coleta, para que esses dados são utilizados e se ele incorpora mecanismos adequados de proteção à criança e ao adolescente.
Recomendações
No alerta, a entidade recomenda cautela na oferta de brinquedos com IA, sobretudo os que utilizam IA generativa, mantêm conversas abertas, coletam dados pessoais e simulam amizade, cuidado ou apoio emocional.
“Quando essas funcionalidades não trazem benefício claro, ou quando o funcionamento e os mecanismos de proteção carecem de transparência, a orientação é priorizar produtos e brinquedos sem esses recursos”, alerta.
Outra preocupação dos pediatras é compreender os efeitos à saúde mental e comportamental de longo prazo dessas novas formas de interação, ainda não suficientemente mapeadas.
“A incerteza científica não significa ausência de riscos e reforça a necessidade de proteção adequada à infância e à adolescência”, avalia.
O alerta propõe perguntas-chave para as famílias refletirem antes de comprar um desses produtos:
1. O que essa tecnologia acrescenta à brincadeira?
2. A criança participa ativamente ou o brinquedo faz quase tudo por ela?
3. Como o produto funciona (se usa IA generativa e se possui câmera, microfone ou conexão com a internet)?
4. A indicação etária e a supervisão parental estão claras?
5. O que acontece com os dados da criança e do adolescente?
6. O uso do brinquedo com IA expõe a criança a ações de perfilamento, publicidade, compras ou assinaturas associadas?
7. Como a interação é apresentada: o produto simula amizade, afeto, cuidado ou apoio emocional?
8. A criança entenderá, conforme a idade, que está interagindo com uma IA e não com uma pessoa?
9. Qual lugar essa experiência ocupa na rotina, em relação ao sono, ao movimento, à brincadeira livre, à leitura, ao contato com a natureza e à convivência familiar?
A SBP destaca que informações essenciais devem estar acessíveis, incluindo se o produto possui câmera ou microfone; se precisa de internet; quais dados registra e para quê; onde são armazenados; se são compartilhados com terceiros; se é possível apagá-los; e quais recursos vêm ativados por padrão.
“Se não estiverem acessíveis, a recomendação é não comprar e optar por outro produto ou brinquedo.”
Fabricantes
Outro ponto importante citado no documento é que fornecedores e empresas são obrigados a informar pais, responsáveis, crianças e adolescentes, independentemente da compra ter sido efetuada, sobre riscos e medidas de segurança, incluindo privacidade e proteção de dados.
Diante de coleta de dados não informada, conteúdo inadequado, falhas de segurança ou dificuldade de exercer seus direitos, a SBP orienta que as famílias podem:
pedir ao fornecedor informações, correção ou eliminação dos dados da criança;
desistir, em até sete dias do recebimento de compras feitas fora de estabelecimento comercial;
utilizar canais de notificação do fornecedor;
reclamar no Procon, no consumidor.gov.br e na Agência Nacional de Proteção de Dados (ANPD).
Os investidores estão entusiasmados com a possibilidade de uma fusão entre a Tesla e a SpaceX, em que Musk sairá, claramente, o vencedor. Mesmo com algumas questões geopolíticas e regulatórias, uma gigante de 3,5 biliões de dólares terá espaço para se destacar no setor tecnológico.
La inteligencia artificial está cada vez más presente en las plataformas musicales y uno de los ejemplos más recientes lo tenemos en YouTube Music. En este caso han empezado a señalar con una etiqueta las canciones en las que se ha utilizado IA para que los usuarios tengan más información sobre lo que están escuchando.
Ahora, Spotify ha decidido modificar su algoritmo para apartar de las recomendaciones la música considerada basura o spam que, gran parte de ella, está relacionada con el uso de estas herramientas.
Durante los últimos meses, Spotify ha actualizado su sistema de recomendaciones para dar más visibilidad a la música de artistas auténticos y evitar que los usuarios se encuentren todo el rato con un contenido de baja calidad.
Al analizar las canciones que los usuarios solían saltarse, se encontraron con que muchas de ellas estaban identificadas como slop o spam. De hecho, durante este año ya han sacado más de 50 millones de canciones de sus recomendaciones. No han sido eliminadas, sino que solo dejan de aparecer en las recomendaciones automáticas.
¿Cómo encuentra Spotify estas canciones?
La plataforma explica que no utiliza una única señal para encontrar las canciones. Su sistema combina datos sobre cómo interactúan los usuarios con ellas, sus comentarios, los patrones de subida, los metadatos y la información de varias herramientas externas que detectan contenido generado con IA.
Además, Spotify también está buscando nuevas formas con las que los estafadores pretenden saltarse sus controles. Entre ellas se encuentran las cargas masivas, duplicados, manipulación de SEO, redes de listas de reproducción con spam y pistas artificialmente cortas.
Más de 75 millones de canciones retiradas
En lo que va de año, aseguran que han quitado más de 75 millones de canciones spamde la plataforma por incumplimientos graves o repetidos de sus normas. Todo con el objetivo de reducir el contenido creado para manipular el sistema y generar ingresos mediante reproducciones artificiales, bots o el uso indebido de perfiles de artistas reales.
Tras poner en duda su seguridad, ahora, se ha notificado que Muse es capaz de exponer información personal cuando los usuarios comparten conversaciones a través de enlaces web. No obstante, para poner freno a dicha situación, Meta ha decidido suspender la función 'Compartir' para revisarla y hacer los cambios necesarios.
¿Qué ha pasado?
Al igual que otras aplicaciones, Muse permite a los usuarios compartir búsquedas, conversaciones, imágenes y contenido con otras personas a través de una URL única que cualquiera puede usar para acceder a una página. Sin embargo, para que cualquier información sensible no sea accesible para personas no autorizadas, las URL suelen contener una larga secuencia de texto difícil de adivinar.
No obstante, una decisión técnica en la creación de las URL ha facilitado el acceso a enlaces de conversaciones compartidas. Concretamente, la empresa de seguridad Claroc ha afirmado haber localizado 6.800 enlaces generados por usuarios de Muse para compartir conversaciones y, tras revisar varias URL, han encontrado información confidencial que no estaba destinada a hacerse pública, como notas de un candidato que preparaba una llamada con un laboratorio de inteligencia artificial, una revisión interna de ingresos dirigida al director ejecutivo de una empresa y una solicitud de préstamo de un pequeño empresario.
Además, detectaron datos financieros relacionados con posibles fraudes bancarios, informes de inversiones inmobiliarias con direcciones y cifras exactas de rentabilidad, ingresos e hipotecas, así como calendarios de vacaciones que revelaban cuándo se ausentarían decenas de empleados.
¿Qué dice Meta al respecto?
Ante dicho escenario, Meta ha afirmado en un correo electrónico para el diario Ars Technicaque han abierto "el programa de recompensas por detección de errores de Muse para que los investigadores puedan plantear diferentes escenarios y ayudar a seguir mejorando el producto. Los usuarios pueden compartir elementos específicos de Muse, lo que crea una página a la que pueden acceder quienes tengan el enlace".
Además, añaden que han suspendido esta función mientras revisan dicho informe, considerando implementar cambios en la forma en que se pueden encontrar estos enlaces.
Em julho de 2026, a inadimplência atingiu 9,2 milhões de empresas brasileiras, somando R$ 238,6 bilhões em dívidas, segundo levantamento da Serasa Experian. Com a maior parte dos casos concentrada entre micro e pequenas empresas, o cenário reforça um desafio para os negócios: como identificar riscos com agilidade e confiança antes que se transformem em prejuízos?
Em um mercado que exige respostas cada vez mais rápidas, antecipar possíveis imprevistos pode fazer toda a diferença. A inteligência artificial tem ajudado para essa agilidade ao permitir a análise de grandes volumes de informações em poucos segundos. No entanto, antes fosse a rapidez o único fator relevante.
Para fazer escolhas mais seguras, é preciso ter informações confiáveis, especialmente quando um erro pode comprometer os resultados de uma empresa, tanto no curto quanto no longo prazo. Sem dados de qualidade e uma análise capaz de interpretar o contexto, até mesmo uma resposta rápida pode levar ao caminho errado.
É nesse ponto que entra a IA², abordagem desenvolvida pela Serasa Experian, a maior datatech do país. O conceito parte da inteligência analítica da companhia, potencializada pela inteligência artificial. Enquanto a capacidade analítica permite identificar e contextualizar os dados mais relevantes para uma avaliação precisa de cada situação, a IA amplia o poder de processamento para apoiar decisões mais ágeis e confiáveis.
Se antes dados e modelos analíticos já faziam parte das operações da Serasa Experian, hoje, com a inteligência artificial, a empresa intensificou ainda mais a velocidade e o volume de informações processadas, reforçando sua posição como referência no mercado de datatech.
Encontrar quem tem maior chance de comprar
Alcançar muita gente não significa chegar às pessoas certas. Para uma área de marketing, uma audiência numerosa perde valor se boa parcela dos consumidores tiver pouca afinidade com aquilo que está sendo anunciado.
Modelos de propensão cruzam diferentes variáveis para estimar a chance de compra. A IA acelera esse processamento e seleciona, entre milhões de consumidores, os grupos mais aderentes a cada campanha e os momentos mais adequados para abordá-los.
Segundo a Serasa Experian, clientes que combinam esses recursos registram economia de até 50% no investimento em mídia. Uma seleção mais precisa do público reduz o desperdício de verba com anúncios dirigidos a pessoas com baixa propensão à compra.
Em campanhas de grande alcance, essa seleção pode ser atualizada à medida que novos registros são incorporados. A inteligência artificial analisa grandes bases e atualiza os grupos de consumidores sem exigir uma avaliação individual de cada pessoa.
Mais dados entram na decisão de crédito
Histórico de pagamentos, Score e renda há tempos fazem parte da avaliação de crédito. Hoje, registros transacionais e aspectos do contexto domiciliar e relacional ajudam a ampliar essa análise sobre o consumidor.
O cruzamento dessas variáveis permite diferenciar os perfis de risco e identifica solicitações que reúnem condições para aprovação sem flexibilizar os critérios adotados pela empresa.
De acordo com a Serasa Experian, seus clientes registram redução de até 67% no tempo de análise, acompanhada de aumento nas taxas de aprovação.
Em operações com milhares de solicitações, reduzir etapas manuais encurta a espera por uma resposta e aumenta o número de pedidos analisados. A qualidade das informações, os modelos adotados e os critérios definidos para a concessão ajudam a sustentar cada decisão.
Fraude exige resposta em segundos
Poucos segundos separam uma compra corriqueira de uma transação que merece investigação. Reconhecer sinais suspeitos com agilidade é essencial, mas verificações excessivas criam atrito para clientes legítimos e prejudicam a conversão.
Na biometria facial, algoritmos examinam características da imagem e cruzam esses elementos com outros mecanismos de proteção. A análise procura indícios de irregularidade em plataformas que recebem um grande número de transações simultaneamente.
A Serasa Experian informa que suas análises de biometria facial atingem mais de 90% de acurácia. A tecnologia também identifica padrões emergentes e automatiza etapas da investigação, reduzindo o tempo de resposta diante de tentativas de fraude.
A automação, no entanto, exige acompanhamento, revisão de critérios e governança, da origem e do tratamento das informações à definição dos limites de cada tecnologia.
O endereço também pesa no crédito rural
Renda, dívidas e histórico de pagamentos não são os únicos elementos considerados na avaliação de um produtor. Cultura plantada, características da propriedade e localização também entram na análise de uma operação de crédito rural.
Dados financeiros e cadastrais são cruzados com aspectos comportamentais, produtivos e de conformidade. O monitoramento geoespacial reúne informações sobre a propriedade e seu entorno, enquanto modelos preditivos e IA entram na avaliação do risco de crédito e de fatores socioambientais.
Imagens, localização, histórico financeiro e características produtivas detalham cada operação. Em carteiras extensas, esse cruzamento direciona a atenção para casos que exigem investigação adicional e identifica oportunidades comerciais de acordo com as características de cada região.
Entre clientes da Serasa Experian que adotam essa abordagem, a redução da inadimplência em operações de crédito rural chega a 50%.
Diferentes desafios pedem análises sob medida
Cada área ou negócio enfrentam desafios próprios e, por isso, exigem respostas que considerem seus contextos. Com soluções que atendem a diferentes segmentos das empresas, a Serasa Experian aplica a abordagem IA² para transformar dados em análises mais personalizadas, de acordo com as necessidades de cada operação. Ao potencializar sua inteligência analítica com inteligência artificial, a datatech ajuda empresas a antecipar riscos e identificar oportunidades para tomar decisões mais ágeis e confiáveis.
“A CNN Brasil não se responsabiliza pelo conteúdo deste publieditorial e pelas informações sobre os produtos/serviços promovidos nesta publicação”.
O DTech 2026 reuniu empresas tecnológicas, profissionais e estudantes para debater os desafios da inteligência artificial (IA), do software e da robótica. O programa incluiu nove palestras, uma feira empresarial, quatro apresentações de projetos jovens e momentos de networking, no Teatro de Vila Real, seguindo-se workshops práticos na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD).
André Conde, da organização, explica que o objetivo é aproximar o meio académico da realidade empresarial e criar oportunidades de contacto. “É um momento de partilha” que permite perceber como diferentes empresas enfrentam desafios semelhantes, mas encontram soluções distintas, afirma.
A inteligência artificial foi um dos temas centrais, numa altura em que as ferramentas tecnológicas estão a transformar rapidamente os métodos de trabalho. “Hoje em dia, não tem nada a ver com a de há um ano”, refere André Conde, explicando que a sua empresa mudou significativamente a forma de trabalhar. Por isso, considera essencial que os estudantes conheçam as oportunidades e as dificuldades do mercado antes de entrarem na vida profissional.
Artigo exclusivo PREMIUM
Tenha acesso ilimitado a todos os conteúdos do site e à edição semanal em formato digital.
O caso envolve o GPT-6 Astra e aconteceu durante uma tarefa interna de programação. Noutro incidente, um segundo agente desligou os alertas enviados à equipa de segurança da empresa.
Governo francês pediu reunião urgente com plataformas devido à publicação de vídeos de protestos gerados por IA. Ainda, modelos mais poderosos da Open AI desativaram o próprio sistema de segurança.
Login
