Claude ha encontrado 493 problemas de seguridad en 25 proyectos de código abierto, uno de ellos con más de 21 años de antigüedad. Anthropic ha utilizado su modelo de inteligencia artificial para revisar más de cinco millones de líneas de código, escritas en C, C++, Java, PHP y Python. Entre los programas analizados hay algunos tan conocidos como OpenSSH.

Según recoge TechRadar, los investigadores han encontrado desde configuraciones que anulaban medidas de protección hasta código que podía ejecutarse antes de identificar al usuario. Esto último es especialmente interesante, porque hablamos de funciones que deberían permanecer inaccesibles hasta introducir una contraseña o identificarse de alguna otra forma, pero a las que podía llegarse sin superar esa comprobación.

Un problema de seguridad que llevaba 21 años sin descubrirse

Durante la investigación, Claude examinó más de 17.000 opciones de configuración, de las que 3.842 estaban relacionadas con la seguridad. En los 11 proyectos diseñados para usuarios identificados, la IA encontró funciones innecesariamente accesibles antes de la autenticación. Conviene aclarar que esto no permitía necesariamente atacar los sistemas, pero sí dejaba expuestas partes del programa que no necesitaban estarlo.

Los resultados incluyen 93 puntos de acceso innecesarios en las configuraciones predeterminadas y 37 casos en los que se ejecutaba código antes de verificar la identidad del usuario. Además, Claude encontró 61 combinaciones de ajustes que debilitaban los controles de seguridad, lo que podía suceder sin que el administrador del sistema recibiese ninguna advertencia.

De hecho, uno de los problemas llevaba más de 21 años sin descubrirse. Dos opciones que podían utilizarse juntas acababan entrando en conflicto: una obligaba a los usuarios a identificarse mediante certificados y la otra, que debía retrasar esa comprobación, terminaba desactivándola por completo. Lo curioso es que el programa aceptaba ambas configuraciones sin informar de que podían anularse entre sí.

Anthropic también encontró 162 combinaciones de configuración cuyo comportamiento no estaba documentado. La compañía quiere utilizar estos resultados para reducir la cantidad de código al que puede llegar un posible atacante, en lugar de limitarse a buscar fallos individuales. La idea es bastante sencilla: si una función no necesita estar accesible, ¿para qué dejarla expuesta?

No es la primera vez que vemos herramientas de IA para revisar código abierto, aunque Anthropic ha querido centrarse en prevenir posibles ataques sin necesidad de conocer previamente las vulnerabilidades. La compañía sostiene que restringir el acceso innecesario al código también reduce el riesgo de fallos desconocidos, incluidos aquellos que alguien pudiera estar aprovechando sin que los desarrolladores lo sepan.

OpenSSH ya ha corregido parte del código que Claude encontró expuesto

Uno de los ejemplos de la investigación afecta a OpenSSH, un programa utilizado para establecer conexiones seguras con ordenadores y servidores remotos. Claude descubrió que unas 4.500 líneas de código experimental estaban accesibles para usuarios sin autenticar, a pesar de que pertenecían a un algoritmo de firma poscuántica que, además, estaba desactivado por defecto.

El problema estaba en el orden de las comprobaciones. OpenSSH procesaba determinados datos enviados por el cliente antes de verificar si el servidor permitía utilizar ese algoritmo. Como consecuencia, se ejecutaban operaciones que deberían haber permanecido bloqueadas, incluso cuando el administrador había deshabilitado expresamente esa función. No se encontró una forma de acceder directamente al servidor, pero sí una exposición innecesaria.

Anthropic ya había realizado pruebas de ciberseguridad con el modelo Claude, aunque aquí ha aplicado sus capacidades al trabajo defensivo. Según explica la compañía, reducir el código accesible disminuye el riesgo de vulnerabilidades todavía desconocidas, sin necesidad de encontrarlas previamente. Eso no significa que desaparezcan, sino que resulta más difícil llegar hasta ellas para aprovecharlas.

Anthropic quiere incorporar estas técnicas a OSS-Scanner, su servicio gratuito de revisión de seguridad para proyectos de código abierto. Claude podrá examinar configuraciones, comprobar qué funciones están accesibles y probar posibles modificaciones. Eso sí, los cambios que puedan alterar el funcionamiento del programa necesitarán revisión humana, por lo que no todas las correcciones se aplicarán automáticamente.

En cuanto a OpenSSH, los responsables del proyecto recibieron los hallazgos e introdujeron las correcciones correspondientes. El resultado puede verse en OpenSSH 10.6, que ha reducido aproximadamente un 20% el código accesible antes de la autenticación, incluyendo funciones del algoritmo experimental que podían alcanzarse incluso cuando su uso estaba deshabilitado en la configuración del servidor.

 

© Difoosion

As bolsas europeias fecharam sem direção única nesta sexta-feira (23) pressionadas por balanços corporativos e pelo avanço do petróleo, em meio ao temor de nova escalada das tensões no Oriente Médio.

Indicadores mistos de atividade, a crise política na França e preocupações com investimentos em inteligência artificial (IA) também pesaram no sentimento dos investidores.

Em Londres, o FTSE 100 fechou em queda de 0,32%, a 10.690,36 pontos. Em Frankfurt, o DAX caiu 0,86%, a 25.152,31 pontos. Em Paris, o CAC 40 perdeu 0,36%, a 7.782,82 pontos.

Em Milão, o FTSE MIB avançou 0,36%, a 48.558,86 pontos. Em Madri, o Ibex 35 subiu 0,23%, a 18.957,30 pontos. Em Lisboa, o PSI 20 ganhou 0,07%, a 9.244,62 pontos. As cotações são preliminares.

O PMI (índice de gerentes de compras, na sigla em inglês) composto da zona do euro caiu a 51,9 em outubro, menor nível em quatro meses. Para a Capital Economics, o dado ainda aponta crescimento resiliente, embora a energia mais cara pressione a indústria.

Já o ING vê a França como principal foco de fraqueza na região, após o PMI francês recuar a 48,4, nível que indica contração.

Em Paris, a Kering tombou 16%, após a dona da Gucci registrar queda nas vendas da marca no terceiro trimestre. A Safran recuou 10,3%, apesar de divulgar crescimento de quase 15% na receita e manter suas projeções anuais.

Em Estocolmo, a Volvo Car despencou 23,6%, após reportar retração de quase 50% nas vendas na China e ampliar seu plano de cortes de empregos. Em Frankfurt, SAP (-0,5%) e Mercedes-Benz (-1,6%) foram pressionadas, enquanto, em Londres, a Rolls-Royce caiu 7,2%.

No setor de semicondutores, ASML (-1,1%), ASM International (-2,3%) e Infineon (-2,8%) cederam. O subíndice tech no Stoxx 600 caiu 0,9%

Na contramão, petroleiras se beneficiaram do Brent acima de US$ 110 por barril. Eni subiu 6,1% em Milão, enquanto Repsol avançou 4,7% em Madri e Galp ganhou 3,6% em Lisboa, ajudando a sustentar os índices.

Veja empregos que ganham e perdem com a inteligência artificial

*Com informações da Dow Jones Newswires

Os avanços na inteligência artificial revelaram uma série de novas vulnerabilidades de software. Elas quase certamente provocarão mais interrupções semelhantes às que afetaram sites governamentais em todo o mundo esta semana, de acordo com sete profissionais de segurança cibernética que falaram à Reuters.

A inteligência artificial contribuiu para a duplicação do número de falhas digitais descobertas ano após ano, de acordo com uma pesquisa que será publicada nos próximos dias pela VulnCheck, uma empresa de inteligência de ameaças sediada em Massachusetts.

Matthew Prince, diretor executivo da empresa de infraestrutura digital Cloudflare, disse que estava ciente de “uma série de vulnerabilidades graves adicionais presentes em outros softwares críticos” e previu meses agitados pela frente, à medida que a IA revelasse fragilidades há muito ocultas na estrutura da internet.

“Acho que teremos alguns anos em que, a cada semana, teremos a sensação de que o mundo está acabando”, disse Prince em uma entrevista na quinta-feira.

As interrupções que se espalharam por sites governamentais na Europa e em outros lugares a partir de quarta-feira ocorreram após a descoberta de vulnerabilidades no PHP, uma linguagem de programação consagrada que alimenta grande parte da internet.

Os operadores correram para corrigir seus softwares em antecipação a uma exploração em massa e, como alguns acharam que não conseguiriam aplicar as correções antes que os hackers atacassem, um grupo simplesmente tirou seus sites do ar até que pudessem torná-los seguros.

O pesquisador da VulnCheck, Patrick Garrity, afirmou que a corrida para corrigir o PHP ocorreu durante uma semana já bastante movimentada no setor de segurança cibernética.

A semana também trouxe a divulgação de vulnerabilidades no Node.js, uma alternativa ao PHP, e no programa de streaming Plex, além de violações relacionadas ao gateway de IA LiteLLM e à plataforma de desenvolvimento Railway, e a revelação de que a autoridade certificadora indiana eMudhra havia usado uma chave criptográfica extremamente frágil que potencialmente colocava usuários em risco em toda a internet.

“Se vimos apenas quatro ou cinco casos como esses esta semana, eu esperaria ver muito mais”, disse Garrity. “Acho que haverá muito mais simulações de incêndio para qualquer coisa que esteja exposta na internet”.

Redução de prazos

Os códigos-fonte que executam programas modernos são extensos e erros, ou “bugs”, que abrem potenciais brechas de segurança, frequentemente surgem em locais inesperados.

Anteriormente, encontrar falhas de segurança exigia um nível básico de habilidade, e aproveitar essas falhas para criar ferramentas digitais de abertura de fechaduras – chamadas de “exploits” – poderia levar semanas ou meses de trabalho de um profissional experiente.

Isso, no passado, teria dado aos defensores um pouco de tempo para corrigir erros e implementar atualizações de software gradualmente.

A IA praticamente descartou essas suposições. Os modelos conseguem encontrar um bug após o outro, submetendo as bases de código a uma análise ininterrupta, e podem corrigir vulnerabilidades em questão de horas.

Shane Fry, diretor de tecnologia da RunSafe Security, empresa sediada na Virgínia, afirmou que o desempenho demonstrado pelos modelos de IA nos últimos meses dissipou quaisquer dúvidas sobre se eles transformariam o setor.

“O que está mudando fundamentalmente e inquestionavelmente é o tempo necessário não apenas para encontrar vulnerabilidades, mas também a rapidez com que os adversários podem transformá-las em armas”, disse Fry.

IA será positiva para cibersegurança?

Embora todos os especialistas com quem a Reuters conversou concordassem que os prazos para os defensores estavam ficando mais curtos, eles divergiam sobre se a IA levaria a uma guerra aberta entre hackers.

Daniel Stenberg, o desenvolvedor principal da ferramenta de transferência de arquivos curl, argumentou que as vulnerabilidades encontradas por modelos de IA tendem a ser bugs exóticos, difíceis de serem explorados por agentes maliciosos. Ramy Rahman, engenheiro sênior de soluções da empresa de cibersegurança ArmorCode, afirmou que “mais vulnerabilidades divulgadas não significam automaticamente mais ataques bem-sucedidos”.

Havia indícios preliminares disso em relação à vulnerabilidade do PHP que gerou preocupação mundial esta semana. A empresa de inteligência de ameaças Hunt.io afirmou que – assim como a Amazon e a Cloudflare – a empresa havia observado tentativas agressivas de explorar a vulnerabilidade. Mas o chefe de pesquisa da empresa, Esteban Borges, afirmou que os cibercriminosos que ele monitorava pareciam ter fracassado em improvisar uma ferramenta funcional para tirar proveito disso.

Prince, da Cloudflare, disse à Reuters que havia visto relatos de comprometimentos relacionados à vulnerabilidade do PHP.

A avalanche de descobertas impulsionadas pela IA pode abalar o setor, mas, no final, será um saldo positivo, disse ele, comparando-a a derrotar os monstros de uma casa mal-assombrada.

O confronto pode ser assustador, disse ele, mas deixar os monstros à espreita, silenciosamente, atrás de portas fechadas, é muito pior.

“A realidade é que vamos conseguir limpar muita coisa”, disse ele.

Brasileiro desenvolve ferramenta que detecta e previne ataque hacker

Pesquisadores da Microsoft afirmaram que uma ferramenta de IA que diagnostica pacientes passo a passo, como se fosse um médico, foi mais que duas vezes mais precisa do que clínicos gerais na resolução de casos médicos complexos. Os resultados fazem parte de um estudo publicado na quinta-feira (22) na revista Science.

Segundo o relatório, o modelo identifica e coordena as perguntas que devem ser feitas a um paciente, bem como os exames e testes que devem ser solicitados. Para isso, ele usa um “orquestrador” que organiza a forma como a IA abordará um problema, empregando um painel simulado de especialistas clínicos que colaboram para resolver casos de diagnóstico.

Os modelos de IA médica existentes normalmente adotam uma abordagem simultânea que examina todos os sintomas, resultados de exames laboratoriais e exames de imagem de um paciente para gerar um diagnóstico.

Com o orquestrador coordenando as etapas para chegar a um diagnóstico, o modelo de IA primeiro decide o que perguntar sobre o histórico do paciente e o que é significativo no exame físico. Com base no que aprende, decide quais exames solicitar, considera os resultados e solicita exames adicionais conforme apropriado.

Ao mesmo tempo, a equipe está atualizando suas hipóteses de trabalho e planos, disseram os líderes da pesquisa em entrevista.

Com a tarefa de diagnosticar mais de 300 dilemas médicos altamente incomuns e complexos, o modelo que empregou o orquestrador de diagnóstico foi mais que duas vezes mais preciso na avaliação do paciente e na determinação do diagnóstico do que médicos generalistas que usaram livros didáticos e a internet.

A ferramenta também apresentou desempenho superior ao de médicos humanos quando apresentada a cenários extraídos de um importante banco de dados de admissões em pronto-socorro.

Os pesquisadores afirmaram que as avaliações que comparam esses tipos de sistemas mais antigos com médicos humanos geralmente utilizam questões de múltipla escolha.

“A IA tornou-se muito boa em obter uma taxa de aprovação de 100% nesses testes”, disse o Dr. Dominic King, vice-presidente corporativo da unidade de saúde da Microsoft AI, cuja equipe está desenvolvendo a nova tecnologia.

“Mas é claro que isso não corresponde à realidade. Nenhum paciente jamais veio me consultar com um resumo satisfatório”.

Os pesquisadores também descobriram que os processos de diagnóstico custam menos quando o coordenador elabora os protocolos do que quando médicos humanos o fazem.

“Não estamos apenas medindo a precisão dos sistemas. Também estamos medindo com que rigor e cuidado eles realizam um diagnóstico”, disse Harsha Nori, chefe de IA da Microsoft AI Health.

Em colaboração com o Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston, os pesquisadores testarão a seguir a capacidade da ferramenta de triar pacientes nas salas de espera dos departamentos de emergência.

Caso vai ser comunicado ao fornecedor e às autoridades nacionais responsáveis pela fiscalização do mercado e pela proteção dos consumidores. Ainda, IA prevê vencedor das presidenciais brasileiras.

A expansão acelerada da inteligência artificial (IA) tem gerado um debate crescente sobre o futuro do mercado de trabalho. A questão central é se a tecnologia irá eliminar postos de trabalho em larga escala, preocupação que, segundo a discussão, foi levantada publicamente por Bill Gates, que já escreveu artigos defendendo que a humanidade precisará pensar em novos meios de subsistência para os trabalhadores deslocados pela automação.

O assunto foi um dos temas no programa “É Negócio” da CNN Brasil, com a CEO da Microsoft Brasil, Priscyla Laham. 

Novas funções surgem junto com as que desaparecem

Apesar do cenário de incerteza, a executiva afirma, que o processo não será necessariamente negativo. “Determinadas funções podem desaparecer, sim, porque você tem agentes que podem fazer trabalhos repetitivos, coisas que são muito operacionais, mas outras funções vão aparecer também”, afirmou.

Laham citou uma análise do Fórum Econômico Mundial segundo a qual a quantidade de novas funções geradas pela IA supera a das que serão extintas. A condição, no entanto, é que haja capacitação adequada da população.

Microsoft investe na capacitação de brasileiros

Para enfrentar esse desafio, a Microsoft lançou uma plataforma chamada Connect AI, que oferece trilhas de aprendizado que vão desde letramento digital até cibersegurança. A iniciativa faz parte de um compromisso assumido em 2024 de capacitar 5 milhões de brasileiros até o final de 2027. “A gente já está em 4,2 milhões de pessoas que terminaram trilhas inteiras de treinamento”, revelou Priscyla.

Além disso, foram firmadas parcerias com 40 entidades, entre elas a Escola do Trabalhador 4.0, Gerando Falcões e o Enap (Escola Nacional de Administração Pública). Segundo os dados apresentados, mais de 500 mil pessoas já conseguiram emprego após concluir os treinamentos e obter certificações na plataforma.

Setor financeiro lidera adoção de IA no Brasil

Quando o tema é o investimento das empresas brasileiras em IA, o setor financeiro se destaca de forma expressiva. “Quando você olha o setor financeiro no Brasil, eu diria que ele inclusive é muito investido em tecnologia”, afirmou Laham.

Priscyla desta que muitas empresas do setor se consideram, na prática, empresas de tecnologia, tamanha é a integração com ferramentas de inteligência artificial. Outros setores, como manufatura e varejo, também avançam, mas em ritmo menor.

Brasil tem oportunidade de se equiparar aos países mais avançados

Em relação ao posicionamento do Brasil na corrida global pela IA, Laham avalia, que o país está bem posicionado no segmento corporativo, mas ainda precisa avançar entre pequenas empresas e na população em geral.

Um estudo de difusão de IA da própria Microsoft aponta que o norte global ainda avança mais rapidamente do que o sul global no uso da tecnologia.

Ainda assim, e presidente da Microsoft Brasil vê uma oportunidade singular para o Brasil. “A gente não vai ser substituído por IA, a gente vai ser substituído por alguém que utiliza IA para expandir sua capacidade”, ponderou.

Para ela, características como adaptabilidade e criatividade, presentes nos brasileiros, tornam-se ainda mais valiosas quando potencializadas por ferramentas de inteligência artificial.

É Negócio 

O programa É Negócio é uma parceria entre o NeoFeed e a CNN Brasil. Nele, Carlos Sambrana entrevista executivos e líderes de grandes companhias do país. Acompanhe este episódio, excepcionalmente, nesta segunda-feira (26), às 23h45, na CNN Brasil. A reprise será na quarta-feira, às 19h15, no CNN Money.

La novela corta Donde el agua trabaja, del autor peruano David Silva Rojas, contiene un 99% de texto generado por una IA, según Pangram, un de los detectores mejor valorados de texto producido por máquinas. El escrito recibió en julio de 2026 el primer Premio Internacional de Novela Breve Almadía Ventosa-Arrufat. A raíz del galardón y la publicación, la obra debía presentarse este viernes en Madrid y después en otras ciudades españolas, pero la editorial ha decidido suspender todos los actos. Se trataría del primer caso de este calibre en el mundo de la literatura en español.

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Las aplicaciones de comida a domicilio han empezado a recurrir a la inteligencia artificial para agilizar la creación de imágenes de sus catálogos y ayudar a los restaurantes que no disponen de fotografías de todos sus platos. Esta tecnología puede reducir los costes de producción, aunque también puede generar ilustraciones que no representan fielmente los alimentos que aparecen en el menú.

Este ha sido el caso de Just Eat, que se ha disculpado después de recibir numerosas críticas en internet por los errores detectados en las imágenes de comida generadas mediante inteligencia artificial.

Acorde a la información compartida por el diario BBC, la app estaba probando la IA para ilustrar platos que no tenían fotografías, pero algunos resultados se alejaron de la realidad y provocaron la burla de los usuarios. Además, entre los fallos que se difundieron había imágenes de huevo y beicon flotando en un vaso de Coca-Cola, unas magdalenas con patatas fritas que sobresalían de su interior, unas lonchas de queso enrolladas en forma de sushi y otros platos representados de forma incorrecta.

Ante las críticas, un portavoz de la compañía ha explicado a BBC que Just Eat está retirando las imágenes erróneas y que ha decidido pausar la prueba mientras perfecciona esta tecnología, ya que tiene la intención de ofrecer fotografías que reflejen con precisión los platos de los restaurantes para que los clientes sepan qué están pidiendo: "Trabajamos con decenas de miles de pequeños restaurantes en la imagen de sus platos, incluyendo la financiación de fotógrafos locales profesionales. Hemos estado realizando pruebas con imágenes mejoradas mediante inteligencia artificial y, como ocurre con cualquier tecnología nueva, no siempre funciona a la perfección a la primera".

Dicha situación pone de manifiesto las complicaciones a las que aún pueden enfrentarse las empresas al utilizar la inteligencia artificial para agilizar los procesos de trabajo, especialmente cuando se emplea para interpretar palabras en un contexto específico.

Por ahora, cualquier imagen generada mediante IA en Just Eat aparece con una etiqueta que lo indica, aunque, según BBC, todavía hay versiones "inusuales" que siguen apareciendo en los menús de ciertos restaurantes.

El presidente del Partido Popular y candidato a las elecciones del 29-N, Alberto Núñez Feijóo, ha sido entrevistado este viernes en la Cadena SER. En ella, ha respondido a las preguntas del periodista Aimar Bretos sobre los temas más candentes de la precampaña electoral, como son los pactos con la extrema derecha de Vox, la crisis de la vivienda, la subida de las pensiones, el aborto para menores de 16 años, la ley de eutanasia, la visita del presidente argentino, Javier Milei, y los vídeos utilizados en la precampaña electoral que han sido hechos con inteligencia artificial. Estos son los 10 titulares que ha dado el líder de la oposición:

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© EPV

Já é possível converter um punhado de cheiros em sinais eletrónicos que podem ser enviados pela internet. Imagine que, além de partilhar fotografias daqueles queques que acabou de fazer, podia também partilhar o seu aroma delicioso. É essa a promessa de um dispositivo assistido por IA capaz de transmitir cheiros pela internet. Para já, funciona apenas com um pequeno número de aromas, entre eles laranja, cerveja e bolo, mas os seus criadores esperam que o sistema venha a recriar mais cheiros, conta a New Scientist. O cheiro de um pinhal ou o aroma do café, por exemplo, poderiam então dar

Los agentes de inteligencia artificial siguen evolucionando para ir más allá de responder preguntas y ejecutar instrucciones puntuales, ya que también pueden trabajar de forma autónoma para organizar tareas. En esta línea, Anthropic ha presentado Claude Duet, una nueva aplicación donde Claude actúa como un agente proactivo para anticiparse a las necesidades del usuario y completar tareas en segundo plano, aunque requiere su aprobación antes de realizar determinadas acciones, como enviar mensajes o efectuar pagos.

Basado en Claude Opus 5.5, este modelo ha sido diseñado para que sea "ingenioso" y decida qué necesita o qué puede esperar, así pues, cada mañana, envía un breve resumen con los elementos más importantes de las aplicaciones conectadas y, a lo largo del día, supervisa las apps y avisa a los usuarios cuando algo requiere atención.

Por otro lado, la compañía afirma en una publicación de su blog oficial que Claude Duet incorpora medidas de seguridad y privacidad basadas en la investigación de Anthropic, como la protección de credenciales, la aprobación de acciones y las defensas frente a instrucciones maliciosas. Además, cuenta con un sistema que revisa los mensajes para evitar que se comparta información confidencial, como datos bancarios o documentos de identidad, y exige autorización expresa para enviar otros datos sensibles, relacionados con la salud o las finanzas personales.

¿De qué es capaz?

"Claude Duet puede hacer tareas de todo tipo, desde tareas administrativas sencillas como programar reuniones hasta otras más complejas, como crear paneles de control con decenas de herramientas, elaborar previsiones financieras o de ventas, crear prototipos y desarrollar aplicaciones web", señala Anthropic en su blog oficial.

Pero, ¿cómo funciona? Claude Duet transfiere recuerdos y aplicaciones conectadas desde la cuenta de Claude, permite comunicarse mediante texto o voz en una conversación continua para obtener respuestas rápidas, trabaja en segundo plano y notifica cuando la tarea está completada o necesita revisión. También, dicha novedad lee, redacta y prepara el trabajo de forma autónoma, teniendo en cuenta que necesita una aprobación por parte del usuario antes de enviar un mensaje, efectuar un pago o firmar un documento.

Actualmente, Claude Duet puede usar los más de 6.000 conectores y complementos disponibles en Claude Marketplace, como Gmail o Slack para responder correos electrónicos, LinkedIn para escribir ofertas de empleo, DocuSign para firmar documentos, HubSpot para hacer seguimientos de emails, Canva para hacer lanzamientos de productos en redes sociales, Shopify para diseñar una tienda online, Gusto para gestionar la nómina, o Intuit QuickBooks o Stripe para ver las facturas impagadas y los recordatorios de pago.

Disponibilidad

Claude Duet está disponible como una aplicación independiente para iOS y Android, y en claude.ai. Por ahora, Claude Duet se encuentra incluido en los planes Pro y Max de Unidos Unidos y emplea los mismos límites de uso que el resto de Claude, teniendo en cuenta que ha sido diseñado para profesionales y dueños de pequeñas empresas con "muchas responsabilidades".

Cabe mencionar que se trata de una versión preliminar, está orientado al trabajo y funciona en su propia aplicación, separada de la app de Claude. Según Anthropic, los interesados pueden apuntarse a la lista de espera para recibir un correo electrónico cuando Claude Duet esté disponible para ellos.

Movimento criado por António José Seguro antes da campanha presidencial fez primeira conferência com recomendações sobre futuro do jornalismo e IA. Defende apoios a jornais por entidade independente.

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Milhares de sites tiveram que ser desligados em todo o mundo devido a falhas detetadas no PHP através de modelos de IA. As vulnerabilidades já foram corrigidas. Cátia Rocha é a convidada.

La última ofensiva del PP lanzada en redes sociales contra el PSOE —un vídeo que suplanta con inteligencia artificial (IA) la identidad, entre otros, de Begoña Gómez, José Luis Rodríguez Zapatero y Santos Cerdán— ha crispado aún más los ánimos de esta descarnada precampaña electoral. Los socialistas han anunciado que estudian emprender acciones legales contra los conservadores, que defienden que no tenían la intención “espuria de hacer creer que los personajes que aparecen ahí son los reales”. “Todo el mundo es capaz de interpretar que es una manera de utilizar las herramientas digitales para comunicar la hipocresía en la que vive el PSOE”, se ha amparado el portavoz nacional de los populares, Borja Sémper. Sin embargo, más allá de este caso concreto, la iniciativa del partido de la calle Génova evidencia la irrupción de esta nueva tecnología en el terreno político e intensifica el debate sobre sus límites y su influencia irregular en el voto.

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“No puedo más, te lo juro”. Esta frase o una muy parecida lleva mucho tiempo ahí, instalada y escuchada a diario en el aire que respiramos. Insistimos en que no podemos más con la polarización, la pelea y el ruido; repetiremos y nos repetirán. Como si fueran otros y no nosotros los que pisamos de vez en cuando lo fregado de la vida diaria. Pero tranquilas, que pasará.

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© Comunidad de Madrid (EFE)

No mercado imobiliário, a inteligência artificial começa a se consolidar como aliada para atrair clientes e encurtar um processo de compra que pode levar mais de um ano.

Além de desafios já conhecidos, como custos na construção, escassez de mão de obra qualificada e juros elevados, o setor enfrenta outros dois obstáculos relevantes: a atração de clientes potenciais — os chamados leads — e o longo tempo médio de venda.

Segundo dados da MRV, a conclusão de uma compra de imóvel no Brasil leva, em média, de 13 a 15 meses ou mais.

Organização de leads e ações direcionadas

Diante desse cenário, mudanças de gestão e a aplicação de tecnologia em processos começam a atacar um dos maiores gargalos do setor.

De acordo com Thiago Ely, vice-presidente de Comercial e Marketing da MRV, ter muitos leads sem saber como gerenciá-los também representa um problema. A solução passa por organizá-los em grupos menores.

“A inteligência de acompanhamento, quando você começa a cortar essa base em pequenos grupos, você consegue monitorar muito melhor. E aí você manda ações direcionadas para cada grupo. Essas ações muito mais assertivas fazem com que essas pessoas, esses potenciais clientes, tomem decisões”, afirmou.

A inteligência artificial também entra como apoio na formação de corretores, sem substituí-los. O mesmo representante destacou que muitos profissionais que atuam no setor vêm de outras áreas e ainda não dominam conceitos como crédito e características do mercado imobiliário.

“Inteligência Artificial é muito como assessor ao corretor. Acelerar esse aprendizado faz com que mais gente prospere e que mais gente decida que a carreira do mercado imobiliário é uma carreira e não é só um transitório”, disse.

Precificação e padrões de busca

Olivier Aizac, CEO do Grupo OLX, explicou como a inteligência artificial também agiliza o processo de venda, seja sugerindo preços adequados de imóveis para os corretores, seja identificando padrões de comportamento dos compradores.

“A gente está tentando fazer, como plataforma que tem 6 milhões de imóveis, dar esse contexto de falar: o preço médio do imóvel nessa região é esse preço, para ajudar a posicionar o imóvel no preço certo, porque esse é o fator que vai facilitar a venda e acelerar o tempo de venda”, explicou.

Além da precificação, a tecnologia permite o funcionamento de um agente virtual capaz de responder às solicitações dos clientes 24 horas por dia. Outro uso destacado é a análise de milhões de dados de busca para identificar tendências.

“O que a gente está fazendo, graças à inteligência artificial, é entender quais são os padrões de busca, qual é a tendência do momento, para entregar isso para as imobiliárias entenderem qual é o tipo de imóveis que as pessoas estão buscando exatamente”, concluiu o executivo da OLX.

Veja empregos que ganham e perdem com a inteligência artificial

 

Na conferência que o Jornal Económico e a EY realizaram esta semana sobre o OE2027, o professor Nadim Habib, da Nova SBE, deixou um aviso certeiro: a inteligência artificial (IA) deve aumentar a produtividade, não multiplicar a burocracia. Podemos produzir mais documentos, enviar mais emails e realizar mais reuniões sem criar mais riqueza.

O tema já atravessara a conferência dos dez anos do JE, realizada a 7 de outubro na Alfândega do Porto. Gonçalo Regalado, presidente executivo do Banco Português de Fomento, destacou a tecnologia e a internacionalização como motores de crescimento. Dois contributos do JE para uma questão essencial: como competir melhor.

Portugal arrasta um problema de produtividade. Em 2025, a riqueza produzida por hora trabalhada correspondia a 66,9% da média da União Europeia, segundo a Pordata, com dados do Eurostat. A distância ajuda a explicar os baixos salários.

A IA pode ajudar a encurtá-la. Não por milagre, mas por permitir que cada trabalhador produza mais valor e cada empresa seja mais eficiente.

Segundo o INE, só 11,5% das empresas com dez ou mais trabalhadores utilizavam IA em 2025. Um estudo da Amazon Web Services, realizado junto de um universo diferente de empresas, indica que apenas 16% das empresas utilizadoras atingiram uma integração avançada.

Escrever emails ou resumir relatórios mais depressa é útil. Melhorar a logística, reduzir desperdícios, antecipar falhas e transformar processos produtivos é outra coisa. É aí que se ganha produtividade.

A IA pode levar ferramentas sofisticadas a pequenas empresas sem meios para grandes investimentos, embora também possa criar um país empresarial a duas velocidades: os que incorporam conhecimento e os que ficam para trás.

Há, no entanto, sinais positivos. O Governo lançou em Leiria um projeto-piloto de formação em IA para pequenas empresas, com 50 participantes na primeira fase e a ambição de chegar a 100 mil trabalhadores em três anos. Importa avaliar depois o impacto nas empresas, não apenas contar formandos.

É preciso formar empresários e trabalhadores, aproximar universidades e empresas e medir resultados. A Administração Pública deve dar o exemplo: menos procedimentos, respostas mais rápidas, melhores serviços, tudo isto sem ignorar os riscos para o emprego, a privacidade e a responsabilidade.

O objetivo não é ter mais empresas a usar IA. É ter empresas mais produtivas, trabalhadores mais qualificados e, já agora, salários mais elevados.

Durante décadas, Portugal procurou crescer trabalhando mais e criar mais valor para o país. Chegou a altura de aprender a produzir melhor. A IA não fará esse trabalho por nós. Pode, porém, ajudar-nos a fazê-lo.

O ISCTE Executive Education vai publicar o livro “110 Vozes sobre IA Generativa, Bots, Agentes e Robôs”, no próximo dia 27 de outubro. Este texto, assinado por Ricardo Martinho, presidente da IBM, é reproduzido no Jornal Económico na qualidade de pré-publicação da referida obra.

Um estudo recente do IBM Institute for Business Value revela que mais de 80 por cento dos executivos europeus antecipam um crescimento significativo de receitas impulsionado pela IA até 2030. No entanto, muitos têm dificuldade em identificar de onde virá esse crescimento. Esta incerteza demonstra que não estamos apenas perante uma evolução tecnológica, mas sim perante uma transformação profunda dos modelos de negócio.

Durante muito tempo falámos de inteligência artificial como algo distante, quase futurista. Hoje, essa fase terminou. A IA generativa, os bots e os agentes inteligentes já fazem parte do dia a dia das empresas, instituições e cidadãos. Estamos claramente a passar da experimentação para a execução e, mais importante ainda, para a criação de valor real e mensurável.

A questão já não é se a IA terá impacto, o que importa é a forma como a usamos para impulsionar o crescimento, a competitividade e uma melhor tomada de decisão.

Há, no entanto, um ponto essencial que importa esclarecer desde o início: a IA não substitui a inteligência humana. O seu verdadeiro valor reside em aumentar capacidades, libertar tempo e apoiar melhores decisões. Permite automatizar tarefas repetitivas, acelerar processos complexos e analisar grandes volumes de dados em tempo reduzido. Ainda assim, aquilo que realmente faz a diferença continua a ser humano, o pensamento crítico, o julgamento, a criatividade, a empatia e o sentido de responsabilidade.

No mundo empresarial, este impacto já é evidente. A pressão para relançar o crescimento económico está a aumentar, e a IA tornou-se uma das alavancas mais relevantes quando aplicada de forma estratégica e responsável. As organizações que ultrapassaram a fase de prova de conceito e escalaram a utilização da tecnologia começam a observar resultados tangíveis – não apenas em eficiência operacional, mas também na criação de novos produtos, serviços e experiências.

Um estudo recente do IBM Institute for Business Value revela que mais de 80 por cento dos executivos europeus antecipam um crescimento significativo de receitas impulsionado pela IA até 2030. No entanto, muitos têm ainda dificuldade em identificar exatamente de onde virá esse crescimento. Esta incerteza demonstra que não estamos apenas perante uma evolução tecnológica, mas sim perante uma transformação profunda dos modelos de negócio.

É neste contexto que surge o conceito de «empresa mais inteligente» (smarter enterprise): organizações orientadas por dados e IA, capazes de responder em tempo real às mudanças de mercado, antecipar necessidades dos clientes e transformar a produtividade em inovação contínua. Para concretizar este potencial, três grandes transformações tornam-se fundamentais.

A primeira é utilizar a produtividade como motor de transformação. O mesmo estudo referido acima indica que 54 por cento das organizações já reportam ganhos de produtividade mensuráveis resultantes de iniciativas de IA. No entanto, a eficiência não deve ser vista como um fim em si mesmo. Reduzir custos é importante, mas insuficiente. O verdadeiro valor está em reinvestir esses ganhos em inovação, novos modelos de negócio e novas fontes de receita. Num mercado em que a eficiência rapidamente se torna acessível a todos, a capacidade de reinvestir e diferenciar-se será o principal fator competitivo.

A segunda transformação está relacionada com a diferenciação. À medida que a IA se generaliza, a vantagem competitiva deixará de residir na dimensão dos modelos utilizados e passará a estar na sua singularidade. De acordo com o estudo, 68 por cento dos executivos identificam os dados próprios, o conhecimento específico do setor e a integração entre tecnologia e operações como a principal fonte de vantagem competitiva em IA. As organizações mais avançadas estão a evoluir para modelos híbridos, combinando grandes modelos fundacionais com soluções mais pequenas e especializadas, ajustadas ao contexto específico do seu negócio.

A terceira transformação é, acima de tudo, humana. A evolução da IA, em particular com o surgimento da chamada Agentic AI, baseada em agentes capazes de executar tarefas de forma autónoma e colaborativa, está a redefinir funções, competências e estruturas organizacionais. O estudo aponta que cerca de 40 por cento da força de trabalho precisará de requalificação nos próximos três anos devido à adoção de IA. Equipas híbridas, compostas por humanos e agentes digitais, serão cada vez mais comuns.

Esta mudança traz desafios significativos. Uma grande parte das competências atuais evoluirá rapidamente, exigindo requalificação contínua. Surgirão novas funções, ligadas à supervisão, governança e segurança dos sistemas de IA. Mais do que uma questão tecnológica, estamos perante um tema de liderança, cultura organizacional e gestão da mudança.

É por isso que a literacia em IA se está a tornar uma competência crítica. Vivemos num momento em que a utilização da tecnologia cresce mais rapidamente do que a sua compreensão. Utilizar a IA de forma eficaz exige compreender os seus limites. A IA não pensa de forma autónoma, não entende o contexto como um ser humano e não verifica a exatidão da informação, funciona com base em padrões e probabilidades e pode cometer erros.

Uma utilização responsável implica saber formular as perguntas certas, interpretar os resultados com espírito crítico, cruzar fontes e reconhecer quando uma decisão deve permanecer exclusivamente humana. Exige também compreender temas-chave como privacidade, ética, proteção de dados, cibersegurança e regulação. Estas não são questões técnicas secundárias, são condições essenciais para uma adoção sustentável.

No contexto empresarial, estes requisitos tornam-se ainda mais críticos. Confiança, transparência e governança são pilares fundamentais. As organizações precisam de assegurar o controlo sobre os seus dados, compreender o funcionamento dos modelos que utilizam e assumir a responsabilidade pelas decisões tomadas com apoio de IA. Sem estes princípios, o potencial da tecnologia pode rapidamente transformar-se em risco.

Olhando para o futuro, é claro que a IA continuará a evoluir em conjunto com outras tecnologias disruptivas, como a computação quântica. Estas tecnologias são complementares e, em conjunto, têm o potencial de resolver problemas que hoje são considerados impraticáveis, abrindo novas oportunidades em áreas como a saúde, a energia, a indústria e a sustentabilidade.

Portugal está bem posicionado para participar ativamente nesta nova fase. O país dispõe de talento qualificado, centros de investigação relevantes e capacidade de inovação. Tal como em revoluções tecnológicas anteriores, o maior risco não é investir cedo, é não acompanhar o ritmo da transformação.

Em conclusão, a mensagem é clara. A IA veio para ficar, mas o seu verdadeiro valor não será medido pela sofisticação tecnológica nem pela dimensão dos modelos. Será medido pelo impacto positivo que consegue gerar: melhores decisões, organizações mais eficientes, economias mais competitivas e uma sociedade mais preparada para os desafios futuros. E esse impacto continuará, inevitavelmente, a depender das decisões humanas que tomamos.

Morgan Stanley, JPMorgan e Bank of America já implementaram bloqueios. O setor admite que terá de encontrar um equilíbrio entre segurança e acesso à IA.

© ALLISON DINNER/EPA

D. Roberto Mariz profere a conferência no Seminário de São José a 29 de outubro, às 21h00. A entrada é gratuita, com inscrição prévia e sujeita à lotação.

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